Our aims were to study the virologic, histologic, and clinical outcome in chronic hepatitis B (CHB) patients with hepatitis B surface antigen (HBsAg) seroclearance.We determined the age of HBsAg seroclearance that is associated with a lower risk for hepatocellular carcinoma (HCC) in 298 CHB patients (median follow-up, 108 months). The following virologic and histologic features were also determined: liver stiffness (n = 229), liver histology, serum HBV DNA levels over time (n = 265), intrahepatic HBV DNA with covalently closed circular DNA (cccDNA) levels, and messenger RNA (mRNA) expression.The median age of HBsAg seroclearance was 49.6 years. Seven (2.4%) patients developed HCC. Cumulative risk for HCC was higher in patients with HBsAg seroclearance at ages >or=50 years compared with those with HBsAg seroclearance at ages <50 (P = .004) years. Of these 2 groups of patients, 29.5% and 7.9%, respectively, had significant fibrosis by liver stiffness measurement (P = .001), and 15.4% of patients had mild histologic fibrosis. Intrahepatic total HBV DNA and cccDNA were detected in 100% and 79.3% of patients, respectively. All patients had undetectable surface and precore/pregenomic RNA transcripts. One (9.1%) patient had X mRNA expression. Serum HBV DNA were detectable in 13.4%, 6.1%, and 3.7% of patients within 1 year and 5-10 and >10 years after HBsAg seroclearance, respectively, and 82.1% patients had persistently normal alanine aminotransferase levels.HBV persisted at low replicative and transcriptional levels after HBsAg seroclearance. HBsAg seroclearance at age <50 years was associated with a lower risk for the development of HCC.

The limitations of current anti-angiogenic therapies necessitate other targets with complimentary mechanisms. Here, we show for the first time that soluble E-cadherin (sE-cad) (an 80-kDa soluble form), which is highly expressed in the malignant ascites of ovarian cancer patients, is a potent inducer of angiogenesis. In addition to ectodomain shedding, we provide further evidence that sE-cad is abundantly released in the form of exosomes. Mechanistically, sE-cad-positive exosomes heterodimerize with VE-cadherin on endothelial cells and transduce a novel sequential activation of β-catenin and NFκB signaling. In vivo and clinical data prove the relevance of sE-cad-positive exosomes for malignant ascites formation and widespread peritoneal dissemination. These data advance our understanding of the molecular regulation of angiogenesis in ovarian cancer and support the therapeutic potential of targeting sE-cad. The exosomal release of sE-cad, which represents a common route for externalization in ovarian cancer, could potentially be biomarkers for diagnosis and prognosis.

Abstract Peritoneal metastasis exacerbates the prognosis of ovarian cancer patients. Adhesion of cancer cells to mesothelium is a rate-limiting prerequisite for this process. How metastatic cells sense and respond to the dynamic biomechanical microenvironment at the mesothelial niche to initiate metastatic lesions remains unclear. Here, the study demonstrates that highly metastatic (HM), but not non-metastatic (NM) ovarian cancer cells, selectively activate the peritoneal mesothelium. Atomic force microscopy reveals that HM cells exert increased adhesive force on mesothelial cells via P-cadherin, a cell-cell adhesion molecule abundant in late-stage tumors. Transcriptomic and molecular analyses show that mechanical induction of P-cadherin enhances lipogenic gene expression and lipid content in HM cells by SREBP1. P-cadherin activation does not affect lipogenic activity but induces glycolysis in the interacting mesothelium. Targeted lipidomic analysis reveals that lactate produced by the glycolytic mesothelium facilitates metastatic outgrowth as a direct substrate for de novo lipogenesis. Inhibiting lactate shuttling via nanodelivery of siRNA targeting P-cadherin or MCT1/4 transporters significantly suppresses metastasis in mice. The association of high fatty acid synthase in patient metastatic samples and increased P-cadherin expression supports enhanced de novo lipogenesis in the metastatic niche. The study reveals P-cadherin-mediated mechano-metabolic coupling as a promising target to restrain peritoneal metastasis.

ABSTRACT Ovarian cancer is the leading cause of death among all gynecological malignancies, and drug resistance renders the current chemotherapy agents ineffective for patients with advanced metastatic tumors. We report an effective treatment strategy for targeting metastatic ovarian cancer involving a nanoformulation (Bola/IM) – bola-amphiphilic dendrimer (Bola)-encapsulated imatinib (IM) – to target the critical mediator of ovarian cancer stem cells (CSCs) CD117 (c-Kit). Bola/IM offered significantly more effective targeting of CSCs compared to IM alone, through a novel and tumor-specific β-catenin/HRP2 axis, allowing potent inhibition of cancer cell survival, stemness and metastasis in metastatic and drug-resistant ovarian cancer cells. Promising results were also obtained in clinically relevant patient-derived ascites and organoids, alongside high tumor-oriented accumulation and favorable pharmacokinetic properties in mouse models. Furthermore, Bola/IM displayed synergistic anticancer activity when combined with the first-line chemotherapeutic drug cisplatin in patient-derived xenograft mouse models, without any adverse effects. Our findings support the use of Bola/IM as a nanoformulation to empower IM, providing targeted and potent treatment of metastatic ovarian cancer. Our study thus represents a significant advancement towards addressing the unmet medical need for improved therapies targeting this challenging disease.

Deep learning-based computer vision methods have recently made remarkable breakthroughs in the analysis and classification of cancer pathology images. However, there has been relatively little investigation of the utility of deep neural networks to synthesize medical images. In this study, we evaluated the efficacy of generative adversarial networks (GANs) to synthesize high resolution pathology images of ten histological types of cancer, including five cancer types from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and the five major histological subtypes of ovarian carcinoma. The quality of these images was assessed using a comprehensive survey of board-certified pathologists (n = 9) and pathology trainees (n = 6). Our results show that the real and synthetic images are classified by histotype with comparable accuracies, and the synthetic images are visually indistinguishable from real images. Furthermore, we trained deep convolutional neural networks (CNNs) to diagnose the different cancer types and determined that the synthetic images perform as well as additional real images when used to supplement a small training set. These findings have important applications in proficiency testing of medical practitioners and quality assurance in clinical laboratories. Furthermore, training of computer-aided diagnostic systems can benefit from synthetic images where labeled datasets are limited (e.g., rare cancers). We have created a publicly available website where clinicians and researchers can attempt questions from the image survey at http://gan.aimlab.ca/.

Abstract Purpose: Uterine leiomyosarcoma (LMS) is an aggressive sarcoma and a subset of which exhibits DNA repair defects. Polo-like kinase 4 (PLK4) precisely modulates mitosis, and its inhibition causes chromosome missegregation and increased DNA damage. We hypothesize that PLK4 inhibition is an effective LMS treatment. Experimental Design: Genomic profiling of clinical uterine LMS samples was performed, and homologous recombination (HR) deficiency scores were calculated. A PLK4 inhibitor (CFI-400945) with and without an ataxia telangiectasia mutated (ATM) inhibitor (AZD0156) was tested in vitro on gynecologic sarcoma cell lines SK-UT-1, SKN, and SK-LMS-1. Findings were validated in vivo using the SK-UT-1 xenograft model in the Balb/c nude mouse model. The effects of CFI-400945 were also evaluated in a BRCA2-knockout SK-UT-1 cell line. The mechanisms of DNA repair were analyzed using a DNA damage reporter assay. Results: Uterine LMS had a high HR deficiency score, overexpressed PLK4 mRNA, and displayed mutations in genes responsible for DNA repair. CFI-400945 demonstrated effective antitumor activity in vitro and in vivo. The addition of AZD0156 resulted in drug synergism, largely due to a preference for nonhomologous end-joining DNA repair. Compared with wild-type cells, BRCA2 knockouts were more sensitive to PLK4 inhibition when both HR and nonhomologous end-joining repairs were impaired. Conclusions: Uterine LMS with DNA repair defects is sensitive to PLK4 inhibition because of the effects of chromosome missegregation and increased DNA damage. Loss-of-function BRCA2 alterations or pharmacologic inhibition of ATM enhanced the efficacy of the PLK4 inhibitor. Genomic profiling of an advanced-stage or recurrent uterine LMS may guide therapy.

Ovarian cancer is the leading cause of death among all gynecological malignancies, and drug resistance renders the current chemotherapy agents ineffective for patients with advanced metastatic tumors. We report an effective treatment strategy for targeting metastatic ovarian cancer involving a nanoformulation (Bola/IM)─bola-amphiphilic dendrimer (Bola)-encapsulated imatinib (IM)─to target the critical mediator of ovarian cancer stem cells (CSCs) CD117 (c-Kit). Bola/IM offered significantly more effective targeting of CSCs compared to IM alone, through a novel and tumor-specific β-catenin/HRP2 axis, allowing potent inhibition of cancer cell survival, stemness, and metastasis in metastatic and drug-resistant ovarian cancer cells. Promising results were also obtained in clinically relevant patient-derived ascites and organoids alongside high tumor-oriented accumulation and favorable pharmacokinetic properties in mouse models. Furthermore, Bola/IM displayed synergistic anticancer activity when combined with the first-line chemotherapeutic drug cisplatin in patient-derived xenograft mouse models without any adverse effects. Our findings support the use of Bola/IM as a nanoformulation to empower IM, providing targeted and potent treatment of metastatic ovarian cancer. Our study thus represents a significant advancement toward addressing the unmet medical need for improved therapies targeting this challenging disease.