Abstract Interpersonal dependency refers to a complex of thoughts, beliefs, feelings, and behaviors revolving around needs to associate closely with valued other people. Its conceptual sources include the psychoanalytic theory of object relations, social learning theories of dependency, and the ethological theory of attachment. A review of existing self-report inventories revealed none that adequately assessed interpersonal dependency. A new 48-item self-report inventory which assesses interpersonal dependency in adults was developed, using a sample of 220 normals and 180 psychiatric patients. It was cross-validated on two additional samples. Three components of interpersonal dependency emerged: emotional reliance on another person, lack of social self-confidence, and assertion of autonomy. The relationship of these components with normals and patients was discussed, as well as with the concepts of attachment and dependency.

The purpose of this study was to examine the effect of characteristics of social networks and support on depressive symptoms in the elderly. The subjects were 1,962 noninstitutionalized persons 65 years and older from the New Haven Establishment of Populations for Epidemiologic Study of the Elderly in 1982, who were available to give a complete follow-up interview in 1985. Baseline depression, functional disability in 1982, and any change in disability by 1985 were considered as additional influences on 1985 depression, requiring adjustment along with sociodemographic variables. Multiple regression procedures were used to simultaneously examine the variables. Baseline depression, functional disability, and change in functional disability made the largest contribution to explaining the variance in depression. Among the social support and network characteristics, loss of a spouse, adequacy of emotional support, and its change during 1982–1985 made the largest contributions. Other significant characteristics in relative order of magnitude of effect, based on contrast tests, included tangible support adequacy and its change, loss of a confidant between 1982 and 1985, number of children making weekly visits and change in this number by 1985, and the absence of a confidant in both 1982 and 1985. For mental health outcomes, these findings emphasize the need to consider specific dimensions of social support and networks rather than global measures. Am J Epidemiol 1992;135:356–68.

Abstract Colorectal carcinoma represents a heterogeneous entity, with only a fraction of the tumours responding to available therapies, requiring a better molecular understanding of the disease in precision oncology. To address this challenge, the OncoTrack consortium recruited 106 CRC patients (stages I–IV) and developed a pre-clinical platform generating a compendium of drug sensitivity data totalling >4,000 assays testing 16 clinical drugs on patient-derived in vivo and in vitro models. This large biobank of 106 tumours, 35 organoids and 59 xenografts, with extensive omics data comparing donor tumours and derived models provides a resource for advancing our understanding of CRC. Models recapitulate many of the genetic and transcriptomic features of the donors, but defined less complex molecular sub-groups because of the loss of human stroma. Linking molecular profiles with drug sensitivity patterns identifies novel biomarkers, including a signature outperforming RAS/RAF mutations in predicting sensitivity to the EGFR inhibitor cetuximab.

Cervical cancer (CC) screening in women comprises human papillomavirus (HPV) testing followed by cytology triage of positive cases. Drawbacks, including cytology's low reproducibility and requirement for short screening intervals, raise the need for alternative triage methods. Here we used an innovative triage technique, the WID-qCIN test, to assess the DNA methylation of human genes DPP6, RALYL and GSX1 in a real-life cohort of 28,017 women aged ≥30 years who attended CC screening in Stockholm between January and March 2017. In the analysis of all 2,377 HPV-positive samples, a combination of WID-qCIN (with a predefined threshold) and HPV16 and/or HPV18 (HPV16/18) detected 93.4% of cervical intraepithelial neoplasia grade 3 and 100% of invasive CCs. The WID-qCIN/HPV16/18 combination predicted 69.4% of incident cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse compared with 18.2% predicted by cytology. Cytology or WID-qCIN/HPV16/18 triage would require 4.1 and 2.4 colposcopy referrals to detect one cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse, respectively, during the 6 year period. These findings support the use of WID-qCIN/HPV16/18 as an improved triage strategy for HPV-positive women.

Abstract DNA methylation is a key epigenetic modification in the regulation of cell fate and differentiation, and its analysis is gaining increasing importance in both basic and clinical research. Targeted Bisulfite Sequencing (TBS) has become the method of choice for the cost-effective, targeted analysis of the human methylome at base-pair resolution. Here we benchmarked five commercially available TBS platforms, including three hybridization capture-based (Agilent, Roche, and Illumina) and two RRBS-based (Diagenode and NuGen), across 16 samples. A subset of these were also compared to whole-genome DNA methylation sequencing with the Illumina and Oxford Nanopore platforms. We assessed performance with respect to workflow complexity, on/off-target performance, coverage, accuracy and reproducibility. We find all platforms able to produce usable data but major differences for some performance criteria, especially in the number and identity of the CpG sites covered, which affects the interoperability of datasets generated on these different platforms. To overcome this limitation, we used imputation and show that it improves the interoperability from an average of 10.35% (0.8M CpG sites) to 97% (7.6M CpG sites). Our study provides cross-validated guidance on which TBS platform to use for different features of the methylome and offers an imputation-based harmonization solution for improved interoperability between platforms, allowing comparative and integrative analysis.

The relationship between acute pain and the cardiovascular system was recognized approximately 50 years ago following the initial observation, along with several subsequent experimental studies, that hypertension can result in decreases in the perception of pain. These studies provided a strong impetus to study potential mechanisms to clarify commonalities between the regulatory pathways associated with pain and the cardiovascular system. Attention subsequently shifted to an emphasis on the impact of chronic pain on cardiovascular diseases and mortality with several large meta-analyses of longitudinal studies providing clear evidence that chronic widespread pain increases the risk for developing cardiovascular disease and is associated with excess morbidity and mortality. Cardiovascular associated mortality from myocardial infarction and stroke appears to be directly related to the duration and severity of chronic pain, a result often characterized as a 'dose-response' relationship. The availability and reproducibility of extensive large-scale observational and retrospective studies have emphasized the critical need for more research, including prospective studies, along with the need for the development of preclinical animal models, to better understand the relationship(s) and underlying mechanisms between chronic pain, associated comorbidities, and cardiovascular disease. Elucidation and a deeper understanding of these relationships, including a focus on the link between chronic pain, cardiovascular disease, and depression, could provide valuable information to guide the development of potential treatment interventions to aid in attenuating pain while preventing pain-associated cardiovascular disease, comorbidities, and mortality.