BackgroundData for front-line health-care workers and risk of COVID-19 are limited. We sought to assess risk of COVID-19 among front-line health-care workers compared with the general community and the effect of personal protective equipment (PPE) on risk.MethodsWe did a prospective, observational cohort study in the UK and the USA of the general community, including front-line health-care workers, using self-reported data from the COVID Symptom Study smartphone application (app) from March 24 (UK) and March 29 (USA) to April 23, 2020. Participants were voluntary users of the app and at first use provided information on demographic factors (including age, sex, race or ethnic background, height and weight, and occupation) and medical history, and subsequently reported any COVID-19 symptoms. We used Cox proportional hazards modelling to estimate multivariate-adjusted hazard ratios (HRs) of our primary outcome, which was a positive COVID-19 test. The COVID Symptom Study app is registered with ClinicalTrials.gov, NCT04331509.FindingsAmong 2 035 395 community individuals and 99 795 front-line health-care workers, we recorded 5545 incident reports of a positive COVID-19 test over 34 435 272 person-days. Compared with the general community, front-line health-care workers were at increased risk for reporting a positive COVID-19 test (adjusted HR 11·61, 95% CI 10·93–12·33). To account for differences in testing frequency between front-line health-care workers and the general community and possible selection bias, an inverse probability-weighted model was used to adjust for the likelihood of receiving a COVID-19 test (adjusted HR 3·40, 95% CI 3·37–3·43). Secondary and post-hoc analyses suggested adequacy of PPE, clinical setting, and ethnic background were also important factors.InterpretationIn the UK and the USA, risk of reporting a positive test for COVID-19 was increased among front-line health-care workers. Health-care systems should ensure adequate availability of PPE and develop additional strategies to protect health-care workers from COVID-19, particularly those from Black, Asian, and minority ethnic backgrounds. Additional follow-up of these observational findings is needed.FundingZoe Global, Wellcome Trust, Engineering and Physical Sciences Research Council, National Institutes of Health Research, UK Research and Innovation, Alzheimer's Society, National Institutes of Health, National Institute for Occupational Safety and Health, and Massachusetts Consortium on Pathogen Readiness.

The number of cancer survivors worldwide is growing, with over 15.5 million cancer survivors in the United States alone-a figure expected to double in the coming decades. Cancer survivors face unique health challenges as a result of their cancer diagnosis and the impact of treatments on their physical and mental well-being. For example, cancer survivors often experience declines in physical functioning and quality of life while facing an increased risk of cancer recurrence and all-cause mortality compared with persons without cancer. The 2010 American College of Sports Medicine Roundtable was among the first reports to conclude that cancer survivors could safely engage in enough exercise training to improve physical fitness and restore physical functioning, enhance quality of life, and mitigate cancer-related fatigue.

Abstract Contemporary information on the fraction of cancers that potentially could be prevented is useful for priority setting in cancer prevention and control. Herein, the authors estimate the proportion and number of invasive cancer cases and deaths, overall (excluding nonmelanoma skin cancers) and for 26 cancer types, in adults aged 30 years and older in the United States in 2014, that were attributable to major, potentially modifiable exposures (cigarette smoking; secondhand smoke; excess body weight; alcohol intake; consumption of red and processed meat; low consumption of fruits/vegetables, dietary fiber, and dietary calcium; physical inactivity; ultraviolet radiation; and 6 cancer‐associated infections). The numbers of cancer cases were obtained from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and the National Cancer Institute; the numbers of deaths were obtained from the CDC; risk factor prevalence estimates were obtained from nationally representative surveys; and associated relative risks of cancer were obtained from published, large‐scale pooled analyses or meta‐analyses. In the United States in 2014, an estimated 42.0% of all incident cancers (659,640 of 1570,975 cancers, excluding nonmelanoma skin cancers) and 45.1% of cancer deaths (265,150 of 587,521 deaths) were attributable to evaluated risk factors. Cigarette smoking accounted for the highest proportion of cancer cases (19.0%; 298,970 cases) and deaths (28.8%; 169,180 deaths), followed by excess body weight (7.8% and 6.5%, respectively) and alcohol intake (5.6% and 4.0%, respectively). Lung cancer had the highest number of cancers (184,970 cases) and deaths (132,960 deaths) attributable to evaluated risk factors, followed by colorectal cancer (76,910 cases and 28,290 deaths). These results, however, may underestimate the overall proportion of cancers attributable to modifiable factors, because the impact of all established risk factors could not be quantified, and many likely modifiable risk factors are not yet firmly established as causal. Nevertheless, these findings underscore the vast potential for reducing cancer morbidity and mortality through broad and equitable implementation of known preventive measures. CA Cancer J Clin 2018;68:31‐54 . © 2017 American Cancer Society .

Importance

 The 2008 Physical Activity Guidelines for Americans recommended a minimum of 75 vigorous-intensity or 150 moderate-intensity minutes per week (7.5 metabolic-equivalent hours per week) of aerobic activity for substantial health benefit and suggested additional benefits by doing more than double this amount. However, the upper limit of longevity benefit or possible harm with more physical activity is unclear. 

Objective

 To quantify the dose-response association between leisure time physical activity and mortality and define the upper limit of benefit or harm associated with increased levels of physical activity. 

Design, Setting, and Participants

 We pooled data from 6 studies in the National Cancer Institute Cohort Consortium (baseline 1992-2003). Population-based prospective cohorts in the United States and Europe with self-reported physical activity were analyzed in 2014. A total of 661 137 men and women (median age, 62 years; range, 21-98 years) and 116 686 deaths were included. We used Cox proportional hazards regression with cohort stratification to generate multivariable-adjusted hazard ratios (HRs) and 95% CIs. Median follow-up time was 14.2 years. 

Exposures

 Leisure time moderate- to vigorous-intensity physical activity. 

Main Outcomes and Measures

 The upper limit of mortality benefit from high levels of leisure time physical activity. 

Results

 Compared with individuals reporting no leisure time physical activity, we observed a 20% lower mortality risk among those performing less than the recommended minimum of 7.5 metabolic-equivalent hours per week (HR, 0.80 [95% CI, 0.78-0.82]), a 31% lower risk at 1 to 2 times the recommended minimum (HR, 0.69 [95% CI, 0.67-0.70]), and a 37% lower risk at 2 to 3 times the minimum (HR, 0.63 [95% CI, 0.62-0.65]). An upper threshold for mortality benefit occurred at 3 to 5 times the physical activity recommendation (HR, 0.61 [95% CI, 0.59-0.62]); however, compared with the recommended minimum, the additional benefit was modest (31% vs 39%). There was no evidence of harm at 10 or more times the recommended minimum (HR, 0.69 [95% CI, 0.59-0.78]). A similar dose-response relationship was observed for mortality due to cardiovascular disease and to cancer. 

Conclusions and Relevance

 Meeting the 2008 Physical Activity Guidelines for Americans minimum by either moderate- or vigorous-intensity activities was associated with nearly the maximum longevity benefit. We observed a benefit threshold at approximately 3 to 5 times the recommended leisure time physical activity minimum and no excess risk at 10 or more times the minimum. In regard to mortality, health care professionals should encourage inactive adults to perform leisure time physical activity and do not need to discourage adults who already participate in high-activity levels.

Importance

 Leisure-time physical activity has been associated with lower risk of heart-disease and all-cause mortality, but its association with risk of cancer is not well understood. 

Objective

 To determine the association of leisure-time physical activity with incidence of common types of cancer and whether associations vary by body size and/or smoking. 

Design, Setting, and Participants

 We pooled data from 12 prospective US and European cohorts with self-reported physical activity (baseline, 1987-2004). We used multivariable Cox regression to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals for associations of leisure-time physical activity with incidence of 26 types of cancer. Leisure-time physical activity levels were modeled as cohort-specific percentiles on a continuous basis and cohort-specific results were synthesized by random-effects meta-analysis. Hazard ratios for high vs low levels of activity are based on a comparison of risk at the 90th vs 10th percentiles of activity. The data analysis was performed from January 1, 2014, to June 1, 2015. 

Exposures

 Leisure-time physical activity of a moderate to vigorous intensity. 

Main Outcomes and Measures

 Incident cancer during follow-up. 

Results

 A total of 1.44 million participants (median [range] age, 59 [19-98] years; 57% female) and 186 932 cancers were included. High vs low levels of leisure-time physical activity were associated with lower risks of 13 cancers: esophageal adenocarcinoma (HR, 0.58; 95% CI, 0.37-0.89), liver (HR, 0.73; 95% CI, 0.55-0.98), lung (HR, 0.74; 95% CI, 0.71-0.77), kidney (HR, 0.77; 95% CI, 0.70-0.85), gastric cardia (HR, 0.78; 95% CI, 0.64-0.95), endometrial (HR, 0.79; 95% CI, 0.68-0.92), myeloid leukemia (HR, 0.80; 95% CI, 0.70-0.92), myeloma (HR, 0.83; 95% CI, 0.72-0.95), colon (HR, 0.84; 95% CI, 0.77-0.91), head and neck (HR, 0.85; 95% CI, 0.78-0.93), rectal (HR, 0.87; 95% CI, 0.80-0.95), bladder (HR, 0.87; 95% CI, 0.82-0.92), and breast (HR, 0.90; 95% CI, 0.87-0.93). Body mass index adjustment modestly attenuated associations for several cancers, but 10 of 13 inverse associations remained statistically significant after this adjustment. Leisure-time physical activity was associated with higher risks of malignant melanoma (HR, 1.27; 95% CI, 1.16-1.40) and prostate cancer (HR, 1.05; 95% CI, 1.03-1.08). Associations were generally similar between overweight/obese and normal-weight individuals. Smoking status modified the association for lung cancer but not other smoking-related cancers. 

Conclusions and Relevance

 Leisure-time physical activity was associated with lower risks of many cancer types. Health care professionals counseling inactive adults should emphasize that most of these associations were evident regardless of body size or smoking history, supporting broad generalizability of findings.

Background Leisure time physical activity reduces the risk of premature mortality, but the years of life expectancy gained at different levels remains unclear. Our objective was to determine the years of life gained after age 40 associated with various levels of physical activity, both overall and according to body mass index (BMI) groups, in a large pooled analysis. Methods and Findings We examined the association of leisure time physical activity with mortality during follow-up in pooled data from six prospective cohort studies in the National Cancer Institute Cohort Consortium, comprising 654,827 individuals, 21–90 y of age. Physical activity was categorized by metabolic equivalent hours per week (MET-h/wk). Life expectancies and years of life gained/lost were calculated using direct adjusted survival curves (for participants 40+ years of age), with 95% confidence intervals (CIs) derived by bootstrap. The study includes a median 10 y of follow-up and 82,465 deaths. A physical activity level of 0.1–3.74 MET-h/wk, equivalent to brisk walking for up to 75 min/wk, was associated with a gain of 1.8 (95% CI: 1.6–2.0) y in life expectancy relative to no leisure time activity (0 MET-h/wk). Higher levels of physical activity were associated with greater gains in life expectancy, with a gain of 4.5 (95% CI: 4.3–4.7) y at the highest level (22.5+ MET-h/wk, equivalent to brisk walking for 450+ min/wk). Substantial gains were also observed in each BMI group. In joint analyses, being active (7.5+ MET-h/wk) and normal weight (BMI 18.5–24.9) was associated with a gain of 7.2 (95% CI: 6.5–7.9) y of life compared to being inactive (0 MET-h/wk) and obese (BMI 35.0+). A limitation was that physical activity and BMI were ascertained by self report. Conclusions More leisure time physical activity was associated with longer life expectancy across a range of activity levels and BMI groups. Please see later in the article for the Editors' Summary

The obesity epidemic is attributed in part to reduced physical activity. Evidence supports that reducing time spent sitting, regardless of activity, may improve the metabolic consequences of obesity. Analyses were conducted in a large prospective study of US adults enrolled by the American Cancer Society to examine leisure time spent sitting and physical activity in relation to mortality. Time spent sitting and physical activity were queried by questionnaire on 53,440 men and 69,776 women who were disease free at enrollment. The authors identified 11,307 deaths in men and 7,923 deaths in women during the 14-year follow-up. After adjustment for smoking, body mass index, and other factors, time spent sitting (> or = 6 vs. <3 hours/day) was associated with mortality in both women (relative risk = 1.34, 95% confidence interval (CI): 1.25, 1.44) and men (relative risk = 1.17, 95% CI: 1.11, 1.24). Relative risks for sitting (> or = 6 hours/day) and physical activity (<24.5 metabolic equivalent (MET)-hours/week) combined were 1.94 (95% CI: 1.70, 2.20) for women and 1.48 (95% CI: 1.33, 1.65) for men, compared with those with the least time sitting and most activity. Associations were strongest for cardiovascular disease mortality. The time spent sitting was independently associated with total mortality, regardless of physical activity level. Public health messages should include both being physically active and reducing time spent sitting.

We conducted a genome-wide association study of pancreatic cancer in 3,851 affected individuals (cases) and 3,934 unaffected controls drawn from 12 prospective cohort studies and 8 case-control studies. Based on a logistic regression model for genotype trend effect that was adjusted for study, age, sex, self-described ancestry and five principal components, we identified eight SNPs that map to three loci on chromosomes 13q22.1, 1q32.1 and 5p15.33. Two correlated SNPs, rs9543325 (P = 3.27 x 10(-11), per-allele odds ratio (OR) 1.26, 95% CI 1.18-1.35) and rs9564966 (P = 5.86 x 10(-8), per-allele OR 1.21, 95% CI 1.13-1.30), map to a nongenic region on chromosome 13q22.1. Five SNPs on 1q32.1 map to NR5A2, and the strongest signal was at rs3790844 (P = 2.45 x 10(-10), per-allele OR 0.77, 95% CI 0.71-0.84). A single SNP, rs401681 (P = 3.66 x 10(-7), per-allele OR 1.19, 95% CI 1.11-1.27), maps to the CLPTM1L-TERT locus on 5p15.33, which is associated with multiple cancers. Our study has identified common susceptibility loci for pancreatic cancer that warrant follow-up studies.

Multiple organizations around the world have issued evidence‐based exercise guidance for patients with cancer and cancer survivors. Recently, the American College of Sports Medicine has updated its exercise guidance for cancer prevention as well as for the prevention and treatment of a variety of cancer health‐related outcomes (eg, fatigue, anxiety, depression, function, and quality of life). Despite these guidelines, the majority of people living with and beyond cancer are not regularly physically active. Among the reasons for this is a lack of clarity on the part of those who work in oncology clinical settings of their role in assessing, advising, and referring patients to exercise. The authors propose using the American College of Sports Medicine's Exercise Is Medicine initiative to address this practice gap. The simple proposal is for clinicians to assess, advise, and refer patients to either home‐based or community‐based exercise or for further evaluation and intervention in outpatient rehabilitation. To do this will require care coordination with appropriate professionals as well as change in the behaviors of clinicians, patients, and those who deliver the rehabilitation and exercise programming. Behavior change is one of many challenges to enacting the proposed practice changes. Other implementation challenges include capacity for triage and referral, the need for a program registry, costs and compensation, and workforce development. In conclusion, there is a call to action for key stakeholders to create the infrastructure and cultural adaptations needed so that all people living with and beyond cancer can be as active as is possible for them.

Abstract The American Cancer Society (ACS) publishes the Diet and Physical Activity Guideline to serve as a foundation for its communication, policy, and community strategies and, ultimately, to affect dietary and physical activity patterns among Americans. This guideline is developed by a national panel of experts in cancer research, prevention, epidemiology, public health, and policy, and reflects the most current scientific evidence related to dietary and activity patterns and cancer risk. The ACS guideline focuses on recommendations for individual choices regarding diet and physical activity patterns, but those choices occur within a community context that either facilitates or creates barriers to healthy behaviors. Therefore, this committee presents recommendations for community action to accompany the 4 recommendations for individual choices to reduce cancer risk. These recommendations for community action recognize that a supportive social and physical environment is indispensable if individuals at all levels of society are to have genuine opportunities to choose healthy behaviors. This 2020 ACS guideline is consistent with guidelines from the American Heart Association and the American Diabetes Association for the prevention of coronary heart disease and diabetes as well as for general health promotion, as defined by the 2015 to 2020 Dietary Guidelines for Americans and the 2018 Physical Activity Guidelines for Americans.