Physicochemical processes of adsorption and coagulation were systematically evaluated for the removal of reactive dyes (Orange 16 and Black 5) in a laboratory scale experimental setup. The effectiveness of combined processes of adsorption and coagulation for complete removal of dyes was also investigated. The right sequence of operation was identified for the combined treatment system. A coconut-based powdered activated carbon (PAC) was used as an adsorbent and alum chloride was chosen as a coagulant. The results indicated that adsorption capacity of Orange 16 was much higher than that of Black 5. Also, adsorption capacity on PAC was highly dependent on the pH of solution. The dye removal efficiencies for 100 mg l−1 of Black 5 and Orange 16 by coagulation were almost 99% and 80% under the determined optimal conditions for Black 5 (250 mg l−1 coagulant dose and pH 6) and for Orange 16 (350 mg l−1 coagulant dose and pH 6). Coagulation followed by adsorption was found to be more efficient than having adsorption prior to coagulation. There was a significant increase in adsorption capacity of PAC for the combined process where coagulation was carried out prior to adsorption. The combined coagulation–adsorption process has the capability of complete dye removal and thus total decolourization, reduction in coagulant and adsorption amounts and thereby produce less amount of sludge.

Abstract Recent advances in high-throughput sequencing technologies have made it possible to collect and share a massive amount of omics data, along with its associated metadata. Enhancing metadata availability is critical to ensure data reusability and reproducibility and to facilitate novel biomedical discoveries through effective data reuse. Yet, incomplete metadata accompanying public omics data limits the reproducibility and reusability of millions of omics samples. In this study, we performed a comprehensive assessment of metadata completeness shared in both scientific publications and/or public repositories by analyzing over 253 studies encompassing over 164 thousands samples. We observed that studies often omit over a quarter of important phenotypes, with an average of only 74.8% of them shared either in the text of publication or the corresponding repository. Notably, public repositories alone contained 62% of the metadata, surpassing the textual content of publications by 3.5%. Only 11.5% of studies completely shared all phenotypes, while 37.9% shared less than 40% of the phenotypes. Studies involving non-human samples were more likely to share metadata than studies involving human samples. We observed similar results on the extended dataset spanning 2.1 million samples across over 61,000 studies from the Gene Expression Omnibus repository. The limited availability of metadata reported in our study emphasizes the necessity for improved metadata sharing practices and standardized reporting. Finally, we discuss the numerous benefits of improving the availability and quality of metadata to the scientific community abd beyond, supporting data-driven decision-making and policy development in the field of biomedical research.