The characterization and classification of white blood cells (WBC) is critical for the diagnosis of anemia, leukemia and many other hematologic diseases. We developed WBC-Profiler, an unsupervised feature learning system for quantitative analysis of leukocytes. We demonstrate that WBC-Profiler enables automatic extraction of complex signatures from microscopic images without human-intervention and thereafter effective construction of leukocytes profiles, which decouples large scale complex leukocytes characterization from limitations in both human-based feature engineering/optimization and the end-to-end solutions provided by modern deep neural networks, and therefore has the potential to provide new opportunities towards meaningful studies/applications with scientific and/or clinical impact

Deeper insights into ERBB2-driven cancers are essential to develop new treatment approaches for ERBB2+ breast cancers (BCs). We employed the Collaborative Cross (CC) mouse model to unearth genetic factors underpinning Erbb2-driven mammary tumour development and metastasis.

Cardiotoxicity due to anthracyclines (CDA) affects cancer patients, but we cannot predict who may suffer from this complication. CDA is a complex disease whose polygenic component is mainly unidentified. We propose that levels of intermediate molecular phenotypes in the myocardium associated with histopathological damage could explain CDA susceptibility; so that variants of genes encoding these intermediate molecular phenotypes could identify patients susceptible to this complication. A genetically heterogeneous cohort of mice generated by backcrossing (N = 165) was treated with doxorubicin and docetaxel. Cardiac histopathological damage was measured by fibrosis and cardiomyocyte size by an Ariol slide scanner. We determine intramyocardial levels of intermediate molecular phenotypes of CDA associated with histopathological damage and quantitative trait loci (ipQTLs) linked to them. These ipQTLs seem to contribute to the missing heritability of CDA because they improve the heritability explained by QTL directly linked to CDA (cda-QTLs) through genetic models. Genes encoding these molecular subphenotypes were evaluated as genetic markers of CDA in three cancer patient cohorts (N = 517) whose cardiac damage was quantified by echocardiography or Cardiac Magnetic Resonance. Many SNPs associated with CDA were found using genetic models. LASSO multivariate regression identified two risk score models, one for pediatric cancer patients and the other for women with breast cancer. Molecular intermediate phenotypes associated with heart damage can identify genetic markers of CDA risk, thereby allowing a more personalized patient management. A similar strategy could be applied to identify genetic markers of other complex trait diseases.

This article proposes a dual source heat exchange (DSHE) evaporator, which adopts a sleeve type heat exchanger design with external fins.A dual source heat exchange evaporator was simulated using Fluent software under different inlet velocity and temperature parameters,Analyzed the simulation results under typical working conditions,The temperature difference between the inlet and outlet of antifreeze is 1.93℃~4.28℃,The temperature difference between the inlet and outlet of the refrigerant is 6.39℃~12.53℃,The temperature difference between the inlet and outlet of air is 0.66℃~1.7℃.