Advancements in nanotechnology were vastly applied in medicine and pharmacy, especially in the field of nano-delivery systems. It took a long time for these systems to ensure precise delivery of very delicate molecules, such as RNA, to cells at concentrations that yield remarkable efficiency, with success rates reaching 95.0% and 94.5%. These days, there are several advantages to using nanotechnological solutions in the prevention and treatment of cancer and viral infections. Its interventions improve treatment outcomes both due to the increased effectiveness of the drug at the target location and by reducing adverse reactions, thereby increasing patient adherence to the therapy. Based on the current knowledge an updated review was made, and the perspective, opportunities and challenges in nanomedicine were discussed. The methods employed include comprehensive examination of existing literature and studies on nanoparticles and nano-delivery systems including both in vitro tests performed on cell cultures and in vivo assessments carried out on appropriate animal models, with a specific emphasis on their applications in oncology and virology. This brings together various aspects including both structure and formation as well as its association with characteristic behaviour in organisms, providing a novel perspective. Furthermore, the practical application of these systems in medicine and pharmacy with a focus on viral diseases and malignancies was explored. This review can serve as a valuable guide for fellow researchers, helping them navigate the abundance of findings in this field. The results indicate that applications of nanotechnological solutions for the delivery of medicinal products improving therapeutic outcomes will continue to expand.

This study highlights the extensive use of and full reliance on nonrenewable sources like fossil base fuels results in availability shortage, increased economy, depletion in the carbon sink, CO2 emission high, environmental pollution, drastic change in climate and mismanagement of waste. To overcome this problem, renewable resources together with nuclear advanced approaches resulted in fewer carbon sources and are used to decarbonize GHG/CO2 emissions, carbon storage technology and lower carbon pricing to achieve net-zero carbon sustainability in the environment. The proposed policies and their implementation occurrence at national and international levels also resulted in carbon-free production and enhanced consistency. On implementation of environmentally friendly policies, the problem could be solved by global contribution of government, stakeholders, public sectors, engagement policy coherence and integration towards making and implementing policies via advanced approaches for achieving net-zero carbon emissions.

Abstract Hemodialysis is crucial for patients with end‐stage renal disease, yet evaluating its operating parameters often requires complex mathematical models. To simplify this process, user‐friendly modules have been developed to accurately assess key parameters with minimal inputs, enabling users to track disease prognosis. These modules incorporate governing equations and allow straightforward analysis. Validation against experimental data from polymer membrane studies demonstrated that at a blood flow rate of 300 mL min −1 , the model predicted a clearance of 262 mL min −1 , showing 7% difference from the actual value of 281 mL min −1 . At a dialysate flow of 400 mL min −1 , the model's predicted clearance was 286.47 mL min −1 , with only a 1% difference compared to previous model. The module also showed 40% higher clearance in counter‐current flow compared to co‐current, with a 47% difference at 400 mL min −1 dialysate flow. Increasing the hollow fibre length from 27 to 50 cm led to a 4% clearance increase. Additionally, increasing residual renal clearance by 0.5 mL min −1 doubled the standard Kt V −1 Kt/V, and similar effects were seen by increasing weekly hemodialysis sessions. The app allows simulations, plots, and comparisons with minimal inputs and can be integrated into MATLAB or other platforms, benefiting both patients and researchers in prognosis and treatment analysis.

As a clean energy source with high calorific value and low pollution, liquefied natural gas (LNG) has gained much attention and increased fast in the current energy market. It also has considerable cold energy resources that can be used to generate electricity during the regasification process. To fully utilise the cold energy of LNG, a double-Rankine cycle power generation system that incorporates heat exchange between LNG cold energy utilisation and a propane-ethylene cycle working medium is proposed and optimised. The optimisation is based on the Process Integration method, which uses Pinch Analysis to develop a Heat Exchange Network. Upon a specified LNG flow rate of 15.6 kg/s and natural gas delivery pressure of 7.85 MPaG, a retrofit case of the optimised LNG cold energy system generates a power of 1917.21 kW. A 28.6 % increase in power generation efficiency compared with the existing case. The result showed that by employing the Process Integration method, this study maximises the use of LNG cold energy through heat exchange with various working media, effectively addressing power generation efficiency issues. This approach is important in reducing power generation costs, minimising environmental impact, and advancing resource sustainability. Furthermore, it serves as a valuable reference for enhancing power generation efficiency by utilising LNG cold energy.