Abstract With the availability of low‐cost high‐quality head‐mounted displays (HMDs) since 2013, there is a growing body of literature investigating the impact of immersive virtual reality (IVR) technology on education. This meta‐analysis aims to synthesize the findings on the overall effects of IVR using HMDs compared to less immersive desktop virtual reality (DVR) and other traditional means of instruction. A systematic search was carried out on the literature published between 2013 and 2019. Thirty‐five randomized controlled trials (RCTs) or quasi‐experimental studies were identified. We conducted an analysis using the random effects model (REM) to calculate the pooled effect size. The studies were also coded to examine the moderating effects of their characteristics, such as learner stage, learning domain, learning application type, testing format, control group treatment and learning duration, on the outcome measure. The results showed that IVR using HMDs is more effective than non‐immersive learning approaches with a small effect size ( ES = 0.24). The key findings of the moderator analysis were that HMDs have a greater impact (a) on K‐12 learners; (b) in the fields of science education and specific abilities development; (c) when offering simulation or virtual world representations; and (d) when compared with lectures or real‐world practices. The meta‐analysis also suggested that HMDs can improve both knowledge and skill development, and maintain the learning effect over time. Practitioner Notes What is already known about this topic Head‐mounted displays (HMDs) have been widely applied in various disciplines across both K‐12 and post‐secondary education. HMDs have a positive impact on learning attitudes and perceptions. HMDs have produced mixed results on learning performance. What this paper adds Immersive virtual reality (IVR) using HMDs is more effective than non‐immersive learning approaches with a small effect size. The critical factors of learning implementation and research design moderate the impact of HMDs on learning performance. HMDs can improve both knowledge and skill development and maintain the learning effect over time. Implications for practice and/or policy HMD‐based immersive learning appears to be a better complement to non‐immersive learning approaches. Theory‐driven learning design should be incorporated to guide HMD‐based teaching and learning practice.

Generative artificial intelligence (GAI) advancements have ignited new expectations for artificial intelligence (AI)-enabled educational transformations. Based on the theory of planned behavior (TPB), this study combines structural equation modeling and interviews to analyze the influencing factors of Chinese university students' GAI technology usage intention. Regarding AI literacy, students' cognitive literacy in AI ethics scored the highest (M = 5.740), while AI awareness literacy scored the lowest (M = 4.578). Students' attitudes toward GAI significantly and positively influenced their usage intention, with the combined TPB framework and AI literacy explaining 59.3% of the variance. AI literacy and subjective norms positively influenced students' attitudes toward GAI technology and perceived behavioral control, and attitude mediated the impact of AI literacy and subjective norms on GAI usage intention. Further, the interviews provide new insights for university management and educational leadership regarding the construction of an educational ecosystem under the application of GAI technology.

Abstract Tumor metastasis remains the main cause of breast cancer-related deaths, especially the later breast cancer distant metastasis. This study assessed CD44 − /CD24 − tumor cells in 576 tissue specimens for associations with clinicopathological features and metastasis and then investigated the underlying molecular events. The data showed that level of CD44 − /CD24 − cells was associated with later postoperative distant tumor metastasis. Furthermore, CD44 − /CD24 − triple negative cells could spontaneously convert into CD44 + /CD24 − cancer stem cells (CSCs) with properties similar to CD44 + /CD24 − CSCs from parental MDA-MB-231 cells in terms of gene expression, tumor cell xenograft formation, and lung metastasis in vitro and in vivo . Single-cell RNA sequencing identified RHBDL2 as a regulator that enhanced spontaneous CD44 + /CD24 − CSC conversion, whereas knockdown of RHBDL2 expression inhibited YAP/NF-κB signaling and blocked spontaneous CD44 − /CD24 − cell conversion to CSCs. These data suggested that the level of CD44 − /CD24 − tumor cells could predict breast cancer prognosis, metastasis, and response to adjuvant therapy.