JM
J. Miller
Author with expertise in Natural Killer Cells in Immunity
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
528
h-index:
29
/
i10-index:
42
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
4

Using DNA sequencing data to quantify T cell fraction and therapy response

Robert Bentham et al.Sep 8, 2021
The immune microenvironment influences tumour evolution and can be both prognostic and predict response to immunotherapy1,2. However, measurements of tumour infiltrating lymphocytes (TILs) are limited by a shortage of appropriate data. Whole-exome sequencing (WES) of DNA is frequently performed to calculate tumour mutational burden and identify actionable mutations. Here we develop T cell exome TREC tool (T cell ExTRECT), a method for estimation of T cell fraction from WES samples using a signal from T cell receptor excision circle (TREC) loss during V(D)J recombination of the T cell receptor-α gene (TCRA (also known as TRA)). TCRA T cell fraction correlates with orthogonal TIL estimates and is agnostic to sample type. Blood TCRA T cell fraction is higher in females than in males and correlates with both tumour immune infiltrate and presence of bacterial sequencing reads. Tumour TCRA T cell fraction is prognostic in lung adenocarcinoma. Using a meta-analysis of tumours treated with immunotherapy, we show that tumour TCRA T cell fraction predicts immunotherapy response, providing value beyond measuring tumour mutational burden. Applying T cell ExTRECT to a multi-sample pan-cancer cohort reveals a high diversity of the degree of immune infiltration within tumours. Subclonal loss of 12q24.31–32, encompassing SPPL3, is associated with reduced TCRA T cell fraction. T cell ExTRECT provides a cost-effective technique to characterize immune infiltrate alongside somatic changes. A robust, cost-effective technique based on whole-exome sequencing data can be used to characterize immune infiltrates, relate the extent of these infiltrates to somatic changes in tumours, and enables prediction of tumour responses to immune checkpoint inhibition therapy.
4
Citation47
1
Save
0

Risk Assessment and Control of N-Nitrosamines in Antibody–Drug Conjugates: Current Industry Practices

Paul Bulger et al.Jul 30, 2024
Antibody–drug conjugates (ADCs) and N-nitrosamines are two topics that have seen a surge of interest in recent years. ADCs are increasingly prevalent as oncology therapeutics in clinical development and on the market. Concerns about the potential presence of N-nitrosamines in pharmaceutical products have led to increased regulatory scrutiny and implementation of robust control strategies by the industry. This article, the first in a two-part series, provides visibility into current industry practices for risk assessment and control of N-nitrosamines in ADCs with results and analysis from a benchmarking survey of member companies of the IQ Consortium. Items covered include assessment methodology, identification and characterization of risks, control limits at the drug-linker intermediate and drug substance, and specific factors related to the ADC modality that can be considered. Simpler N-nitrosamines (e.g., NDMA) and more complex N-nitrosamine drug-linker-related impurities (NDLRIs) are discussed. Areas where there are greater or lesser degrees of consistency across companies are highlighted. The second paper builds on these survey results by presenting a comprehensive set of recommendations for the risk evaluation and control strategy of N-nitrosamine impurities in drug-linkers and ADCs. Taken together, these papers provide a perspective on the current state and encourage further development of scientifically sound approaches in this field.
0
Citation1
0
Save