a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010A full list of authors and affiliations appears at the end of the article.

BackgroundThe Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2015 provides an up-to-date synthesis of the evidence for risk factor exposure and the attributable burden of disease. By providing national and subnational assessments spanning the past 25 years, this study can inform debates on the importance of addressing risks in context.MethodsWe used the comparative risk assessment framework developed for previous iterations of the Global Burden of Disease Study to estimate attributable deaths, disability-adjusted life-years (DALYs), and trends in exposure by age group, sex, year, and geography for 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks from 1990 to 2015. This study included 388 risk-outcome pairs that met World Cancer Research Fund-defined criteria for convincing or probable evidence. We extracted relative risk and exposure estimates from randomised controlled trials, cohorts, pooled cohorts, household surveys, census data, satellite data, and other sources. We used statistical models to pool data, adjust for bias, and incorporate covariates. We developed a metric that allows comparisons of exposure across risk factors—the summary exposure value. Using the counterfactual scenario of theoretical minimum risk level, we estimated the portion of deaths and DALYs that could be attributed to a given risk. We decomposed trends in attributable burden into contributions from population growth, population age structure, risk exposure, and risk-deleted cause-specific DALY rates. We characterised risk exposure in relation to a Socio-demographic Index (SDI).FindingsBetween 1990 and 2015, global exposure to unsafe sanitation, household air pollution, childhood underweight, childhood stunting, and smoking each decreased by more than 25%. Global exposure for several occupational risks, high body-mass index (BMI), and drug use increased by more than 25% over the same period. All risks jointly evaluated in 2015 accounted for 57·8% (95% CI 56·6–58·8) of global deaths and 41·2% (39·8–42·8) of DALYs. In 2015, the ten largest contributors to global DALYs among Level 3 risks were high systolic blood pressure (211·8 million [192·7 million to 231·1 million] global DALYs), smoking (148·6 million [134·2 million to 163·1 million]), high fasting plasma glucose (143·1 million [125·1 million to 163·5 million]), high BMI (120·1 million [83·8 million to 158·4 million]), childhood undernutrition (113·3 million [103·9 million to 123·4 million]), ambient particulate matter (103·1 million [90·8 million to 115·1 million]), high total cholesterol (88·7 million [74·6 million to 105·7 million]), household air pollution (85·6 million [66·7 million to 106·1 million]), alcohol use (85·0 million [77·2 million to 93·0 million]), and diets high in sodium (83·0 million [49·3 million to 127·5 million]). From 1990 to 2015, attributable DALYs declined for micronutrient deficiencies, childhood undernutrition, unsafe sanitation and water, and household air pollution; reductions in risk-deleted DALY rates rather than reductions in exposure drove these declines. Rising exposure contributed to notable increases in attributable DALYs from high BMI, high fasting plasma glucose, occupational carcinogens, and drug use. Environmental risks and childhood undernutrition declined steadily with SDI; low physical activity, high BMI, and high fasting plasma glucose increased with SDI. In 119 countries, metabolic risks, such as high BMI and fasting plasma glucose, contributed the most attributable DALYs in 2015. Regionally, smoking still ranked among the leading five risk factors for attributable DALYs in 109 countries; childhood underweight and unsafe sex remained primary drivers of early death and disability in much of sub-Saharan Africa.InterpretationDeclines in some key environmental risks have contributed to declines in critical infectious diseases. Some risks appear to be invariant to SDI. Increasing risks, including high BMI, high fasting plasma glucose, drug use, and some occupational exposures, contribute to rising burden from some conditions, but also provide opportunities for intervention. Some highly preventable risks, such as smoking, remain major causes of attributable DALYs, even as exposure is declining. Public policy makers need to pay attention to the risks that are increasingly major contributors to global burden.FundingBill & Melinda Gates Foundation.

IMPORTANCECancer is among the leading causes of death worldwide.Current estimates of cancer burden in individual countries and regions are necessary to inform local cancer control strategies.OBJECTIVE To estimate mortality, incidence, years lived with disability (YLDs), years of life lost (YLLs), and disability-adjusted life-years (DALYs) for 28 cancers in 188 countries by sex from 1990 to 2013. EVIDENCE REVIEWThe general methodology of the Global Burden of Disease (GBD) 2013 study was used.Cancer registries were the source for cancer incidence data as well as mortality incidence (MI) ratios.Sources for cause of death data include vital registration system data, verbal autopsy studies, and other sources.The MI ratios were used to transform incidence data to mortality estimates and cause of death estimates to incidence estimates.Cancer prevalence was estimated using MI ratios as surrogates for survival data; YLDs were calculated by multiplying prevalence estimates with disability weights, which were derived from population-based surveys; YLLs were computed by multiplying the number of estimated cancer deaths at each age with a reference life expectancy; and DALYs were calculated as the sum of YLDs and YLLs.FINDINGS In 2013 there were 14.9 million incident cancer cases, 8.2 million deaths, and 196.3 million DALYs.Prostate cancer was the leading cause for cancer incidence (1.4 million) for men and breast cancer for women (1.8 million).Tracheal, bronchus, and lung (TBL) cancer was the leading cause for cancer death in men and women, with 1.6 million deaths.For men, TBL cancer was the leading cause of DALYs (24.9 million).For women, breast cancer was the leading cause of DALYs (13.1 million).Age-standardized incidence rates (ASIRs) per 100 000 and age-standardized death rates (ASDRs) per 100 000 for both sexes in 2013 were higher in developing vs developed countries for stomach cancer (ASIR, 17 vs 14; ASDR, 15 vs 11), liver cancer (ASIR, 15 vs 7; ASDR, 16 vs 7), esophageal cancer (ASIR, 9 vs 4; ASDR, 9 vs 4), cervical cancer (ASIR, 8 vs 5; ASDR, 4 vs 2), lip and oral cavity cancer (ASIR, 7 vs 6; ASDR, 2 vs 2), and nasopharyngeal cancer (ASIR, 1.5 vs 0.4; ASDR, 1.2 vs 0.3).Between 1990 and 2013, ASIRs for all cancers combined (except nonmelanoma skin cancer and Kaposi sarcoma) increased by more than 10% in 113 countries and decreased by more than 10% in 12 of 188 countries. CONCLUSIONS AND RELEVANCECancer poses a major threat to public health worldwide, and incidence rates have increased in most countries since 1990.The trend is a particular threat to developing nations with health systems that are ill-equipped to deal with complex and expensive cancer treatments.The annual update on the Global Burden of Cancer will provide all stakeholders with timely estimates to guide policy efforts in cancer prevention, screening, treatment, and palliation.

BackgroundThe Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factor study 2013 (GBD 2013) is the first of a series of annual updates of the GBD. Risk factor quantification, particularly of modifiable risk factors, can help to identify emerging threats to population health and opportunities for prevention. The GBD 2013 provides a timely opportunity to update the comparative risk assessment with new data for exposure, relative risks, and evidence on the appropriate counterfactual risk distribution.MethodsAttributable deaths, years of life lost, years lived with disability, and disability-adjusted life-years (DALYs) have been estimated for 79 risks or clusters of risks using the GBD 2010 methods. Risk–outcome pairs meeting explicit evidence criteria were assessed for 188 countries for the period 1990–2013 by age and sex using three inputs: risk exposure, relative risks, and the theoretical minimum risk exposure level (TMREL). Risks are organised into a hierarchy with blocks of behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks at the first level of the hierarchy. The next level in the hierarchy includes nine clusters of related risks and two individual risks, with more detail provided at levels 3 and 4 of the hierarchy. Compared with GBD 2010, six new risk factors have been added: handwashing practices, occupational exposure to trichloroethylene, childhood wasting, childhood stunting, unsafe sex, and low glomerular filtration rate. For most risks, data for exposure were synthesised with a Bayesian meta-regression method, DisMod-MR 2.0, or spatial-temporal Gaussian process regression. Relative risks were based on meta-regressions of published cohort and intervention studies. Attributable burden for clusters of risks and all risks combined took into account evidence on the mediation of some risks such as high body-mass index (BMI) through other risks such as high systolic blood pressure and high cholesterol.FindingsAll risks combined account for 57·2% (95% uncertainty interval [UI] 55·8–58·5) of deaths and 41·6% (40·1–43·0) of DALYs. Risks quantified account for 87·9% (86·5–89·3) of cardiovascular disease DALYs, ranging to a low of 0% for neonatal disorders and neglected tropical diseases and malaria. In terms of global DALYs in 2013, six risks or clusters of risks each caused more than 5% of DALYs: dietary risks accounting for 11·3 million deaths and 241·4 million DALYs, high systolic blood pressure for 10·4 million deaths and 208·1 million DALYs, child and maternal malnutrition for 1·7 million deaths and 176·9 million DALYs, tobacco smoke for 6·1 million deaths and 143·5 million DALYs, air pollution for 5·5 million deaths and 141·5 million DALYs, and high BMI for 4·4 million deaths and 134·0 million DALYs. Risk factor patterns vary across regions and countries and with time. In sub-Saharan Africa, the leading risk factors are child and maternal malnutrition, unsafe sex, and unsafe water, sanitation, and handwashing. In women, in nearly all countries in the Americas, north Africa, and the Middle East, and in many other high-income countries, high BMI is the leading risk factor, with high systolic blood pressure as the leading risk in most of Central and Eastern Europe and south and east Asia. For men, high systolic blood pressure or tobacco use are the leading risks in nearly all high-income countries, in north Africa and the Middle East, Europe, and Asia. For men and women, unsafe sex is the leading risk in a corridor from Kenya to South Africa.InterpretationBehavioural, environmental and occupational, and metabolic risks can explain half of global mortality and more than one-third of global DALYs providing many opportunities for prevention. Of the larger risks, the attributable burden of high BMI has increased in the past 23 years. In view of the prominence of behavioural risk factors, behavioural and social science research on interventions for these risks should be strengthened. Many prevention and primary care policy options are available now to act on key risks.FundingBill & Melinda Gates Foundation.

Importance

 Liver cancer is among the leading causes of cancer deaths globally. The most common causes for liver cancer include hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) infection and alcohol use. 

Objective

 To report results of the Global Burden of Disease (GBD) 2015 study on primary liver cancer incidence, mortality, and disability-adjusted life-years (DALYs) for 195 countries or territories from 1990 to 2015, and present global, regional, and national estimates on the burden of liver cancer attributable to HBV, HCV, alcohol, and an “other” group that encompasses residual causes. 

Design, Settings, and Participants

 Mortality was estimated using vital registration and cancer registry data in an ensemble modeling approach. Single-cause mortality estimates were adjusted for all-cause mortality. Incidence was derived from mortality estimates and the mortality-to-incidence ratio. Through a systematic literature review, data on the proportions of liver cancer due to HBV, HCV, alcohol, and other causes were identified. Years of life lost were calculated by multiplying each death by a standard life expectancy. Prevalence was estimated using mortality-to-incidence ratio as surrogate for survival. Total prevalence was divided into 4 sequelae that were multiplied by disability weights to derive years lived with disability (YLDs). DALYs were the sum of years of life lost and YLDs. 

Main Outcomes and Measures

 Liver cancer mortality, incidence, YLDs, years of life lost, DALYs by etiology, age, sex, country, and year. 

Results

 There were 854 000 incident cases of liver cancer and 810 000 deaths globally in 2015, contributing to 20 578 000 DALYs. Cases of incident liver cancer increased by 75% between 1990 and 2015, of which 47% can be explained by changing population age structures, 35% by population growth, and −8% to changing age-specific incidence rates. The male-to-female ratio for age-standardized liver cancer mortality was 2.8. Globally, HBV accounted for 265 000 liver cancer deaths (33%), alcohol for 245 000 (30%), HCV for 167 000 (21%), and other causes for 133 000 (16%) deaths, with substantial variation between countries in the underlying etiologies. 

Conclusions and Relevance

 Liver cancer is among the leading causes of cancer deaths in many countries. Causes of liver cancer differ widely among populations. Our results show that most cases of liver cancer can be prevented through vaccination, antiviral treatment, safe blood transfusion and injection practices, as well as interventions to reduce excessive alcohol use. In line with the Sustainable Development Goals, the identification and elimination of risk factors for liver cancer will be required to achieve a sustained reduction in liver cancer burden. The GBD study can be used to guide these prevention efforts.

Summary

Background

 Through the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors (GBD) studies, headache has emerged as a major global public health concern. We aimed to use data from the GBD 2016 study to provide new estimates for prevalence and years of life lived with disability (YLDs) for migraine and tension-type headache and to present the methods and results in an accessible way for clinicians and researchers of headache disorders. 

Methods

 Data were derived from population-based cross-sectional surveys on migraine and tension-type headache. Prevalence for each sex and 5-year age group interval (ie, age 5 years to ≥95 years) at different time points from 1990 and 2016 in all countries and GBD regions were estimated using a Bayesian meta-regression model. Disease burden measured in YLDs was calculated from prevalence and average time spent with headache multiplied by disability weights (a measure of the relative severity of the disabling consequence of a disease). The burden stemming from medication overuse headache, which was included in earlier iterations of GBD as a separate cause, was subsumed as a sequela of either migraine or tension-type headache. Because no deaths were assigned to headaches as the underlying cause, YLDs equate to disability-adjusted life-years (DALYs). We also analysed results on the basis of the Socio-demographic Index (SDI), a compound measure of income per capita, education, and fertility. 

Findings

 Almost three billion individuals were estimated to have a migraine or tension-type headache in 2016: 1·89 billion (95% uncertainty interval [UI] 1·71–2·10) with tension-type headache and 1·04 billion (95% UI 1·00–1·09) with migraine. However, because migraine had a much higher disability weight than tension-type headache, migraine caused 45·1 million (95% UI 29·0–62·8) and tension-type headache only 7·2 million (95% UI 4·6–10·5) YLDs globally in 2016. The headaches were most burdensome in women between ages 15 and 49 years, with migraine causing 20·3 million (95% UI 12·9–28·5) and tension-type headache 2·9 million (95% UI 1·8–4·2) YLDs in 2016, which was 11·2% of all YLDs in this age group and sex. Age-standardised DALYs for each headache type showed a small increase as SDI increased. 

Interpretation

 Although current estimates are based on limited data, our study shows that headache disorders, and migraine in particular, are important causes of disability worldwide, and deserve greater attention in health policy debates and research resource allocation. Future iterations of this study, based on sources from additional countries and with less methodological heterogeneity, should help to provide stronger evidence of the need for action. 

Funding

 Bill & Melinda Gates Foundation.

Objectives To report the level and trends of prevalence, incidence and years lived with disability (YLDs) for osteoarthritis (OA) in 195 countries and territories from 1990 to 2017 by age, sex and Socio-demographic index (SDI; a composite of sociodemographic factors). Methods Publicly available modelled data from the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2017 were used. The burden of OA was estimated for 195 countries and territories from 1990 to 2017, through a systematic analysis of prevalence and incidence modelled data using the methods reported in the GBD 2017 Study. All estimates were presented as counts and age-standardised rates per 100 000 population, with uncertainty intervals (UIs). Results Globally, the age-standardised point prevalence and annual incidence rate of OA in 2017 were 3754.2 (95% UI 3389.4 to 4187.6) and 181.2 (95% UI 162.6 to 202.4) per 100 000, an increase of 9.3% (95% UI 8% to 10.7%) and 8.2% (95% UI 7.1% to 9.4%) from 1990, respectively. In addition, global age-standardised YLD rate in 2017 was 118.8 (95% UI 59.5 to 236.2), an increase of 9.6% (95% UI 8.3% to 11.1%) from 1990. The global prevalence was higher in women and increased with age, peaking at the >95 age group among women and men in 2017. Generally, a positive association was found between the age-standardised YLD rate and SDI at the regional and national levels. Age-standardised prevalence of OA in 2017 ranged from 2090.3 to 6128.1 cases per 100 000 population. United States (6128.1 (95% UI 5729.3 to 6582.9)), American Samoa (5281 (95% UI 4688 to 5965.9)) and Kuwait (5234.6 (95% UI 4643.2 to 5953.6)) had the three highest levels of age-standardised prevalence. Oman (29.6% (95% UI 24.8% to 34.9%)), Equatorial Guinea (28.6% (95% UI 24.4% to 33.7%)) and the United States 23.2% (95% UI 16.4% to 30.5%)) showed the highest increase in the age-standardised prevalence during 1990–2017. Conclusions OA is a major public health challenge. While there is remarkable international variation in the prevalence, incidence and YLDs due to OA, the burden is increasing in most countries. It is expected to continue with increased life expectancy and ageing of the global population. Improving population and policy maker awareness of risk factors, including overweight and injury, and the importance and benefits of management of OA, together with providing health services for an increasing number of people living with OA, are recommended for management of the future burden of this condition.

Background Young people's health has emerged as a neglected yet pressing issue in global development. Changing patterns of young people's health have the potential to undermine future population health as well as global economic development unless timely and effective strategies are put into place. We report the past, present, and anticipated burden of disease in young people aged 10–24 years from 1990 to 2013 using data on mortality, disability, injuries, and health risk factors. Methods The Global Burden of Disease Study 2013 (GBD 2013) includes annual assessments for 188 countries from 1990 to 2013, covering 306 diseases and injuries, 1233 sequelae, and 79 risk factors. We used the comparative risk assessment approach to assess how much of the burden of disease reported in a given year can be attributed to past exposure to a risk. We estimated attributable burden by comparing observed health outcomes with those that would have been observed if an alternative or counterfactual level of exposure had occurred in the past. We applied the same method to previous years to allow comparisons from 1990 to 2013. We cross-tabulated the quantiles of disability-adjusted life-years (DALYs) by quintiles of DALYs annual increase from 1990 to 2013 to show rates of DALYs increase by burden. We used the GBD 2013 hierarchy of causes that organises 306 diseases and injuries into four levels of classification. Level one distinguishes three broad categories: first, communicable, maternal, neonatal, and nutritional disorders; second, non-communicable diseases; and third, injuries. Level two has 21 mutually exclusive and collectively exhaustive categories, level three has 163 categories, and level four has 254 categories. Findings The leading causes of death in 2013 for young people aged 10–14 years were HIV/AIDS, road injuries, and drowning (25·2%), whereas transport injuries were the leading cause of death for ages 15–19 years (14·2%) and 20–24 years (15·6%). Maternal disorders were the highest cause of death for young women aged 20–24 years (17·1%) and the fourth highest for girls aged 15–19 years (11·5%) in 2013. Unsafe sex as a risk factor for DALYs increased from the 13th rank to the second for both sexes aged 15–19 years from 1990 to 2013. Alcohol misuse was the highest risk factor for DALYs (7·0% overall, 10·5% for males, and 2·7% for females) for young people aged 20–24 years, whereas drug use accounted for 2·7% (3·3% for males and 2·0% for females). The contribution of risk factors varied between and within countries. For example, for ages 20–24 years, drug use was highest in Qatar and accounted for 4·9% of DALYs, followed by 4·8% in the United Arab Emirates, whereas alcohol use was highest in Russia and accounted for 21·4%, followed by 21·0% in Belarus. Alcohol accounted for 9·0% (ranging from 4·2% in Hong Kong to 11·3% in Shandong) in China and 11·6% (ranging from 10·1% in Aguascalientes to 14·9% in Chihuahua) of DALYs in Mexico for young people aged 20–24 years. Alcohol and drug use in those aged 10–24 years had an annual rate of change of >1·0% from 1990 to 2013 and accounted for more than 3·1% of DALYs. Interpretation Our findings call for increased efforts to improve health and reduce the burden of disease and risks for diseases in later life in young people. Moreover, because of the large variations between countries in risks and burden, a global approach to improve health during this important period of life will fail unless the particularities of each country are taken into account. Finally, our results call for a strategy to overcome the financial and technical barriers to adequately capture young people's health risk factors and their determinants in health information systems. Funding Bill & Melinda Gates Foundation.

The Lancet Countdown: tracking progress on health and climate change was established to provide an independent, global monitoring system dedicated to tracking the health dimensions of the impacts of, and the response to, climate change. The Lancet Countdown tracks 41 indicators across five domains: climate change impacts, exposures, and vulnerability; adaptation, planning, and resilience for health; mitigation actions and health co-benefits; finance and economics; and public and political engagement. Department of ErrorWatts N, Amann M, Arnell N, et al. The 2018 report of The Lancet Countdown on health and climate change: shaping the health of nations for centuries to come. Lancet 2018; 392: 2479–514—In this Review, the methodology for indicator 5.1 (figure 25) has been updated to address concerns regarding the use of relying on the same search string in multiple databases to produce this data. Newspaper databases interpret search strings differently and use different algorithms to search and return articles. The updated methodology ensures that the searches are more uniformly interpreted across databases and removed certain terms that were found to not represent the concepts intended to be captured. Full-Text PDF Health and climate change – Authors' replyWe thank Timothy Florin and David Allen for their response to our 2018 Review.1 Our research collaboration exists to track progress in quantifying the links between public health and climate change, and has always sought to encourage scientific discussion on the topic. We also acknowledge the unpublished 34-page critique from Allen in response to our 2015 Lancet Commission, in which he, among other points, extolled the benefits of clean coal, and equated the work of the Intergovernmental Panel on Climate Change to that of “the domain of prophets, clairvoyants, and science fiction”. Full-Text PDF Health and climate changeWe commend The Lancet for addressing climate change and health but think the 2018 report of the Lancet Countdown on health and climate change by Nick Watts and colleagues1 compromises the journal's standard of objectivity. The Article is based on ten recommendations of the 2015 Lancet Commission on Health and Climate Change,2 for which one of us provided a critique to the lead author in 2015. Full-Text PDF Humanising health and climate changeThe 2018 report of the Lancet Countdown on health and climate change by Nick Watts and colleagues published on Nov 28 provides a snapshot and direction of travel for 41 global indicators at the intersection between health and climate change. Full-Text PDF

The literature focuses on mortality among children younger than 5 years. Comparable information on nonfatal health outcomes among these children and the fatal and nonfatal burden of diseases and injuries among older children and adolescents is scarce.