Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and non-alcoholic steatohepatitis (NASH) are increasingly a cause of cirrhosis and hepatocellular carcinoma globally. This burden is expected to increase as epidemics of obesity, diabetes and metabolic syndrome continue to grow. The goal of this analysis was to use a Markov model to forecast NAFLD disease burden using currently available data.A model was used to estimate NAFLD and NASH disease progression in eight countries based on data for adult prevalence of obesity and type 2 diabetes mellitus (DM). Published estimates and expert consensus were used to build and validate the model projections.If obesity and DM level off in the future, we project a modest growth in total NAFLD cases (0-30%), between 2016-2030, with the highest growth in China as a result of urbanization and the lowest growth in Japan as a result of a shrinking population. However, at the same time, NASH prevalence will increase 15-56%, while liver mortality and advanced liver disease will more than double as a result of an aging/increasing population.NAFLD and NASH represent a large and growing public health problem and efforts to understand this epidemic and to mitigate the disease burden are needed. If obesity and DM continue to increase at current and historical rates, both NAFLD and NASH prevalence are expected to increase. Since both are reversible, public health campaigns to increase awareness and diagnosis, and to promote diet and exercise can help manage the growth in future disease burden.Non-alcoholic fatty liver disease and non-alcoholic steatohepatitis can lead to advanced liver disease. Both conditions are becoming increasingly prevalent as the epidemics of obesity and diabetes continue to increase. A mathematical model was built to understand how the disease burden associated with non-alcoholic fatty liver disease and non-alcoholic steatohepatitis will change over time. Results suggest increasing cases of advanced liver disease and liver-related mortality in the coming years.

The principal limitations of the terms NAFLD and NASH are the reliance on exclusionary confounder terms and the use of potentially stigmatising language. This study set out to determine if content experts and patient advocates were in favor of a change in nomenclature and/or definition. A modified Delphi process was led by three large pan-national liver associations. The consensus was defined a priori as a supermajority (67%) vote. An independent committee of experts external to the nomenclature process made the final recommendation on the acronym and its diagnostic criteria. A total of 236 panelists from 56 countries participated in 4 online surveys and 2 hybrid meetings. Response rates across the 4 survey rounds were 87%, 83%, 83%, and 78%, respectively. Seventy-four percent of respondents felt that the current nomenclature was sufficiently flawed to consider a name change. The terms “nonalcoholic” and “fatty” were felt to be stigmatising by 61% and 66% of respondents, respectively. Steatotic liver disease was chosen as an overarching term to encompass the various aetiologies of steatosis. The term steatohepatitis was felt to be an important pathophysiological concept that should be retained. The name chosen to replace NAFLD was metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease. There was consensus to change the definition to include the presence of at least 1 of 5 cardiometabolic risk factors. Those with no metabolic parameters and no known cause were deemed to have cryptogenic steatotic liver disease. A new category, outside pure metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease, termed metabolic and alcohol related/associated liver disease (MetALD), was selected to describe those with metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease, who consume greater amounts of alcohol per week (140–350 g/wk and 210–420 g/wk for females and males, respectively). The new nomenclature and diagnostic criteria are widely supported and nonstigmatising, and can improve awareness and patient identification.

Background Understanding public perceptions of government responses to COVID-19 may foster improved public cooperation. Trust in government and population risk of exposure may influence public perception of the response. Other population-level characteristics, such as country socio-economic development, COVID-19 morbidity and mortality, and degree of democratic government, may influence perception. Methods and findings We developed a novel ten-item instrument that asks respondents to rate key aspects of their government's response to the pandemic (COVID-SCORE). We examined whether the results varied by gender, age group, education level, and monthly income. We also examined the internal and external validity of the index using appropriate predefined variables. To test for dimensionality of the results, we used a principal component analysis (PCA) for the ten survey items. We found that Cronbach's alpha was 0.92 and that the first component of the PCA explained 60% of variance with the remaining factors having eigenvalues below 1, strongly indicating that the tool is both reliable and unidimensional. Based on responses from 13,426 people randomly selected from the general population in 19 countries, the mean national scores ranged from 35.76 (Ecuador) to 80.48 (China) out of a maximum of 100 points. Heterogeneity in responses was observed across age, gender, education and income with the greatest amount of heterogeneity observed between countries. National scores correlated with respondents' reported levels of trust in government and with country-level COVID-19 mortality rates. Conclusions The COVID-SCORE survey instrument demonstrated satisfactory validity. It may help governments more effectively engage constituents in current and future efforts to control COVID-19. Additional country-specific assessment should be undertaken to measure trends over time and the public perceptions of key aspects of government responses in other countries.

Only 12 high-income countries are on track to meet the World Health Organization’s goal of eliminating hepatitis C as a public health threat by 2030, and micro-elimination opportunities in high-risk populations in settings such as hospitals are often overlooked. We propose ten steps to eliminate hepatitis C in hospitals.

Summary Backgrounds and Aims Alcohol use leads to disabilities and deaths worldwide. It not only harms the liver but also causes alcohol use disorder (AUD) and heart disease. Additionally, alcohol consumption contributes to health disparities among different socio‐economic groups. Methods We estimated global and regional trends in the burden of AUD, liver disease, and cardiovascular disease from alcohol using the methodology of the Global Burden of Disease study. Results In 2019, the highest disability‐adjusted life years rate per 100,000 population was due to AUD (207.31 [95% Uncertainty interval (UI) 163.71–261.66]), followed by alcohol‐associated liver disease (ALD) (133.31 [95% UI 112.68–156.17]). The prevalence rate decreased for AUD (APC [annual percentage change] −0.38%) and alcohol‐induced cardiomyopathy (APC −1.85%) but increased for ALD (APC 0.44%) and liver cancer (APC 0.53%). Although the mortality rate for liver cancer from alcohol increased (APC 0.30%), mortality rates from other diseases decreased. Between 2010 and 2019, the burden of alcohol‐associated complications increased in countries with low and low‐middle sociodemographic index (SDI), contributing more significantly to the global burden. Conclusion The global burden of AUD, liver, and cardiovascular disease has been high and increasing over the past decade, particularly for liver complications. Lower SDI countries are contributing more to this global burden. There is a pressing need for effective strategies to address this escalating burden.

The burden of MASLD is growing across the globe. This study explores association of food insecurity with MASLD prevalence and liver-related mortality (LRM) across the globe.

Background People who use drugs (PWUD) are a key target population to reduce the burden of hepatitis C virus (HCV) infection. Aim To assess risk factors and temporal trends of active HCV infection in PWUD in Madrid, Spain. Methods We conducted a retrospective study between 2017 and 2023, including 2,264 PWUD visiting a mobile screening unit. Data about epidemiology, substance use and sexual risk behaviour were obtained through a 92-item questionnaire. HCV was detected by antibody test, followed by RNA test. The primary outcome variable was active HCV infection prevalence, calculated considering all individuals who underwent RNA testing and analysed by logistic regression adjusted by the main risk factors. Results Of all participants, 685 tested positive for anti-HCV antibodies, and 605 underwent RNA testing; 314 had active HCV infection, and 218 initiated treatment. People who inject drugs (PWID) were identified as the main risk group. The active HCV infection rate showed a significant downward trend between 2017 and 2023 in the entire study population (23.4% to 6.0%), among PWID (41.0% to 15.0%) and PWUD without injecting drug use (7.0% to 1.3%) (p < 0.001 for all). These downward trends were confirmed by adjusted logistic regression for the entire study population (adjusted odds ratio (aOR): 0.78), PWID (aOR: 0.78), and PWUD non-IDU (aOR: 0.78). Conclusions Our study demonstrates a significant reduction in active HCV infection prevalence among PWUD, particularly in PWID, which suggests that efforts in the prevention and treatment of HCV in Madrid, Spain, have had an impact on the control of HCV infection.

An estimated 50 million individuals have chronic hepatitis C virus (HCV) infection worldwide and people who use drugs (PWUD) are disproportionately affected. Persistent stigma and discrimination make it challenging for PWUD to access healthcare, potentially hindering HCV elimination progress in this population. To mitigate healthcare access barriers in PWUD, an HCV care model that simplified screening and linkage to care pathways was developed and rolled out in the Balearic Islands, Spain.