Bone loss increases after menopause. However, bone strength also depends on structural characteristics such as bone size. Whether bone size increases as a result of periosteal apposition and whether a strength index accounting for both bone density and bone size might predict the risk of fracture better than bone density alone are unclear.

To determine the incidence and 90-d mortality of acute respiratory failure (ARF), acute lung injury (ALI), and the acute respiratory distress syndrome (ARDS), we carried out an 8-wk prospective cohort study in Sweden, Denmark, and Iceland. All intensive care unit (ICU) admissions (n = 13,346) >/= 15 yr of age were assessed between October 6th and November 30th, 1997 in 132 of 150 ICUs with resources to treat patients with intubation and mechanical ventilation (I + MV) >/= 24 h. ARF was defined as I + MV >/= 24 h. ALI and ARDS were defined using criteria recommended by the American-European Consensus Conference on ARDS. Calculation to correct the incidence for unidentified subjects from nonparticipating ICUs was made. No correction for in- or out-migration from the study area was possible. The population in the three countries >/= 15 yr of age was 11.74 million. One thousand two hundred thirty-one ARF patients were included, 287 ALI and 221 ARDS patients were identified. The incidences were for ARF 77.6, for ALI 17.9, and for ARDS 13.5 patients per 100,000/yr. Ninety-day mortality was 41.0% for ARF, including ALI and ARDS patients, 42.2% for ALI not fulfilling ARDS criteria, and 41.2% for ARDS.

Abstract The osteoblast-derived protein osteocalcin has recently been shown to affect adiposity and glucose homeostasis in mice, suggesting that the skeleton influences energy metabolism through an endocrine mechanism. The aim of this study was to investigate the relationship between plasma osteocalcin and parameters reflecting fat mass and glucose homeostasis in humans. Fasting levels of plasma osteocalcin, plasma glucose, serum insulin, and lipids were analyzed in elderly men (75.3 ± 3.2 yr of age) in the Gothenburg part (all subjects, n = 1010; nondiabetic, n = 857; diabetic, n = 153) of the MrOS Sweden study. Fat mass and lean mass were analyzed using DXA. Diabetic subjects had lower plasma osteocalcin (−21.7%, p < 0.001) than nondiabetic subjects. For both all subjects and nondiabetic subjects, plasma osteocalcin was clearly inversely related to body mass index (BMI), fat mass, and plasma glucose (p < 0.001), whereas it was not associated with height or lean mass. Plasma osteocalcin explained a substantial part (6.3%) of the variance in plasma glucose, whereas it associated moderately with serum insulin. Multiple linear regression models adjusting for serum insulin and fat mass showed that plasma osteocalcin was an independent negative predictor of plasma glucose (p < 0.001). We herein, for the first time in humans, show that plasma osteocalcin is inversely related to fat mass and plasma glucose. Although one should be cautious with mechanistic interpretations of cross-sectional association studies, our human data support recently published experimental studies, showing endocrine functions of osteoblast-derived osteocalcin on glucose and fat homeostasis.

Ruth Loos and colleagues use genome-wide association to identify common variants influencing body fat percentage. Unexpectedly, they show that a body-fat–decreasing allele near IRS1 is associated with an impaired metabolic profile, including increased risk of type 2 diabetes and coronary artery disease. Genome-wide association studies have identified 32 loci influencing body mass index, but this measure does not distinguish lean from fat mass. To identify adiposity loci, we meta-analyzed associations between ∼2.5 million SNPs and body fat percentage from 36,626 individuals and followed up the 14 most significant (P < 10−6) independent loci in 39,576 individuals. We confirmed a previously established adiposity locus in FTO (P = 3 × 10−26) and identified two new loci associated with body fat percentage, one near IRS1 (P = 4 × 10−11) and one near SPRY2 (P = 3 × 10−8). Both loci contain genes with potential links to adipocyte physiology. Notably, the body-fat–decreasing allele near IRS1 is associated with decreased IRS1 expression and with an impaired metabolic profile, including an increased visceral to subcutaneous fat ratio, insulin resistance, dyslipidemia, risk of diabetes and coronary artery disease and decreased adiponectin levels. Our findings provide new insights into adiposity and insulin resistance.

We tested the hypothesis that serum total testosterone and sex hormone–binding globulin (SHBG) levels predict cardiovascular (CV) events in community-dwelling elderly men. Low serum testosterone is associated with increased adiposity, an adverse metabolic risk profile, and atherosclerosis. However, few prospective studies have demonstrated a protective link between endogenous testosterone and CV events. Polymorphisms in the SHBG gene are associated with risk of type 2 diabetes, but few studies have addressed SHBG as a predictor of CV events. We used gas chromatography/mass spectrometry to analyze baseline levels of testosterone in the prospective population-based MrOS (Osteoporotic Fractures in Men) Sweden study (2,416 men, age 69 to 81 years). SHBG was measured by immunoradiometric assay. CV clinical outcomes were obtained from central Swedish registers. During a median 5-year follow-up, 485 CV events occurred. Both total testosterone and SHBG levels were inversely associated with the risk of CV events (trend over quartiles: p = 0.009 and p = 0.012, respectively). Men in the highest quartile of testosterone (≥550 ng/dl) had a lower risk of CV events compared with men in the 3 lower quartiles (hazard ratio: 0.70, 95% confidence interval: 0.56 to 0.88). This association remained after adjustment for traditional CV risk factors and was not materially changed in analyses excluding men with known CV disease at baseline (hazard ratio: 0.71, 95% confidence interval: 0.53 to 0.95). In models that included both testosterone and SHBG, testosterone but not SHBG predicted CV risk. High serum testosterone predicted a reduced 5-year risk of CV events in elderly men.

Vitamin D insufficiency is common, correctable, and influenced by genetic factors, and it has been associated with risk of several diseases. We sought to identify low-frequency genetic variants that strongly increase the risk of vitamin D insufficiency and tested their effect on risk of multiple sclerosis, a disease influenced by low vitamin D concentrations. We used whole-genome sequencing data from 2,619 individuals through the UK10K program and deep-imputation data from 39,655 individuals genotyped genome-wide. Meta-analysis of the summary statistics from 19 cohorts identified in CYP2R1 the low-frequency (minor allele frequency=2.5%) synonymous coding variant g.14900931G>A (p.Asp120Asp) (rs117913124[A]), which conferred a large effect on 25-hydroxyvitamin D (25OHD) levels (−0.43 SD of standardized natural log-transformed 25OHD per A allele; p value=1.5 × 10⁻⁸⁸). The effect on 25OHD was four times larger and independent of the effect of a previously described common variant near CYP2R1. By analyzing 8,711 individuals, we showed that heterozygote carriers of this low-frequency variant have an increased risk of vitamin D insufficiency (odds ratio [OR] = 2.2, 95% confidence interval [CI] = 1.78–2.78, p=1.26 × 10⁻¹²). Individuals carrying one copy of this variant also had increased odds of multiple sclerosis (OR = 1.4, 95% CI=1.19–1.64, p=2.63 × 10⁻⁵) in a sample of 5,927 case and 5,599 control subjects. In conclusion, we describe a low-frequency CYP2R1 coding variant that exerts the largest effect upon 25OHD levels identified to date in the general European population and implicates vitamin D in the etiology of multiple sclerosis.

To examine the risk of fractures in a cohort of patients with newly diagnosed rheumatoid arthritis (RA), compared to the background population, and predictors of fractures detectable early in RA.

Abstract Background Most studies infer increasing incidence of proximal humeral fractures (PHF) from the 1950´s until the 1990´s. Recent time trends are less clear. Objectives Our primary objective was to identify time trends in the age- and sex-adjusted adult incidence of PHF in Malmö, Sweden, from year 1944 until 2020. Our secondary objectives were to describe the variation in incidence according to age, the monthly distribution, and to compare data from the two most recent decades with earlier. Study design and methods Malmö has one emergency hospital where acute fractures are treated. We identified PHF in adult patients (≥ 18 years) by reviewing relevant radiology examinations during 17 sample years from year 1944 to 2020. We used jointpoint analyses to estimate time trends. Results We identified 3 031 PHF during the study period (3 231 161 person years), 73% were sustained by women with mean age of 69 years (mean age in men 59). Joinpoint analyses indicated an increase in the age- and sex-adjusted incidence of PHF from year 1944 (52 per 100 000 person years) until 1977 (120 per 100 000) and thereafter a decrease until 2020 (85 per 100 000). A seasonal variation with more fractures during winter months, was apparent in earlier but not recent decades. Conclusions The age- and sex-adjusted incidence of PHF increased in Malmö, Sweden, from the 1940´s until year 1977 and thereafter decreased until 2020. More fractures were seen during winter months in earlier but not recent decades.

OBJECTIVES: To conduct a genome-wide association study (GWAS) meta-analysis of chronic back pain (CBP). METHODS: Adults of European ancestry were included from 16 cohorts in Europe and North America. CBP cases were defined as those reporting back pain present for >3-6 months; non-cases were included as comparisons ('controls'). Each cohort conducted genotyping using commercially available arrays followed by imputation. GWAS used logistic regression models with additive genetic effects, adjusting for age, sex, study-specific covariates, and population substructure. The threshold for genome-wide significance in the fixed-effect inverse-variance weighted meta-analysis was p<5x10-8. Suggestive (p<5x10-7) and genome-wide significant (p<5x10-8) variants were carried forward for replication or further investigation in an independent sample. RESULTS: The discovery sample was comprised of 158,025 individuals, including 29,531 CBP cases. A genome-wide significant association was found for the intronic variant rs12310519 in SOX5 (OR 1.08, p=7.2x10-10). This was subsequently replicated in an independent sample of 283,752 subjects, including 50,915 cases (OR 1.06, p=5.3x10-11), and exceeded genome-wide significance in joint meta-analysis (OR=1.07, p=4.5x10-19). We found suggestive associations at three other loci in the discovery sample, two of which exceeded genome-wide significance in joint meta-analysis: an intergenic variant, rs7833174, located between CCDC26 and GSDMC (OR 1.05, p=4.4x10-13), and an intronic variant, rs4384683, in DCC (OR 0.97, p=2.4x10-10). DISCUSSION: In this first reported meta-analysis of GWAS for CBP, we identified and replicated a genetic locus associated with CBP (SOX5). We also identified 2 other loci that reached genome-wide significance in a 2-stage joint meta-analysis (CCDC26/GSDMC and DCC).

Abstract Background Low grip strength and gait speed are associated with mortality. However, investigation of the additional mortality risk explained by these measures, over and above other factors, is limited. Aim We examined whether grip strength and gait speed improve discriminative capacity for mortality over and above more readily obtainable clinical risk factors. Methods Participants from the Health, Aging and Body Composition Study, Osteoporotic Fractures in Men Study, and the Hertfordshire Cohort Study were analysed. Appendicular lean mass (ALM) was ascertained using DXA; muscle strength by grip dynamometry; and usual gait speed over 2.4–6 m. Verified deaths were recorded. Associations between sarcopenia components and mortality were examined using Cox regression with cohort as a random effect; discriminative capacity was assessed using Harrell’s Concordance Index (C-index). Results Mean (SD) age of participants ( n = 8362) was 73.8(5.1) years; 5231(62.6%) died during a median follow-up time of 13.3 years. Grip strength (hazard ratio (95% CI) per SD decrease: 1.14 (1.10,1.19)) and gait speed (1.21 (1.17,1.26)), but not ALM index (1.01 (0.95,1.06)), were associated with mortality in mutually-adjusted models after accounting for age, sex, BMI, smoking status, alcohol consumption, physical activity, ethnicity, education, history of fractures and falls, femoral neck bone mineral density (BMD), self-rated health, cognitive function and number of comorbidities. However, a model containing only age and sex as exposures gave a C-index (95% CI) of 0.65(0.64,0.66), which only increased to 0.67(0.67,0.68) after inclusion of grip strength and gait speed. Conclusions Grip strength and gait speed may generate only modest adjunctive risk information for mortality compared with other more readily obtainable risk factors.