Conservation efforts and emergency medicine face comparable problems: how to use scarce resources wisely to conserve valuable assets. In both fields, the process of prioritising actions is known as triage. Although often used implicitly by conservation managers, scientists and policymakers, triage has been misinterpreted as the process of simply deciding which assets (e.g. species, habitats) will not receive investment. As a consequence, triage is sometimes associated with a defeatist conservation ethic. However, triage is no more than the efficient allocation of conservation resources and we risk wasting scarce resources if we do not follow its basic principles. Conservation efforts and emergency medicine face comparable problems: how to use scarce resources wisely to conserve valuable assets. In both fields, the process of prioritising actions is known as triage. Although often used implicitly by conservation managers, scientists and policymakers, triage has been misinterpreted as the process of simply deciding which assets (e.g. species, habitats) will not receive investment. As a consequence, triage is sometimes associated with a defeatist conservation ethic. However, triage is no more than the efficient allocation of conservation resources and we risk wasting scarce resources if we do not follow its basic principles.

▪ Abstract Species extinctions and the deterioration of other biodiversity features worldwide have led to the adoption of systematic conservation planning in many regions of the world. As a consequence, various software tools for conservation planning have been developed over the past twenty years. These tools implement algorithms designed to identify conservation area networks for the representation and persistence of biodiversity features. Budgetary, ethical, and other sociopolitical constraints dictate that the prioritized sites represent biodiversity with minimum impact on human interests. Planning tools are typically also used to satisfy these criteria. This chapter reviews both the concepts and technical choices that underlie the development of these tools. Conservation planning problems can be formulated as optimization problems, and we evaluate the suitability of different algorithms for their solution. Finally, we also review some key issues associated with the use of these tools, such as computational efficiency, the effectiveness of taxa and abiotic parameters at choosing surrogates for biodiversity, the process of setting explicit targets of representation for biodiversity surrogates, and dealing with multiple criteria. The review concludes by identifying areas for future research, including the scheduling of conservation action over extensive time periods and incorporating data about site vulnerability.

Marxan is the most widely used conservation planning software in the world and is designed for solving complex conservation planning problems in landscapes and seascapes. In this paper we describe a substantial extension of Marxan called Marxan with Zones, a decision support tool that provides land-use zoning options in geographical regions for biodiversity conservation. We describe new functions designed to enhance the original Marxan software and expand on its utility as a decision support tool. The major new element in the decision problem is allowing any parcel of land or sea to be allocated to a specific zone, not just reserved or unreserved. Each zone then has the option of its own actions, objectives and constraints, with the flexibility to define the contribution of each zone to achieve targets for pre-specified features (e.g. species or habitats). The objective is to minimize the total cost of implementing the zoning plan while ensuring a variety of conservation and land-use objectives are achieved. We outline the capabilities, limitations and additional data requirements of this new software and perform a comparison with the original version of Marxan. We feature a number of case studies to demonstrate the functionality of the software and highlight its flexibility to address a range of complex spatial planning problems. These studies demonstrate the design of multiple-use marine parks in both Western Australia and California, and the zoning of forest use in East Kalimantan.

Conservation priority-setting schemes have not yet combined geographic priorities with a framework that can guide the allocation of funds among alternate conservation actions that address specific threats. We develop such a framework, and apply it to 17 of the world's 39 Mediterranean ecoregions. This framework offers an improvement over approaches that only focus on land purchase or species richness and do not account for threats. We discover that one could protect many more plant and vertebrate species by investing in a sequence of conservation actions targeted towards specific threats, such as invasive species control, land acquisition, and off-reserve management, than by relying solely on acquiring land for protected areas. Applying this new framework will ensure investment in actions that provide the most cost-effective outcomes for biodiversity conservation. This will help to minimise the misallocation of scarce conservation resources.

An expanding human population and associated demands for goods and services continues to exert an increasing pressure on ecological systems. Although the rate of expansion of agricultural lands has slowed since 1960, rapid deforestation still occurs in many tropical countries, including Colombia. However, the location and extent of deforestation and associated ecological impacts within tropical countries is often not well known. The primary aim of this study was to obtain an understanding of the spatial patterns of forest conversion for agricultural land uses in Colombia. We modeled native forest conversion in Colombia at regional and national-levels using logistic regression and classification trees. We investigated the impact of ignoring the regional variability of model parameters, and identified biophysical and socioeconomic factors that best explain the current spatial pattern and inter-regional variation in forest cover. We validated our predictions for the Amazon region using MODIS satellite imagery. The regional-level classification tree that accounted for regional heterogeneity had the greatest discrimination ability. Factors related to accessibility (distance to roads and towns) were related to the presence of forest cover, although this relationship varied regionally. In order to identify areas with a high risk of deforestation, we used predictions from the best model, refined by areas with rural population growth rates of >2%. We ranked forest ecosystem types in terms of levels of threat of conversion. Our results provide useful inputs to planning for biodiversity conservation in Colombia, by identifying areas and ecosystem types that are vulnerable to deforestation. Several of the predicted deforestation hotspots coincide with areas that are outstanding in terms of biodiversity value.

Global conservation needs far exceed the available resources, so scarce resources must be used cost-effectively. Although many conservation priory-setting frameworks used by NGO’s or public agencies explicitly claim to emphasize efficiency or wise investment, none actually incorporates costs in a formal return-on-investment (ROI) framework. We illustrate here how an ROI framework can be applied to real world resource allocation decisions faced by conservation organizations. We present two examples: (1) allocating resources to purchase land in 21 ecoregions that make up the Temperate Forest Habitat in the US; (2) allocating resources among a variety of conservation actions (not just land purchase) in Mediterranean habitats, with rates of habitat loss factored into the analysis. An important feature of both case studies is that costs vary by orders of magnitude, depending on where or how one is doing conservation. Second, because costs and biodiversity are not well correlated, enormous savings are possible by applying an ROI analysis. Moreover, recommended priorities after including costs in the calculations often deviate substantially from priorities based solely on biodiversity measures. Hence we argue that a major effort of conservationist biologists should be to include and record the costs of conservation actions. If serious attention is not given to returns on investment, it implies that “money is no object.”

Abstract Balancing economic development with international commitments to protect biodiversity is a global challenge. Achieving this balance requires an understanding of the possible consequences of alternative future scenarios for a range of stakeholders. We employ an integrated economic and environmental planning approach to evaluate four alternative futures for the mega-diverse island of Borneo. We show what could be achieved if the three national jurisdictions of Borneo coordinate efforts to achieve their public policy targets and allow a partial reallocation of planned land uses. We reveal the potential for Borneo to simultaneously retain ∼50% of its land as forests, protect adequate habitat for the Bornean orangutan ( Pongo pygmaeus ) and Bornean elephant ( Elephas maximus borneensis ), and achieve an opportunity cost saving of over US$43 billion. Such coordination would depend on enhanced information sharing and reforms to land-use planning, which could be supported by the increasingly international nature of economies and conservation efforts.

Unsustainable exploitation of natural resources is increasingly affecting the highly biodiverse tropics [1Gibson L. Lee T.M. Koh L.P. Brook B.W. Gardner T.A. Barlow J. Peres C.A. Bradshaw C.J.A. Laurance W.F. Lovejoy T.E. Sodhi N.S. Primary forests are irreplaceable for sustaining tropical biodiversity.Nature. 2011; 478: 378-381Crossref PubMed Scopus (1338) Google Scholar, 2Harrison R.D. Sreekar R. Brodie J.F. Brook S. Luskin M. O’Kelly H. Rao M. Scheffers B. Velho N. Impacts of hunting on tropical forests in Southeast Asia.Conserv. Biol. 2016; 30: 972-981Crossref PubMed Scopus (143) Google Scholar]. Although rapid developments in remote sensing technology have permitted more precise estimates of land-cover change over large spatial scales [3Hansen M.C. Potapov P.V. Moore R. Hancher M. Turubanova S.A. Tyukavina A. Thau D. Stehman S.V. Goetz S.J. Loveland T.R. et al.High-resolution global maps of 21st-century forest cover change.Science. 2013; 342: 850-853Crossref PubMed Scopus (6301) Google Scholar, 4Gaveau D.L.A. Sloan S. Molidena E. Yaen H. Sheil D. Abram N.K. Ancrenaz M. Nasi R. Quinones M. Wielaard N. Meijaard E. Four decades of forest persistence, clearance and logging on Borneo.PLoS ONE. 2014; 9: e101654Crossref PubMed Scopus (310) Google Scholar, 5Tyukavina A. Hansen M.C. Potapov P.V. Krylov A.M. Goetz S.J. Pan-tropical hinterland forests: mapping minimally disturbed forests.Glob. Ecol. Biogeogr. 2016; 25: 151-163Crossref Scopus (40) Google Scholar], our knowledge about the effects of these changes on wildlife is much more sparse [6Dirzo R. Young H.S. Galetti M. Ceballos G. Isaac N.J.B. Collen B. Defaunation in the Anthropocene.Science. 2014; 345: 401-406Crossref PubMed Scopus (2180) Google Scholar, 7Peres C.A. Barlow J. Laurance W.F. Detecting anthropogenic disturbance in tropical forests.Trends Ecol. Evol. 2006; 21: 227-229Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (170) Google Scholar]. Here we use field survey data, predictive density distribution modeling, and remote sensing to investigate the impact of resource use and land-use changes on the density distribution of Bornean orangutans (Pongo pygmaeus). Our models indicate that between 1999 and 2015, half of the orangutan population was affected by logging, deforestation, or industrialized plantations. Although land clearance caused the most dramatic rates of decline, it accounted for only a small proportion of the total loss. A much larger number of orangutans were lost in selectively logged and primary forests, where rates of decline were less precipitous, but where far more orangutans are found. This suggests that further drivers, independent of land-use change, contribute to orangutan loss. This finding is consistent with studies reporting hunting as a major cause in orangutan decline [8Meijaard E. Buchori D. Hadiprakarsa Y. Utami-Atmoko S.S. Nurcahyo A. Tjiu A. Prasetyo D. Nardiyono Christie L. Ancrenaz M. et al.Quantifying killing of orangutans and human-orangutan conflict in Kalimantan, Indonesia.PLoS ONE. 2011; 6: e27491Crossref PubMed Scopus (107) Google Scholar, 9Davis J.T. Mengersen K. Abram N.K. Ancrenaz M. Wells J.A. Meijaard E. It’s not just conflict that motivates killing of orangutans.PLoS ONE. 2013; 8: e75373Crossref PubMed Scopus (49) Google Scholar, 10Abram N.K. Meijaard E. Wells J.A. Ancrenaz M. Pellier A.-S. Runting R.K. Gaveau D. Wich S. Nardiyono Tjiu A. et al.Mapping perceptions of species’ threats and population trends to inform conservation efforts: the Bornean orangutan case study.Divers. Distrib. 2015; 21: 487-499Crossref Scopus (32) Google Scholar]. Our predictions of orangutan abundance loss across Borneo suggest that the population decreased by more than 100,000 individuals, corroborating recent estimates of decline [11Santika T. Ancrenaz M. Wilson K.A. Spehar S. Abram N. Banes G.L. Campbell-Smith G. Curran L. d’Arcy L. Delgado R.A. et al.First integrative trend analysis for a great ape species in Borneo.Sci. Rep. 2017; 7: 4839Crossref PubMed Scopus (42) Google Scholar]. Practical solutions to prevent future orangutan decline can only be realized by addressing its complex causes in a holistic manner across political and societal sectors, such as in land-use planning, resource exploitation, infrastructure development, and education, and by increasing long-term sustainability [12Meijaard E. Wich S. Ancrenaz M. Marshall A.J. Not by science alone: why orangutan conservationists must think outside the box.Ann. N Y Acad. Sci. 2012; 1249: 29-44Crossref PubMed Scopus (62) Google Scholar].Video AbstracteyJraWQiOiI4ZjUxYWNhY2IzYjhiNjNlNzFlYmIzYWFmYTU5NmZmYyIsImFsZyI6IlJTMjU2In0.eyJzdWIiOiI3NzVlYzU2MTRjYjE4ODA4MjVhMDA4YWJmYWYyNDFhNCIsImtpZCI6IjhmNTFhY2FjYjNiOGI2M2U3MWViYjNhYWZhNTk2ZmZjIiwiZXhwIjoxNjc5NDU5NDc0fQ.DEdrG_57cF2PVxBVL7RCtHsBb34aDZwKkCWA2ONCYwmMex4IeydL84VKN4SlSZtNubJ2oa5mkhGjwUWAVhcBGK88nGsWQESZt_couVkgn4BGMiIDaIZ_fw3dXRO1mh4vukubXw02PSJemxUf8I-5GmdlbrlyPoCIUfW5cMlCojOE29xvPLh9zm-Hadsbt-Eh4ICHu9lc2Q_TAf2Ox8Xb8hmHqSpKZyWUHYHVGLXoWj5ZRFaa2-KxNBaRLqfsuJWzIe_LB6VCed_XDRUUgQaOeyQTi16QSmouceYD-rs3FADDiH8WFxaDFhdH-NnYUngUuz0Oefv7UjpctrSfxBhXyg(mp4, (42.59 MB) Download video

For many threatened species the rate and drivers of population decline are difficult to assess accurately: species' surveys are typically restricted to small geographic areas, are conducted over short time periods, and employ a wide range of survey protocols. We addressed methodological challenges for assessing change in the abundance of an endangered species. We applied novel methods for integrating field and interview survey data for the critically endangered Bornean orangutan (Pongo pygmaeus), allowing a deeper understanding of the species' persistence through time. Our analysis revealed that Bornean orangutan populations have declined at a rate of 25% over the last 10 years. Survival rates of the species are lowest in areas with intermediate rainfall, where complex interrelations between soil fertility, agricultural productivity, and human settlement patterns influence persistence. These areas also have highest threats from human-wildlife conflict. Survival rates are further positively associated with forest extent, but are lower in areas where surrounding forest has been recently converted to industrial agriculture. Our study highlights the urgency of determining specific management interventions needed in different locations to counter the trend of decline and its associated drivers.