Traits and characteristics qualitatively similar to those seen in diagnosed autism spectrum disorder can be found to varying degrees in the general population. To measure these traits and facilitate their use in autism research, several questionnaires have been developed that provide broad measures of autistic traits [e.g. Autism-Spectrum Quotient (AQ), Broad Autism Phenotype Questionnaire (BAPQ)]. However, since their development, our understanding of autism has grown considerably, and it is arguable that existing measures do not provide an ideal representation of the trait dimensions currently associated with autism. Our aim was to create a new measure of autistic traits that reflects our current understanding of autism, the Comprehensive Autism Trait Inventory (CATI).In Study 1, 107 pilot items were administered to 1119 individuals in the general population and exploratory factor analysis of responses used to create the 42-item CATI comprising six subscales: Social Interactions, Communication, Social Camouflage, Repetitive Behaviours, Cognitive Rigidity, and Sensory Sensitivity. In Study 2, the CATI was administered to 1068 new individuals and confirmatory factor analysis used to verify the factor structure. The AQ and BAPQ were administered to validate the CATI, and additional autistic participants were recruited to compare the predictive ability of the measures. In Study 3, to validate the CATI subscales, the CATI was administered to 195 new individuals along with existing valid measures qualitatively similar to each CATI subscale.The CATI showed convergent validity at both the total-scale (r ≥ .79) and subscale level (r ≥ .68). The CATI also showed superior internal reliability for total-scale scores (α = .95) relative to the AQ (α = .90) and BAPQ (α = .94), consistently high reliability for subscales (α > .81), greater predictive ability for classifying autism (Youden's Index = .62 vs .56-.59), and demonstrated measurement invariance for sex.Analyses of predictive ability for classifying autism depended upon self-reported diagnosis or identification of autism. The autistic sample was not large enough to test measurement invariance of autism diagnosis.The CATI is a reliable and economical new measure that provides observations across a wide range of trait dimensions associated with autism, potentially precluding the need to administer multiple measures, and to our knowledge, the CATI is also the first broad measure of autistic traits to have dedicated subscales for social camouflage and sensory sensitivity.

Abstract Purpose There is a common mischaracterisation that autistic individuals have reduced or absent empathy. Measurement issues may have influenced existing findings on the relationships between autism and empathy, and the structure of the empathy construct in autism remains unclear. Methods The present study sought to address these gaps by examining the structure and psychometric properties of the Perth Empathy Scale (PES) in autistic individuals ( N = 239) compared to non-autistic individuals ( N = 690). Results Our moderated non-linear factor analysis revealed that the multidimensional empathy construct manifested similarly in autistic and non-autistic individuals, with the PES displaying good validity and reliability. Moreover, the results revealed that autistic individuals reported reduced cognitive empathy and reduced affective empathy for positive and negative emotions. However, there was greater heterogeneity of empathic tendencies in the autistic sample, indicating that these mean differences may not be generalisable for all autistic individuals. Conclusion The present study highlights that the PES is suitable for assessing empathy across autistic and non-autistic individuals. This work with the PES also provides greater nuance to our understanding of empathy and autism, and based on these findings, we propose the empathy heterogeneity hypothesis of autism as a new way of describing empathy in autism.

Abstract Research findings indicate that when a task-irrelevant stimulus feature deviates from an otherwise predictable pattern, participants performing a categorization task exhibit slower responses (deviance distraction). This deviance distraction effect reflects the violation of the sensory predictions generated by the cognitive system. In this study, we sought to examine for the first time whether these predictions can be incidentally modulated by the auditory environment. Participants categorized the duration (short vs long) of a colored shape (red square or blue circle) while instructed to disregard the stimulus’ visual features and the sound played in the background (two distinct chords played by different instruments). While the two visual stimuli shapes were equiprobable across the task, one was highly likely (p=.882) and the other rare (p=.118) in one auditory context and vice versa in the other context. Our results showed that participants were significantly slower in the duration judgement task whenever the stimulus was unexpected within a given auditory context (context-dependent distraction), and that the reset of their sensory predictions was completed upon the trial following a change of context. We conclude that object features and environmental context are processed in relation to each other and that sensory predictions are produced in relation to the environmental context, evidencing the first demonstration of auditory context-dependent modulation of attention.