Effective antitumor immunity hinges on the specific engagement between tumor and cytotoxic immune cells, especially cytotoxic T cells. Although investigating these intercellular interactions is crucial for characterizing immune responses and guiding immunotherapeutic applications, direct and quantitative detection of tumor–T cell interactions within a live-cell context remains challenging. We herein report a photocatalytic live-cell interaction labeling strategy (CAT-Cell) relying on the bioorthogonal decaging of quinone methide moieties for sensitive and selective investigation and quantification of tumor–T cell interactions. By developing quinone methide-derived probes optimized for capturing cell–cell interactions (CCIs), we demonstrated the capacity of CAT-Cell for detecting CCIs directed by various types of receptor–ligand pairs (e.g., CD40–CD40L, TCR–pMHC) and further quantified the strengths of tumor–T cell interactions that are crucial for evaluating the antitumor immune responses. We further applied CAT-Cell for ex vivo quantification of tumor-specific T cell interactions on splenocyte and solid tumor samples from mouse models. Finally, the broad compatibility and utility of CAT-Cell were demonstrated by integrating it with the antigen-specific targeting system as well as for tumor–natural killer cell interaction detection. By leveraging the bioorthogonal photocatalytic decaging chemistry on quinone methide, CAT-Cell provides a sensitive, tunable, universal, and noninvasive toolbox for unraveling and quantifying the crucial but delicate tumor–immune interactions under live-cell settings.

Abstract Cell-cell interactions (CCIs) play crucial roles in directing diverse biological processes in multicellular organisms, making the high-sensitivity and selectivity characterization of the diverse CCIs in high demand yet still challenging. We herein introduced a bioorthogonal photocatalytic quinone methide decaging-enabled cell-cell interaction labeling strategy (CAT-Cell) for sensitive and spatiotemporally resolved profiling of multitype CCIs. By adapting an optimized quinone methide probe for interacting cell labeling, we demonstrated the excellent capacity of CAT-Cell for capturing CCIs directed by various receptor-ligand pairs (e.g., CD40-CD40L, TCR-pMHC) and further showed its compatibility with tumor-specific targeting systems. Finally, we used CAT-Cell to detect cytotoxic cells (e.g., antigenspecific T cells, Natural Killer cells) in mouse models containing splenocyte mixtures and tumor samples. By leveraging the bioorthogonal photocatalytic decaging chemistry, CAT-Cell offers as a nongenetic, non-invasive and universal toolbox for profiling diverse CCIs under physiological-relevant settings.

Abstract Choline acetyltransferase-positive neurons in the external lateral parabrachial nucleus (eLPB ChAT ) send projections to PKCδ-positive (PKCδ + ) neurons in lateral portion of central nucleus of amygdala (lCeA PKCδ ) and oval portion of bed nucleus of the stria terminalis (ovBNST PKCδ ), forming eLPB ChAT –lCeA PKCδ and eLPB ChAT –ovBNST PKCδ pathways. At least in part, the eLPB ChAT neurons positively innervate lCeA PKCδ and ovBNST PKCδ through regulating synaptic elements of presynaptic acetylcholine (Ach) release and postsynaptic nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs). Methamphetamine (METH) withdrawal anxiety and METH-primed reinstatement of conditioned place preference (CPP) recruit eLPB ChAT –lCeA PKCδ pathway and eLPB ChAT –ovBNST PKCδ pathway in male METH-exposed mice, respectively.

Abstract Carbon and nitrogen are considered as candidate light elements present in planetary cores. However, there is limited understanding regarding the structure and physical properties of Fe‐C‐N alloys under extreme conditions. Here diamond anvil cell experiments were conducted, revealing the stability of hexagonal‐structured Fe 7 (N 0.75 C 0.25 ) 3 up to 120 GPa and 2100 K, without undergoing any structural transformation or dissociation. Notably, the thermal expansion coefficient and Grüneisen parameter of the alloy exhibit a collapse at 55–70 GPa. First‐principles calculations suggest that such anomaly is associated with the spin transition of iron within Fe 7 (N 0.75 C 0.25 ) 3 . Our modeling indicates that the presence of ∼1.0 wt% carbon and nitrogen in liquid iron contributes to 9–12% of the density deficit of the Earth's outer core. The thermoelastic anomaly of the Fe‐C‐N alloy across the spin transition is likely to affect the density and seismic velocity profiles of (C,N)‐rich planetary cores, thereby influencing the dynamics of such cores.