AP
Aigars Piruska
Author with expertise in Cancer Stem Cells and Tumor Metastasis
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(75% Open Access)
Cited by:
855
h-index:
18
/
i10-index:
23
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The autofluorescence of plastic materials and chips measured under laser irradiation

Aigars Piruska et al.Jan 1, 2005
Plastic materials have the potential to substitute for glass substrates used in microfluidic and μTAS systems adding flexibility in materials' choices. Optical quality plastic materials with a low autofluorescence are crucial for optimal detection by fluorescence and laser induced fluorescence techniques. This paper summarizes a series of optical investigations on commercially available plastic chip materials (PMMA, COC, PC, PDMS) and chips made from those materials. Intrinsic optical constants of plastic materials—refractive index for bulk materials—determined by spectroscopic ellipsometry and transmission spectroscopy in the visible range are presented. The laser-induced autofluorescence of materials and chips was assessed at four laser wavelengths, namely, 403, 488, 532 and 633 nm. Considerable bleaching of the autofluorescence was observed under continuous laser illumination. Overall, the longer wavelength laser excitation sources yielded less autofluorescence. PDMS exhibited the least autofluorescence and was comparable to BoroFloat glass. In all cases, chips exhibited slightly higher autofluorescence than the raw plastic materials from which they had been made.
0

Dysmetabolic Circulating Tumor Cells Are Prognostic in Metastatic Breast Cancer

Giulia Brisotto et al.Apr 19, 2020
Circulating tumor cells (CTCs) belong to a heterogeneous pool of rare cells, and a unequivocal phenotypic definition of CTC is lacking. Here, we present a definition of metabolically-altered CTC (MBA-CTCs) as CD45-negative cells with an increased extracellular acidification rate, detected with a single-cell droplet microfluidic technique. We tested the prognostic value of MBA-CTCs in 31 metastatic breast cancer patients before starting a new systemic therapy (T0) and 3-4 weeks after (T1), comparing results with a parallel FDA-approved CellSearch (CS) approach. An increased level of MBA-CTCs was associated with: i) a shorter median PFS pre-therapy (123 days vs. 306; p < 0.0001) and during therapy (139 vs. 266 days; p = 0.0009); ii) a worse OS pre-therapy (p = 0.0003, 82% survival vs. 20%) and during therapy (p = 0.0301, 67% survival vs. 38%); iii) good agreement with therapy response (kappa = 0.685). The trend of MBA-CTCs over time (combining data at T0 and T1) added information with respect to separate evaluation of T0 and T1. The combined results of the two assays (MBA and CS) increased stratification accuracy, while correlation between MBA and CS was not significant, suggesting that the two assays are detecting different CTC subsets. In conclusion, this study suggests that MBA allows detection of both EpCAM-negative and EpCAM-positive, viable and label-free CTCs, which provide clinical information apparently equivalent and complementary to CS. A further validation of proposed method and cut-offs is needed in a larger, separate study.
0
Citation7
0
Save
0

Dysmetabolic circulating tumor cells are prognostic in metastatic breast cancer

Giulia Brisotto et al.Nov 19, 2019
ABSTRACT The prognostic value of the circulating tumor cells (CTCs), defined as EpCAM+, Cytokeratin (8, 18, 19)+ and CD45-nucleated cells, has been provided in metastatic breast cancer (mBC), with Level I of evidence. However, CTCs belong to a heterogeneous pool of rare cells, and there isn’t consensus on an univocal definition of CTCs. Here, we present a definition of metabolically altered CTCs (MBA-CTC) as CD45-negative cells with an increased extracellular acidification rate (iECAR), supported by the presence of iECAR among the hallmarks of cancer. We tested the prognostic value of MBA-CTC present in mBC patients before starting a new systemic therapy (T0) and 3-4 weeks after (T1). Samples were analyzed in parallel with CellSearch platform (CS). Standard RECIST criteria were used to determine patients’ responses to treatment. In our cohort of n=31 mBC patients, a level of MBA-CTCs above the cut-off was associated with: i) a shorter median PFS both pre-therapy (123 days vs 306; p<0.0001) and during therapy (139 vs 266 days; p= 0.0009); ii) a worse OS both pre-therapy (p=0.0003, 82% survival vs 20%) and during therapy (p=0.0301, 67% survival vs 38%); iii) good agreement with therapy response (kappa=0.685). Both the trend of MBA-CTCs over time and the combined results of the two assays (MBA and CS) enabled more accurate stratification. MBA and CS results showed fair (K=0.33) and poor (K=0.077) agreement at T0 and T1, respectively. This fact and the increased accuracy in combining results suggest that the assays detect different CTC subsets. In conclusion, MBA-CTCs does provide prognostic information at least equivalent to CS, and are even more informative when analyzed over time or combined with CS-CTCs.
0
Citation1
0
Save