HY
Haoxian Yang
Author with expertise in mTOR Signaling in Growth and Disease
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(75% Open Access)
Cited by:
5,073
h-index:
13
/
i10-index:
13
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

mTOR kinase structure, mechanism and regulation

Haoxian Yang et al.May 1, 2013
The mammalian target of rapamycin (mTOR), a phosphoinositide 3-kinase-related protein kinase, controls cell growth in response to nutrients and growth factors and is frequently deregulated in cancer. Here we report co-crystal structures of a complex of truncated mTOR and mammalian lethal with SEC13 protein 8 (mLST8) with an ATP transition state mimic and with ATP-site inhibitors. The structures reveal an intrinsically active kinase conformation, with catalytic residues and a catalytic mechanism remarkably similar to canonical protein kinases. The active site is highly recessed owing to the FKBP12–rapamycin-binding (FRB) domain and an inhibitory helix protruding from the catalytic cleft. mTOR-activating mutations map to the structural framework that holds these elements in place, indicating that the kinase is controlled by restricted access. In vitro biochemistry shows that the FRB domain acts as a gatekeeper, with its rapamycin-binding site interacting with substrates to grant them access to the restricted active site. Rapamycin–FKBP12 inhibits the kinase by directly blocking substrate recruitment and by further restricting active-site access. The structures also reveal active-site residues and conformational changes that underlie inhibitor potency and specificity. Co-crystal structures of a number of complexes involving truncated mammalian target of rapamycin, a phosphoinositide 3-kinase-related protein kinase, reveal an intrinsically active kinase conformation and show how rapamycin–FKBP12 directly blocks substrate recruitment to the kinase domain. The mTOR (mammalian target of rapamycin) pathway is a central regulator of cell growth in response to environmental signals such as energy, nutrients and growth factors, and is misregulated in cancer and metabolic diseases. Here the first crystal structures of the mTOR kinase are presented. The 3.2 Å crystal structures of the enzyme bound to a positive regulator and to small-molecule ATP-competitive inhibitors reveal an intrinsically active kinase, and explain how the rapamycin–FKBP12 complex blocks recruitment of substrates to the kinase domain.
0

Mechanisms of mTORC1 activation by RHEB and inhibition by PRAS40

Haoxian Yang et al.Dec 1, 2017
The mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) controls cell growth and metabolism in response to nutrients, energy levels, and growth factors. It contains the atypical kinase mTOR and the RAPTOR subunit that binds to the Tor signalling sequence (TOS) motif of substrates and regulators. mTORC1 is activated by the small GTPase RHEB (Ras homologue enriched in brain) and inhibited by PRAS40. Here we present the 3.0 ångström cryo-electron microscopy structure of mTORC1 and the 3.4 ångström structure of activated RHEB–mTORC1. RHEB binds to mTOR distally from the kinase active site, yet causes a global conformational change that allosterically realigns active-site residues, accelerating catalysis. Cancer-associated hyperactivating mutations map to structural elements that maintain the inactive state, and we provide biochemical evidence that they mimic RHEB relieving auto-inhibition. We also present crystal structures of RAPTOR–TOS motif complexes that define the determinants of TOS recognition, of an mTOR FKBP12–rapamycin-binding (FRB) domain–substrate complex that establishes a second substrate-recruitment mechanism, and of a truncated mTOR–PRAS40 complex that reveals PRAS40 inhibits both substrate-recruitment sites. These findings help explain how mTORC1 selects its substrates, how its kinase activity is controlled, and how it is activated by cancer-associated mutations. The cryo-electron microscopy and crystal structures of several mTORC1 complexes, and accompanying biochemical analyses, shed light on how mTORC1 is regulated and how cancer mutations lead to its hyperactivation. Mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) is a protein complex that is important for regulating cell growth and homeostasis and is aberrantly regulated in many diseases such as cancer, diabetes and neurodegeneration. Here, Nikola Pavletich and colleagues use cryo-electron microscopy and crystallography to determine the structures of several mTORC1 complexes. The structures and accompanying biochemical analysis provide mechanistic insights into how mTORC1 is allosterically activated by the GTPase RHEB, how it is inhibited by PRAS40, and how it recognizes substrates via the TOS motif. The findings also shed light on how cancer mutations lead to hyperactivation of mTORC1.
0

Multi-Center Study of Resectable Lung Lesions by Ultra-Deep Sequencing of Targeted Genes in Plasma Cell-Free DNA to Assess Nodule Malignancy and Detect Lung Cancers

Muyun Peng et al.Oct 26, 2018
Abstract BACKGROUND Early detection of lung cancer to allow curative treatment remains challenging. Cell-free circulating tumor DNA (ctDNA) analysis may aid in malignancy assessment and early cancer diagnosis of lung nodules found in screening imagery. METHODS The multi-center clinical study enrolled 192 patients with operable occupying lung diseases. Plasma ctDNA, white blood cell genomic DNA (gDNA) and tumor tissue gDNA of each patient were analyzed by ultra-deep sequencing to an average of 35,000X of the coding regions of 65 lung cancer-related genes. RESULTS The cohort consists of a quarter of benign lung diseases and three quarters of cancer patients with all histopathology subtypes. 64% of the cancer patients is at Stage I. Gene mutations detection in tissue gDNA and plasma ctDNA results in a sensitivity of 91% and specificity of 88%. When ctDNA assay was used as the test, the sensitivity was 69% and specificity 96%. As for the lung cancer patients, the assay detected 63%, 83%, 94% and 100%, for Stage I, II, III and IV, respectively. In a linear discriminant analysis, combination of ctDNA, patient age and a panel of serum biomarkers boosted the overall sensitivity to 80% at a specificity of 99%. 29 out of the 65 genes harbored mutations in the lung cancer patients with the largest number found in TP53 (30% plasma and 62% tumor tissue samples) and EGFR (20% and 40%, respectively). CONCLUSION Plasma ctDNA was analyzed in lung nodule assessment and early cancer detection while an algorithm combining clinical information enhanced the test performance.