With the current rapid growth in multimedia technology, there is an imminent need for efficient techniques to search and query large image databases. Because of their unique and peculiar needs, image databases cannot be treated in a similar fashion to other types of digital libraries. The contextual dependencies present in images, and the complex nature of two-dimensional image data make the representation issues more difficult for image databases. An invariant representation of an image is still an open research issue. For these reasons, it is difficult to find a universal content-based retrieval technique. Current approaches based on shape, texture, and color for indexing image databases have met with limited success. Further, these techniques have not been adequately tested in the presence of noise and distortions. A given application domain offers stronger constraints for improving the retrieval performance. Fingerprint databases are characterized by their large size as well as noisy and distorted query images. Distortions are very common in fingerprint images due to elasticity of the skin. In this paper, a method of indexing large fingerprint image databases is presented. The approach integrates a number of domain-specific high-level features such as pattern class and ridge density at higher levels of the search. At the lowest level, it incorporates elastic structural feature-based matching for indexing the database. With a multilevel indexing approach, we have been able to reduce the search space. The search engine has also been implemented on Splash 2-a field programmable gate array (FPGA)-based array processor to obtain near-ASIC level speed of matching. Our approach has been tested on a locally collected test data and on NIST-9, a large fingerprint database available in the public domain.

A reliable method for extracting structural features from fingerprint images is presented. Viewing fingerprint images as a textured image, an orientation flow field is computed. The rest of the stages in the algorithm use the flow field to design adaptive filters for the input image. To accurately locate ridges, a waveform projection-based ridge segmentation algorithm is used. The ridge skeleton image is obtained and smoothed using morphological operators to detect the features. A large number of spurious features from the detected set of minutiae is deleted by a postprocessing stage. The performance of the proposed algorithm has been evaluated by computing a “goodness index” (GI) which compares the results of automatic extraction with manually extracted ground truth. The significance of the observed GI values is determined by comparing the index for a set of fingerprints against the GI values obtained under a baseline distribution. The detected features are observed to be reliable and accurate.

In order to gain a price advantage in the competition with AMOLED and a‐Si LCD, the manufacturing process of LTPS LCD is simplified. Several mask‐reduction technologies such as SALDD, LSM lessness, and PLN lessness are developed, and LTPS LCD with 9‐mask, 8‐mask, and 7‐mask technologies has been mass produced.

Background: Increased Nuchal Translucency (NT) is an important biomarker associated with increased risk of fetal structural anomalies. It is known to be contributed by a wide range of genetic etiologies from single nucleotide variants to those affecting millions of base-pairs. Currently, prenatal diagnosis is routinely performed by karyotyping and chromosomal microarray analysis (CMA), however, both of them have limited resolution. The diversity of the genetic etiologies warrants an integrated assay such as genome sequencing (GS) for comprehensive detection of genomic variants. Herein, we aim to evaluate the feasibility of applying GS in prenatal diagnosis for the fetuses with increased NT. Methods: We retrospectively applied GS (>30-fold) for fetuses with increased NT (≥3.5-mm), who underwent routine prenatal diagnosis. Detection of single-nucleotide variants, copy-number variants and structural rearrangements was performed simultaneously and the results were integrated for interpretation in accordance with the guidelines of the American College of Medical Genetics and Genomics. Pathogenic or likely pathogenic (P/LP) variants were selected for validation and parental confirmation, when available. Results: Overall, 50 fetuses were enrolled, including 34 cases with isolated increased NT and 16 cases with other fetal structural malformations. Routine CMA and karyotyping reported eight P/LP CNVs, yielding a diagnostic rate of 16.0% (8/50). In comparison, GS provided a 2-fold increase in diagnostic yield (32.0%, 16/50), including one mosaic turner syndrome, eight cases with microdeletions/microduplications and seven cases with P/LP point mutations. Moreover, GS identified two cryptic insertions and two inversions. Follow-up study further demonstrated the potential pathogenicity of an apparently balanced insertion which disrupted an OMIM autosomal dominant disease-causing gene at the inserted site. Conclusions: Our study demonstrates that applying GS in fetuses with increased NT can comprehensively detect and delineate the various genomic variants that are causative to the diseases. Importantly, prenatal diagnosis by GS doubled the diagnostic yield compared with routine protocols. Given a comparable turn-around-time and less DNA required, our study provides strong evidence to facilitate GS in prenatal diagnosis, particularly in fetuses with increased NT.

Abstract Desulfurization technology is rather difficult and urgently needed for carbon dioxide (CO 2 ) utilization in industry. A new Cu(I)‐based adsorbent was synthesized and examined for the capacity of removing carbonyl sulfide (COS) from a CO 2 stream in an effort to solve the competitive adsorption between CO 2 and COS and to seek opportunity to advance adsorption capacity. A wide range of characterization techniques were used to investigate the physicochemical properties of the synthesized Cu(I) adsorbent featuring π ‐complexation and their correlations with the adsorption performance. Meanwhile, the first principal calculation software CP2K was used to develop an understanding of the adsorption mechanism, which can offer useful guidance for the adsorbent regeneration. The synthesized Cu(I) adsorbent, prepared by using copper citrate and citric acid on the ZSM‐5 (SiO 2 /Al 2 O 3 = 25) carrier, outperformed other adsorbents with varying formulations and carriers in adsorption capacities. Through optimization of the preparation and adsorption conditions for various adsorbents, the breakthrough adsorption capacity ( Q b ) for COS was further enhanced from 2.19 mg/g to 15.36 mg/g. The formed stable π ‐complex bonds between COS and Cu(I), as confirmed by density functional theory calculations, were verified by the significant improvement in the adsorption capacity after regeneration at 600°C. The above advantages render the novel synthesized Cu(I) adsorbent a promising candidate featuring cost‐effectiveness, high efficacy and good regenerability for desulfurization from a CO 2 stream.