Much work has demonstrated so-called attraction errors in the production of subject–verb agreement (e.g., ‘The key to the cabinets are on the table’, [Bock, J. K., & Miller, C. A. (1991). Broken agreement. Cognitive Psychology, 23, 45–93]), in which a verb erroneously agrees with an intervening noun. Six self-paced reading experiments examined the online mechanisms underlying the analogous attraction effects that have been shown in comprehension; namely reduced disruption for subject–verb agreement violations when these ‘attractor’ nouns intervene. One class of theories suggests that these effects are rooted in faulty representation of the number of the subject, while another class of theories suggests instead that such effects arise in the process of re-accessing subject number at the verb. Two main findings provide evidence against the first class of theories. First, attraction also occurs in relative clause configurations in which the attractor noun does not intervene between subject and verb and is not in a direct structural relationship with the subject head (e.g., ‘The drivers who the runner wave to each morning’). Second, we observe a ‘grammatical asymmetry’: attraction effects are limited to ungrammatical sentences, which would be unexpected if the representation of subject number were inherently prone to error. We argue that agreement attraction in comprehension instead reflects a cue-based retrieval mechanism that is subject to retrieval errors. The grammatical asymmetry can be accounted for under one implementation that we propose, or if the mechanism is only called upon when the predicted agreement features fail to be instantiated on the verb.

Previously we reported that new neurons are added to the hippocampus and neocortex of adult macaque monkeys. Here we compare the production and survival of adult-generated neurons and glia in the dentate gyrus, prefrontal cortex, and inferior temporal cortex. Twelve adult macaques were injected with the thymidine analogue BrdUrd, and the phenotypes of labeled cells were examined after 2 h, 24 h, 2 wk, 5 wk, 9 wk, and 12 wk by using the following immunocytochemical markers: for immature and mature neurons, class III β-tubulin (TuJ1); for mature neurons, neuronal nuclei; for astrocytes, glial fibrillary acidic protein; and for oligodendrocytes, 2′,3′-cyclic nucleotide 3′ phosphodiesterase. We found that the dentate gyrus had many more BrdUrd-labeled cells than either neocortical area. Furthermore, a greater percentage of BrdUrd-labeled cells expressed a neuronal marker in the dentate gyrus than in either neocortical area. The number of new cells in all three areas declined by 9 wk after BrdUrd labeling, suggesting that some of the new cells have a transient existence. BrdUrd-labeled cells also were found in the subventricular zone and in the white matter between the lateral ventricle and neocortex; some of the latter cells were double-labeled for BrdUrd and TuJ1. Adult neocortical neurogenesis is not restricted to primates. Five adult rats were injected with BrdUrd, and after a 3-wk survival time, there were cells double-labeled for BrdUrd and either TuJ1 or neuronal nuclei in the anterior neocortex as well as the dentate gyrus.

The brains of large mammals have lower rates of metabolism than those of small mammals, but the functional consequences of this scaling are not well understood. An attractive target for analysis is axons, whose size, speed and energy consumption are straightforwardly related. Here we show that from shrews to whales, the composition of white matter shifts from compact, slow-conducting, and energetically expensive unmyelinated axons to large, fast-conducting, and energetically inexpensive myelinated axons. The fastest axons have conduction times of 1–5 ms across the neocortex and <1 ms from the eye to the brain, suggesting that in select sets of communicating fibers, large brains reduce transmission delays and metabolic firing costs at the expense of increased volume. Delays and potential imprecision in cross-brain conduction times are especially great in unmyelinated axons, which may transmit information via firing rate rather than precise spike timing. In neocortex, axon size distributions can account for the scaling of per-volume metabolic rate and suggest a maximum supportable firing rate, averaged across all axons, of 7 ± 2 Hz. Axon size distributions also account for the scaling of white matter volume with respect to brain size. The heterogeneous white matter composition found in large brains thus reflects a metabolically constrained trade-off that reduces both volume and conduction time.

The source of syntactic island effects has been a topic of considerable debate within linguistics and psycholinguistics. Explanations fall into three basic categories: grammatical theories, which posit specific grammatical constraints that exclude extraction from islands; grounded theories, which posit grammaticized constraints that have arisen to adapt to constraints on learning or parsing; and reductionist theories, which analyze island effects as emergent consequences of non-grammatical constraints on the sentence parser, such as limited processing resources. In this article we present two studies designed to test a fundamental prediction of one of the most prominent reductionist theories: that the strength of island effects should vary across speakers as a function of individual differences in processing resources. We tested over three hundred native speakers of English on four different island-effect types ( whether , complex NP, subject, and adjunct islands) using two different acceptability rating tasks (seven-point scale and magnitude estimation) and two different measures of working-memory capacity (serial recall and n -back). We find no evidence of a relationship between working-memory capacity and island effects using a variety of statistical analysis techniques, including resampling simulations. These results suggest that island effects are more likely to be due to grammatical constraints or grounded grammaticized constraints than to limited processing resources.

Speakers occasionally cause the verb to agree with an element that is not the subject, a so-called ‘attractor’; likewise, comprehenders occasionally fail to notice agreement errors when the attractor agrees with the verb. Cross-linguistic studies converge in showing that attraction is modulated by the hierarchical position of the attractor in the sentence structure. We report two experiments exploring the link between structural position and memory representations in attraction. The method used is innovative in two respects: we used jabberwocky materials to control for semantic influences and focus on structural agreement processing, and we used a Speed-Accuracy Trade-off (SAT) design combined with a memory probe recognition task, as classically used in list memorization tasks. SAT allowed us to investigate the full time-course of processing and it enabled the joint measurement of retrieval speed and retrieval accuracy. Experiment 1 first established that attraction arises in jabberwocky sentences, to a similar extent and following the same structure-dependency as in natural sentences. Experiment 2 showed a close alignment between the attraction profiles found in Experiment 1 and memory parameters. Results support a content-addressable architecture of memory representations for sentences in which nouns’ accessibility depends on their syntactic position, while subjects are kept in the focus of attention.