To examine the relationship between television watching, energy intake, physical activity, and obesity status in US boys and girls, aged 8 to 16 years.We used a nationally representative cross-sectional survey with an in-person interview and a medical examination, which included measurements of height and weight, daily hours of television watching, weekly participation in physical activity, and a dietary interview. Between 1988 and 1994, the Third National Health and Nutrition Examination Survey collected data on 4069 children. Mexican Americans and non-Hispanic blacks were oversampled to produce reliable estimates for these groups.The prevalence of obesity is lowest among children watching 1 or fewer hours of television a day, and highest among those watching 4 or more hours of television a day. Girls engaged in less physical activity and consumed fewer joules per day than boys. A higher percentage of non-Hispanic white boys reported participating in physical activity 5 or more times per week than any other race/ethnic and sex group. Television watching was positively associated with obesity among girls, even after controlling for age, race/ethnicity, family income, weekly physical activity, and energy intake.As the prevalence of overweight increases, the need to reduce sedentary behaviors and to promote a more active lifestyle becomes essential. Clinicians and public health interventionists should encourage active lifestyles to balance the energy intake of children.

BackgroundTo help adapt cardiovascular disease risk prediction approaches to low-income and middle-income countries, WHO has convened an effort to develop, evaluate, and illustrate revised risk models. Here, we report the derivation, validation, and illustration of the revised WHO cardiovascular disease risk prediction charts that have been adapted to the circumstances of 21 global regions.MethodsIn this model revision initiative, we derived 10-year risk prediction models for fatal and non-fatal cardiovascular disease (ie, myocardial infarction and stroke) using individual participant data from the Emerging Risk Factors Collaboration. Models included information on age, smoking status, systolic blood pressure, history of diabetes, and total cholesterol. For derivation, we included participants aged 40–80 years without a known baseline history of cardiovascular disease, who were followed up until the first myocardial infarction, fatal coronary heart disease, or stroke event. We recalibrated models using age-specific and sex-specific incidences and risk factor values available from 21 global regions. For external validation, we analysed individual participant data from studies distinct from those used in model derivation. We illustrated models by analysing data on a further 123 743 individuals from surveys in 79 countries collected with the WHO STEPwise Approach to Surveillance.FindingsOur risk model derivation involved 376 177 individuals from 85 cohorts, and 19 333 incident cardiovascular events recorded during 10 years of follow-up. The derived risk prediction models discriminated well in external validation cohorts (19 cohorts, 1 096 061 individuals, 25 950 cardiovascular disease events), with Harrell's C indices ranging from 0·685 (95% CI 0·629–0·741) to 0·833 (0·783–0·882). For a given risk factor profile, we found substantial variation across global regions in the estimated 10-year predicted risk. For example, estimated cardiovascular disease risk for a 60-year-old male smoker without diabetes and with systolic blood pressure of 140 mm Hg and total cholesterol of 5 mmol/L ranged from 11% in Andean Latin America to 30% in central Asia. When applied to data from 79 countries (mostly low-income and middle-income countries), the proportion of individuals aged 40–64 years estimated to be at greater than 20% risk ranged from less than 1% in Uganda to more than 16% in Egypt.InterpretationWe have derived, calibrated, and validated new WHO risk prediction models to estimate cardiovascular disease risk in 21 Global Burden of Disease regions. The widespread use of these models could enhance the accuracy, practicability, and sustainability of efforts to reduce the burden of cardiovascular disease worldwide.FundingWorld Health Organization, British Heart Foundation (BHF), BHF Cambridge Centre for Research Excellence, UK Medical Research Council, and National Institute for Health Research.

Importance

 The prevalence of cardiometabolic multimorbidity is increasing. 

Objective

 To estimate reductions in life expectancy associated with cardiometabolic multimorbidity. 

Design, Setting, and Participants

 Age- and sex-adjusted mortality rates and hazard ratios (HRs) were calculated using individual participant data from the Emerging Risk Factors Collaboration (689 300 participants; 91 cohorts; years of baseline surveys: 1960-2007; latest mortality follow-up: April 2013; 128 843 deaths). The HRs from the Emerging Risk Factors Collaboration were compared with those from the UK Biobank (499 808 participants; years of baseline surveys: 2006-2010; latest mortality follow-up: November 2013; 7995 deaths). Cumulative survival was estimated by applying calculated age-specific HRs for mortality to contemporary US age-specific death rates. 

Exposures

 A history of 2 or more of the following: diabetes mellitus, stroke, myocardial infarction (MI). 

Main Outcomes and Measures

 All-cause mortality and estimated reductions in life expectancy. 

Results

 In participants in the Emerging Risk Factors Collaboration without a history of diabetes, stroke, or MI at baseline (reference group), the all-cause mortality rate adjusted to the age of 60 years was 6.8 per 1000 person-years. Mortality rates per 1000 person-years were 15.6 in participants with a history of diabetes, 16.1 in those with stroke, 16.8 in those with MI, 32.0 in those with both diabetes and MI, 32.5 in those with both diabetes and stroke, 32.8 in those with both stroke and MI, and 59.5 in those with diabetes, stroke, and MI. Compared with the reference group, the HRs for all-cause mortality were 1.9 (95% CI, 1.8-2.0) in participants with a history of diabetes, 2.1 (95% CI, 2.0-2.2) in those with stroke, 2.0 (95% CI, 1.9-2.2) in those with MI, 3.7 (95% CI, 3.3-4.1) in those with both diabetes and MI, 3.8 (95% CI, 3.5-4.2) in those with both diabetes and stroke, 3.5 (95% CI, 3.1-4.0) in those with both stroke and MI, and 6.9 (95% CI, 5.7-8.3) in those with diabetes, stroke, and MI. The HRs from the Emerging Risk Factors Collaboration were similar to those from the more recently recruited UK Biobank. The HRs were little changed after further adjustment for markers of established intermediate pathways (eg, levels of lipids and blood pressure) and lifestyle factors (eg, smoking, diet). At the age of 60 years, a history of any 2 of these conditions was associated with 12 years of reduced life expectancy and a history of all 3 of these conditions was associated with 15 years of reduced life expectancy. 

Conclusions and Relevance

 Mortality associated with a history of diabetes, stroke, or MI was similar for each condition. Because any combination of these conditions was associated with multiplicative mortality risk, life expectancy was substantially lower in people with multimorbidity.

Background: Physical inactivity is more prevalent among racial and ethnic minorities than among Caucasians. It is not known if differences in participation in leisure time physical activity are due to differences in social class. Thus, this paper provides estimates of the prevalence of physical inactivity during leisure time and its relationship to race/ethnicity and social class. Methods: This was a national representative cross-sectional survey with an in-person interview and medical examination. Between 1988 and 1994, 18,885 adults aged 20 or older responded to the household adult and family questionnaires as part of the Third National Health and Nutrition Examination Survey . Mexican-Americans and African-Americans were over-sampled to produce reliable estimates for these groups. Multiple assessment of social class included education, family income, occupation, poverty status, employment status, and marital status. Results: The age-adjusted prevalence (per 100) of adults reporting leisure time inactivity is lower among Caucasians (18%) than among African-Americans (35%) and Mexican-Americans (40%). African-American and Mexican-American men and women reported higher prevalence of leisure time inactivity than their Caucasian counterparts across almost every variable, including education, family income, occupation, employment, poverty and marital status. Conclusions: Current indicators of social class do not seem to explain the higher prevalence of physical inactivity during leisure time among African-American and Mexican-American. More research is needed to examine the effect of other constructs of social class such as acculturation, safety, social support and environmental barriers in promoting successful interventions to increase physical activity in these populations.

BackgroundLow-risk limits recommended for alcohol consumption vary substantially across different national guidelines. To define thresholds associated with lowest risk for all-cause mortality and cardiovascular disease, we studied individual-participant data from 599 912 current drinkers without previous cardiovascular disease.MethodsWe did a combined analysis of individual-participant data from three large-scale data sources in 19 high-income countries (the Emerging Risk Factors Collaboration, EPIC-CVD, and the UK Biobank). We characterised dose–response associations and calculated hazard ratios (HRs) per 100 g per week of alcohol (12·5 units per week) across 83 prospective studies, adjusting at least for study or centre, age, sex, smoking, and diabetes. To be eligible for the analysis, participants had to have information recorded about their alcohol consumption amount and status (ie, non-drinker vs current drinker), plus age, sex, history of diabetes and smoking status, at least 1 year of follow-up after baseline, and no baseline history of cardiovascular disease. The main analyses focused on current drinkers, whose baseline alcohol consumption was categorised into eight predefined groups according to the amount in grams consumed per week. We assessed alcohol consumption in relation to all-cause mortality, total cardiovascular disease, and several cardiovascular disease subtypes. We corrected HRs for estimated long-term variability in alcohol consumption using 152 640 serial alcohol assessments obtained some years apart (median interval 5·6 years [5th–95th percentile 1·04–13·5]) from 71 011 participants from 37 studies.FindingsIn the 599 912 current drinkers included in the analysis, we recorded 40 310 deaths and 39 018 incident cardiovascular disease events during 5·4 million person-years of follow-up. For all-cause mortality, we recorded a positive and curvilinear association with the level of alcohol consumption, with the minimum mortality risk around or below 100 g per week. Alcohol consumption was roughly linearly associated with a higher risk of stroke (HR per 100 g per week higher consumption 1·14, 95% CI, 1·10–1·17), coronary disease excluding myocardial infarction (1·06, 1·00–1·11), heart failure (1·09, 1·03–1·15), fatal hypertensive disease (1·24, 1·15–1·33); and fatal aortic aneurysm (1·15, 1·03–1·28). By contrast, increased alcohol consumption was log-linearly associated with a lower risk of myocardial infarction (HR 0·94, 0·91–0·97). In comparison to those who reported drinking >0–≤100 g per week, those who reported drinking >100–≤200 g per week, >200–≤350 g per week, or >350 g per week had lower life expectancy at age 40 years of approximately 6 months, 1–2 years, or 4–5 years, respectively.InterpretationIn current drinkers of alcohol in high-income countries, the threshold for lowest risk of all-cause mortality was about 100 g/week. For cardiovascular disease subtypes other than myocardial infarction, there were no clear risk thresholds below which lower alcohol consumption stopped being associated with lower disease risk. These data support limits for alcohol consumption that are lower than those recommended in most current guidelines.FundingUK Medical Research Council, British Heart Foundation, National Institute for Health Research, European Union Framework 7, and European Research Council.

The prevalence of no leisure-time physical activity (LTPA) among US adults is estimated to be between 24% and 30%. Such information, however, usually does not include prevalence estimates for non-Hispanic blacks, Mexican Americans, and the elderly.To assess the prevalence of participation in leisure-time physical activity among US adults.Between 1988 and 1991, 9488 adults aged 20 years and older were interviewed in their home as part of the third National Health and Nutrition Examination Survey. A clinic examination in a mobile center was also included. Mexican Americans, non-Hispanic blacks, and the elderly were oversampled to produce reliable estimates for these groups. Questions were asked about the type and frequency of physically active hobbies, sports, and exercises.The prevalence of no LTPA for US adults aged 20 years or older from 1988 through 1991 was 22%. The rate was higher in women (27%) than in men (17%). Mexican-American men (33%) and women (46%) and non-Hispanic black women (40%) had the highest rates of no LTPA. Participation in moderate to vigorous LTPA five or more times per week decreased with age, with the largest decreases observed among non-Hispanic black men and women. In almost all subpopulations, gardening and/or yard work and walking were stated as the two top LTPAs of choice.Many Americans are inactive or irregularly active during their leisure time. Rates of inactivity are greater for women, older persons, non-Hispanic blacks, and Mexican Americans. Intervention strategies meant to promote lifetime physical activities among all Americans represents a major health priority.

This consensus statement is an update of the 2010 American College of Sports Medicine position stand on exercise and type 2 diabetes. Since then, a substantial amount of research on select topics in exercise in individuals of various ages with type 2 diabetes has been published while diabetes prevalence has continued to expand worldwide. This consensus statement provides a brief summary of the current evidence and extends and updates the prior recommendations. The document has been expanded to include physical activity, a broader, more comprehensive definition of human movement than planned exercise, and reducing sedentary time. Various types of physical activity enhance health and glycemic management in people with type 2 diabetes, including flexibility and balance exercise, and the importance of each recommended type or mode are discussed. In general, the 2018 Physical Activity Guidelines for Americans apply to all individuals with type 2 diabetes, with a few exceptions and modifications. People with type 2 diabetes should engage in physical activity regularly and be encouraged to reduce sedentary time and break up sitting time with frequent activity breaks. Any activities undertaken with acute and chronic health complications related to diabetes may require accommodations to ensure safe and effective participation. Other topics addressed are exercise timing to maximize its glucose-lowering effects and barriers to and inequities in physical activity adoption and maintenance.

Importance

 It is uncertain to what extent established cardiovascular risk factors are associated with venous thromboembolism (VTE). 

Objective

 To estimate the associations of major cardiovascular risk factors with VTE, ie, deep vein thrombosis and pulmonary embolism. 

Design, Setting, and Participants

 This study included individual participant data mostly from essentially population-based cohort studies from the Emerging Risk Factors Collaboration (ERFC; 731 728 participants; 75 cohorts; years of baseline surveys, February 1960 to June 2008; latest date of follow-up, December 2015) and the UK Biobank (421 537 participants; years of baseline surveys, March 2006 to September 2010; latest date of follow-up, February 2016). Participants without cardiovascular disease at baseline were included. Data were analyzed from June 2017 to September 2018. 

Exposures

 A panel of several established cardiovascular risk factors. 

Main Outcomes and Measures

 Hazard ratios (HRs) per 1-SD higher usual risk factor levels (or presence/absence). Incident fatal outcomes in ERFC (VTE, 1041; coronary heart disease [CHD], 25 131) and incident fatal/nonfatal outcomes in UK Biobank (VTE, 2321; CHD, 3385). Hazard ratios were adjusted for age, sex, smoking status, diabetes, and body mass index (BMI). 

Results

 Of the 731 728 participants from the ERFC, 403 396 (55.1%) were female, and the mean (SD) age at the time of the survey was 51.9 (9.0) years; of the 421 537 participants from the UK Biobank, 233 699 (55.4%) were female, and the mean (SD) age at the time of the survey was 56.4 (8.1) years. Risk factors for VTE included older age (ERFC: HR per decade, 2.67; 95% CI, 2.45-2.91; UK Biobank: HR, 1.81; 95% CI, 1.71-1.92), current smoking (ERFC: HR, 1.38; 95% CI, 1.20-1.58; UK Biobank: HR, 1.23; 95% CI, 1.08-1.40), and BMI (ERFC: HR per 1-SD higher BMI, 1.43; 95% CI, 1.35-1.50; UK Biobank: HR, 1.37; 95% CI, 1.32-1.41). For these factors, there were similar HRs for pulmonary embolism and deep vein thrombosis in UK Biobank (except adiposity was more strongly associated with pulmonary embolism) and similar HRs for unprovoked vs provoked VTE. Apart from adiposity, these risk factors were less strongly associated with VTE than CHD. There were inconsistent associations of VTEs with diabetes and blood pressure across ERFC and UK Biobank, and there was limited ability to study lipid and inflammation markers. 

Conclusions and Relevance

 Older age, smoking, and adiposity were consistently associated with higher VTE risk.