The shallow waters of the world's coasts comprise a variety of ecosystems such as tidal wetlands, salt marshes, sand flats, rocky coasts, and coral reef flats, and encompass complexes of pelagic and benthic, vegetated and unvegetated habitats. These disparate ecosystems are bound together by one common feature; that the pattern of life for marine organisms, the outcomes of process and the functioning of the ecosystems are irrevocably influenced by the tide. Focusing on the tide highlights a unique component, the intertidal zone – an area that alternates between exposure to the atmosphere and inundation by marine waters. While the tide has diverse influences on the pattern of life and on the processes that regulate ecological function in tidally dominated ecosystems, much of this can be captured in one idea, that the multi-scale predictability of tides provides vital information for the organisms utilising these systems. We explore this idea by considering the dynamics of the nekton assemblages of tidally dominated ecosystems, the roles that nekton play in the functioning of those systems, and how these dynamics are fundamentally influenced by the differential responses of nekton and their prey to the predictability of tides. Further, we discuss the nature of the information tides provide to biota, the trade-offs inherent in utilising tidally available resources, and strategies employed by biota to take advantage of the tidal information and the need for strategic trade-offs.

The reef manta ray, Mobula alfredi, occurs in tropical and warm temperate coastal waters, and around islands and reefs in the Pacific and Indian Oceans. Published records that relate to the distribution of M. alfredi in the south-east Indian and south-west Pacific Oceans are largely restricted to locations where there is a focus on manta ray ecotourism, with little information from elsewhere. Even less is known about the circumglobally distributed oceanic manta ray, Mobula birostris, for which there are few published sighting records. We collated n = 11,703 sighting records from Australian waters and offshore territories for M. alfredi sourced from scientific image databases (n = 10,715), aerial surveys (n = 375) and online reports (n = 613). From collated records, we confirm that the species shows an uninterrupted distribution within Australian coastal waters north of 26°S on the west coast to 31°S on the east coast, with a southernmost record at 34°S. Confirmed locations for M. birostris encompass a latitudinal range of 10-40°S. Records from more southerly locations relate to warm-water events. Sightings of M. birostris were rare, but were confirmed at several geographically separate locations, probably reflecting its preference for offshore waters. The study clarifies the occurrence and range of each species within coastal waters of the south-east Indian and south-west Pacific Oceans, and highlights regions in northern Australia that are of specific interest for future research into possible movements of individuals between international marine jurisdictions.

Photographic identification (photo ID) is an established method that is used to count animals and track individuals' movements. This method performs well with some species of elasmobranchs (i.e., sharks, skates, and rays) where individuals have distinctive skin patterns. However, the unique skin patterns used for ID must be stable through time to allow re-identification of individuals in future sampling events. More recently, artificial intelligence (AI) models have substantially decreased the labor-intensive process of matching photos in extensive photo ID libraries and increased the reliability of photo ID. Here, photo ID and AI are used for the first time to identify epaulette sharks (Hemiscyllium ocellatum) at different life stages for approximately 2 years. An AI model was developed to assess and compare the reliability of human-classified ID patterns in juvenile and neonate sharks. The model also tested the persistence of unique patterns in adult sharks. Results indicate that immature life stages are unreliable for pattern identification, using both human and AI approaches, due to the plasticity of these subadult growth forms. Mature sharks maintain their patterns through time and can be identified by AI models with approximately 86% accuracy. The approach outlined in this study has the potential of validating the stability of ID patterns through time; however, testing on wild populations and long-term datasets is needed. This study's novel deep neural network development strategy offers a streamlined and accessible framework for generating a reliable model from a small data set, without requiring high-performance computing. Since many photo ID studies commence with limited datasets and resources, this AI model presents practical solutions to such constraints. Overall, this approach has the potential to address challenges associated with long-term photo ID data sets and the application of AI for shark identification.

Mangroves are a critical coastal habitat that provides a suite of ecosystem services and support livelihoods. We undertake the first global analysis to estimate density and abundance of 37 commercially important fish and invertebrates that are known to extensively use mangroves. Geomorphic mangrove type, sea surface salinity and temperature, and length of mangrove forest edge were important in predicting the density of commercial fish and invertebrates, with deltaic systems supporting the highest densities. The model predicted high densities throughout parts of southeast Asia, the northern coast of South America, the Red Sea, and the Caribbean and Central America. Application of our model onto the global mangrove extent, estimates that mangroves supports the annual abundance of nearly 800 billion young-of-year fish and invertebrates contained in our model. Our results confirm the critical role of mangroves globally in supporting fish and fisheries, and further builds the case for their conservation and restoration.