CM
Christopher Miller
Author with expertise in Genomic Landscape of Cancer and Mutational Signatures
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
41
(83% Open Access)
Cited by:
36,540
h-index:
93
/
i10-index:
170
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Comprehensive genomic characterization defines human glioblastoma genes and core pathways

Roger McLendon et al.Sep 4, 2008
Human cancer cells typically harbour multiple chromosomal aberrations, nucleotide substitutions and epigenetic modifications that drive malignant transformation. The Cancer Genome Atlas (TCGA) pilot project aims to assess the value of large-scale multi-dimensional analysis of these molecular characteristics in human cancer and to provide the data rapidly to the research community. Here we report the interim integrative analysis of DNA copy number, gene expression and DNA methylation aberrations in 206 glioblastomas—the most common type of adult brain cancer—and nucleotide sequence aberrations in 91 of the 206 glioblastomas. This analysis provides new insights into the roles of ERBB2, NF1 and TP53, uncovers frequent mutations of the phosphatidylinositol-3-OH kinase regulatory subunit gene PIK3R1, and provides a network view of the pathways altered in the development of glioblastoma. Furthermore, integration of mutation, DNA methylation and clinical treatment data reveals a link between MGMT promoter methylation and a hypermutator phenotype consequent to mismatch repair deficiency in treated glioblastomas, an observation with potential clinical implications. Together, these findings establish the feasibility and power of TCGA, demonstrating that it can rapidly expand knowledge of the molecular basis of cancer. The Cancer Genome Atlas, a large-scale genomics project to catalogue cancer-linked mutations, is starting to produce results. Glioblastoma, the most common brain cancer, was the first target for the project and the initial results, published AOP on 4 September, are now in print. Genes newly implicated in glioblastoma include tumour suppressors (NF1, RB1, ATM and APC) and several tyrosine kinase genes. Glioblastoma is extremely resistant to therapy, hence the potential importance of the development of a possible model system. Zheng et al. report that mice lacking the tumour suppressors p53 and Pten develop tumours resembling human glioblastomas, associated with increased Myc protein levels. As well as offering a potential system for testing therapeutics, this points to c-Myc as a possible drug target. With a comprehensive analysis of sequencing data, DNA copy number, gene expression and DNA methylation in a large number of human glioblastomas, The Cancer Genome Atlas project initiative provides a broad overview of the genes and pathways that are altered in this cancer type.
0
Citation7,194
0
Save
0

VarScan 2: Somatic mutation and copy number alteration discovery in cancer by exome sequencing

Daniel Koboldt et al.Feb 2, 2012
Cancer is a disease driven by genetic variation and mutation. Exome sequencing can be utilized for discovering these variants and mutations across hundreds of tumors. Here we present an analysis tool, VarScan 2, for the detection of somatic mutations and copy number alterations (CNAs) in exome data from tumor-normal pairs. Unlike most current approaches, our algorithm reads data from both samples simultaneously; a heuristic and statistical algorithm detects sequence variants and classifies them by somatic status (germline, somatic, or LOH); while a comparison of normalized read depth delineates relative copy number changes. We apply these methods to the analysis of exome sequence data from 151 high-grade ovarian tumors characterized as part of the Cancer Genome Atlas (TCGA). We validated some 7790 somatic coding mutations, achieving 93% sensitivity and 85% precision for single nucleotide variant (SNV) detection. Exome-based CNA analysis identified 29 large-scale alterations and 619 focal events per tumor on average. As in our previous analysis of these data, we observed frequent amplification of oncogenes (e.g., CCNE1, MYC) and deletion of tumor suppressors (NF1, PTEN, and CDKN2A). We searched for additional recurrent focal CNAs using the correlation matrix diagonal segmentation (CMDS) algorithm, which identified 424 significant events affecting 582 genes. Taken together, our results demonstrate the robust performance of VarScan 2 for somatic mutation and CNA detection and shed new light on the landscape of genetic alterations in ovarian cancer.
0
Citation4,462
0
Save
0

Mutational landscape and significance across 12 major cancer types

Cyriac Kandoth et al.Oct 15, 2013
The Cancer Genome Atlas (TCGA) has used the latest sequencing and analysis methods to identify somatic variants across thousands of tumours. Here we present data and analytical results for point mutations and small insertions/deletions from 3,281 tumours across 12 tumour types as part of the TCGA Pan-Cancer effort. We illustrate the distributions of mutation frequencies, types and contexts across tumour types, and establish their links to tissues of origin, environmental/carcinogen influences, and DNA repair defects. Using the integrated data sets, we identified 127 significantly mutated genes from well-known (for example, mitogen-activated protein kinase, phosphatidylinositol-3-OH kinase, Wnt/β-catenin and receptor tyrosine kinase signalling pathways, and cell cycle control) and emerging (for example, histone, histone modification, splicing, metabolism and proteolysis) cellular processes in cancer. The average number of mutations in these significantly mutated genes varies across tumour types; most tumours have two to six, indicating that the number of driver mutations required during oncogenesis is relatively small. Mutations in transcriptional factors/regulators show tissue specificity, whereas histone modifiers are often mutated across several cancer types. Clinical association analysis identifies genes having a significant effect on survival, and investigations of mutations with respect to clonal/subclonal architecture delineate their temporal orders during tumorigenesis. Taken together, these results lay the groundwork for developing new diagnostics and individualizing cancer treatment. As part of The Cancer Genome Atlas Pan-Cancer effort, data analysis for point mutations and small indels from 3,281 tumours and 12 tumour types is presented; among the findings are 127 significantly mutated genes from cellular processes with both established and emerging links in cancer, and an indication that the number of driver mutations required for oncogenesis is relatively small. As part of The Cancer Genome Atlas Pan-Cancer project, these authors present data analysis for point mutations and small indels from more than 3,000 tumours representing 12 tumour types. Among the findings are 127 significantly mutated genes from cellular processes with both established and emerging links to cancer, and an indication that the number of driver mutations required for oncogenesis is relatively small. Additional analyses also identify genes with significant impact on survival and a likely temporal order of mutational events during tumorigenesis.
0
Citation3,954
0
Save
0

Clonal evolution in relapsed acute myeloid leukaemia revealed by whole-genome sequencing

Li Ding et al.Jan 1, 2012
The sequencing of AML genomes of eight patients before and after relapse reveals two major patterns of clonal evolution, with chemotherapy appearing to have a role in both patterns. Many patients with acute myeloid leukaemia (AML) achieve remission, but it is often short-lived and the returned disease is usually refractory to therapy. Genome sequencing of eight patients with AML before and after relapse reveals two major patterns of tumour cell evolution. The founding clone survives chemotherapy in all patients, and, in one clonal pattern, it acquires new mutations and expands at relapse. In the other, a subclone surviving from the original tumour expands and then acquires new mutations. Comparisons of relapse-specific and primary tumour mutations point to an increase in transversions, implying DNA damage caused by cytotoxic chemotherapy. This work demonstrates that the AML genome in an individual patient presents a moving target, and highlights the importance of striving to eradicate both the founding clone and all of its subclones. Most patients with acute myeloid leukaemia (AML) die from progressive disease after relapse, which is associated with clonal evolution at the cytogenetic level1,2 . To determine the mutational spectrum associated with relapse, we sequenced the primary tumour and relapse genomes from eight AML patients, and validated hundreds of somatic mutations using deep sequencing; this allowed us to define clonality and clonal evolution patterns precisely at relapse. In addition to discovering novel, recurrently mutated genes (for example, WAC, SMC3, DIS3, DDX41 and DAXX) in AML, we also found two major clonal evolution patterns during AML relapse: (1) the founding clone in the primary tumour gained mutations and evolved into the relapse clone, or (2) a subclone of the founding clone survived initial therapy, gained additional mutations and expanded at relapse. In all cases, chemotherapy failed to eradicate the founding clone. The comparison of relapse-specific versus primary tumour mutations in all eight cases revealed an increase in transversions, probably due to DNA damage caused by cytotoxic chemotherapy. These data demonstrate that AML relapse is associated with the addition of new mutations and clonal evolution, which is shaped, in part, by the chemotherapy that the patients receive to establish and maintain remissions.
0
Citation1,919
0
Save
0

Age-related mutations associated with clonal hematopoietic expansion and malignancies

Mingchao Xie et al.Oct 19, 2014
Several genetic alterations characteristic of leukemia and lymphoma have been detected in the blood of individuals without apparent hematological malignancies. The Cancer Genome Atlas (TCGA) provides a unique resource for comprehensive discovery of mutations and genes in blood that may contribute to the clonal expansion of hematopoietic stem/progenitor cells. Here, we analyzed blood-derived sequence data from 2,728 individuals from TCGA and discovered 77 blood-specific mutations in cancer-associated genes, the majority being associated with advanced age. Remarkably, 83% of these mutations were from 19 leukemia and/or lymphoma-associated genes, and nine were recurrently mutated (DNMT3A, TET2, JAK2, ASXL1, TP53, GNAS, PPM1D, BCORL1 and SF3B1). We identified 14 additional mutations in a very small fraction of blood cells, possibly representing the earliest stages of clonal expansion in hematopoietic stem cells. Comparison of these findings to mutations in hematological malignancies identified several recurrently mutated genes that may be disease initiators. Our analyses show that the blood cells of more than 2% of individuals (5-6% of people older than 70 years) contain mutations that may represent premalignant events that cause clonal hematopoietic expansion.
0
Citation1,640
0
Save
Load More