Importance

 Observational studies have shown associations of birth weight with type 2 diabetes (T2D) and glycemic traits, but it remains unclear whether these associations represent causal associations. 

Objective

 To test the association of birth weight with T2D and glycemic traits using a mendelian randomization analysis. 

Design, Setting, and Participants

 This mendelian randomization study used a genetic risk score for birth weight that was constructed with 7 genome-wide significant single-nucleotide polymorphisms. The associations of this score with birth weight and T2D were tested in a mendelian randomization analysis using study-level data. The association of birth weight with T2D was tested using both study-level data (7 single-nucleotide polymorphisms were used as an instrumental variable) and summary-level data from the consortia (43 single-nucleotide polymorphisms were used as an instrumental variable). Data from 180 056 participants from 49 studies were included. 

Main Outcomes and Measures

 Type 2 diabetes and glycemic traits. 

Results

 This mendelian randomization analysis included 49 studies with 41 155 patients with T2D and 80 008 control participants from study-level data and 34 840 patients with T2D and 114 981 control participants from summary-level data. Study-level data showed that a 1-SD decrease in birth weight due to the genetic risk score was associated with higher risk of T2D among all participants (odds ratio [OR], 2.10; 95% CI, 1.69-2.61;P = 4.03 × 10⁻⁵), among European participants (OR, 1.96; 95% CI, 1.42-2.71;P = .04), and among East Asian participants (OR, 1.39; 95% CI, 1.18-1.62;P = .04). Similar results were observed from summary-level analyses. In addition, each 1-SD lower birth weight was associated with 0.189 SD higher fasting glucose concentration (β = 0.189; SE = 0.060;P = .002), but not with fasting insulin, 2-hour glucose, or hemoglobin A_1cconcentration. 

Conclusions and Relevance

 In this study, a genetic predisposition to lower birth weight was associated with increased risk of T2D and higher fasting glucose concentration, suggesting genetic effects on retarded fetal growth and increased diabetes risk that either are independent of each other or operate through alterations of integrated biological mechanisms.

To investigate whether the genetic burden of type 2 diabetes modifies the association between the quality of dietary fat and the incidence of type 2 diabetes.Individual participant data meta-analysis.Eligible prospective cohort studies were systematically sourced from studies published between January 1970 and February 2017 through electronic searches in major medical databases (Medline, Embase, and Scopus) and discussion with investigators.Data from cohort studies or multicohort consortia with available genome-wide genetic data and information about the quality of dietary fat and the incidence of type 2 diabetes in participants of European descent was sought. Prospective cohorts that had accrued five or more years of follow-up were included. The type 2 diabetes genetic risk profile was characterized by a 68-variant polygenic risk score weighted by published effect sizes. Diet was recorded by using validated cohort-specific dietary assessment tools. Outcome measures were summary adjusted hazard ratios of incident type 2 diabetes for polygenic risk score, isocaloric replacement of carbohydrate (refined starch and sugars) with types of fat, and the interaction of types of fat with polygenic risk score.Of 102 305 participants from 15 prospective cohort studies, 20 015 type 2 diabetes cases were documented after a median follow-up of 12 years (interquartile range 9.4-14.2). The hazard ratio of type 2 diabetes per increment of 10 risk alleles in the polygenic risk score was 1.64 (95% confidence interval 1.54 to 1.75, I2=7.1%, τ2=0.003). The increase of polyunsaturated fat and total omega 6 polyunsaturated fat intake in place of carbohydrate was associated with a lower risk of type 2 diabetes, with hazard ratios of 0.90 (0.82 to 0.98, I2=18.0%, τ2=0.006; per 5% of energy) and 0.99 (0.97 to 1.00, I2=58.8%, τ2=0.001; per increment of 1 g/d), respectively. Increasing monounsaturated fat in place of carbohydrate was associated with a higher risk of type 2 diabetes (hazard ratio 1.10, 95% confidence interval 1.01 to 1.19, I2=25.9%, τ2=0.006; per 5% of energy). Evidence of small study effects was detected for the overall association of polyunsaturated fat with the risk of type 2 diabetes, but not for the omega 6 polyunsaturated fat and monounsaturated fat associations. Significant interactions between dietary fat and polygenic risk score on the risk of type 2 diabetes (P>0.05 for interaction) were not observed.These data indicate that genetic burden and the quality of dietary fat are each associated with the incidence of type 2 diabetes. The findings do not support tailoring recommendations on the quality of dietary fat to individual type 2 diabetes genetic risk profiles for the primary prevention of type 2 diabetes, and suggest that dietary fat is associated with the risk of type 2 diabetes across the spectrum of type 2 diabetes genetic risk.

Abstract BACKGROUND Associations between dairy intake and body mass index (BMI) have been inconsistently observed in epidemiological studies, and the causal relationship remains ill defined. METHODS We performed Mendelian randomization (MR) analysis using an established dairy intake-associated genetic polymorphism located upstream of the lactase gene (LCT-13910 C/T, rs4988235) as an instrumental variable (IV). Linear regression models were fitted to analyze associations between (a) dairy intake and BMI, (b) rs4988235 and dairy intake, and (c) rs4988235 and BMI in each study. The causal effect of dairy intake on BMI was quantified by IV estimators among 184802 participants from 25 studies. RESULTS Higher dairy intake was associated with higher BMI (β = 0.03 kg/m2 per serving/day; 95% CI, 0.00–0.06; P = 0.04), whereas the LCT genotype with 1 or 2 T allele was significantly associated with 0.20 (95% CI, 0.14–0.25) serving/day higher dairy intake (P = 3.15 × 10−12) and 0.12 (95% CI, 0.06–0.17) kg/m2 higher BMI (P = 2.11 × 10−5). MR analysis showed that the genetically determined higher dairy intake was significantly associated with higher BMI (β = 0.60 kg/m2 per serving/day; 95% CI, 0.27–0.92; P = 3.0 × 10−4). CONCLUSIONS The present study provides strong evidence to support a causal effect of higher dairy intake on increased BMI among adults.

Epidemiology studies suggested that low birthweight was associated with a higher risk of hypertension in later life. However, little is known about the causality of such associations. In our study, we evaluated the causal association of low birthweight with adulthood hypertension following a standard analytic protocol using the study-level data of 183,433 participants from 60 studies (CHARGE-BIG consortium), as well as that with blood pressure using publicly available summary-level genome-wide association data from EGG consortium of 153,781 participants, ICBP consortium and UK Biobank cohort together of 757,601 participants. We used seven SNPs as the instrumental variable in the study-level analysis and 47 SNPs in the summary-level analysis. In the study-level analyses, decreased birthweight was associated with a higher risk of hypertension in adults (the odds ratio per 1 standard deviation (SD) lower birthweight, 1.22; 95% CI 1.16 to 1.28), while no association was found between genetically instrumented birthweight and hypertension risk (instrumental odds ratio for causal effect per 1 SD lower birthweight, 0.97; 95% CI 0.68 to 1.41). Such results were consistent with that from the summary-level analyses, where the genetically determined low birthweight was not associated with blood pressure measurements either. One SD lower genetically determined birthweight was not associated with systolic blood pressure (β = - 0.76, 95% CI - 2.45 to 1.08 mmHg), 0.06 mmHg lower diastolic blood pressure (β = - 0.06, 95% CI - 0.93 to 0.87 mmHg), or pulse pressure (β = - 0.65, 95% CI - 1.38 to 0.69 mmHg, all p > 0.05). Our findings suggest that the inverse association of birthweight with hypertension risk from observational studies was not supported by large Mendelian randomization analyses.

Abstract Context Cardiorespiratory fitness, commonly assessed as maximal volume of oxygen consumption (VO2max), has emerged as an important predictor of morbidity and mortality. Objective We investigated the causality and directionality of the associations of VO2max with body composition, physical activity, diabetes, performance enhancers, and longevity. Methods Using publicly available summary statistics from the largest genome-wide association studies publicly available, we conducted a bidirectional 2-sample Mendelian randomization (MR) study. Bidirectional MR tested directionality, and estimated the total causal effects, whereas multivariable MR (MVMR) estimated independent causal effects. Cardiorespiratory fitness (VO2max) was estimated from a submaximal cycle ramp test (N ≈ 70 000) and scaled to total body weight, and in additional analyses to fat-free mass (mL/min/kg). Results Genetically predicted higher (per 1 SD increase) body fat percentage was associated with lower VO2max (β = −0.36; 95% CI: −0.40, −0.32, P = 6 × 10–77). Meanwhile, genetically predicted higher appendicular lean mass (β = 0.10; 95% CI: 0.08 to 0.13), physical activity (β = 0.29; 95% CI: 0.07 to 0.52), and performance enhancers (fasting insulin, hematocrit, and free testosterone in men) were all positively associated with VO2max (all P < .01). Genetic predisposition to diabetes had no effect on VO2max. MVMR showed independent causal effects of body fat percentage, appendicular lean mass, physical activity, and hematocrit on VO2max, as well as of body fat percentage and type 2 diabetes (T2D) on longevity. Genetically predicted VO2max showed no associations. Conclusion Cardiorespiratory fitness can be improved by favorable body composition, physical activity, and performance enhancers. Despite being a strong predictor of mortality, VO2max is not causally associated with T2D or longevity.

We report the two-year end-of-study results from the phase 2 COMBI II clinical trial (#EudraCT2018-004150-13) investigating the combination treatment of ruxolitinib and low-dose pegylated interferon-α2a in patients with newly diagnosed polycythemia vera. The primary outcome was safety and key secondary endpoints were efficacy, based on hematological parameters, quality of life measurements, and JAK2V617F variant allele frequency (VAF). We used the 2013 ELN and IWG-MRT remission criteria. The remission criteria included remissions in symptoms, splenomegaly, peripheral blood counts, and bone marrow. We included 25 patients with PV with a median age of 70 years; 5 of those had prior thromboembolic events and three had CT-verified splenomegaly. Two patients stopped both study drugs, one of these due to progression to post-PV myelofibrosis; only that patient had a grade 3 infection. No events of herpes zoster infections were observed. No patients discontinued treatment due to psychiatric symptoms. The peripheral blood cell count remission rate was 92% at 24 months. Using the 2013 ELN and IWG-MRT remission criteria, 14 (56%) achieved remission at 24 months; 3 (12%) achieved complete remission, and 11 (44%) achieved partial remission. The following items from the Myeloproliferative Neoplasm Symptom Total Symptom Score were significantly reduced: abdominal discomfort, night sweats, itching, and bone pain. The median JAK2V617F VAF decreased from 47% (95%CI, 35-59%) to 7% (95%CI, 3-15%), and 60% of patients achieved molecular remission. In conclusion, combination treatment improved cell counts; bone marrow cellularity, and fibrosis; and decreased JAK2V617F VAF; with acceptable toxicity in patients with polycythemia vera. EudraCT2018-004150-13.