Abstract Plant traits—the morphological, anatomical, physiological, biochemical and phenological characteristics of plants—determine how plants respond to environmental factors, affect other trophic levels, and influence ecosystem properties and their benefits and detriments to people. Plant trait data thus represent the basis for a vast area of research spanning from evolutionary biology, community and functional ecology, to biodiversity conservation, ecosystem and landscape management, restoration, biogeography and earth system modelling. Since its foundation in 2007, the TRY database of plant traits has grown continuously. It now provides unprecedented data coverage under an open access data policy and is the main plant trait database used by the research community worldwide. Increasingly, the TRY database also supports new frontiers of trait‐based plant research, including the identification of data gaps and the subsequent mobilization or measurement of new data. To support this development, in this article we evaluate the extent of the trait data compiled in TRY and analyse emerging patterns of data coverage and representativeness. Best species coverage is achieved for categorical traits—almost complete coverage for ‘plant growth form’. However, most traits relevant for ecology and vegetation modelling are characterized by continuous intraspecific variation and trait–environmental relationships. These traits have to be measured on individual plants in their respective environment. Despite unprecedented data coverage, we observe a humbling lack of completeness and representativeness of these continuous traits in many aspects. We, therefore, conclude that reducing data gaps and biases in the TRY database remains a key challenge and requires a coordinated approach to data mobilization and trait measurements. This can only be achieved in collaboration with other initiatives.

Abstract Tree mortality is a key factor influencing forest functions and dynamics, but our understanding of the mechanisms leading to mortality and the associated changes in tree growth rates are still limited. We compiled a new pan‐continental tree‐ring width database from sites where both dead and living trees were sampled (2970 dead and 4224 living trees from 190 sites, including 36 species), and compared early and recent growth rates between trees that died and those that survived a given mortality event. We observed a decrease in radial growth before death in ca. 84% of the mortality events. The extent and duration of these reductions were highly variable (1–100 years in 96% of events) due to the complex interactions among study species and the source(s) of mortality. Strong and long‐lasting declines were found for gymnosperms, shade‐ and drought‐tolerant species, and trees that died from competition. Angiosperms and trees that died due to biotic attacks (especially bark‐beetles) typically showed relatively small and short‐term growth reductions. Our analysis did not highlight any universal trade‐off between early growth and tree longevity within a species, although this result may also reflect high variability in sampling design among sites. The intersite and interspecific variability in growth patterns before mortality provides valuable information on the nature of the mortality process, which is consistent with our understanding of the physiological mechanisms leading to mortality. Abrupt changes in growth immediately before death can be associated with generalized hydraulic failure and/or bark‐beetle attack, while long‐term decrease in growth may be associated with a gradual decline in hydraulic performance coupled with depletion in carbon reserves. Our results imply that growth‐based mortality algorithms may be a powerful tool for predicting gymnosperm mortality induced by chronic stress, but not necessarily so for angiosperms and in case of intense drought or bark‐beetle outbreaks.

Abstract Severe droughts have the potential to reduce forest productivity and trigger tree mortality. Most trees face several drought events during their life and therefore resilience to dry conditions may be crucial to long-term survival. We assessed how growth resilience to severe droughts, including its components resistance and recovery, is related to the ability to survive future droughts by using a tree-ring database of surviving and now-dead trees from 118 sites (22 species, >3,500 trees). We found that, across the variety of regions and species sampled, trees that died during water shortages were less resilient to previous non-lethal droughts, relative to coexisting surviving trees of the same species. In angiosperms, drought-related mortality risk is associated with lower resistance (low capacity to reduce impact of the initial drought), while it is related to reduced recovery (low capacity to attain pre-drought growth rates) in gymnosperms. The different resilience strategies in these two taxonomic groups open new avenues to improve our understanding and prediction of drought-induced mortality.

Abstract Dead wood quality is recorded as a biodiversity indicator and in estimating forest ecosystem carbon storage, using decay classification systems. In large-scale national forest inventories (NFIs), these systems are typically slightly different among countries, but harmonizing them would allows analyses over much broader scales and the use of larger data sets. Here, we developed a harmonized decay classification for the NFIs of Finland, Norway, and Sweden, using wood density as the harmonizing criterion. We sampled 441 pine, spruce, birch and aspen in different conditions and decay classes, measured their density and developed the harmonized classification for each species and dead wood type (standing and fallen dead wood). The assignments relied on minimizing within-class variance in wood density in the harmonized classes. Assigned into three (standing dead wood) and four (fallen dead wood) classes, the harmonization led to some losses of information, especially in the advanced decay stages in Finnish and Norwegian classifications. Importantly, the harmonized classes included slightly different decay classes from the national classifications, depending on the tree species and type. This is an advantage over the expert assessment that typically treat all species and types of dead wood the same way despite clear differences in decomposition pathways.

Only around two dozen examples of medieval structural timber in Finland's built environment outlasted the past 550 years, all of them as large-scale wooden church roof trusses. This research goes beyond the physical survey of the timber structure and reveals perceptions of the local resource management, more precisely the availability and consumption of wooden building material during the construction of major Late Medieval construction projects in Finland. This research follows the case studies of St. Olaf’s church in Ulvila and St. Henry’s church in Pyhtää. The main methods include field work studies, microscopic wood identification, analysis of pollen diagrams and a review of secondary literature to gain insights into the surrounding medieval built environment and possible forest stands. The findings give an impression of the roof structure’s weight and volume and indicate that Scots pine (Pinus sylvestris) was the preferred building material for the nave roof structure of Pyhtää church, whereas a material shortage of Scots pine (Pinus sylvestris) caused Norway spruce (Picea abies) to be used in the nave roof structure of Ulvila church, most likely caused by a longer and more intense settlement history.

Abstract Human activity has fundamentally altered wildfire on Earth, creating serious consequences for human health, global biodiversity, and climate change. However, it remains difficult to predict fire interactions with land use, management, and climate change, representing a serious knowledge gap and vulnerability. We used expert assessment to combine opinions about past and future fire regimes from 98 wildfire researchers. We asked for quantitative and qualitative assessments of the frequency, type, and implications of fire regime change from the beginning of the Holocene through the year 2300. Respondents indicated that direct human activity was already influencing wildfires locally since at least ~ 12,000 years BP, though natural climate variability remained the dominant driver of fire regime until around 5000 years BP. Responses showed a ten-fold increase in the rate of wildfire regime change during the last 250 years compared with the rest of the Holocene, corresponding first with the intensification and extensification of land use and later with anthropogenic climate change. Looking to the future, fire regimes were predicted to intensify, with increases in fire frequency, severity, and/or size in all biomes except grassland ecosystems. Fire regime showed quite different climate sensitivities across biomes, but the likelihood of fire regime change increased with higher greenhouse gas emission scenarios for all biomes. Biodiversity, carbon storage, and other ecosystem services were predicted to decrease for most biomes under higher emission scenarios. We present recommendations for adaptation and mitigation under emerging fire regimes, concluding that management options are seriously constrained under higher emission scenarios.