JG
J. Gatenby
Author with expertise in Intergroup Relations and Social Identity Theories
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(67% Open Access)
Cited by:
6,699
h-index:
32
/
i10-index:
41
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Human Amygdala Activation during Conditioned Fear Acquisition and Extinction: a Mixed-Trial fMRI Study

Kevin LaBar et al.May 1, 1998

Abstract

 Echoplanar functional magnetic resonance imaging (fMRI) was used in normal human subjects to investigate the role of the amygdala in conditioned fear acquisition and extinction. A simple discrimination procedure was employed in which activation to a visual cue predicting shock (CS+) was compared with activation to another cue presented alone (CS−). CS+ and CS− trial types were intermixed in a pseudorandom order. Functional images were acquired with an asymmetric spin echo pulse sequence from three coronal slices centered on the amygdala. Activation of the amygdala/periamygdaloid cortex was observed during conditioned fear acquisition and extinction. The extent of activation during acquisition was significantly correlated with autonomic indices of conditioning in individual subjects. Consistent with a recent electrophysiological recording study in the rat (Quirk et al. 1997), the profile of the amygdala response was temporally graded, although this dynamic was only statistically reliable during extinction. These results provide further evidence for the conservation of amygdala function across species and implicate an amygdalar contribution to both acquisition and extinction processes during associative emotional learning tasks.
0

A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities With Application to MRI

Chunming Li et al.Apr 26, 2011
Intensity inhomogeneity often occurs in real-world images, which presents a considerable challenge in image segmentation. The most widely used image segmentation algorithms are region-based and typically rely on the homogeneity of the image intensities in the regions of interest, which often fail to provide accurate segmentation results due to the intensity inhomogeneity. This paper proposes a novel region-based method for image segmentation, which is able to deal with intensity inhomogeneities in the segmentation. First, based on the model of images with intensity inhomogeneities, we derive a local intensity clustering property of the image intensities, and define a local clustering criterion function for the image intensities in a neighborhood of each point. This local clustering criterion function is then integrated with respect to the neighborhood center to give a global criterion of image segmentation. In a level set formulation, this criterion defines an energy in terms of the level set functions that represent a partition of the image domain and a bias field that accounts for the intensity inhomogeneity of the image. Therefore, by minimizing this energy, our method is able to simultaneously segment the image and estimate the bias field, and the estimated bias field can be used for intensity inhomogeneity correction (or bias correction). Our method has been validated on synthetic images and real images of various modalities, with desirable performance in the presence of intensity inhomogeneities. Experiments show that our method is more robust to initialization, faster and more accurate than the well-known piecewise smooth model. As an application, our method has been used for segmentation and bias correction of magnetic resonance (MR) images with promising results.
0

Detection of functional connectivity using temporal correlations in MR images

Michelle Hampson et al.Jan 23, 2002
Abstract Functional connectivity among brain regions has been investigated via an analysis of correlations between regional signal fluctuations recorded in magnetic resonance (MR) images obtained in a steady state. In comparison with studies of functional connectivity that utilize task manipulations, the analysis of correlations in steady state data is less susceptible to confounds arising when functionally unrelated brain regions respond in similar ways to changes in task. A new approach to identifying interregional correlations in steady state data makes use of two independent data sets. Regions of interest (ROIs) are defined and hypotheses regarding their connectivity are generated in one data set. The connectivity hypotheses are then evaluated in the remaining (independent) data set by analyzing low frequency temporal correlations between regions. The roles of the two data sets are then reversed and the process repeated, perhaps multiple times. This method was illustrated by application to the language system. The existence of a functional connection between Broca's area and Wernicke's area was confirmed in healthy subjects at rest. An increase in this functional connection when the language system was actively engaged (when subjects were continuously listening to narrative text) was also confirmed. In a second iteration of analyses, a correlation between Broca's area and a region in left premotor cortex was found to be significant at rest and to increase during continuous listening. These findings suggest that the proposed methodology can reveal the presence and strength of functional connections in high‐level cognitive systems. Hum. Brain Mapping 15:247–262, 2002. © 2002 Wiley‐Liss, Inc.
0

Magnetic resonance imaging of radiation dose distributions using a polymer-gel dosimeter

M Maryanski et al.Sep 1, 1994
A new formulation of a tissue-equivalent polymer-gel dosimeter for the measurement of three-dimensional dose distributions of ionizing radiation has been developed. It is composed of aqueous gelatin infused with acrylamide and N, N'-methylene-bisacrylamide monomers, and made hypoxic by nitrogen saturation. Irradiation of the gel, referred to as BANG, causes localized polymerization of the monomers, which, in turn, reduces the transverse NMR relaxation times of water protons. The dose dependence of the NMR transverse relaxation rate, R2, is reproducible (less than 2% variation) and is linear up to about 8 Gy, with a slope of 0.25 s-1Gy-1 at 1.5 T. Magnetic resonance imaging may be used to obtain accurate three-dimensional dose distributions with high spatial resolution. Since the radiation-induced polymers do not diffuse through the gelatin matrix, the dose distributions recorded by BANG gels are stable for long periods of time, and may be used to measure low-activity radioactive sources. Since the light-scattering properties of the polymerized regions are different from those of the clear, non-irradiated regions, the dose distributions are visible, and their optical densities are dependent on dose.
0
Citation447
0
Save