IC
Ian Craig
Author with expertise in Genomic Studies and Association Analyses
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
17
(41% Open Access)
Cited by:
20,393
h-index:
78
/
i10-index:
261
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Genetic relationship between five psychiatric disorders estimated from genome-wide SNPs

Sang Lee et al.Aug 11, 2013
Naomi Wray and colleagues report an analysis of genome-wide association data sets from the Psychiatric Genomics Consortium for five psychiatric disorders. They find that common variation explains 17–29% of the variance in liability and provide further support for a shared genetic etiology for these related psychiatric disorders. Most psychiatric disorders are moderately to highly heritable. The degree to which genetic variation is unique to individual disorders or shared across disorders is unclear. To examine shared genetic etiology, we use genome-wide genotype data from the Psychiatric Genomics Consortium (PGC) for cases and controls in schizophrenia, bipolar disorder, major depressive disorder, autism spectrum disorders (ASD) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). We apply univariate and bivariate methods for the estimation of genetic variation within and covariation between disorders. SNPs explained 17–29% of the variance in liability. The genetic correlation calculated using common SNPs was high between schizophrenia and bipolar disorder (0.68 ± 0.04 s.e.), moderate between schizophrenia and major depressive disorder (0.43 ± 0.06 s.e.), bipolar disorder and major depressive disorder (0.47 ± 0.06 s.e.), and ADHD and major depressive disorder (0.32 ± 0.07 s.e.), low between schizophrenia and ASD (0.16 ± 0.06 s.e.) and non-significant for other pairs of disorders as well as between psychiatric disorders and the negative control of Crohn's disease. This empirical evidence of shared genetic etiology for psychiatric disorders can inform nosology and encourages the investigation of common pathophysiologies for related disorders.
0
Citation2,170
0
Save
0

Moderation of the Effect of Adolescent-Onset Cannabis Use on Adult Psychosis by a Functional Polymorphism in the Catechol-O-Methyltransferase Gene: Longitudinal Evidence of a Gene X Environment Interaction

Avshalom Caspi et al.Mar 19, 2005
Background Recent evidence documents that cannabis use by young people is a modest statistical risk factor for psychotic symptoms in adulthood, such as hallucinations and delusions, as well as clinically significant schizophrenia. The vast majority of cannabis users do not develop psychosis, however, prompting us to hypothesize that some people are genetically vulnerable to the deleterious effects of cannabis. Methods In a longitudinal study of a representative birth cohort followed to adulthood, we tested why cannabis use is associated with the emergence of psychosis in a minority of users, but not in others. Results A functional polymorphism in the catechol-O-methyltransferase (COMT) gene moderated the influence of adolescent cannabis use on developing adult psychosis. Carriers of the COMT valine158 allele were most likely to exhibit psychotic symptoms and to develop schizophreniform disorder if they used cannabis. Cannabis use had no such adverse influence on individuals with two copies of the methionine allele. Conclusions These findings provide evidence of a gene × environment interaction and suggest that a role of some susceptibility genes is to influence vulnerability to environmental pathogens. Recent evidence documents that cannabis use by young people is a modest statistical risk factor for psychotic symptoms in adulthood, such as hallucinations and delusions, as well as clinically significant schizophrenia. The vast majority of cannabis users do not develop psychosis, however, prompting us to hypothesize that some people are genetically vulnerable to the deleterious effects of cannabis. In a longitudinal study of a representative birth cohort followed to adulthood, we tested why cannabis use is associated with the emergence of psychosis in a minority of users, but not in others. A functional polymorphism in the catechol-O-methyltransferase (COMT) gene moderated the influence of adolescent cannabis use on developing adult psychosis. Carriers of the COMT valine158 allele were most likely to exhibit psychotic symptoms and to develop schizophreniform disorder if they used cannabis. Cannabis use had no such adverse influence on individuals with two copies of the methionine allele. These findings provide evidence of a gene × environment interaction and suggest that a role of some susceptibility genes is to influence vulnerability to environmental pathogens.
0
Citation1,347
0
Save
0

The analysis of 51 genes in DSM-IV combined type attention deficit hyperactivity disorder: association signals in DRD4, DAT1 and 16 other genes

Keeley Brookes et al.Aug 8, 2006
Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common neurodevelopmental disorder, starting in early childhood and persisting into adulthood in the majority of cases. Family and twin studies have demonstrated the importance of genetic factors and candidate gene association studies have identified several loci that exert small but significant effects on ADHD. To provide further clarification of reported associations and identify novel associated genes, we examined 1038 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) spanning 51 candidate genes involved in the regulation of neurotransmitter pathways, particularly dopamine, norepinephrine and serotonin pathways, in addition to circadian rhythm genes. Analysis used within family tests of association in a sample of 776 DSM-IV ADHD combined type cases ascertained for the International Multi-centre ADHD Gene project. We found nominal significance with one or more SNPs in 18 genes, including the two most replicated findings in the literature: DRD4 and DAT1. Gene-wide tests, adjusted for the number of SNPs analysed in each gene, identified associations with TPH2, ARRB2, SYP, DAT1, ADRB2, HES1, MAOA and PNMT. Further studies will be needed to confirm or refute the observed associations and their generalisability to other samples.
0
Citation530
0
Save
0

Candidate Genes Expression Profile Associated with Antidepressants Response in the GENDEP Study: Differentiating between Baseline ‘Predictors’ and Longitudinal ‘Targets’

Annamaria Cattaneo et al.Sep 19, 2012
To improve the ‘personalized-medicine’ approach to the treatment of depression, we need to identify biomarkers that, assessed before starting treatment, predict future response to antidepressants (‘predictors’), as well as biomarkers that are targeted by antidepressants and change longitudinally during the treatment (‘targets’). In this study, we tested the leukocyte mRNA expression levels of genes belonging to glucocorticoid receptor (GR) function (FKBP-4, FKBP-5, and GR), inflammation (interleukin (IL)-1α, IL-1β, IL-4, IL-6, IL-7, IL-8, IL-10, macrophage inhibiting factor (MIF), and tumor necrosis factor (TNF)-α), and neuroplasticity (brain-derived neurotrophic factor (BDNF), p11 and VGF), in healthy controls (n=34) and depressed patients (n=74), before and after 8 weeks of treatment with escitalopram or nortriptyline, as part of the Genome-based Therapeutic Drugs for Depression study. Non-responders had higher baseline mRNA levels of IL-1β (+33%), MIF (+48%), and TNF-α (+39%). Antidepressants reduced the levels of IL-1β (−6%) and MIF (−24%), and increased the levels of GR (+5%) and p11 (+8%), but these changes were not associated with treatment response. In contrast, successful antidepressant response was associated with a reduction in the levels of IL-6 (−9%) and of FKBP5 (−11%), and with an increase in the levels of BDNF (+48%) and VGF (+20%)—that is, response was associated with changes in genes that did not predict, at the baseline, the response. Our findings indicate a dissociation between ‘predictors’ and ‘targets’ of antidepressant responders. Indeed, while higher levels of proinflammatory cytokines predict lack of future response to antidepressants, changes in inflammation associated with antidepressant response are not reflected by all cytokines at the same time. In contrast, modulation of the GR complex and of neuroplasticity is needed to observe a therapeutic antidepressant effect.
0
Citation395
0
Save
Load More