Interferon-β (IFN-β) is a mainstay therapy for multiple sclerosis. However, only two thirds of patients respond to therapy, and clinical symptoms worsen in some patients. Chandar Raman and his colleagues show that IFN-β alleviates disease induced by T helper type 1 cells and exacerbates disease induced by T helper type 17 cells in mice. They also show that these effects of IFN-β rely on IFN-γ signaling ( pages 376–377 ). Interferon-β (IFN-β) is the major treatment for multiple sclerosis. However, this treatment is not always effective. Here we have found congruence in outcome between responses to IFN-β in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) and relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). IFN-β was effective in reducing EAE symptoms induced by T helper type 1 (TH1) cells but exacerbated disease induced by TH17 cells. Effective treatment in TH1-induced EAE correlated with increased interleukin-10 (IL-10) production by splenocytes. In TH17-induced disease, the amount of IL-10 was unaltered by treatment, although, unexpectedly, IFN-β treatment still reduced IL-17 production without benefit. Both inhibition of IL-17 and induction of IL-10 depended on IFN-γ. In the absence of IFN-γ signaling, IFN-β therapy was ineffective in EAE. In RRMS patients, IFN-β nonresponders had higher IL-17F concentrations in serum compared to responders. Nonresponders had worse disease with more steroid usage and more relapses than did responders. Hence, IFN-β is proinflammatory in TH17-induced EAE. Moreover, a high IL-17F concentration in the serum of people with RRMS is associated with nonresponsiveness to therapy with IFN-β.

Objective Gray matter (GM) atrophy occurs in all multiple sclerosis (MS) phenotypes. We investigated whether there is a spatiotemporal pattern of GM atrophy that is associated with faster disability accumulation in MS. Methods We analyzed 3,604 brain high‐resolution T1‐weighted magnetic resonance imaging scans from 1,417 participants: 1,214 MS patients (253 clinically isolated syndrome [CIS], 708 relapsing‐remitting [RRMS], 128 secondary‐progressive [SPMS], and 125 primary‐progressive [PPMS]), over an average follow‐up of 2.41 years (standard deviation [SD] = 1.97), and 203 healthy controls (HCs; average follow‐up = 1.83 year; SD = 1.77), attending seven European centers. Disability was assessed with the Expanded Disability Status Scale (EDSS). We obtained volumes of the deep GM (DGM), temporal, frontal, parietal, occipital and cerebellar GM, brainstem, and cerebral white matter. Hierarchical mixed models assessed annual percentage rate of regional tissue loss and identified regional volumes associated with time‐to‐EDSS progression. Results SPMS showed the lowest baseline volumes of cortical GM and DGM. Of all baseline regional volumes, only that of the DGM predicted time‐to‐EDSS progression (hazard ratio = 0.73; 95% confidence interval, 0.65, 0.82; p < 0.001): for every standard deviation decrease in baseline DGM volume, the risk of presenting a shorter time to EDSS worsening during follow‐up increased by 27%. Of all longitudinal measures, DGM showed the fastest annual rate of atrophy, which was faster in SPMS (–1.45%), PPMS (–1.66%), and RRMS (–1.34%) than CIS (–0.88%) and HCs (–0.94%; p < 0.01). The rate of temporal GM atrophy in SPMS (–1.21%) was significantly faster than RRMS (–0.76%), CIS (–0.75%), and HCs (–0.51%). Similarly, the rate of parietal GM atrophy in SPMS (–1.24‐%) was faster than CIS (–0.63%) and HCs (–0.23%; all p values <0.05). Only the atrophy rate in DGM in patients was significantly associated with disability accumulation (beta = 0.04; p < 0.001). Interpretation This large, multicenter and longitudinal study shows that DGM volume loss drives disability accumulation in MS, and that temporal cortical GM shows accelerated atrophy in SPMS than RRMS. The difference in regional GM atrophy development between phenotypes needs to be taken into account when evaluating treatment effect of therapeutic interventions. Ann Neurol 2018;83:210–222

Background and objective: We explored which clinical and biochemical variables predict conversion from clinically isolated syndrome (CIS) to clinically definite multiple sclerosis (CDMS) in a large international cohort. Methods: Thirty-three centres provided serum samples from 1047 CIS cases with at least two years’ follow-up. Age, sex, clinical presentation, T2-hyperintense lesions, cerebrospinal fluid (CSF) oligoclonal bands (OCBs), CSF IgG index, CSF cell count, serum 25-hydroxyvitamin D3 (25-OH-D), cotinine and IgG titres against Epstein-Barr nuclear antigen 1 (EBNA-1) and cytomegalovirus were tested for association with risk of CDMS. Results: At median follow-up of 4.31 years, 623 CIS cases converted to CDMS. Predictors of conversion in multivariable analyses were OCB (HR = 2.18, 95% CI = 1.71–2.77, p < 0.001), number of T2 lesions (two to nine lesions vs 0/1 lesions: HR = 1.97, 95% CI = 1.52–2.55, p < 0.001; >9 lesions vs 0/1 lesions: HR = 2.74, 95% CI = 2.04–3.68, p < 0.001) and age at CIS (HR per year inversely increase = 0.98, 95% CI = 0.98–0.99, p < 0.001). Lower 25-OH-D levels were associated with CDMS in univariable analysis, but this was attenuated in the multivariable model. OCB positivity was associated with higher EBNA-1 IgG titres. Conclusions: We validated MRI lesion load, OCB and age at CIS as the strongest independent predictors of conversion to CDMS in this multicentre setting. A role for vitamin D is suggested but requires further investigation.

Blood-based liquid biopsies, including tumor-educated blood platelets (TEPs), have emerged as promising biomarker sources for non-invasive detection of cancer. Here we demonstrate that particle-swarm optimization (PSO)-enhanced algorithms enable efficient selection of RNA biomarker panels from platelet RNA-sequencing libraries (n = 779). This resulted in accurate TEP-based detection of early- and late-stage non-small-cell lung cancer (n = 518 late-stage validation cohort, accuracy, 88%; AUC, 0.94; 95% CI, 0.92–0.96; p < 0.001; n = 106 early-stage validation cohort, accuracy, 81%; AUC, 0.89; 95% CI, 0.83–0.95; p < 0.001), independent of age of the individuals, smoking habits, whole-blood storage time, and various inflammatory conditions. PSO enabled selection of gene panels to diagnose cancer from TEPs, suggesting that swarm intelligence may also benefit the optimization of diagnostics readout of other liquid biopsy biosources.

The emergence of novel coronavirus 2019 (COVID-19)1 and the subsequent pandemic present a unique challenge to neurologists managing patients with multiple sclerosis (MS) and related neuroinflammatory disorders, such as neuromyelitis spectrum disorder (NMOSD).

Background: Patients affected by different types of autoimmune diseases, including common conditions such as multiple sclerosis (MS) and rheumatoid arthritis (RA), are often treated with immunosuppressants to suppress disease activity. It is not fully understood how the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)-specific humoral and cellular immunity induced by infection and/or upon vaccination is affected by immunosuppressants. Methods: The dynamics of cellular immune reactivation upon vaccination of SARS-CoV-2 experienced MS patients treated with the humanized anti-CD20 monoclonal antibody ocrelizumab (OCR) and RA patients treated with methotrexate (MTX) monotherapy were analyzed at great depth via high-dimensional flow cytometry of whole blood samples upon vaccination with the SARS-CoV-2 mRNA-1273 (Moderna) vaccine. Longitudinal B and T cell immune responses were compared to SARS-CoV-2 experienced healthy controls (HCs) before and 7 days after the first and second vaccination. Results: OCR-treated MS patients exhibit a preserved recall response of CD8 + T central memory cells following first vaccination compared to HCs and a similar CD4 + circulating T follicular helper 1 and T helper 1 dynamics, whereas humoral and B cell responses were strongly impaired resulting in absence of SARS-CoV-2-specific humoral immunity. MTX treatment significantly delayed antibody levels and B reactivation following the first vaccination, including sustained inhibition of overall reactivation marker dynamics of the responding CD4 + and CD8 + T cells. Conclusions: Together, these findings indicate that SARS-CoV-2 experienced MS-OCR patients may still benefit from vaccination by inducing a broad CD8 + T cell response which has been associated with milder disease outcome. The delayed vaccine-induced IgG kinetics in RA-MTX patients indicate an increased risk after the first vaccination, which might require additional shielding or alternative strategies such as treatment interruptions in vulnerable patients. Funding: This research project was supported by ZonMw (The Netherlands Organization for Health Research and Development, #10430072010007), the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement (#792532 and #860003), the European Commission (SUPPORT-E, #101015756) and by PPOC (#20_21 L2506), the NHMRC Leadership Investigator Grant (#1173871).

To analyze long-term clinical and biomarker features of anti-contactin-1 (CNTN1) autoimmune nodopathy (AN).