Guidelines and Expert Consensus Documents summarize and evaluate all currently available evidence on a particular issue with the aim to assist physicians in selecting the best management strategies for a typical patient, suffering from a given condition, taking into account the impact on outcome, as well as the risk–benefit ratio of particular diagnostic or therapeutic means. Guidelines are not substitutes for textbooks. The legal implications of medical guidelines have been discussed previously. A great number of Guidelines and Expert Consensus Documents have been issued in recent years by the European Society of Cardiology (ESC) as well as by other societies and organizations. Because of the impact on clinical practice, quality criteria for development of guidelines have been established in order to make all decisions transparent to the user. The recommendations for formulating and issuing ESC Guidelines and Expert Consensus Documents can be found on the ESC web site (http://www.escardio.org/knowledge/guidelines/rules). In brief, experts in the field are selected and undertake a comprehensive review of the published evidence for management and/or prevention of a given condition. A critical evaluation of diagnostic and therapeutic procedures is performed, including assessment of the risk–benefit ratio. Estimates of expected health outcomes for larger societies are included, where data exist. The level of evidence and the strength of recommendation of particular treatment options are weighed and graded according to predefined scales, as outlined in the tables below. The experts of the writing panels have provided disclosure statements of all relationships they may have which might be perceived as real or potential sources of conflicts of interest. These disclosure forms are kept on file at the European Heart House, headquarters of the ESC. Any changes in conflict of interest that arise during the writing period must be notified to the ESC. The Task Force report was entirely …

Jonathan Marchini, Gonçalo Abecasis, Richard Durbin and colleagues describe the construction of a reference panel of human haplotypes from whole-genome sequencing data. They are able to use this to accurately impute genotypes at low minor allele frequency and present remote server resources for use by the community. We describe a reference panel of 64,976 human haplotypes at 39,235,157 SNPs constructed using whole-genome sequence data from 20 studies of predominantly European ancestry. Using this resource leads to accurate genotype imputation at minor allele frequencies as low as 0.1% and a large increase in the number of SNPs tested in association studies, and it can help to discover and refine causal loci. We describe remote server resources that allow researchers to carry out imputation and phasing consistently and efficiently.

BackgroundThe associations of blood pressure with the different manifestations of incident cardiovascular disease in a contemporary population have not been compared. In this study, we aimed to analyse the associations of blood pressure with 12 different presentations of cardiovascular disease.MethodsWe used linked electronic health records from 1997 to 2010 in the CALIBER (CArdiovascular research using LInked Bespoke studies and Electronic health Records) programme to assemble a cohort of 1·25 million patients, 30 years of age or older and initially free from cardiovascular disease, a fifth of whom received blood pressure-lowering treatments. We studied the heterogeneity in the age-specific associations of clinically measured blood pressure with 12 acute and chronic cardiovascular diseases, and estimated the lifetime risks (up to 95 years of age) and cardiovascular disease-free life-years lost adjusted for other risk factors at index ages 30, 60, and 80 years. This study is registered at ClinicalTrials.gov, number NCT01164371.FindingsDuring 5·2 years median follow-up, we recorded 83 098 initial cardiovascular disease presentations. In each age group, the lowest risk for cardiovascular disease was in people with systolic blood pressure of 90–114 mm Hg and diastolic blood pressure of 60–74 mm Hg, with no evidence of a J-shaped increased risk at lower blood pressures. The effect of high blood pressure varied by cardiovascular disease endpoint, from strongly positive to no effect. Associations with high systolic blood pressure were strongest for intracerebral haemorrhage (hazard ratio 1·44 [95% CI 1·32–1·58]), subarachnoid haemorrhage (1·43 [1·25–1·63]), and stable angina (1·41 [1·36–1·46]), and weakest for abdominal aortic aneurysm (1·08 [1·00–1·17]). Compared with diastolic blood pressure, raised systolic blood pressure had a greater effect on angina, myocardial infarction, and peripheral arterial disease, whereas raised diastolic blood pressure had a greater effect on abdominal aortic aneurysm than did raised systolic pressure. Pulse pressure associations were inverse for abdominal aortic aneurysm (HR per 10 mm Hg 0·91 [95% CI 0·86–0·98]) and strongest for peripheral arterial disease (1·23 [1·20–1·27]). People with hypertension (blood pressure ≥140/90 mm Hg or those receiving blood pressure-lowering drugs) had a lifetime risk of overall cardiovascular disease at 30 years of age of 63·3% (95% CI 62·9–63·8) compared with 46·1% (45·5–46·8) for those with normal blood pressure, and developed cardiovascular disease 5·0 years earlier (95% CI 4·8–5·2). Stable and unstable angina accounted for most (43%) of the cardiovascular disease-free years of life lost associated with hypertension from index age 30 years, whereas heart failure and stable angina accounted for the largest proportion (19% each) of years of life lost from index age 80 years.InterpretationThe widely held assumptions that blood pressure has strong associations with the occurrence of all cardiovascular diseases across a wide age range, and that diastolic and systolic associations are concordant, are not supported by the findings of this high-resolution study. Despite modern treatments, the lifetime burden of hypertension is substantial. These findings emphasise the need for new blood pressure-lowering strategies, and will help to inform the design of randomised trials to assess them.FundingMedical Research Council, National Institute for Health Research, and Wellcome Trust.

Summary

Background

 The first Whitehall Study showed an inverse social gradient in mortality from coronary heart disease (CHD) among British civil servants-namely, that there were higher rates in men of lower employment grade. About a quarter of this gradient could be attributed to coronary risk factors. We analysed 5-year CHD incidence rates from the Whitehall II study to assess the contribution to the social gradient of psychosocial work environment, social support, coronary risk factors, and physical height. 

Methods

 Data were collected in the first three phases of examination of men and women in the Whitehall II study. 7372 people were contacted on all three occasions. Mean length of follow-up was 5·3 years. Characteristics from the baseline, phase 1, questionnaire, and examination were related to newly reported CHD in people without CHD at baseline. Three self-reported CHD outcomes were examined: angina and chest pain from the Rose questionnaire, and doctor-diagnosed ischaemia. The contribution of different factors to the socioeconomic differences in incident CHD was assessed by adjustment of odds ratios. 

Findings

 Compared with men in the highest grade (adminstrators), men in the lowest grade (clerical and office-support staff) had an age-adjusted odds ratio of developing any new CHD of 1·50. The largest difference was for doctor-diagnosed ischaemia (odds ratio for the lowest compared with the highest grade 2·27). For women, the odds ratio in the lowest grade was 1·47 for any CHD. Of factors examined, the largest contribution to the socioeconomic gradient in CHD frequency was from low control at work. Height and standard coronary risk factors made smaller contributions. Adjustment for all these factors reduced the odds ratios for newly reported CHD in the lowest grade from 1·5 to 0·95 in men, and from 1·47 to 1·07 in women. 

Interpretation

 Much of the inverse social gradient in CHD incidence can be attributed to differences in psychosocial work environment. Additional contributions were made by coronary risk factors-mainly smoking-and from factors that act early in life, as represented by physical height.

Estimating individual genome-wide autozygosity is important both in the identification of recessive disease variants via homozygosity mapping and in the investigation of the effects of genome-wide homozygosity on traits of biomedical importance. Approaches have tended to involve either single-point estimates or rather complex multipoint methods of inferring individual autozygosity, all on the basis of limited marker data. Now, with the availability of high-density genome scans, a multipoint, observational method of estimating individual autozygosity is possible. Using data from a 300,000 SNP panel in 2618 individuals from two isolated and two more-cosmopolitan populations of European origin, we explore the potential of estimating individual autozygosity from data on runs of homozygosity (ROHs). Termed Froh, this is defined as the proportion of the autosomal genome in runs of homozygosity above a specified length. Mean Froh distinguishes clearly between subpopulations classified in terms of grandparental endogamy and population size. With the use of good pedigree data for one of the populations (Orkney), Froh was found to correlate strongly with the inbreeding coefficient estimated from pedigrees (r = 0.86). Using pedigrees to identify individuals with no shared maternal and paternal ancestors in five, and probably at least ten, generations, we show that ROHs measuring up to 4 Mb are common in demonstrably outbred individuals. Given the stochastic variation in ROH number, length, and location and the fact that ROHs are important whether ancient or recent in origin, approaches such as this will provide a more useful description of genomic autozygosity than has hitherto been possible. Estimating individual genome-wide autozygosity is important both in the identification of recessive disease variants via homozygosity mapping and in the investigation of the effects of genome-wide homozygosity on traits of biomedical importance. Approaches have tended to involve either single-point estimates or rather complex multipoint methods of inferring individual autozygosity, all on the basis of limited marker data. Now, with the availability of high-density genome scans, a multipoint, observational method of estimating individual autozygosity is possible. Using data from a 300,000 SNP panel in 2618 individuals from two isolated and two more-cosmopolitan populations of European origin, we explore the potential of estimating individual autozygosity from data on runs of homozygosity (ROHs). Termed Froh, this is defined as the proportion of the autosomal genome in runs of homozygosity above a specified length. Mean Froh distinguishes clearly between subpopulations classified in terms of grandparental endogamy and population size. With the use of good pedigree data for one of the populations (Orkney), Froh was found to correlate strongly with the inbreeding coefficient estimated from pedigrees (r = 0.86). Using pedigrees to identify individuals with no shared maternal and paternal ancestors in five, and probably at least ten, generations, we show that ROHs measuring up to 4 Mb are common in demonstrably outbred individuals. Given the stochastic variation in ROH number, length, and location and the fact that ROHs are important whether ancient or recent in origin, approaches such as this will provide a more useful description of genomic autozygosity than has hitherto been possible.

BackgroundThe contemporary associations of type 2 diabetes with a wide range of incident cardiovascular diseases have not been compared. We aimed to study associations between type 2 diabetes and 12 initial manifestations of cardiovascular disease.MethodsWe used linked primary care, hospital admission, disease registry, and death certificate records from the CALIBER programme, which links data for people in England recorded in four electronic health data sources. We included people who were (or turned) 30 years or older between Jan 1, 1998, to March 25, 2010, who were free from cardiovascular disease at baseline. The primary endpoint was the first record of one of 12 cardiovascular presentations in any of the data sources. We compared cumulative incidence curves for the initial presentation of cardiovascular disease and used Cox models to estimate cause-specific hazard ratios (HRs). This study is registered at ClinicalTrials.gov (NCT01804439).FindingsOur cohort consisted of 1 921 260 individuals, of whom 1 887 062 (98·2%) did not have diabetes and 34 198 (1·8%) had type 2 diabetes. We observed 113 638 first presentations of cardiovascular disease during a median follow-up of 5·5 years (IQR 2·1–10·1). Of people with type 2 diabetes, 6137 (17·9%) had a first cardiovascular presentation, the most common of which were peripheral arterial disease (reported in 992 [16·2%] of 6137 patients) and heart failure (866 [14·1%] of 6137 patients). Type 2 diabetes was positively associated with peripheral arterial disease (adjusted HR 2·98 [95% CI 2·76–3·22]), ischaemic stroke (1·72 [1·52–1·95]), stable angina (1·62 [1·49–1·77]), heart failure (1·56 [1·45–1·69]), and non-fatal myocardial infarction (1·54 [1·42–1·67]), but was inversely associated with abdominal aortic aneurysm (0·46 [0·35–0·59]) and subarachnoid haemorrhage (0·48 [0·26–0.89]), and not associated with arrhythmia or sudden cardiac death (0·95 [0·76–1·19]).InterpretationHeart failure and peripheral arterial disease are the most common initial manifestations of cardiovascular disease in type 2 diabetes. The differences between relative risks of different cardiovascular diseases in patients with type 2 diabetes have implications for clinical risk assessment and trial design.FundingWellcome Trust, National Institute for Health Research, and Medical Research Council.

Large-scale and contemporary population-based studies of heart failure incidence are needed to inform resource planning and research prioritisation but current evidence is scarce. We aimed to assess temporal trends in incidence and prevalence of heart failure in a large general population cohort from the UK, between 2002 and 2014.For this population-based study, we used linked primary and secondary electronic health records of 4 million individuals from the Clinical Practice Research Datalink (CPRD), a cohort that is representative of the UK population in terms of age and sex. Eligible patients were aged 16 years and older, had contributed data between Jan 1, 2002, and Dec 31, 2014, had an acceptable record according to CPRD quality control, were approved for CPRD and Hospital Episodes Statistics linkage, and were registered with their general practice for at least 12 months. For patients with incident heart failure, we extracted the most recent measurement of baseline characteristics (within 2 years of diagnosis) from electronic health records, as well as information about comorbidities, socioeconomic status, ethnicity, and region. We calculated standardised rates by applying direct age and sex standardisation to the 2013 European Standard Population, and we inferred crude rates by applying year-specific, age-specific, and sex-specific incidence to UK census mid-year population estimates. We assumed no heart failure for patients aged 15 years or younger and report total incidence and prevalence for all ages (>0 years).From 2002 to 2014, heart failure incidence (standardised by age and sex) decreased, similarly for men and women, by 7% (from 358 to 332 per 100 000 person-years; adjusted incidence ratio 0·93, 95% CI 0·91-0·94). However, the estimated absolute number of individuals with newly diagnosed heart failure in the UK increased by 12% (from 170 727 in 2002 to 190 798 in 2014), largely due to an increase in population size and age. The estimated absolute number of prevalent heart failure cases in the UK increased even more, by 23% (from 750 127 to 920 616). Over the study period, patient age and multi-morbidity at first presentation of heart failure increased (mean age 76·5 years [SD 12·0] to 77·0 years [12·9], adjusted difference 0·79 years, 95% CI 0·37-1·20; mean number of comorbidities 3·4 [SD 1·9] vs 5·4 [2·5]; adjusted difference 2·0, 95% CI 1·9-2·1). Socioeconomically deprived individuals were more likely to develop heart failure than were affluent individuals (incidence rate ratio 1·61, 95% CI 1·58-1·64), and did so earlier in life than those from the most affluent group (adjusted difference -3·51 years, 95% CI -3·77 to -3·25). From 2002 to 2014, the socioeconomic gradient in age at first presentation with heart failure widened. Socioeconomically deprived individuals also had more comorbidities, despite their younger age.Despite a moderate decline in standardised incidence of heart failure, the burden of heart failure in the UK is increasing, and is now similar to the four most common causes of cancer combined. The observed socioeconomic disparities in disease incidence and age at onset within the same nation point to a potentially preventable nature of heart failure that still needs to be tackled.British Heart Foundation and National Institute for Health Research.

To determine the association between adverse psychosocial characteristics at work and risk of coronary heart disease among male and female civil servants.Prospective cohort study (Whitehall II study). At the baseline examination (1985-8) and twice during follow up a self report questionnaire provided information on psychosocial factors of the work environment and coronary heart disease. Independent assessments of the work environment were obtained from personnel managers at baseline. Mean length of follow up was 5.3 years.London based office staff in 20 civil service departments.10,308 civil servants aged 35-55 were examined-6895 men (67%) and 3413 women (33%).New cases of angina (Rose questionnaire), severe pain across the chest, diagnosed ischaemic heart disease, and any coronary event.Men and women with low job control, either self reported or independently assessed, had a higher risk of newly reported coronary heart disease during follow up. Job control assessed on two occasions three years apart, although intercorrelated, had cumulative effects on newly reported disease. Subjects with low job control on both occasions had an odds ratio for any subsequent coronary event of 1.93 (95% confidence interval 1.34 to 2.77) compared with subjects with high job control at both occasions. This association could not be explained by employment grade, negative affectivity, or classic coronary risk factors. Job demands and social support at work were not related to the risk of coronary heart disease.Low control in the work environment is associated with an increased risk of future coronary heart disease among men and women employed in government offices. The cumulative effect of low job control assessed on two occasions indicates that giving employees more variety in tasks and a stronger say in decisions about work may decrease the risk of coronary heart disease.

Recent genome-wide association (GWA) studies of lipids have been conducted in samples ascertained for other phenotypes, particularly diabetes. Here we report the first GWA analysis of loci affecting total cholesterol (TC), low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, high-density lipoprotein (HDL) cholesterol and triglycerides sampled randomly from 16 population-based cohorts and genotyped using mainly the Illumina HumanHap300-Duo platform. Our study included a total of 17,797-22,562 persons, aged 18-104 years and from geographic regions spanning from the Nordic countries to Southern Europe. We established 22 loci associated with serum lipid levels at a genome-wide significance level (P < 5 x 10(-8)), including 16 loci that were identified by previous GWA studies. The six newly identified loci in our cohort samples are ABCG5 (TC, P = 1.5 x 10(-11); LDL, P = 2.6 x 10(-10)), TMEM57 (TC, P = 5.4 x 10(-10)), CTCF-PRMT8 region (HDL, P = 8.3 x 10(-16)), DNAH11 (LDL, P = 6.1 x 10(-9)), FADS3-FADS2 (TC, P = 1.5 x 10(-10); LDL, P = 4.4 x 10(-13)) and MADD-FOLH1 region (HDL, P = 6 x 10(-11)). For three loci, effect sizes differed significantly by sex. Genetic risk scores based on lipid loci explain up to 4.8% of variation in lipids and were also associated with increased intima media thickness (P = 0.001) and coronary heart disease incidence (P = 0.04). The genetic risk score improves the screening of high-risk groups of dyslipidemia over classical risk factors.

Chronic kidney disease (CKD) is a significant public health problem, and recent genetic studies have identified common CKD susceptibility variants. The CKDGen consortium performed a meta-analysis of genome-wide association data in 67,093 individuals of European ancestry from 20 predominantly population-based studies in order to identify new susceptibility loci for reduced renal function as estimated by serum creatinine (eGFRcrea), serum cystatin c (eGFRcys) and CKD (eGFRcrea < 60 ml/min/1.73 m(2); n = 5,807 individuals with CKD (cases)). Follow-up of the 23 new genome-wide-significant loci (P < 5 x 10(-8)) in 22,982 replication samples identified 13 new loci affecting renal function and CKD (in or near LASS2, GCKR, ALMS1, TFDP2, DAB2, SLC34A1, VEGFA, PRKAG2, PIP5K1B, ATXN2, DACH1, UBE2Q2 and SLC7A9) and 7 loci suspected to affect creatinine production and secretion (CPS1, SLC22A2, TMEM60, WDR37, SLC6A13, WDR72 and BCAS3). These results further our understanding of the biologic mechanisms of kidney function by identifying loci that potentially influence nephrogenesis, podocyte function, angiogenesis, solute transport and metabolic functions of the kidney.