HG
Hongtao Gao
Author with expertise in Electrocatalysis for Energy Conversion
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(22% Open Access)
Cited by:
202
h-index:
21
/
i10-index:
43
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
2

Comprehensive dissection of immune microenvironment in the progression of early gastric cancer at spatial and single-cell resolution

Tiantian Du et al.Feb 19, 2022
Abstract While the changes of tumor immune microenvironment (TME) have critical implications for most tumor progression, works that could reveal the compositions and immunity features of TME are needed. Profiling gastric malignant cells at single-cells resolution has shown the transcriptional heterogeneity is represented at different states of gastric cancer, implying that diverse cell states may exist, including immune cells, and all components in TME make some balances in early gastric cancer (EGC) progression. However, it remains unclear how immune cells contributing malignancy of gastritis, constituting general characteristics of gastric TME. Furthermore, the role of specific interactions among cells in gastric TME remains to be illustrated. Here, we performed spatial transcriptomes and single-cell RNA-seq analysis across 18 gastric samples, identifying 17 celltypes and reconstructing their location information. We found that immune cells represented different degree of dysregulations during the progression from non-atrophic gastritis (NAG), atrophic gastritis (AG) to EGC, including imbalance of cytotoxic and inhibitory effects in T cells, maturation inhibition in B cells and malignant genes up-regulated obviously in myeloid cells. Besides, pathway activities showed that hypoxia, reactive oxygen species and fatty metabolism signaling were activated from AG stage, which may accelerate progression of EGC. Moreover, cellular interactions further identified the roles of hypoxia in gastric TME. Overall, the multi-omics data presented in this study offer a comprehensive view of immune cell types, states changes and locations within the gastric tissues during the progression from NAG, AG to EGC, advancing our understanding of the composition and immunity of different gastric states, offering diagnostic and preventive thoughts for EGC.
2
Citation1
0
Save
0

Nanoflower MnxNi2−xP as efficient bifunctional catalyst for hydrogen production with urea‐assisted energy‐saving in alkaline freshwater and seawater

Min Song et al.Jan 5, 2025
Abstract To achieve efficient and stable hydrogen production while addressing the corrosive effects of seawater on electrodes, integrating the energy‐saving urea oxidation reaction (UOR) with the hydrogen evolution reaction (HER) presents a promising low‐energy solution. However, developing low‐cost, high‐performance bifunctional electrocatalysts for both HER and UOR remains a significant challenge. In this work, we prepared bifunctional electrocatalysts featuring Mn x Ni 2− x P nanoflower structures grown on nickel foam using a simple hydrothermal phosphatization method. These catalysts demonstrated excellent performance in alkaline freshwater and seawater, with notably low overpotentials of 251 and 257 mV for HER, and 1.33 and 1.37 V for UOR. Combining its bifunctional activity in UOR and HER in a two‐electrode system, an energy saving of 0.19 V potential compared to water electrolysis through water oxidation can be acquired to reach 100 mA cm −2 current density. Moreover, the catalyst also maintains fairly stable after long‐term testing, indicating its potential for efficient and energy‐saving hydrogen production. Our study reveals that the synergistic interaction between Ni and Mn metals enhances the electronic structure of the electrocatalysts, significantly boosting both UOR and HER activities. Additionally, Mn doping alters the morphological structure, creating nanoflowers with abundant active sites, while nickel‐iron phosphides improve the catalyst's corrosion resistance in seawater. This work provides valuable insights into the design of low‐cost, stable non‐precious metal electrocatalysts for seawater and freshwater splitting, combining hydrogen evolution with urea‐assisted energy‐saving.
0
0
Save
0

Study on the Performance Evaluation of Heliostat Field Based on Multiple Ray Tracing Method

Hongtao Gao et al.Jul 28, 2024
Environmental pollution and the energy crisis are two significant obstacles impeding the sustainable development of human society today. Tower solar thermal power generation emerges as a promising low-carbon and environmentally friendly clean energy technology. Consequently, the meticulous evaluation of the performance of the fixed-sun mirror field in tower solar thermal power generation is paramount in optimizing its output power. Taking the example of the 100 MW molten salt tower solar thermal power station in Gansu Dunhuang City Photovoltaic Industrial Park, this paper delves into its performance research. Since the sun's rays cannot uniformly reach the collector tower, an analysis based on the angle of incidence reveals an annual average cosine efficiency of 0.7565. Moreover, shading losses due to reflections between heliostat mirrors can occur. To address this, the paper employs the multi-ray tracing method to ascertain the shading loss rate, arriving at an annual average shading efficiency of 0.8268. Additionally, the reflected light, even without shading, may fail to reach the collector, resulting in truncation losses. The energy flow density method is adopted to determine an annual average truncation efficiency of 0.7418. Other factors, such as an air transmittance rate of 0.9652 and a specular reflectance rate of 0.92, contribute to an overall annual average optical efficiency of 0.4134. With these efficiencies in mind, the annual average thermal power output of the mirror field is calculated to be 25.13 MW. The number and area of heliostat mirrors jointly determine the total lighting area, and calculations reveal that the annual average thermal power output per unit area of mirrors stands at 0.4001 kW/m2. This comprehensive analysis offers crucial insights into the performance optimization of tower solar thermal power generation systems, paving the way for a more sustainable energy future.