Previous studies have relied predominantly on the body-mass index (BMI, the weight in kilograms divided by the square of the height in meters) to assess the association of adiposity with the risk of death, but few have examined whether the distribution of body fat contributes to the prediction of death.

Christopher Newton-Cheh and colleagues report a genome-wide association study for blood pressure traits as part of the Global BPgen consortium. They report eight loci with replicated association to systolic and/or diastolic blood pressure, with each also showing association to hypertension. Elevated blood pressure is a common, heritable cause of cardiovascular disease worldwide. To date, identification of common genetic variants influencing blood pressure has proven challenging. We tested 2.5 million genotyped and imputed SNPs for association with systolic and diastolic blood pressure in 34,433 subjects of European ancestry from the Global BPgen consortium and followed up findings with direct genotyping (N ≤ 71,225 European ancestry, N ≤ 12,889 Indian Asian ancestry) and in silico comparison (CHARGE consortium, N = 29,136). We identified association between systolic or diastolic blood pressure and common variants in eight regions near the CYP17A1 (P = 7 × 10−24), CYP1A2 (P = 1 × 10−23), FGF5 (P = 1 × 10−21), SH2B3 (P = 3 × 10−18), MTHFR (P = 2 × 10−13), c10orf107 (P = 1 × 10−9), ZNF652 (P = 5 × 10−9) and PLCD3 (P = 1 × 10−8) genes. All variants associated with continuous blood pressure were associated with dichotomous hypertension. These associations between common variants and blood pressure and hypertension offer mechanistic insights into the regulation of blood pressure and may point to novel targets for interventions to prevent cardiovascular disease.

Background: Current evidence suggests that high red meat intake is associated with increased colorectal cancer risk. High fish intake may be associated with a decreased risk, but the existing evidence is less convincing. Methods: We prospectively followed 478 040 men and women from 10 European countries who were free of cancer at enrollment between 1992 and 1998. Information on diet and lifestyle was collected at baseline. After a mean follow-up of 4.8 years, 1329 incident colorectal cancers were documented. We examined the relationship between intakes of red and processed meat, poultry, and fish and colorectal cancer risk using a proportional hazards model adjusted for age, sex, energy (nonfat and fat sources), height, weight, work-related physical activity, smoking status, dietary fiber and folate, and alcohol consumption, stratified by center. A calibration substudy based on 36 994 subjects was used to correct hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for diet measurement errors. All statistical tests were two-sided. Results: Colorectal cancer risk was positively associated with intake of red and processed meat (highest [>160 g/day] versus lowest [<20 g/day] intake, HR = 1.35, 95% CI = 0.96 to 1.88; Ptrend = .03) and inversely associated with intake of fish (>80 g/day versus <10 g/day, HR = 0.69, 95 % CI = 0.54 to 0.88; Ptrend <.001), but was not related to poultry intake. Correcting for measurement error strengthened the associations between colorectal cancer and red and processed meat intake (per 100-g increase HR = 1.25, 95% CI =1.09 to 1.41, Ptrend = .001 and HR = 1.55, 95% CI = 1.19 to 2.02, Ptrend = .001 before and after calibration, respectively) and for fish (per 100 g increase HR = 0.70, 95% CI = 0.57 to 0.87, Ptrend <.001 and HR = 0.46, 95% CI = 0.27 to 0.77, Ptrend = .003; before and after correction, respectively). In this study population, the absolute risk of development of colorectal cancer within 10 years for a study subject aged 50 years was 1.71% for the highest category of red and processed meat intake and 1.28% for the lowest category of intake and was 1.86% for subjects in the lowest category of fish intake and 1.28% for subjects in the highest category of fish intake. Conclusions: Our data confirm that colorectal cancer risk is positively associated with high consumption of red and processed meat and support an inverse association with fish intake.

Approximately 1.5 billion people worldwide are overweight or affected by obesity, and are at risk of developing type 2 diabetes, cardiovascular disease and related metabolic and inflammatory disturbances. Although the mechanisms linking adiposity to associated clinical conditions are poorly understood, recent studies suggest that adiposity may influence DNA methylation, a key regulator of gene expression and molecular phenotype. Here we use epigenome-wide association to show that body mass index (BMI; a key measure of adiposity) is associated with widespread changes in DNA methylation (187 genetic loci with P < 1 × 10-7, range P = 9.2 × 10-8 to 6.0 × 10-46; n = 10,261 samples). Genetic association analyses demonstrate that the alterations in DNA methylation are predominantly the consequence of adiposity, rather than the cause. We find that methylation loci are enriched for functional genomic features in multiple tissues (P < 0.05), and show that sentinel methylation markers identify gene expression signatures at 38 loci (P < 9.0 × 10-6, range P = 5.5 × 10-6 to 6.1 × 10-35, n = 1,785 samples). The methylation loci identify genes involved in lipid and lipoprotein metabolism, substrate transport and inflammatory pathways. Finally, we show that the disturbances in DNA methylation predict future development of type 2 diabetes (relative risk per 1 standard deviation increase in methylation risk score: 2.3 (2.07-2.56); P = 1.1 × 10-54). Our results provide new insights into the biologic pathways influenced by adiposity, and may enable development of new strategies for prediction and prevention of type 2 diabetes and other adverse clinical consequences of obesity.

Abstract

 Objective To examine whether adherence to the modified Mediterranean diet, in which unsaturates were substituted for monounsaturates, is associated with longer life expectancy among elderly Europeans. Design Multicentre, prospective cohort study. Setting Nine European countries (Denmark, France, Germany, Greece, Italy, the Netherlands, Spain, Sweden, United Kingdom). Participants 74 607 men and women, aged 60 or more, without coronary heart disease, stroke, or cancer at enrolment and with complete information about dietary intake and potentially confounding variables. Main outcome measures Extent of adherence to a modified Mediterranean diet using a scoring system on a 10 point scale, and death from any cause by time of occurrence, modelled through Cox regression. Results An increase in the modified Mediterranean diet score was associated with lower overall mortality, a two unit increment corresponding to a statistically significant reduction of 8% (95% confidence interval 3% to 12%). No statistically significant evidence of heterogeneity was found among countries in the association of the score with overall mortality even though the association was stronger in Greece and Spain. When dietary exposures were calibrated across countries, the reduction in mortality was 7% (1% to 12%). Conclusion The Mediterranean diet, modified so as to apply across Europe, was associated with increased survival among older people.

The incidence of acute myeloid leukaemia (AML) increases with age and mortality exceeds 90% when diagnosed after age 65. Most cases arise without any detectable early symptoms and patients usually present with the acute complications of bone marrow failure1. The onset of such de novo AML cases is typically preceded by the accumulation of somatic mutations in preleukaemic haematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) that undergo clonal expansion2,3. However, recurrent AML mutations also accumulate in HSPCs during ageing of healthy individuals who do not develop AML, a phenomenon referred to as age-related clonal haematopoiesis (ARCH)4–8. Here we use deep sequencing to analyse genes that are recurrently mutated in AML to distinguish between individuals who have a high risk of developing AML and those with benign ARCH. We analysed peripheral blood cells from 95 individuals that were obtained on average 6.3 years before AML diagnosis (pre-AML group), together with 414 unselected age- and gender-matched individuals (control group). Pre-AML cases were distinct from controls and had more mutations per sample, higher variant allele frequencies, indicating greater clonal expansion, and showed enrichment of mutations in specific genes. Genetic parameters were used to derive a model that accurately predicted AML-free survival; this model was validated in an independent cohort of 29 pre-AML cases and 262 controls. Because AML is rare, we also developed an AML predictive model using a large electronic health record database that identified individuals at greater risk. Collectively our findings provide proof-of-concept that it is possible to discriminate ARCH from pre-AML many years before malignant transformation. This could in future enable earlier detection and monitoring, and may help to inform intervention. Individuals who are at high risk of developing acute myeloid leukaemia can be identified years before diagnosis using genetic information from blood samples.

BackgroundLow-risk limits recommended for alcohol consumption vary substantially across different national guidelines. To define thresholds associated with lowest risk for all-cause mortality and cardiovascular disease, we studied individual-participant data from 599 912 current drinkers without previous cardiovascular disease.MethodsWe did a combined analysis of individual-participant data from three large-scale data sources in 19 high-income countries (the Emerging Risk Factors Collaboration, EPIC-CVD, and the UK Biobank). We characterised dose–response associations and calculated hazard ratios (HRs) per 100 g per week of alcohol (12·5 units per week) across 83 prospective studies, adjusting at least for study or centre, age, sex, smoking, and diabetes. To be eligible for the analysis, participants had to have information recorded about their alcohol consumption amount and status (ie, non-drinker vs current drinker), plus age, sex, history of diabetes and smoking status, at least 1 year of follow-up after baseline, and no baseline history of cardiovascular disease. The main analyses focused on current drinkers, whose baseline alcohol consumption was categorised into eight predefined groups according to the amount in grams consumed per week. We assessed alcohol consumption in relation to all-cause mortality, total cardiovascular disease, and several cardiovascular disease subtypes. We corrected HRs for estimated long-term variability in alcohol consumption using 152 640 serial alcohol assessments obtained some years apart (median interval 5·6 years [5th–95th percentile 1·04–13·5]) from 71 011 participants from 37 studies.FindingsIn the 599 912 current drinkers included in the analysis, we recorded 40 310 deaths and 39 018 incident cardiovascular disease events during 5·4 million person-years of follow-up. For all-cause mortality, we recorded a positive and curvilinear association with the level of alcohol consumption, with the minimum mortality risk around or below 100 g per week. Alcohol consumption was roughly linearly associated with a higher risk of stroke (HR per 100 g per week higher consumption 1·14, 95% CI, 1·10–1·17), coronary disease excluding myocardial infarction (1·06, 1·00–1·11), heart failure (1·09, 1·03–1·15), fatal hypertensive disease (1·24, 1·15–1·33); and fatal aortic aneurysm (1·15, 1·03–1·28). By contrast, increased alcohol consumption was log-linearly associated with a lower risk of myocardial infarction (HR 0·94, 0·91–0·97). In comparison to those who reported drinking >0–≤100 g per week, those who reported drinking >100–≤200 g per week, >200–≤350 g per week, or >350 g per week had lower life expectancy at age 40 years of approximately 6 months, 1–2 years, or 4–5 years, respectively.InterpretationIn current drinkers of alcohol in high-income countries, the threshold for lowest risk of all-cause mortality was about 100 g/week. For cardiovascular disease subtypes other than myocardial infarction, there were no clear risk thresholds below which lower alcohol consumption stopped being associated with lower disease risk. These data support limits for alcohol consumption that are lower than those recommended in most current guidelines.FundingUK Medical Research Council, British Heart Foundation, National Institute for Health Research, European Union Framework 7, and European Research Council.

Abstract The evidence for anthropometric factors influencing breast cancer risk is accumulating, but uncertainties remain concerning the role of fat distribution and potential effect modifiers. We used data from 73,542 premenopausal and 103,344 postmenopausal women from 9 European countries, taking part in the EPIC study. RRs from Cox regression models were calculated, using measured height, weight, BMI and waist and hip circumferences; categorized by cohort‐wide quintiles; and expressed as continuous variables, adjusted for study center, age and other risk factors. During 4.7 years of follow‐up, 1,879 incident invasive breast cancers were identified. In postmenopausal women, current HRT modified the body size–breast cancer association. Among nonusers, weight, BMI and hip circumference were positively associated with breast cancer risk (all p trend ≤ 0.002); obese women (BMI > 30) had a 31% excess risk compared to women with BMI < 25. Among HRT users, body measures were inversely but nonsignificantly associated with breast cancer. Excess breast cancer risk with HRT was particularly evident among lean women. Pooled RRs per height increment of 5 cm were 1.05 (95% CI 1.00–1.16) in premenopausal and 1.10 (95% CI 1.05–1.16) in postmenopausal women. Among premenopausal women, hip circumference was the only other measure significantly related to breast cancer ( p trend = 0.03), after accounting for BMI. In postmenopausal women not taking exogenous hormones, general obesity is a significant predictor of breast cancer, while abdominal fat assessed as waist–hip ratio or waist circumference was not related to excess risk when adjusted for BMI. Among premenopausal women, weight and BMI showed nonsignificant inverse associations with breast cancer. © 2004 Wiley‐Liss, Inc.

Body weight and body mass index (BMI) are positively related to risk of colon cancer in men, whereas weak or no associations exist in women. This discrepancy may be related to differences in fat distribution between sexes or to the use of hormone replacement therapy (HRT) in women.We used multivariable adjusted Cox proportional hazards models to examine the association between anthropometric measures and risks of colon and rectal cancer among 368 277 men and women who were free of cancer at baseline from nine countries of the European Prospective Investigation Into Cancer and Nutrition. All statistical tests were two-sided.During 6.1 years of follow-up, we identified 984 and 586 patients with colon and rectal cancer, respectively. Body weight and BMI were statistically significantly associated with colon cancer risk in men (highest versus lowest quintile of BMI, relative risk [RR] = 1.55, 95% confidence interval [CI] = 1.12 to 2.15; P(trend) = .006) but not in women. In contrast, comparisons of the highest to the lowest quintile showed that several anthropometric measures, including waist circumference (men, RR = 1.39, 95% CI = 1.01 to 1.93; P(trend) = .001; women, RR = 1.48, 95% CI = 1.08 to 2.03; P(trend) = .008), waist-to-hip ratio (WHR; men, RR = 1.51, 95% CI = 1.06 to 2.15; P(trend) = .006; women, RR = 1.52, 95% CI = 1.12 to 2.05; P(trend) = .002), and height (men, RR = 1.40, 95% CI = 0.99 to 1.98; P(trend) = .04; women, RR = 1.79, 95% CI = 1.30 to 2.46; P(trend)<.001) were related to colon cancer risk in both sexes. The estimated absolute risk of developing colon cancer within 5 years was 203 and 131 cases per 100,000 men and 129 and 86 cases per 100,000 women in the highest and lowest quintiles of WHR, respectively. Upon further stratification, no association of waist circumference and WHR with risk of colon cancer was observed among postmenopausal women who used HRT. None of the anthropometric measures was statistically significantly related to rectal cancer.Waist circumference and WHR, indicators of abdominal obesity, were strongly associated with colon cancer risk in men and women in this population. The association of abdominal obesity with colon cancer risk may vary depending on HRT use in postmenopausal women; however, these findings require confirmation in future studies.

Considerable experimental and epidemiological evidence suggests that elevated endogenous sex steroids — notably androgens and oestrogens — promote breast tumour development. In spite of this evidence, postmenopausal androgen replacement therapy with dehydroepiandrosterone (DHEA) or testosterone has been advocated for the prevention of osteoporosis and improved sexual well-being. We have conducted a case–control study nested within the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition. Levels of DHEA sulphate (DHEAS), (Δ4-androstenedione), testosterone, oestrone, oestradiol and sex-hormone binding globulin (SHBG) were measured in prediagnostic serum samples of 677 postmenopausal women who subsequently developed breast cancer and 1309 matched control subjects. Levels of free testosterone and free oestradiol were calculated from absolute concentrations of testosterone, oestradiol and SHBG. Logistic regression models were used to estimate relative risks of breast cancer by quintiles of hormone concentrations. For all sex steroids –the androgens as well as the oestrogens – elevated serum levels were positively associated with breast cancer risk, while SHBG levels were inversely related to risk. For the androgens, relative risk estimates (95% confidence intervals) between the top and bottom quintiles of the exposure distribution were: DHEAS 1.69 (1.23–2.33), androstenedione 1.94 (1.40–2.69), testosterone 1.85 (1.33–2.57) and free testosterone 2.50 (1.76–3.55). For the oestrogens, relative risk estimates were: oestrone 2.07 (1.42–3.02), oestradiol 2.28 (1.61–3.23) and free oestradiol (odds ratios 2.13 (1.52–2.98)). Adjustments for body mass index or other potential confounding factors did not substantially alter any of these relative risk estimates. Our results have shown that, among postmenopausal women, not only elevated serum oestrogens but also serum androgens are associated with increased breast cancer risk. Since DHEAS and androstenedione are largely of adrenal origin in postmenopausal women, our results indicated that elevated adrenal androgen synthesis is a risk factor for breast cancer. The results from this study caution against the use of DHEA(S), or other androgens, for postmenopausal androgen replacement therapy.