Alzheimer’s disease (AD) is characterized by the spread of tau pathology throughout the cerebral cortex. This spreading pattern was thought to be fairly consistent across individuals, although recent work has demonstrated substantial variability in the population with AD. Using tau-positron emission tomography scans from 1,612 individuals, we identified 4 distinct spatiotemporal trajectories of tau pathology, ranging in prevalence from 18 to 33%. We replicated previously described limbic-predominant and medial temporal lobe-sparing patterns, while also discovering posterior and lateral temporal patterns resembling atypical clinical variants of AD. These ‘subtypes’ were stable during longitudinal follow-up and were replicated in a separate sample using a different radiotracer. The subtypes presented with distinct demographic and cognitive profiles and differing longitudinal outcomes. Additionally, network diffusion models implied that pathology originates and spreads through distinct corticolimbic networks in the different subtypes. Together, our results suggest that variation in tau pathology is common and systematic, perhaps warranting a re-examination of the notion of ‘typical AD’ and a revisiting of tau pathological staging. Systematic characterization of longitudinal tau variability in human Alzheimer’s disease using an unbiased subtyping algorithm reveals four trajectories of tau deposition with distinct clinical features.

Objective To determine the in vivo cortical spreading pattern of tau and amyloid and to establish positron emission tomography (PET) image‐based tau staging in the Alzheimer disease (AD) spectrum. Methods We included 195 participants (53 AD, 52 amnestic mild cognitive impairment [MCI], 23 nonamnestic MCI, and 67 healthy controls) who underwent 2 PET scans ( 18 F‐florbetaben for amyloid‐β and 18 F‐AV‐1451 for tau). We assumed that regions with earlier appearances of pathology may show increased binding in a greater number of participants and acquired spreading order of tau accumulation by sorting the regional frequencies of involvement. We classified each participant into image‐based tau stage based on the Z score of the composite region for each stage. Results Tau accumulation was most frequently observed in the medial temporal regions and spread stepwise to the basal and lateral temporal, inferior parietal, posterior cingulate, and other association cortices, and then ultimately to the primary cortical regions. In contrast, amyloid accumulation was found with similar frequency in the diffuse neocortical areas and then finally spread to the medial temporal regions. The image‐based tau stage correlated with the general cognitive status, whereas cortical thinning was found only in the advanced tau stages: medial temporal region in stage V and widespread cortex in stage VI. Interpretation Our PET study replicated postmortem spreading patterns of tau and amyloid‐β pathologies. Unlike the diffuse accumulation of amyloid throughout the neocortex, tau spreading occurred in a stepwise fashion through the networks. Image‐based tau staging may be useful for the objective assessment of AD progression. Ann Neurol 2016;80:247–258

It is a growing concern that outcomes of neuroimaging studies often cannot be replicated. To counteract this, the magnetic resonance (MR) neuroimaging community has promoted acquisition standards and created data sharing platforms, based on a consensus on how to organize and share MR neuroimaging data. Here, we take a similar approach to positron emission tomography (PET) data. To facilitate comparison of findings across studies, we first recommend publication standards for tracer characteristics, image acquisition, image preprocessing, and outcome estimation for PET neuroimaging data. The co-authors of this paper, representing more than 25 PET centers worldwide, voted to classify information as mandatory, recommended, or optional. Second, we describe a framework to facilitate data archiving and data sharing within and across centers. Because of the high cost of PET neuroimaging studies, sample sizes tend to be small and relatively few sites worldwide have the required multidisciplinary expertise to properly conduct and analyze PET studies. Data sharing will make it easier to combine datasets from different centers to achieve larger sample sizes and stronger statistical power to test hypotheses. The combining of datasets from different centers may be enhanced by adoption of a common set of best practices in data acquisition and analysis.

An accurate prognosis is especially pertinent in mild cognitive impairment (MCI), when individuals experience considerable uncertainty about future progression.

Although the potential role of enlarged perivascular spaces (EPVSs) in Parkinson disease (PD) is increasingly recognized, whether EPVSs located in different anatomical regions exert differential effects on clinical manifestation remains uncertain. We investigated the regional EPVS burden and its association with cognition and neuropsychiatric symptoms (NPSs) in newly diagnosed PD population.

Cognitive impairment is a frequent nonmotor symptom in patients with Parkinson disease (PD), and early cognitive decline is often attributed to dopaminergic system dysfunction. We aimed to explore spatiotemporal progression patterns of striatal dopamine availability and regional brain volume based on cognitive status among patients with PD.