This paper describes the Fourth Data Release of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), including all survey-quality data taken through 2004 June. The data release includes five-band photometric data for 180 million objects selected over 6670 deg2 and 673,280 spectra of galaxies, quasars, and stars selected from 4783 deg2 of those imaging data using the standard SDSS target selection algorithms. These numbers represent a roughly 27% increment over those of the Third Data Release; all the data from previous data releases are included in the present release. The Fourth Data Release also includes an additional 131,840 spectra of objects selected using a variety of alternative algorithms, to address scientific issues ranging from the kinematics of stars in the Milky Way thick disk to populations of faint galaxies and quasars.

The Sloan Digital Sky Survey (SDSS) has validated and made publicly available its Second Data Release. This data release consists of 3324 deg2 of five-band (ugriz) imaging data with photometry for over 88 million unique objects, 367,360 spectra of galaxies, quasars, stars, and calibrating blank sky patches selected over 2627 deg2 of this area, and tables of measured parameters from these data. The imaging data reach a depth of r ≈ 22.2 (95% completeness limit for point sources) and are photometrically and astrometrically calibrated to 2% rms and 100 mas rms per coordinate, respectively. The imaging data have all been processed through a new version of the SDSS imaging pipeline, in which the most important improvement since the last data release is fixing an error in the model fits to each object. The result is that model magnitudes are now a good proxy for point-spread function magnitudes for point sources, and Petrosian magnitudes for extended sources. The spectroscopy extends from 3800 to 9200 Å at a resolution of 2000. The spectroscopic software now repairs a systematic error in the radial velocities of certain types of stars and has substantially improved spectrophotometry. All data included in the SDSS Early Data Release and First Data Release are reprocessed with the improved pipelines and included in the Second Data Release. Further characteristics of the data are described, as are the data products themselves and the tools for accessing them.

We combine the constraints from the recent Ly$\ensuremath{\alpha}$ forest analysis of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and the SDSS galaxy bias analysis with previous constraints from SDSS galaxy clustering, the latest supernovae, and 1st year WMAP cosmic microwave background anisotropies. We find significant improvements on all of the cosmological parameters compared to previous constraints, which highlights the importance of combining Ly$\ensuremath{\alpha}$ forest constraints with other probes. Combining WMAP and the Ly$\ensuremath{\alpha}$ forest we find for the primordial slope ${n}_{s}=0.98\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.02$. We see no evidence of running, $dn/d\mathrm{ln} k=\ensuremath{-}0.003\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.010$, a factor of $3$ improvement over previous constraints. We also find no evidence of tensors, $r<0.36$ ($95%$ c.l.). Inflationary models predict the absence of running and many among them satisfy these constraints, particularly negative curvature models such as those based on spontaneous symmetry breaking. A positive correlation between tensors and primordial slope disfavors chaotic inflation-type models with steep slopes: while the $V\ensuremath{\propto}{\ensuremath{\phi}}^{2}$ model is within the 2-sigma contour, $V\ensuremath{\propto}{\ensuremath{\phi}}^{4}$ is outside the 3-sigma contour. For the amplitude we find ${\ensuremath{\sigma}}_{8}=0.90\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.03$ from the Ly$\ensuremath{\alpha}$ forest and WMAP alone. We find no evidence of neutrino mass: for the case of $3$ massive neutrino families with an inflationary prior, $\ensuremath{\sum}_{}^{}{m}_{\ensuremath{\nu}}<0.42$ eV and the mass of lightest neutrino is ${m}_{1}<0.13$ eV at $95%$ c.l. For the 3 massless $+1$ massive neutrino case we find ${m}_{\ensuremath{\nu}}<0.79$ eV for the massive neutrino, excluding at $95%$ c.l. all neutrino mass solutions compatible with the LSND results. We explore dark energy constraints in models with a fairly general time dependence of dark energy equation of state, finding ${\ensuremath{\Omega}}_{\ensuremath{\lambda}}=0.72\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.02$, $\mathrm{w}(z=0.3)=\ensuremath{-}{0.98}_{\ensuremath{-}0.12}^{+0.10}$, the latter changing to $\mathrm{w}(z=0.3)=\ensuremath{-}{0.92}_{\ensuremath{-}0.10}^{+0.09}$ if tensors are allowed. We find no evidence for variation of the equation of state with redshift, $\mathrm{w}(z=1)=\ensuremath{-}{1.03}_{\ensuremath{-}0.28}^{+0.21}$. These results rely on the current understanding of the Ly$\ensuremath{\alpha}$ forest and other probes, which need to be explored further both observationally and theoretically, but extensive tests reveal no evidence of inconsistency among different data sets used here.

The Galaxy And Mass Assembly (GAMA) survey has been operating since February 2008 on the 3.9-m Anglo-Australian Telescope using the AAOmega fibre-fed spectrograph facility to acquire spectra with a resolution of R~1300 for 120,862 SDSS selected galaxies. The target catalogue constitutes three contiguous equatorial regions centred at 9h (G09), 12h (G12) and 14.5h (G15) each of 12 x 4 sq.deg to limiting fluxes of r < 19.4, r < 19.8, and r < 19.4 mag respectively (and additional limits at other wavelengths). Spectra and reliable redshifts have been acquired for over 98 per cent of the galaxies within these limits. Here we present the survey footprint, progression, data reduction, redshifting, re-redshifting, an assessment of data quality after 3 years, additional image analysis products (including ugrizYJHK photometry, Sersic profiles and photometric redshifts), observing mask, and construction of our core survey catalogue (GamaCore). From this we create three science ready catalogues: GamaCoreDR1 for public release, which includes data acquired during year 1 of operations within specified magnitude limits (February 2008 to April 2008); GamaCoreMainSurvey containing all data above our survey limits for use by the GAMA team and collaborators; and GamaCoreAtlasSv containing year 1, 2 and 3 data matched to Herschel-ATLAS Science Demonstration data. These catalogues along with the associated spectra, stamps and profiles can be accessed via the GAMA website: http://www.gama-survey.org/

This overview paper describes the legacy prospect and discovery potential of the Dark Energy Survey (DES) beyond cosmological studies, illustrating it with examples from the DES early data.DES is using a wide-field camera (DECam) on the 4 m Blanco Telescope in Chile to image 5000 sq deg of the sky in five filters (grizY).

We introduce a method to constrain general cosmological models using Baryon Acoustic Oscillation (BAO) distance measurements from galaxy samples covering different redshift ranges, and apply this method to analyse samples drawn from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and 2dF Galaxy Redshift Survey (2dFGRS). BAOs are detected in the clustering of the combined 2dFGRS and SDSS main galaxy samples, and measure the distance–redshift relation at z= 0.2. BAOs in the clustering of the SDSS luminous red galaxies measure the distance–redshift relation at z= 0.35. The observed scales of the BAOs calculated from these samples and from the combined sample are jointly analysed using estimates of the correlated errors, to constrain the form of the distance measure DV(z) ≡[(1 +z)2D2Acz/H(z)]1/3. Here DA is the angular diameter distance, and H(z) is the Hubble parameter. This gives rs/DV(0.2) = 0.1980 ± 0.0058 and rs/DV(0.35) = 0.1094 ± 0.0033 (1σ errors), with a correlation coefficient of 0.39, where rs is the comoving sound horizon scale at recombination. Matching the BAOs to have the same measured scale at all redshifts then gives DV(0.35)/DV(0.2) = 1.812 ± 0.060. The recovered ratio is roughly consistent with that predicted by the higher redshift Supernova Legacy Survey (SNLS) supernova data for Λ cold dark matter cosmologies, but does require slightly stronger cosmological acceleration at a low redshift. If we force the cosmological model to be flat with constant w, then we find Ωm= 0.249 ± 0.018 and w=−1.004 ± 0.089 after combining with the SNLS data, and including the WMAP measurement of the apparent acoustic horizon angle in the cosmic microwave background.