JM
Jason Mighty
Author with expertise in Exosome Biology and Function in Intercellular Communication
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(100% Open Access)
Cited by:
534
h-index:
18
/
i10-index:
23
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Exome sequencing and analysis of 454,787 UK Biobank participants

Joshua Backman et al.Oct 18, 2021
A major goal in human genetics is to use natural variation to understand the phenotypic consequences of altering each protein-coding gene in the genome. Here we used exome sequencing1 to explore protein-altering variants and their consequences in 454,787 participants in the UK Biobank study2. We identified 12 million coding variants, including around 1 million loss-of-function and around 1.8 million deleterious missense variants. When these were tested for association with 3,994 health-related traits, we found 564 genes with trait associations at P ≤ 2.18 × 10-11. Rare variant associations were enriched in loci from genome-wide association studies (GWAS), but most (91%) were independent of common variant signals. We discovered several risk-increasing associations with traits related to liver disease, eye disease and cancer, among others, as well as risk-lowering associations for hypertension (SLC9A3R2), diabetes (MAP3K15, FAM234A) and asthma (SLC27A3). Six genes were associated with brain imaging phenotypes, including two involved in neural development (GBE1, PLD1). Of the signals available and powered for replication in an independent cohort, 81% were confirmed; furthermore, association signals were generally consistent across individuals of European, Asian and African ancestry. We illustrate the ability of exome sequencing to identify gene-trait associations, elucidate gene function and pinpoint effector genes that underlie GWAS signals at scale.
0
Citation532
0
Save
0

Rare and Common Genetic Variation Underlying Atrial Fibrillation Risk

Oliver Vad et al.Jun 26, 2024
Importance Atrial fibrillation (AF) has a substantial genetic component. The importance of polygenic risk is well established, while the contribution of rare variants to disease risk warrants characterization in large cohorts. Objective To identify rare predicted loss-of-function (pLOF) variants associated with AF and elucidate their role in risk of AF, cardiomyopathy (CM), and heart failure (HF) in combination with a polygenic risk score (PRS). Design, Setting, and Participants This was a genetic association and nested case-control study. The impact of rare pLOF variants was evaluated on the risk of incident AF. HF and CM were assessed in cause-specific Cox regressions. End of follow-up was July 1, 2022. Data were analyzed from January to October 2023. The UK Biobank enrolled 502 480 individuals aged 40 to 69 years at inclusion in the United Kingdom between March 13, 2006, and October 1, 2010. UK residents of European ancestry were included. Individuals with prior diagnosis of AF were excluded from analyses of incident AF. Exposures Rare pLOF variants and an AF PRS. Main Outcomes and Measures Risk of AF and incident HF or CM prior to and subsequent to AF diagnosis. Results A total of 403 990 individuals (218 489 [54.1%] female) with a median (IQR) age of 58 (51-63) years were included; 24 447 were diagnosed with incident AF over a median (IQR) follow-up period of 13.3 (12.4-14.0) years. Rare pLOF variants in 6 genes ( TTN , RPL3L , PKP2 , CTNNA3 , KDM5B , and C10orf71 ) were associated with AF. Of these, TTN , RPL3L , PKP2 , CTNNA3 , and KDM5B replicated in an external cohort. Combined with high PRS, rare pLOF variants conferred an odds ratio of 7.08 (95% CI, 6.03-8.28) for AF. Carriers with high PRS also had a substantial 10-year risk of AF (16% in female individuals and 24% in male individuals older than 60 years). Rare pLOF variants were associated with increased risk of CM both prior to AF (hazard ratio [HR], 3.13; 95% CI, 2.24-4.36) and subsequent to AF (HR, 2.98; 95% CI, 1.89-4.69). Conclusions and Relevance Rare and common genetic variation were associated with an increased risk of AF. The findings provide insights into the genetic underpinnings of AF and may aid in future genetic risk stratification.
1

Human retinal organoids release extracellular vesicles that regulate gene expression in target human retinal progenitor cells

Jing Zhou et al.Feb 11, 2021
Abstract The mechanisms underlying retinal development have not been completely elucidated. Extracellular vesicles (EVs) are novel essential mediators of cell-to-cell communication with emerging roles in developmental processes. Nevertheless, the identification of EVs in human retinal tissue, characterization of their cargo, and analysis of their potential role in retina development has not been accomplished. Three-dimensional retinal tissue derived from human induced pluripotent stem cells (hiPSC) provide an ideal developmental system to achieve this goal. Here we report that hiPSC-derived retinal organoids release exosomes and microvesicles with small noncoding RNA cargo. EV miRNA cargo-predicted targetome correlates with GO pathways involved in mechanisms of retinogenesis relevant to specific developmental stages corresponding to hallmarks of native human retina development. Furthermore, uptake of EVs by human retinal progenitor cells leads to changes in gene expression correlated with EV miRNA cargo predicted gene targets, and mechanisms involved in retinal development, ganglion cell and photoreceptor differentiation and function.