Author(s): Writing Group Members; Mozaffarian, Dariush; Benjamin, Emelia J; Go, Alan S; Arnett, Donna K; Blaha, Michael J; Cushman, Mary; Das, Sandeep R; de Ferranti, Sarah; Despres, Jean-Pierre; Fullerton, Heather J; Howard, Virginia J; Huffman, Mark D; Isasi, Carmen R; Jimenez, Monik C; Judd, Suzanne E; Kissela, Brett M; Lichtman, Judith H; Lisabeth, Lynda D; Liu, Simin; Mackey, Rachel H; Magid, David J; McGuire, Darren K; Mohler, Emile R; Moy, Claudia S; Muntner, Paul; Mussolino, Michael E; Nasir, Khurram; Neumar, Robert W; Nichol, Graham; Palaniappan, Latha; Pandey, Dilip K; Reeves, Mathew J; Rodriguez, Carlos J; Rosamond, Wayne; Sorlie, Paul D; Stein, Joel; Towfighi, Amytis; Turan, Tanya N; Virani, Salim S; Woo, Daniel; Yeh, Robert W; Turner, Melanie B; American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee

Author(s): Go, Alan S; Mozaffarian, Dariush; Roger, Veronique L; Benjamin, Emelia J; Berry, Jarett D; Blaha, Michael J; Dai, Shifan; Ford, Earl S; Fox, Caroline S; Franco, Sheila; Fullerton, Heather J; Gillespie, Cathleen; Hailpern, Susan M; Heit, John A; Howard, Virginia J; Huffman, Mark D; Judd, Suzanne E; Kissela, Brett M; Kittner, Steven J; Lackland, Daniel T; Lichtman, Judith H; Lisabeth, Lynda D; Mackey, Rachel H; Magid, David J; Marcus, Gregory M; Marelli, Ariane; Matchar, David B; McGuire, Darren K; Mohler, Emile R; Moy, Claudia S; Mussolino, Michael E; Neumar, Robert W; Nichol, Graham; Pandey, Dilip K; Paynter, Nina P; Reeves, Matthew J; Sorlie, Paul D; Stein, Joel; Towfighi, Amytis; Turan, Tanya N; Virani, Salim S; Wong, Nathan D; Woo, Daniel; Turner, Melanie B; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee

HomeCirculationVol. 133, No. 4Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2016 Update Free AccessResearch ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessResearch ArticlePDF/EPUBExecutive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2016 UpdateA Report From the American Heart Association Dariush Mozaffarian, MD, DrPH, FAHA, Emelia J. Benjamin, MD, ScM, FAHA, Alan S. Go, MD, Donna K. Arnett, PhD, MSPH, FAHA, Michael J. Blaha, MD, MPH, Mary Cushman, MD, MSc, FAHA, Sandeep R. Das, MD, MPH, Sarah de Ferranti, MD, MPH, Jean-Pierre Després, PhD, FAHA, Heather J. Fullerton, MD, MAS, Virginia J. Howard, PhD, FAHA, Mark D. Huffman, MD, MPH, FAHA, Carmen R. Isasi, MD, PhD, Monik C. Jiménez, ScD, Suzanne E. Judd, PhD, Brett M. Kissela, MD, MS, FAHA, Judith H. Lichtman, PhD, MPH, Lynda D. Lisabeth, PhD, MPH, FAHA, Simin Liu, MD, ScD, FAHA, Rachel H. Mackey, PhD, MPH, FAHA, David J. Magid, MD, MPH, Darren K. McGuire, MD, MHSc, FAHA, Emile R. MohlerIII, MD, FAHA, Claudia S. Moy, PhD, MPH, Paul Muntner, PhD, Michael E. Mussolino, PhD, FAHA, Khurram Nasir, MD, MPH, Robert W. Neumar, MD, PhD, Graham Nichol, MD, MPH, FAHA, Latha Palaniappan, MD, MS, FAHA, Dilip K. Pandey, MD, PhD, FAHA, Mathew J. Reeves, PhD, FAHA, Carlos J. Rodriguez, MD, MPH, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Paul D. Sorlie, PhD, Joel Stein, MD, Amytis Towfighi, MD, Tanya N. Turan, MD, MSCR, FAHA, Salim S. Virani, MD, PhD, Daniel Woo, MD, MS, FAHA, Robert W. Yeh, MD, MSc, FAHA and Melanie B. Turner, MPHon behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Emelia J. BenjaminEmelia J. Benjamin Search for more papers by this author , Alan S. GoAlan S. Go Search for more papers by this author , Donna K. ArnettDonna K. Arnett Search for more papers by this author , Michael J. BlahaMichael J. Blaha Search for more papers by this author , Mary CushmanMary Cushman Search for more papers by this author , Sandeep R. DasSandeep R. Das Search for more papers by this author , Sarah de FerrantiSarah de Ferranti Search for more papers by this author , Jean-Pierre DesprésJean-Pierre Després Search for more papers by this author , Heather J. FullertonHeather J. Fullerton Search for more papers by this author , Virginia J. HowardVirginia J. Howard Search for more papers by this author , Mark D. HuffmanMark D. Huffman Search for more papers by this author , Carmen R. IsasiCarmen R. Isasi Search for more papers by this author , Monik C. JiménezMonik C. Jiménez Search for more papers by this author , Suzanne E. JuddSuzanne E. Judd Search for more papers by this author , Brett M. KisselaBrett M. Kissela Search for more papers by this author , Judith H. LichtmanJudith H. Lichtman Search for more papers by this author , Lynda D. LisabethLynda D. Lisabeth Search for more papers by this author , Simin LiuSimin Liu Search for more papers by this author , Rachel H. MackeyRachel H. Mackey Search for more papers by this author , David J. MagidDavid J. Magid Search for more papers by this author , Darren K. McGuireDarren K. McGuire Search for more papers by this author , Emile R. MohlerIIIEmile R. MohlerIII Search for more papers by this author , Claudia S. MoyClaudia S. Moy Search for more papers by this author , Paul MuntnerPaul Muntner Search for more papers by this author , Michael E. MussolinoMichael E. Mussolino Search for more papers by this author , Khurram NasirKhurram Nasir Search for more papers by this author , Robert W. NeumarRobert W. Neumar Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Latha PalaniappanLatha Palaniappan Search for more papers by this author , Dilip K. PandeyDilip K. Pandey Search for more papers by this author , Mathew J. ReevesMathew J. Reeves Search for more papers by this author , Carlos J. RodriguezCarlos J. Rodriguez Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Paul D. SorliePaul D. Sorlie Search for more papers by this author , Joel SteinJoel Stein Search for more papers by this author , Amytis TowfighiAmytis Towfighi Search for more papers by this author , Tanya N. TuranTanya N. Turan Search for more papers by this author , Salim S. ViraniSalim S. Virani Search for more papers by this author , Daniel WooDaniel Woo Search for more papers by this author , Robert W. YehRobert W. Yeh Search for more papers by this author and Melanie B. TurnerMelanie B. Turner Search for more papers by this author and on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published26 Jan 2016https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000366Circulation. 2016;133:447–454Table of Contents*Summary e391. About These Statistics e462. Cardiovascular Health e49Health Behaviors3. Smoking/Tobacco Use e684. Physical Inactivity e785. Nutrition e896. Overweight and Obesity e110Health Factors and Other Risk Factors7. Family History and Genetics e1218. High Blood Cholesterol and Other Lipids e1279. High Blood Pressure e13510. Diabetes Mellitus e14811. Metabolic Syndrome e16212. Chronic Kidney Disease e178Cardiovascular Conditions/Diseases13. Total Cardiovascular Diseases e18414. Stroke (Cerebrovascular Disease) e20415. Congenital Cardiovascular Defects and Kawasaki Disease e23516. Disorders of Heart Rhythm e24717. Sudden Cardiac Arrest e26818. Subclinical Atherosclerosis e27919. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris e29220. Cardiomyopathy and Heart Failure e30721. Valvular, Venous, and Aortic Diseases e31622. Peripheral Artery Disease e324Outcomes23. Quality of Care e33024. Medical Procedures e34425. Economic Cost of Cardiovascular Disease e349Supplemental Materials26. At-a-Glance Summary Tables e35427. Glossary e358SummaryEach year, the American Heart Association (AHA), in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics related to heart disease, stroke, and other cardiovascular and metabolic diseases and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update represents a critical resource for the lay public, policy makers, media professionals, clinicians, healthcare administrators, researchers, and others seeking the best available data on these conditions. Together, cardiovascular disease (CVD) and stroke produce immense health and economic burdens in the United States and globally. The Statistical Update brings together in a single document up-to-date information on the core health behaviors (including diet, physical activity [PA], smoking, and energy balance) and health factors (including blood pressure, cholesterol, and glucose) that define cardiovascular health; a range of major clinical disease conditions (including stroke, congenital heart disease, rhythm disorders, subclinical atherosclerosis, coronary heart disease, heart failure, valvular disease, and peripheral arterial disease); and the associated outcomes (including quality of care, procedures, and economic costs). Since 2006, the annual versions of the Statistical Update have been cited >28 000 times in the literature. In 2014 alone, the various Statistical Updates were cited >5000 times.Each annual version of the Statistical Update undergoes major revisions to include the newest nationally representative data, add additional relevant published scientific findings, remove older information, add new sections or chapters, and increase the number of ways to access and use the assembled information. This year-long process, which begins as soon as the previous Statistical Update is published, is performed by the AHA Statistics Committee faculty volunteers and staff. For example, this year’s edition includes new data on the monitoring and benefits of cardiovascular health in the population, new metrics to assess and monitor healthy diets, additional information in many chapters on the global CVD and stroke burden, new information on stroke in young adults, a new focus on underserved and minority populations, and further evidence-based approaches to changing behaviors, implementation strategies, and implications of the AHA’s 2020 Impact Goals. Below are a few highlights from this year’s Update.Current Status of Cardiovascular Health in the United States (Chapter 2)The concept of cardiovascular health represents a heightened focus for the AHA, with 3 central and novel emphases:—An expanded focus on not only CVD prevention but also promotion of positive cardiovascular health, in addition to the treatment of established CVD—The prioritization of both health behaviors (healthy diet pattern, appropriate energy balance, PA, and nonsmoking) and health factors (optimal blood lipids, blood pressure, glucose levels) throughout the lifespan as primary goals unto themselves—Population-level health promotion strategies to shift the majority of the public toward greater cardiovascular health, in addition to targeting those individuals at greatest CVD risk, because CVD occurs at all risk levels across the population and because healthy lifestyles are uncommon throughout the US populationAmong children, the prevalence of ideal levels of cardiovascular health behaviors and factors currently varies from <1% for the healthy diet pattern to >80% for the smoking, blood pressure, and fasting glucose metrics.Among US adults, the prevalence of ideal levels of cardiovascular health behaviors and factors currently varies from about 1.5% for the healthy diet pattern to up to 78% for the smoking metric (never having smoked or being a former smoker who has quit for >12 months).Fewer children over time are meeting the ideal body mass index metric, whereas more are meeting the ideal smoking and total cholesterol metrics. Other metrics do not show consistent trends over time in children.More adults over time are meeting the smoking metric, whereas fewer are meeting the body mass index and glucose metrics. Trends for other metrics are not evident over time in adults.Effective Approaches to Improve Cardiovascular Health (Chapter 2)The current evidence supports a range of complementary strategies to improve cardiovascular health, including the following:—Individual-focused approaches, which target lifestyle and treatments at the individual level—Healthcare systems approaches, which encourage, facilitate, and reward efforts by providers and patients to improve health behaviors and health factors—Population approaches, which target lifestyle and treatments in schools or workplaces, local communities, and states, as well as throughout the nationSuch approaches can focus on both (1) improving cardiovascular health among those who currently have less than optimal levels and (2) preserving cardiovascular health among those who currently have ideal levels (in particular, children, adolescents, and young adults) as they age.The metrics with the greatest potential for improvement are health behaviors, including diet quality, PA, and body weight. However, each of the cardiovascular health metrics can be improved and deserves major focus.Health Behaviors (Chapters 3 to 6)Based on comparable risk assessment methods, poor lifestyle behaviors and lifestyle-related risk factors are the foremost causes of death and disability in the United States and in the world.Smoking/Tobacco Use (Chapter 3)Although tobacco use has declined substantially in the United States, it remains the second-leading cause of total deaths and disability. The percentage of adults who reported current cigarette use declined from 24.1% in 1998 to 16.9% in 2014; among high school students, the decline was from 36.4% in 1997 to 5.6% in 2013. Still, almost one third of coronary heart disease deaths are attributable to smoking and exposure to secondhand smoke.Declines in tobacco usage in the United States may be threatened by the >450 e-cigarette products that were available in 2014. To date, the risks and benefits of e-tobacco products remain controversial but are an area of intense investigation by scientists, as well as scrutiny by the US Food and Drug Administration. Public health experts are concerned that although e-cigarettes are thought to have a lower risk of harmful effects than conventional cigarettes, they may be a gateway to smoking traditional cigarettes or may promote relapse among former smokers, which could erode gains in the public’s awareness of the harms of tobacco products.Cigarette smoking is associated with 9% of annual aggregated healthcare spending in the United States. Annual smoking-attributable economic costs in the United States, including direct medical costs and lost productivity, are estimated to exceed $289 billion.Physical Inactivity (Chapter 4)In 2013, 15.2% of adolescents reported being inactive during the prior week, and inactivity was more likely to be reported by girls (19.2%) than boys (11.2%). Inactivity was more commonly reported by black (27.3%) and Hispanic (20.3%) girls than their white counterparts (16.1%); similarly, black (15.2%) and Hispanic (12.1%) boys reported more inactivity than white boys (9.2%).According to 2014 National Health Interview Survey data, only half of American adults met the current aerobic PA guidelines (≥150 minutes of moderate PA or 75 minutes of vigorous PA or an equivalent combination each week). Women (47.0%) were less likely to meet the guidelines than men (53.2%), and non-Hispanic blacks (43.5%) and Hispanics (41.3%) were less likely to meet them than non-Hispanic whites (53.5%).Unfortunately, the proportion of individuals meeting PA recommendations is likely to be lower than indicated by self-report data. Studies examining actual (with accelerometers, pedometers, etc) versus self-reported PA indicate that both men and women overestimate their PA substantially (by 44% and 138% for men and women, respectively).Nutrition (Chapter 5)The leading risk factor for death and disability in the United States is suboptimal diet quality, which in 2010 led to 678 000 annual deaths attributable to all causes. Major contributors were insufficient intakes of fruits, nuts/seeds, whole grains, vegetables, and seafood, as well as excess intakes of sodium. In the United States, an estimated 58 000 annual CVD deaths in 2010 were attributable to sodium intake >2.0 g/d, representing 1 in 16 (6.3%) of all CVD deaths and 1 in 8 (13.1%) CVD deaths before age 70 years. Globally, an estimated 1.65 million annual CVD deaths were attributable to sodium intake >2.0 g/d, representing nearly 1 in 10 (9.5%) of all CVD deaths.Between 2003 and 2012, certain aspects of diet quality improved in the United States, including increases in whole grains and reductions in sugar-sweetened beverages. The prevalence of both children and adults meeting the dietary goals improved between 2003 to 2004 and 2011 to 2012. The prevalence of ideal levels of diet (healthy diet score >80) increased from 0.2% to 0.6% in children and from 0.7% to 1.5% in adults. During this period, the proportion of youths aged 5 to 19 years with poor scores on the dietary metric for cardiovascular health decreased steadily from 69.2% to 54.6%, whereas for adults, the decrease was from 50.3% to 41.0%.Although healthier diets cost modestly more than unhealthful diets, comparing extremes of unhealthful versus healthful food-based diet patterns, the more healthful patterns cost on average ≈$1.50 per day more. Similarly priced options are also common; in a comparison of 20 fruits and vegetables versus 20 common snack foods such as cookies, chips, pastries, and crackers, the average price per portion of fruits and vegetables was 31 cents, with an average of 57 calories per portion, versus 33 cents and 183 calories per portion for snack foods.Obesity (Chapter 6)Although the overall prevalence of obesity in US youth did not change between 2003 to 2004 and 2011 to 2012, the prevalence decreased among those aged 2 to 5 years. Obesity decreased among those of higher socioeconomic status but increased among those of lower socioeconomic status. In addition, the overall prevalence of severe obesity in US youth continued to increase, especially among adolescent boys.Overweight and obesity predispose individuals to most major risk factors, including physical inactivity, hypertension, hyperlipidemia, and diabetes mellitus.Excess body weight is among the leading causes of death and disability in the United States and globally, with burdens expected to increase in coming years.Among overweight and obese individuals, existing cardiometabolic risk factors should be monitored and treated intensively with diet quality, PA, and pharmacological or other treatments as necessary. Each of these interventions provides benefits independent of weight loss and maintenance.Estimated mean annual per capita healthcare expenses attributable to obesity are $1160 for men and $1525 for women.Health Factors (Chapters 7 to 12)The prevalence and control of cardiovascular health factors remains a major issue for many Americans.Family History and Genetics (Chapter 7)Familial aggregation of CVD is related to clustering of specific lifestyle and other risk factors, each of which has environmental and genetic contributors. Patients with a family history of coronary artery disease have a higher prevalence of traditional CVD risk factors, underscoring opportunities for prevention.The risk of most CVD conditions is higher in the presence of a family history, including CVD (45% higher odds with sibling history), stroke (50% higher odds with history in a first-degree relative), atrial fibrillation (AF; 80% higher odds with parental history), heart failure (70% higher odds with parental history), and peripheral arterial disease (80% higher odds with family history). This excess risk reflects genetic, epigenetic, and shared behavioral and environmental risk factors.High Blood Cholesterol and Other Lipids (Chapter 8)75.7% of children and 46.6% of adults have ideal cholesterol levels (untreated total cholesterol <170 mg/dL for children and <200 mg/dL for adults). Prevalence of ideal levels has improved over the past decade in children but remained the same in adults.According to 2009 to 2012 data, >100 million US adults ≥20 years of age have total cholesterol levels ≥200 mg/dL; almost 31 million have levels ≥240 mg/dL.During 2003 to 2012, the percentage of adults aged ≥40 years who had used a cholesterol-lowering medication in the past 30 days increased from 20% to 28%.High Blood Pressure (Chapter 9)Based on 2009 to 2012 data, 32.6% of US adults ≥20 years of age have hypertension, which represents ≈80.0 million US adults. African American adults have among the highest prevalence of hypertension in the world. Among non-Hispanic black men and women, the age-adjusted prevalence of hypertension was 44.9% and 46.1%, respectively.National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data from 2009 to 2012 revealed that among US adults with hypertension, 54.1% were controlled, 76.5% were currently treated, 82.7% were aware they had hypertension, and 17.3% were undiagnosed.From 2003 to 2013, the death rate attributable to high blood pressure increased 8.2%, and the actual number of deaths rose 34.7% (National Heart, Lung, and Blood Institute tabulation). During this 10-year period, the corresponding values were a 14.4% and 30.9% increase in non-Hispanic whites; a 1.7% and 75.5% increase in Hispanics; and a 9.1% decrease and 18.4% increase in non-Hispanic blacks.Diabetes Mellitus (Chapter 10)Diabetes mellitus affects 1 in 10 US adults, with 90% to 95% of cases being type 2 diabetes mellitus. Diabetes mellitus disproportionately affects racial/ethnic minorities. Type 2 diabetes mellitus is increasingly common in children and adolescents; the disease historically was diagnosed primarily in adults ≥40 years of age. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in children/adolescents has increased by 30.5% between 2001 and 2009, and it now constitutes ≈50% of all childhood diabetes mellitus.Diabetes mellitus is associated with reduced longevity; men and women with diabetes mellitus live an average of 7.5 and 8.2 years less, respectively, than their counterparts without diabetes mellitus.Metabolic Syndrome (Chapter 11)From 1999 to 2010, the age-adjusted national prevalence of metabolic syndrome in the United States peaked (in 2001–2002) and began to fall. This is attributable to decreases in the age-adjusted prevalence among women and no change in men. In addition, there has been variation in the trends over time for each individual component of the metabolic syndrome. Generally, the national prevalences of hypertriglyceridemia and elevated blood pressure have decreased, whereas hyperglycemia and elevated waist circumference have increased. However, these trends also vary significantly by sex and race/ethnicity.Perhaps most importantly with respect to meeting the 2020 goals, the prevalence of metabolic syndrome increases with greater cumulative life-course exposure to sedentary behavior and physical inactivity; screen time, including television viewing; fast food intake; short sleep duration; and intake of sugar-sweetened beverages. Each of these risk factors is reversible with lifestyle change.Cardiovascular Conditions/Diseases (Chapters 13 to 22)Rates of death attributable to CVD have declined in the United States, but the burden remains high.Total Cardiovascular Diseases (Chapter 13)The 2013 overall rate of death attributable to CVD was 222.9 per 100 000 Americans. The death rates were 269.8 for males and 184.8 for females. The rates were 270.6 for non-Hispanic white males, 356.7 for non-Hispanic black males, 197.4 for Hispanic males, 183.8 for non-Hispanic white females, 246.6 for non-Hispanic black females, and 136.4 for Hispanic females.From 2003 to 2013, death rates attributable to CVD declined 28.8%. In the same 10-year period, the actual number of CVD deaths per year declined by 11.7%. Yet in 2013, CVD still accounted for 30.8% (800 937) of all 2 596 993 deaths, or ≈1 of every 3 deaths in the United States.On the basis of 2013 death rate data, >2200 Americans die of CVD each day, an average of 1 death every 40 seconds. Approximately 155 000 Americans who died of CVD in 2013 were <65 years of age. In 2013, 35% of deaths attributable to CVD occurred before the age of 75 years, which is younger than the current average life expectancy of 78.8 years.For the first time since 1983, more males (402 851) died of CVD than females (398 086).Stroke (Chapter 14)In 2013, stroke fell from the fourth to the fifth leading cause of death in the United States, behind diseases of the heart, cancer, chronic lower respiratory diseases, and unintentional injury.From 2003 to 2013, the relative rate of stroke death fell by 33.7% and the actual number of stroke deaths declined by 18.2%. Yet each year, ≈795 000 people continue to experience a new or recurrent stroke (ischemic or hemorrhagic). Approximately 610 000 of these are first events and 185 000 are recurrent stroke events. In 2013, stroke caused ≈1 of every 20 deaths in the United States. On average, every 40 seconds, someone in the United States has a stroke, and someone dies of one approximately every 4 minutes.The decline in stroke mortality over the past decades, a major improvement in population health observed for both sexes and all race and age groups, has resulted from reduced stroke incidence and lower case fatality rates. The significant improvements in stroke outcomes are concurrent with cardiovascular risk factor control interventions. The hypertension control efforts initiated in the 1970s appear to have had the most substantial influence on the accelerated decline in stroke mortality, with lower blood pressure distributions in the population. Control of diabetes mellitus and high cholesterol and smoking cessation programs, particularly in combination with hypertension treatment, also appear to have contributed to the decline in stroke mortality.Approximately 10% of all strokes occur in people 18 to 50 years of age. Between 1995 and 2008, National Health Interview Survey data reveal that hospitalizations for ischemic stroke increased among adolescents and young adults (aged 5–44 years), whereas subarachnoid hemorrhage hospitalizations decreased during that same time period.Stroke death rates declined more among people aged ≥65 years (−54.1%; from 534.1 to 245.2 per 100 000) than among those aged 45 to 64 years (−53.6%; from 43.5 to 20.2 per 100 000) or those aged 18 to 44 years (−45.9%; from 3.7 to 2.0 per 100 000).Atrial Fibrillation (Chapter 16)Multiple lines of evidence have increased awareness of the burden of unrecognized AF. In individuals without a history of AF with recent pacemaker or defibrillator implantation, subclinical atrial tachyarrhythmias were detected in 10.1% of patients. Subclinical atrial tachyarrhythmias were associated with a 5.6-fold higher risk of clinical AF and ≈13% of ischemic strokes or embolism. A recent systematic review suggested that one needs to screen 170 community-based individuals at least 65 years of age to detect 1 case of AF.In the Framingham Heart Study, there have been striking temporal trends in the epidemiology of AF documented over 50 years. The age-adjusted incidence and prevalence of AF in the white participants increased ≈4-fold, yet the multivariable adjusted hazard of stroke (74%) and death (25%) associated with AF declined over the same time period. Less is known about the epidemiology of AF over time in ethnic/racial minorities.Secondary analyses of observational and randomized data generally support benefits of risk factor modification for primary prevention of AF. There is also growing evidence supporting the value of risk factor reduction, particularly weight management and exercise, in secondary prevention of AF recurrences and symptoms.Sudden Cardiac Arrest (Chapter 17)Each year ≈359 800 people experienced emergency medical services–assessed out-of-hospital cardiac arrests in the United States. Survival to hospital discharge after nontraumatic emergency medical services–treated cardiac arrest with any first recorded rhythm was 10.6% for patients of any age. Of the ≈20 150 bystander-witnessed out-of-hospital cardiac arrests in 2011, 31.4% of victims survived to hospital discharge.Each year, ≈209 000 people are treated for in-hospital cardiac arrest.Subclinical Atherosclerosis (Chapter 18) and Coronary Heart Disease (Chapter 19)CAC was noted as highly predictive of CHD event risk across all age groups, suggesting that once CAC is known, chronological age has less importance. Compared with a CAC score of 0, CAC >100 imparted an increased multivariable-adjusted CHD event risk in younger individuals (45-54 years old) with an HR of 12.4. The respective risk was similar even in the very elderly (75-84 years of age) with an HR of 12.1.Coronary heart disease alone caused ≈1 of every 7 deaths in the United States in 2013. In 2013, 370 213 Americans died of coronary heart disease. Each year, an estimated ≈660 000 Americans have a new coronary attack (defined as first hospitalized myocardial infarction or coronary heart disease death) and ≈305 000 have a recurrent attack. It is estimated that an additional 160 000 silent myocardial infarctions occur each year. Approximately every 34 seconds, 1 American has a coronary event, and approximately every 1 minute 24 seconds, an American will die of one.Heart Failure (Chapter 20)In 2013, 1 in 9 death certificates (284 388 deaths) in the United States mentioned heart failure. Heart failure was the underlying cause in 58 309 of those deaths. The number of any-mention deaths attributable to heart failure was approximately as high in 1995 (287 000) as it was in 2013 (284 000). Additionally, hospital discharges for heart failure remained stable from 2000 to 2010, with first-listed discharges of 1 008 000 and 1 023 000, respectively.Mortality declines in heart failure have been documented, likely related to evidence-based approaches to treat heart failure risk factors and to implementation of angiotensin-converting enzyme inhibitors, β-blockers, coronary revascularization, implantable cardioverter-defibrillators, and cardiac resynchronization therapeutic strategies.Valvular, Venous, and Aortic Diseases (Chapter 21) and Peripheral Artery Disease (Chapter 22)Data suggest that the prevalence of any valve disease is 2.5%, with no difference between men and women.In 2013, 50 222 deaths were related to valvular HD. Of those, 67.5% were due to aortic valve disorders.PAD affects ≈8.5 million Americans aged ≥40 years and is associated with significant morbidity and mortality.In 2013, PAD any-mention mortality was 61 097. PAD was the underlying cause in 13 639 of those deaths.The risk factors for PAD are similar but not identical to those for CHD. DM and cigarette smoking are stronger risk factors for PAD than for CHD. Most studies suggest that the prevalence of PAD is similar in men and women. Metabolic syndrome in older persons (driven most prominently by the HBP component) and elevated inflammation markers are also risk factors.Cardiovascular Quality of Care, Procedure Utilization, and Costs (Chapters 23 to 25)The Statistical Update provides critical data in several sections on the magnitude of healthcare delivery and costs, as well as the quality of healthcare delivery, r

HomeCirculationVol. 129, No. 3Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2014 Update Free AccessResearch ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessResearch ArticlePDF/EPUBExecutive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2014 UpdateA Report From the American Heart Association Alan S. Go, MD, Dariush Mozaffarian, MD, DrPH, FAHA, Véronique L. Roger, MD, MPH, FAHA, Emelia J. Benjamin, MD, ScM, FAHA, Jarett D. Berry, MD, FAHA, Michael J. Blaha, MD, MPH, Shifan Dai, MD, PhD, Earl S. Ford, MD, MPH, FAHA, Caroline S. Fox, MD, MPH, FAHA, Sheila Franco, MS, Heather J. Fullerton, MD, MAS, Cathleen Gillespie, MS, Susan M. Hailpern, DPH, MS, John A. Heit, MD, FAHA, Virginia J. Howard, PhD, FAHA, Mark D. Huffman, MD, MPH, Suzanne E. Judd, PhD, Brett M. Kissela, MD, MS, FAHA, Steven J. Kittner, MD, MPH, FAHA, Daniel T. Lackland, DrPH, MSPH, FAHA, Judith H. Lichtman, PhD, MPH, Lynda D. Lisabeth, PhD, MPH, FAHA, Rachel H. Mackey, PhD, MPH, FAHA, David J. Magid, MD, Gregory M. Marcus, MD, MAS, FAHA, Ariane Marelli, MD, MPH, David B. Matchar, MD, FAHA, Darren K. McGuire, MD, MHSc, FAHA, Emile R. MohlerIII, MD, FAHA, Claudia S. Moy, PhD, MPH, Michael E. Mussolino, PhD, FAHA, Robert W. Neumar, MD, PhD, Graham Nichol, MD, MPH, FAHA, Dilip K. Pandey, MD, PhD, FAHA, Nina P. Paynter, PhD, MHSc, Matthew J. Reeves, PhD, FAHA, Paul D. Sorlie, PhD, Joel Stein, MD, Amytis Towfighi, MD, Tanya N. Turan, MD, MSCR, FAHA, Salim S. Virani, MD, PhD, Nathan D. Wong, PhD, MPH, FAHA, Daniel Woo, MD, MS, FAHA and Melanie B. Turner, MPHon behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Alan S. GoAlan S. Go Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Véronique L. RogerVéronique L. Roger Search for more papers by this author , Emelia J. BenjaminEmelia J. Benjamin Search for more papers by this author , Jarett D. BerryJarett D. Berry Search for more papers by this author , Michael J. BlahaMichael J. Blaha Search for more papers by this author , Shifan DaiShifan Dai *The findings and conclusions of this report are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Centers for Disease Control and Prevention. Search for more papers by this author , Earl S. FordEarl S. Ford *The findings and conclusions of this report are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Centers for Disease Control and Prevention. Search for more papers by this author , Caroline S. FoxCaroline S. Fox Search for more papers by this author , Sheila FrancoSheila Franco *The findings and conclusions of this report are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Centers for Disease Control and Prevention. Search for more papers by this author , Heather J. FullertonHeather J. Fullerton Search for more papers by this author , Cathleen GillespieCathleen Gillespie *The findings and conclusions of this report are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Centers for Disease Control and Prevention. Search for more papers by this author , Susan M. HailpernSusan M. Hailpern Search for more papers by this author , John A. HeitJohn A. Heit Search for more papers by this author , Virginia J. HowardVirginia J. Howard Search for more papers by this author , Mark D. HuffmanMark D. Huffman Search for more papers by this author , Suzanne E. JuddSuzanne E. Judd Search for more papers by this author , Brett M. KisselaBrett M. Kissela Search for more papers by this author , Steven J. KittnerSteven J. Kittner Search for more papers by this author , Daniel T. LacklandDaniel T. Lackland Search for more papers by this author , Judith H. LichtmanJudith H. Lichtman Search for more papers by this author , Lynda D. LisabethLynda D. Lisabeth Search for more papers by this author , Rachel H. MackeyRachel H. Mackey Search for more papers by this author , David J. MagidDavid J. Magid Search for more papers by this author , Gregory M. MarcusGregory M. Marcus Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , David B. MatcharDavid B. Matchar Search for more papers by this author , Darren K. McGuireDarren K. McGuire Search for more papers by this author , Emile R. MohlerIIIEmile R. MohlerIII Search for more papers by this author , Claudia S. MoyClaudia S. Moy Search for more papers by this author , Michael E. MussolinoMichael E. Mussolino Search for more papers by this author , Robert W. NeumarRobert W. Neumar Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Dilip K. PandeyDilip K. Pandey Search for more papers by this author , Nina P. PaynterNina P. Paynter Search for more papers by this author , Matthew J. ReevesMatthew J. Reeves Search for more papers by this author , Paul D. SorliePaul D. Sorlie Search for more papers by this author , Joel SteinJoel Stein Search for more papers by this author , Amytis TowfighiAmytis Towfighi Search for more papers by this author , Tanya N. TuranTanya N. Turan Search for more papers by this author , Salim S. ViraniSalim S. Virani Search for more papers by this author , Nathan D. WongNathan D. Wong Search for more papers by this author , Daniel WooDaniel Woo Search for more papers by this author and Melanie B. TurnerMelanie B. Turner Search for more papers by this author and on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published21 Jan 2014https://doi.org/10.1161/01.cir.0000442015.53336.12Circulation. 2014;129:399–410Table of Contents†Summary e291. About These Statistics e362. Cardiovascular Health e39Health Behaviors3. Smoking/Tobacco Use e604. Physical Inactivity e655. Nutrition e736. Overweight and Obesity e87Health Factors and Other Risk Factors7. Family History and Genetics e968. High Blood Cholesterol and Other Lipids e1019. High Blood Pressure e10710. Diabetes Mellitus e11711. Metabolic Syndrome e12912. Chronic Kidney Disease e137Conditions/Diseases13. Total Cardiovascular Diseases e14214. Stroke (Cerebrovascular Disease)e16615. Congenital Cardiovascular Defects and Kawasaki Disease e19116. Disorders of Heart Rhythm e19917. Subclinical Atherosclerosis e21718. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris e22719. Cardiomyopathy and Heart Failure e24220. Valvular, Venous, and Aortic Diseases e24821. Peripheral Artery Disease e256Outcomes22. Quality of Care e25923. Medical Procedures e27524. Economic Cost of Cardiovascular Disease e280Supplemental Materials25. At-a-Glance Summary Tables e28526. Glossary e290SummaryEach year, the American Heart Association (AHA), in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a critical resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best available national data on heart disease, stroke, and other cardiovascular disease–related morbidity and mortality and the risks, quality of care, use of medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. Indeed, since 1999, the Statistical Update has been cited >10 500 times in the literature, based on citations of all annual versions. In 2012 alone, the various Statistical Updates were cited ≈3500 times (data from Google Scholar). In recent years, the Statistical Update has undergone some major changes with the addition of new chapters and major updates across multiple areas, as well as increasing the number of ways to access and use the information assembled.For this year’s edition, the Statistics Committee, which produces the document for the AHA, updated all of the current chapters with the most recent nationally representative data and inclusion of relevant articles from the literature over the past year. This year’s edition includes a new chapter on peripheral artery disease, as well as new data on the monitoring and benefits of cardiovascular health in the population, with additional new focus on evidence-based approaches to changing behaviors, implementation strategies, and implications of the AHA’s 2020 Impact Goals. Below are a few highlights from this year’s Update.The 2014 Update Expands Data Coverage of the Epidemic of Poor Cardiovascular Health Behaviors and Their Antecedents and ConsequencesAdjusted estimated population attributable fractions for cardiovascular disease (CVD) mortality were as follows1: 40.6% (95% confidence interval [CI], 24.5%–54.6%) for high blood pressure; 13.7% (95% CI, 4.8%–22.3%) for smoking; 13.2% (95% CI, 3.5%–29.2%) for poor diet; 11.9% (95% CI, 1.3%–22.3%) for insufficient physical activity; and 8.8% (95% CI, 2.1%–15.4%) for abnormal blood glucose levels.Although significant progress has been made over the past 4 decades, in 2012, among Americans ≥18 years of age, 20.5% of men and 15.9% of women continued to be cigarette smokers. In 2011, 18.1% of students in grades 9 through 12 reported current cigarette use.The percentage of the nonsmoking population with exposure to secondhand smoke (as measured by serum cotinine levels ≥0.05 ng/mL) declined from 52.5% in 1999 to 2000 to 40.1% in 2007 to 2008. More than half of children 3 to 11 years of age (53.6%) and almost half of those 12 to 19 years of age (46.5%) had detectable levels, compared with just over a third of adults 20 years of age and older (36.7%).The proportion of youth (≤18 years of age) who report engaging in no regular physical activity is high, and the proportion increases with age.In 2011, among adolescents in grades 9 through 12, 17.7% of girls and 10.0% of boys reported that they had not engaged in ≥60 minutes of moderate to vigorous physical activity (defined as any activity that increased heart rate or breathing rate) at least once in the previous 7 days, despite recommendations that children engage in such activity 7 days per week.In 2012, 29.9% of adults reported engaging in no aerobic leisure-time physical activity.In 2009 to 2010, <1% of Americans met at least 4 of 5 healthy dietary goals. Among adults aged ≥20 years, only 12.3% met recommended goals for fruits and vegetables; 18.3% met goals for fish; 0.6% met goals for sodium; 51.9% met goals for sugar-sweetened beverages; and 7.3% met goals for whole grains. These proportions were even lower in children, with only 29.4% of adolescents aged 12 to 19 years meeting goals for low sugar-sweetened beverage intake.The estimated prevalence of overweight and obesity in US adults (≥20 years of age) is 154.7 million, which represented 68.2% of this group in 2010. Nearly 35% of US adults are obese (body mass index ≥30 kg/m2). Men and women of all race/ethnic groups in the population are affected by the epidemic of overweight and obesity.Among children 2 to 19 years of age, 31.8% are overweight and obese (which represents 23.9 million children) and 16.9% are obese (12.7 million children). Mexican American boys and girls and African American girls are disproportionately affected. From 1971-1974 to 2007-2010, the prevalence of obesity in children 6 to 11 years of age has increased from 4.0% to 18.8%.Obesity (body mass index ≥30 kg/m2) is associated with marked excess mortality in the US population. Even more notable is the excess morbidity associated with overweight and obesity in terms of risk factor development and incidence of diabetes mellitus, CVD end points (including coronary heart disease, stroke, and heart failure), and numerous other health conditions, including asthma, cancer, end-stage renal disease, degenerative joint disease, and many others.Prevalence and Control of Cardiovascular Health Factors and Risks Remain an Issue for Many AmericansAn estimated 31.9 million adults ≥20 years of age have total serum cholesterol levels ≥240 mg/dL, with a prevalence of 13.8%.Based on 2007 to 2010 data, 33.0% of US adults ≥20 years of age have hypertension. This represents ≈78 million US adults with hypertension. The prevalence of hypertension is similar for men and women. African American adults have among the highest prevalence of hypertension (44%) in the world.Among hypertensive Americans, ≈82% are aware of their condition and 75% are using antihypertensive medication, but only 53% of those with documented hypertension have their condition controlled to target levels.In 2010, an estimated 19.7 million Americans had diagnosed diabetes mellitus, representing 8.3% of the adult population. An additional 8.2 million had undiagnosed diabetes mellitus, and 38.2% had prediabetes, with abnormal fasting glucose levels. African Americans, Mexican Americans, Hispanic/Latino individuals, and other ethnic minorities bear a strikingly disproportionate burden of diabetes mellitus in the United States.The prevalence of diabetes mellitus is increasing dramatically over time, in parallel with the increases in prevalence of overweight and obesity.Rates of Death Attributable to CVD Have Declined, but the Burden of Disease Remains HighThe 2010 overall rate of death attributable to CVD was 235.5 per 100 000. The rates were 278.4 per 100 000 for white males, 369.2 per 100 000 for black males, 192.2 per 100 000 for white females, and 260.5 per 100 000 for black females.From 2000 to 2010, death rates attributable to CVD declined 31.0%. In the same 10-year period, the actual number of CVD deaths per year declined by 16.7%. Yet in 2010, CVD (I00–I99; Q20–Q28) still accounted for 31.9% (787 650) of all 2 468 435 deaths, or ≈1 of every 3 deaths in the United States.On the basis of 2010 death rate data, >2150 Americans die of CVD each day, an average of 1 death every 40 seconds. About 150 000 Americans who died of CVD in 2010 were <65 years of age. In 2010, 34% of deaths attributable to CVD occurred before the age of 75 years, which is before the current average life expectancy of 78.7 years.Coronary heart disease alone caused ≈1 of every 6 deaths in the United States in 2010. In 2010, 379 559 Americans died of CHD. Each year, an estimated ≈620 000 Americans have a new coronary attack (defined as first hospitalized myocardial infarction or coronary heart disease death) and ≈295 000 have a recurrent attack. It is estimated that an additional 150 000 silent first myocardial infarctions occur each year. Approximately every 34 seconds, 1 American has a coronary event, and approximately every 1 minute 23 seconds, an American will die of one.From 2000 to 2010, the relative rate of stroke death fell by 35.8% and the actual number of stroke deaths declined by 22.8%. Yet each year, ≈795 000 people continue to experience a new or recurrent stroke (ischemic or hemorrhagic). Approximately 610 000 of these are first events and 185 000 are recurrent stroke events. In 2010, stroke caused ≈1 of every 19 deaths in the United States. On average, every 40 seconds, someone in the United States has a stroke, and someone dies of one approximately every 4 minutes.The decline in stroke mortality over the past decades, a major improvement in population health observed for both sexes and all race and age groups, has resulted from reduced stroke incidence and lower case fatality rates. The significant improvements in stroke outcomes are concurrent with cardiovascular risk factor control interventions. The hypertension control efforts initiated in the 1970s appear to have had the most substantial influence on the accelerated decline in stroke mortality, with lower blood pressure distributions in the population. Control of diabetes mellitus and high cholesterol and smoking cessation programs, particularly in combination with hypertension treatment, also appear to have contributed to the decline in stroke mortality.2In 2010, 1 in 9 death certificates (279 098 deaths) in the United States mentioned heart failure. Heart failure was the underlying cause in 57 757 of those deaths in 2010. The number of any-mention deaths attributable to heart failure was approximately as high in 1995 (287 000) as it was in 2010 (279 000). Additionally, hospital discharges for heart failure remained stable from 2000 to 2010, with first-listed discharges of 1 008 000 and 1 023 000, respectively.The 2014 Update Provides Critical Data About Cardiovascular Quality of Care, Procedure Utilization, and CostsIn light of the current national focus on healthcare utilization, costs, and quality, it is critical to monitor and understand the magnitude of healthcare delivery and costs, as well as the quality of healthcare delivery, related to CVD risk factors and conditions. The Statistical Update provides these critical data in several sections.Quality-of-Care Metrics for CVDsQuality data are available from the AHA’s Get With The Guidelines programs for coronary heart disease, heart failure, and resuscitation and from the American Stroke Association/AHA’s Get With The Guidelines program for acute stroke. Similar data from the Veterans Healthcare Administration, national Medicare and Medicaid data, and Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network (ACTION)–Get With The Guidelines Registry data are also reviewed. These data show impressive adherence to guideline recommendations for many, but not all, metrics of quality of care for these hospitalized patients. Data are also reviewed on screening for CVD risk factor levels and control.Cardiovascular Procedure Use and CostsThe total number of inpatient cardiovascular operations and procedures increased 28%, from 5 939 000 in 2000 to 7 588 000 in 2010 (National Heart, Lung, and Blood Institute computation based on National Center for Health Statistics annual data).The total direct and indirect cost of CVD and stroke in the United States for 2010 is estimated to be $315.4 billion. This figure includes health expenditures (direct costs, which include the cost of physicians and other professionals, hospital services, prescribed medications, home health care, and other medical durables) and lost productivity that results from premature mortality (indirect costs).By comparison, in 2008, the estimated cost of all cancer and benign neoplasms was $201.5 billion ($77.4 billion in direct costs, and $124 billion in mortality indirect costs). CVD costs more than any other diagnostic group.The AHA, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current information available in the Statistics Update.This annual Statistical Update is the product of an entire year’s worth of effort by dedicated professionals, volunteer physicians and scientists, and outstanding AHA staff members, without whom publication of this valuable resource would be impossible. Their contributions are gratefully acknowledged.Alan S. Go, MDMelanie B. Turner, MPHOn behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics SubcommitteeNote: Population data used in the compilation of National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) prevalence estimates are for the latest year of the NHANES survey being used. Extrapolations for NHANES prevalence estimates are based on the census resident population for 2010 because this is the most recent year of NHANES data used in the Statistical Update.AcknowledgmentsWe wish to thank Lucy Hsu, Michael Wolz, Sean Coady, and Khurram Nasir for their valuable comments and contributions. We would like to acknowledge Lauren Rowell for her administrative assistance.Table 1. Males and CVD: At-a-Glance TableDiseases and Risk FactorsBoth SexesTotal MalesWhite MalesBlack MalesMexican American MalesSmoking Prevalence, 2012*42.1 M (18.1%)23.0 M (20.5%)22.0%21.6%16.6%†PA‡ Prevalence, 2012*20.7%24.6%26.0%23.7%19.3%†Overweight and obesity Prevalence, 2010 Overweight and obesity, BMI >25.0 kg/m2§154.7 M (68.2%)79.9 M (72.9%)73.1%68.7%81.3% Obesity, BMI >30.0 kg/m2§78.4 M (34.6%)36.8 M (33.6%)33.8%37.9%36.0%Blood cholesterol Prevalence, 2010 Total cholesterol >200 mg/dL§98.9 M (43.4%)45.3 M (41.3%)40.5%38.6%48.1% Total cholesterol >240 mg/dL§31.9 M (13.8%)14.0 M (12.7%)12.3%10.8%15.2% LDL cholesterol >130 mg/dL§71.0 M (31.1%)35.2 M (31.9%)30.1%33.1%39.9% HDL cholesterol <40 mg/dL§48.7 M (21.8%)34.6 M (31.8%)33.1%20.3%34.2%HBP Prevalence, 2010§77.9 M (33.0%)37.2 M (33.6%)33.4%42.6%30.1% Mortality, 2010‖63 11928 37320 8196670N/ADM Prevalence, 2010 Physician-diagnosed DM§19.7 M (8.3%)9.6 M (8.7%)7.7%13.5%11.4% Undiagnosed DM§8.2 M (3.5%)5.3 M (4.7%)4.5%4.8%6.6% Prediabetes§87.3 M (38.2%)50.7 M (46.0%)47.7%35.7%47.0% Incidence, diagnosed DM§1.9 MN/AN/AN/AN/A Mortality, 2010‖69 07135 49028 4865640N/ATotal CVD Prevalence, 2010§83.6 M (35.3%)40.7 M (36.7%)36.6%44.4%33.4% Mortality, 2010‖¶787 650387 318330 33046 266N/AStroke Prevalence, 2010§6.8 M (2.8%)3.0 M (2.6%)2.4%4.3%2.3% New and recurrent strokes‖795.0 K370.0 K325.0 K45.0 KN/A Mortality, 2010‖129 47652 36743 4246938N/ACHD Prevalence, CHD, 2010§15.4 M (6.4%)8.8 M (7.9%)8.2%6.8%6.7% Prevalence, MI, 2010§7.6 M (2.9%)5.0 M (4.2%)4.4%3.9%3.6% Prevalence, AP, 2010§7.8 M (3.2%)3.7 M (3.3%)3.3%2.4%3.4% New and recurrent CHD#**915.0 K530.0 K465.0 K65.0 KN/A New and recurrent MI**720.0 K420.0 KN/AN/AN/A Incidence, AP (stable angina)‡‡565.0 K370.0 KN/AN/AN/A Mortality, 2010, CHD‖379 559207 580181 38620 615N/A Mortality, 2010, MI‖122 07167 43559 1816445N/AHF Prevalence, 2010§5.1 M (2.1%)2.7 M (2.5%)2.5%4.1%1.9% Incidence, 2010‡‡825 000395 000350 00045 000N/A Mortality, 2010‖57 75724 38521 5402444N/AAP indicates angina pectoris (chest pain); BMI, body mass index; CHD, coronary heart disease (includes heart attack, angina pectoris chest pain, or both); CVD, cardiovascular disease; DM, diabetes mellitus; HBP, high blood pressure; HDL, high-density lipoprotein; HF, heart failure; K, thousands; LDL, low-density lipoprotein; M, millions; MI, myocardial infarction (heart attack); N/A, data not available; and PA, physical activity.*Age ≥18 y (National Health Interview Survey).†All Hispanic (National Health Interview Survey).‡Met 2008 full Federal PA guidelines for adults.§Age ≥20 y.‖All ages.¶Total CVD mortality includes deaths from congenital heart disease.#New and recurrent MI and fatal CHD.**Age ≥35 y.‡‡Age ≥45 y.Table 2. Females and CVD: At-a-Glance TableDiseases and Risk FactorsBoth SexesTotal FemalesWhite FemalesBlack FemalesMexican American FemalesSmoking Prevalence, 2012*42.1 M (18.1%)19.1 M (15.9%)19.2%14.2%7.5%†PA‡ Prevalence, 2012*20.7%17.1%19.9%10.8%12.2%†Overweight and obesity Prevalence, 2010 Overweight and obesity, BMI >25.0 kg/m2§154.7 M (68.2%)74.8 M (63.7%)60.2%79.9%78.2% Obesity, BMI >30.0 kg/m2§78.4 M (34.6%)41.6 M (35.6%)32.5%53.9%44.8%Blood cholesterol Prevalence, 2010 Total cholesterol >200 mg/dL§98.9 M (43.4%)53.6 M (44.9%)45.8%40.7%44.7% Total cholesterol >240 mg/dL§31.9 M (13.8%)17.9 M (14.7%)15.6%11.7%13.5% LDL cholesterol >130 mg/dL§71.0 M (31.1%)35.8 M (30.0%)29.3%31.2%30.4% HDL cholesterol <40 mg/dL§48.7 M (21.8%)14.1 M (12.3%)12.4%10.2%15.1%HBP Prevalence, 2010§77.9 M (33.0%)40.7 M (32.2%)30.7%47.0%28.8% Mortality, 2010‖63 11934 74626 7986923N/ADM Prevalence, 2010 Physician-diagnosed DM§19.7 M (8.3%)10.1 M (7.9%)6.2%15.4%12.0% Undiagnosed DM§8.2 M (3.5%)2.9 M (2.3%)1.8%2.9%4.7% Prediabetes§87.3 M (38.2%)33.6 M (30.5%)30.0%29.0%31.9% Incidence, diagnosed DM§1.9 MN/AN/AN/AN/A Mortality, 2010‖69 07133 58125 7646486N/ATotal CVD Prevalence, 2010§83.6 M (35.3%)42.9 M (34.0%)32.4%48.9%30.7% Mortality, 2010‖787 650400 332342 58149 977N/AStroke Prevalence, 2010§6.8 M (2.8%)3.8 M (3.0%)2.9%4.7%1.4% New and recurrent strokes‖795.0 K425.0 K365.0 K60.0 KN/A Mortality, 2010‖129 47677 10965 6959027N/ACHD Prevalence, CHD, 2010§15.4 M (6.4%)6.6 M (5.1%)4.6%7.1%5.3% Prevalence, MI, 2010§7.6 M (2.9%)2.6 M (1.7%)1.5%2.3%1.7% Prevalence, AP, 2010§7.8 M (3.2%)4.1 M (3.2%)2.8%5.4%3.3% New and recurrent CHD#**915.0 K385.0 K330.0 K55.0 KN/A New and recurrent MI**720.0 K300.0 KN/AN/AN/A Incidence, AP (stable angina)‡‡565.0 K195.0 KN/AN/AN/A Mortality, 2010, CHD‖379 559171 979148 89119 015N/A Mortality, 2010, MI‖122 07154 63647 0236298N/AHF Prevalence, 2010§5.1 M (2.1%)2.4 M (1.8%)1.8%3.0%1.1% Incidence, 2010‡‡825 000430 000375 00055 000N/A Mortality, 2010‖57 75733 37229 7503084N/AAP indicates angina pectoris (chest pain); BMI, body mass index; CHD, coronary heart disease (includes heart attack, angina pectoris chest pain, or both); CVD, cardiovascular disease; DM, diabetes mellitus; HBP, high blood pressure; HDL, high-density lipoprotein; HF, heart failure; K, thousands; LDL, low-density lipoprotein; M, millions; MI, myocardial infarction (heart attack); N/A, data not available; and PA, physical activity.*Age ≥18 y (National Health Interview Survey).†All Hispanic (National Health Interview Survey).‡Met 2008 full Federal PA guidelines for adults.§Age ≥20 y.‖All ages.¶Total CVD mortality includes deaths from congenital heart disease.#New and recurrent MI and fatal CHD.**Age ≥35 y.‡‡Age ≥45 y.Table 3. Race/Ethnicity and CVD: At-a-Glance TableDiseases and Risk FactorsBoth SexesWhitesBlacksMexican AmericansHispanics/LatinosAsians: Both SexesAmerican Indian/Alaska Native: Both SexesMalesFemalesMalesFemalesMalesFemalesMalesFemalesSmoking Prevalence, 2012*42.1 M (18.1%)22.0%19.2%21.6%14.2%11.3%16.6%7.5%10.4%18.8%PA† Prevalence, 2012*20.7%20.6%21.4%14.9%15.7%18.7%16.8%Overweight and obesity Prevalence, 2010 Overweight and obesity, BMI >25.0 kg/m2‡154.7 M (68.2%)73.1%60.2%68.7%79.9%81.3%78.2%N/AN/AN/AN/A Overweight and obesity, BMI >30.0 kg/m2‡78.4 M (34.6%)33.8%32.5%37.9%53.9%36.0%44.8%N/AN/AN/AN/ABlood cholesterol Prevalence, 2010 Total cholesterol >200 mg/dL‡98.9 M (43.4%)40.5%45.8%38.6%40.7%48.1%44.7%N/AN/AN/AN/A Total cholesterol >240 mg/dL‡31.9 M (13.8%)12.3%15.6%10.8%11.7%15.2%13.5%N/AN/AN/AN/A LDL cholesterol >130 mg/dL‡71.0 M (31.1%)30.1%29.3%33.1%31.2%39.9%30.4%N/AN/AN/AN/A HDL cholesterol <40 mg/dL‡48.7 M (21.8%)33.1%12.4%20.3%10.2%34.2%15.1%N/AN/AN/AN/AHBP Prevalence, 2010‡77.9 M (33.0%)33.4%30.7%42.6%47.0%30.1%28.8%20.9%*21.27%*24.8%* Mortality, 2010§63 11920 81926 79866706923N/AN/AN/AN/A1578331DM Prevalence, 2010 Physician-diagnosed DM‡19.7 M (8.3%)7.7%6.2%13.5%15.4%11.4%12.0%N/AN/AN/AN/A Undiagnosed DM‡8.2 M (3.5%)4.5%1.8%4.8%2.9%6.6%4.7%N/AN/AN/AN/A Prediabetes‡87.3 M (38.2%)47.7%30.0%35.7%29.0%47.0%31.9%N/AN/AN/AN/A Incidence, diagnosed DM‡1.9 MN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/A Mortality, 2010§69 07128 48625 76456406486N/AN/AN/AN/A1838857Total CVD Prevalence, 2010‡83.6 M (35.3%)36.6%32.4%44.4%48.9%33.4%30.7%N/AN/AN/AN/A Mortality, 2010§‖787 650330 330342 58146 26649 977N/AN/AN/AN/A16 8293667Stroke Prevalence, 2010‡6.8 M (2.8%)2.4%2.9%4.3%4.7%2.3%1.4%2.7%*1.8%*4.3%*¶ New and recurrent strokes§795.0 K325.0 K365.0 K45.0 K60.0 KN/AN/AN/AN/AN/AN/A Mortality, 2010§129 47643 42465 69569389027N/AN/AN/AN/A3833559CHD Prevalence, CHD, 2010‡15.4 M (6.4%)8.2%4.6%6.8%7.1%6.7%5.3%N/AN/AN/AN/A Prevalence, MI, 2010‡7.6 M (2.9%)4.4%1.5%3.9%2.3%3.6%1.7%N/AN/AN/AN/A Prevalence, AP, 2010‡7.8 M (3.2%)3.3%2.8%2.4%5.4%3.4%3.3%N/AN/AN/AN/A New and recurrent CHD#**915.0 K465.0 K330.0 K65.0 K55.0 KN/AN/AN/AN/AN/AN/A Mortality, CHD, 2010§379 559181 386148 89120 61519 015N/AN/AN/AN/A78211831 Mortality, MI, 2010§122 07159 18147 02364456298N/AN/AN/AN/A2530594HF Prevalence, 2010‡5.1 M (2.1%)2.5%1.8%4.1%3.0%1.9%1.1%N/AN/AN/AN/A Incidence, 2010‡‡825 000350 000375 00045 00055 000N/AN/AN/AN/AN/AN/A Mortality, 2010§57 75721 54029 75024443084N/AN/AN/AN/A714225AP, angina pectoris (chest pain); BMI, body mass index; CHD, coronary heart disease (includes heart attack, angina pectoris chest pain, or both); CVD, cardiovascular disease; DM, diabetes mellitus; HBP, high blood pressure; HDL, high-density lipoprotein; HF, heart failure; K, thousands; LDL, low-density lipoprotein; M, millions; MI, myocardial infarction (heart attack); N/A, data not available; and PA, physical activity;.*Age ≥18 y (National Health Interview Survey, 2012).†Met 2008 full Federal PA guidelines for adults.‡Age ≥20 y.§All ages.‖Total CVD mortality includes deaths from congenital heart disease.¶Figure not considered reliable.#New and recurrent MI and fatal CHD.**Age ≥35 y.‡‡Age ≥45 y.Table 4. Children, Youth, and CVD: At-a-Glance TableDiseases and Risk FactorsBoth SexesTotal MalesTotal FemalesNH WhitesNH BlacksMexican AmericansMalesFemalesMalesFemalesMalesFemalesSmoking, % High school students, grades 9–12 Current cigarette smoking, 201118.119.916.121.518.913.77.419.5*15.2* Current cigar smoking, 201113.117.88.019.07.515.18.517.2*9.1*PA† Prevalence, grades 9–12, 2011‡ Met currently recommended levels of PA, %49.559.938.562.142.657.131.957.1*33.0*Overweight and obesity Prevalence, 2010 Children and adolescents, ages 2–19 y, overweight or obese23.9 M (31.8%)12.7 M (33.0%)11.2 M (30.4%)30.1%25.6%36.9%41.3%40.5%38.2% Children and adolescents, age 2–19 y, obese‡12.7 M (16.9%)7.2 M (18.6%)5.5 M (15.0%)16.1%11.7%24.3%24.3%24.0%18.2%Blood cholesterol, mg/dL, 2010 Mean total cholesterol Ages 4–11 y161.9162.3161.5160.9161.6165.2157.9159.6160.7 Ages 12–19 y158.2156.1160.3156.8161.1154.1160.6157.8158.0 Mean HDL cholesterol Ages 4–11 y53.655.151.953.951.459.955.353.550.5 Ages 12–19 y51.449.253.648.453.053.955.447.55

BackgroundTo help adapt cardiovascular disease risk prediction approaches to low-income and middle-income countries, WHO has convened an effort to develop, evaluate, and illustrate revised risk models. Here, we report the derivation, validation, and illustration of the revised WHO cardiovascular disease risk prediction charts that have been adapted to the circumstances of 21 global regions.MethodsIn this model revision initiative, we derived 10-year risk prediction models for fatal and non-fatal cardiovascular disease (ie, myocardial infarction and stroke) using individual participant data from the Emerging Risk Factors Collaboration. Models included information on age, smoking status, systolic blood pressure, history of diabetes, and total cholesterol. For derivation, we included participants aged 40–80 years without a known baseline history of cardiovascular disease, who were followed up until the first myocardial infarction, fatal coronary heart disease, or stroke event. We recalibrated models using age-specific and sex-specific incidences and risk factor values available from 21 global regions. For external validation, we analysed individual participant data from studies distinct from those used in model derivation. We illustrated models by analysing data on a further 123 743 individuals from surveys in 79 countries collected with the WHO STEPwise Approach to Surveillance.FindingsOur risk model derivation involved 376 177 individuals from 85 cohorts, and 19 333 incident cardiovascular events recorded during 10 years of follow-up. The derived risk prediction models discriminated well in external validation cohorts (19 cohorts, 1 096 061 individuals, 25 950 cardiovascular disease events), with Harrell's C indices ranging from 0·685 (95% CI 0·629–0·741) to 0·833 (0·783–0·882). For a given risk factor profile, we found substantial variation across global regions in the estimated 10-year predicted risk. For example, estimated cardiovascular disease risk for a 60-year-old male smoker without diabetes and with systolic blood pressure of 140 mm Hg and total cholesterol of 5 mmol/L ranged from 11% in Andean Latin America to 30% in central Asia. When applied to data from 79 countries (mostly low-income and middle-income countries), the proportion of individuals aged 40–64 years estimated to be at greater than 20% risk ranged from less than 1% in Uganda to more than 16% in Egypt.InterpretationWe have derived, calibrated, and validated new WHO risk prediction models to estimate cardiovascular disease risk in 21 Global Burden of Disease regions. The widespread use of these models could enhance the accuracy, practicability, and sustainability of efforts to reduce the burden of cardiovascular disease worldwide.FundingWorld Health Organization, British Heart Foundation (BHF), BHF Cambridge Centre for Research Excellence, UK Medical Research Council, and National Institute for Health Research.

Abstract Aims The aim of this study was to develop, validate, and illustrate an updated prediction model (SCORE2) to estimate 10-year fatal and non-fatal cardiovascular disease (CVD) risk in individuals without previous CVD or diabetes aged 40–69 years in Europe. Methods and results We derived risk prediction models using individual-participant data from 45 cohorts in 13 countries (677 684 individuals, 30 121 CVD events). We used sex-specific and competing risk-adjusted models, including age, smoking status, systolic blood pressure, and total- and HDL-cholesterol. We defined four risk regions in Europe according to country-specific CVD mortality, recalibrating models to each region using expected incidences and risk factor distributions. Region-specific incidence was estimated using CVD mortality and incidence data on 10 776 466 individuals. For external validation, we analysed data from 25 additional cohorts in 15 European countries (1 133 181 individuals, 43 492 CVD events). After applying the derived risk prediction models to external validation cohorts, C-indices ranged from 0.67 (0.65–0.68) to 0.81 (0.76–0.86). Predicted CVD risk varied several-fold across European regions. For example, the estimated 10-year CVD risk for a 50-year-old smoker, with a systolic blood pressure of 140 mmHg, total cholesterol of 5.5 mmol/L, and HDL-cholesterol of 1.3 mmol/L, ranged from 5.9% for men in low-risk countries to 14.0% for men in very high-risk countries, and from 4.2% for women in low-risk countries to 13.7% for women in very high-risk countries. Conclusion SCORE2—a new algorithm derived, calibrated, and validated to predict 10-year risk of first-onset CVD in European populations—enhances the identification of individuals at higher risk of developing CVD across Europe.

In clinical and research settings worldwide, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is typically estimated using the Friedewald equation. This equation assumes a fixed factor of 5 for the ratio of triglycerides to very low-density lipoprotein cholesterol (TG:VLDL-C); however, the actual TG:VLDL-C ratio varies significantly across the range of triglyceride and cholesterol levels.To derive and validate a more accurate method for LDL-C estimation from the standard lipid profile using an adjustable factor for the TG:VLDL-C ratio.We used a convenience sample of consecutive clinical lipid profiles obtained from 2009 through 2011 from 1,350,908 children, adolescents, and adults in the United States. Cholesterol concentrations were directly measured after vertical spin density-gradient ultracentrifugation, and triglycerides were directly measured. Lipid distributions closely matched the population-based National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Samples were randomly assigned to derivation (n = 900,605) and validation (n = 450,303) data sets.Individual patient-level concordance in clinical practice guideline LDL-C risk classification using estimated vs directly measured LDL-C (LDL-CD).In the derivation data set, the median TG:VLDL-C was 5.2 (IQR, 4.5-6.0). The triglyceride and non-high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels explained 65% of the variance in the TG:VLDL-C ratio. Based on strata of triglyceride and non-HDL-C values, a 180-cell table of median TG:VLDL-C values was derived and applied in the validation data set to estimate the novel LDL-C (LDL-CN). For patients with triglycerides lower than 400 mg/dL, overall concordance in guideline risk classification with LDL-CD was 91.7% (95% CI, 91.6%-91.8%) for LDL-CN vs 85.4% (95% CI, 85.3%-85.5%) for Friedewald LDL-C (LDL-CF) (P < .001). The greatest improvement in concordance occurred in classifying LDL-C lower than 70 mg/dL, especially in patients with high triglyceride levels. In patients with an estimated LDL-C lower than 70 mg/dL, LDL-CD was also lower than 70 mg/dL in 94.3% (95% CI, 93.9%-94.7%) for LDL-CN vs 79.9% (95% CI, 79.3%-80.4%) for LDL-CF in samples with triglyceride levels of 100 to 149 mg/dL; 92.4% (95% CI, 91.7%-93.1%) for LDL-CN vs 61.3% (95% CI, 60.3%-62.3%) for LDL-CF in samples with triglyceride levels of 150 to 199 mg/dL; and 84.0% (95% CI, 82.9%-85.1%) for LDL-CN vs 40.3% (95% CI, 39.4%-41.3%) for LDL-CF in samples with triglyceride levels of 200 to 399 mg/dL (P < .001 for each comparison).A novel method to estimate LDL-C using an adjustable factor for the TG:VLDL-C ratio provided more accurate guideline risk classification than the Friedewald equation. These findings require external validation, as well as assessment of their clinical importance. The implementation of these findings into clinical practice would be straightforward and at virtually no cost.clinicaltrials.gov Identifier: NCT01698489.

HomeCirculationVol. 131, No. 4Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2015 Update Free AccessResearch ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessResearch ArticlePDF/EPUBExecutive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2015 UpdateA Report From the American Heart Association Dariush Mozaffarian, MD, DrPH, FAHA, Emelia J. Benjamin, MD, ScM, FAHA, Alan S. Go, MD, Donna K. Arnett, PhD, MSPH, FAHA, Michael J. Blaha, MD, MPH, Mary Cushman, MD, MSc, FAHA, Sarah de Ferranti, MD, MPH, Jean-Pierre Després, PhD, FAHA, Heather J. Fullerton, MD, MAS, Virginia J. Howard, PhD, FAHA, Mark D. Huffman, MD, MPH, FAHA, Suzanne E. Judd, PhD, Brett M. Kissela, MD, MS, FAHA, Daniel T. Lackland, DrPH, MSPH, FAHA, Judith H. Lichtman, PhD, MPH, Lynda D. Lisabeth, PhD, MPH, FAHA, Simin Liu, MD, ScD, FAHA, Rachel H. Mackey, PhD, MPH, FAHA, David B. Matchar, MD, FAHA, Darren K. McGuire, MD, MHSc, FAHA, Emile R. MohlerIII, MD, FAHA, Claudia S. Moy, PhD, MPH, Paul Muntner, PhD, Michael E. Mussolino, PhD, FAHA, Khurram Nasir, MD, MPH, Robert W. Neumar, MD, PhD, Graham Nichol, MD, MPH, FAHA, Latha Palaniappan, MD, MS, FAHA, Dilip K. Pandey, MD, PhD, FAHA, Mathew J. Reeves, PhD, FAHA, Carlos J. Rodriguez, MD, MPH, FAHA, Paul D. Sorlie, PhD, Joel Stein, MD, Amytis Towfighi, MD, Tanya N. Turan, MD, MSCR, FAHA, Salim S. Virani, MD, PhD, Joshua Z. Willey, MD, MS, Daniel Woo, MD, MS, FAHA, Robert W. Yeh, MD, MSc, FAHA and Melanie B. Turner, MPHon behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian , Emelia J. BenjaminEmelia J. Benjamin , Alan S. GoAlan S. Go , Donna K. ArnettDonna K. Arnett , Michael J. BlahaMichael J. Blaha , Mary CushmanMary Cushman , Sarah de FerrantiSarah de Ferranti , Jean-Pierre DesprésJean-Pierre Després , Heather J. FullertonHeather J. Fullerton , Virginia J. HowardVirginia J. Howard , Mark D. HuffmanMark D. Huffman , Suzanne E. JuddSuzanne E. Judd , Brett M. KisselaBrett M. Kissela , Daniel T. LacklandDaniel T. Lackland , Judith H. LichtmanJudith H. Lichtman , Lynda D. LisabethLynda D. Lisabeth , Simin LiuSimin Liu , Rachel H. MackeyRachel H. Mackey , David B. MatcharDavid B. Matchar , Darren K. McGuireDarren K. McGuire , Emile R. MohlerIIIEmile R. MohlerIII , Claudia S. MoyClaudia S. Moy , Paul MuntnerPaul Muntner , Michael E. MussolinoMichael E. Mussolino , Khurram NasirKhurram Nasir , Robert W. NeumarRobert W. Neumar , Graham NicholGraham Nichol , Latha PalaniappanLatha Palaniappan , Dilip K. PandeyDilip K. Pandey , Mathew J. ReevesMathew J. Reeves , Carlos J. RodriguezCarlos J. Rodriguez , Paul D. SorliePaul D. Sorlie , Joel SteinJoel Stein , Amytis TowfighiAmytis Towfighi , Tanya N. TuranTanya N. Turan , Salim S. ViraniSalim S. Virani , Joshua Z. WilleyJoshua Z. Willey , Daniel WooDaniel Woo , Robert W. YehRobert W. Yeh and Melanie B. TurnerMelanie B. Turner and on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published27 Jan 2015https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000157Circulation. 2015;131:434–441Table of Contents*Summary e301. About These Statistics e372. Cardiovascular Health e40Health Behaviors3. Smoking/Tobacco Use e614. Physical Inactivity e675. Nutrition e766. Overweight and Obesity e91Health Factors and Other Risk Factors7. Family History and Genetics e1018. High Blood Cholesterol and Other Lipids e1069. High Blood Pressure e11410. Diabetes Mellitus e12511. Metabolic Syndrome e13912. Chronic Kidney Disease e151Cardiovascular Conditions/Diseases13. Total Cardiovascular Diseases e15614. Stroke (Cerebrovascular Disease) e17915. Congenital Cardiovascular Defects and Kawasaki Disease e20616. Disorders of Heart Rhythm e21517. Sudden Cardiac Arrest e23418. Subclinical Atherosclerosis e24319. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris e25420. Cardiomyopathy and Heart Failure e26921. Valvular, Venous, and Aortic Diseases e27722. Peripheral Artery Disease e285Outcomes23. Quality of Care e29124. Medical Procedures e30525. Economic Cost of Cardiovascular Disease e310Supplemental Materials26. At-a-Glance Summary Tables e31527. Glossary e320SummaryEach year, the American Heart Association (AHA), in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics related to heart disease, stroke, and other cardiovascular and metabolic diseases and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update represents a critical resource for the lay public, policy makers, media professionals, clinicians, healthcare administrators, researchers, and others seeking the best available data on these conditions. Together, cardiovascular disease (CVD) and stroke produce immense health and economic burdens in the United States and globally. The Statistical Update brings together in a single document up-to-date information on the core health behaviors and health factors that define cardiovascular health; a range of major clinical disease conditions (including stroke, congenital heart disease, rhythm disorders, subclinical atherosclerosis, coronary heart disease, heart failure, valvular disease, and peripheral arterial disease); and the associated outcomes (including quality of care, procedures, and economic costs). Since 2009, the annual versions of the Statistical Update have been cited >20 000 times in the literature. In 2014 alone, the various Statistical Updates were cited >5700 times.Each annual version of the Statistical Update undergoes major revisions to include the newest nationally representative data, add additional relevant published scientific findings, remove older information, add new sections or chapters, and increase the number of ways to access and use the assembled information. This year-long process, which begins as soon as the previous Statistical Update is published, is performed by the AHA Statistics Committee faculty volunteers and staff. For example, this year’s edition includes a new chapter on cardiac arrest, new data on the monitoring and benefits of cardiovascular health in the population, additional information in many chapters on the global CVD and stroke burden, and further new focus on evidence-based approaches to changing behaviors, implementation strategies, and implications of the AHA’s 2020 Impact Goals. Below are a few highlights from this year’s Update.Current Status of Cardiovascular Health in the United States (Chapter 2)The concept of cardiovascular health represents a heightened focus for the AHA, with 3 central and novel emphases:—An expanded focus on not only CVD prevention but also promotion of positive cardiovascular health, in addition to the treatment of established CVD.—The prioritization of both health behaviors (healthy diet pattern, appropriate energy intake, physical activity [PA], and nonsmoking) and health factors (optimal blood lipids, blood pressure, glucose levels) throughout the lifespan as primary goals unto themselves.—Population-level health promotion strategies to shift the majority of the public toward greater cardiovascular health, in addition to targeting those individuals at greatest CVD risk, because CVD occurs at all risk levels across the population and because healthy lifestyles are uncommon throughout the US population.The prevalence of ideal cardiovascular health is higher in US children and young adults than in US middle-aged and older adults, largely because of the higher prevalence of ideal levels of health factors in US children and young adults. However, with regard to health behaviors, children and young adults were similar to (PA) or worse than (diet) middle-aged and older adults. Poor diet and physical inactivity in childhood and younger age are strong predictors of suboptimal health factors later in life.Approximately 50% of US children 12 to 19 years of age have ≥5 metrics at ideal levels, with lower prevalence in girls (47%) than in boys (52%).Only 18% of US adults have ≥5 metrics with ideal levels, with lower prevalence in men (11%) than in women (25%).Among children, the prevalence of ideal levels of cardiovascular health behaviors and factors currently varies from <1% for the healthy diet pattern (ie, <1 in 100 US children meets at least 4 of the 5 dietary components) to >80% for the smoking, blood pressure, and fasting glucose metrics.Among US adults, the prevalence of ideal levels of cardiovascular health behaviors and factors currently varies from 0.5% for the healthy diet pattern to up to 78% for the smoking metric (never having smoked or being a former smoker who has quit for >12 months).Effective Approaches to Improve Cardiovascular Health (Chapter 2)The current evidence supports a range of complementary strategies to improve cardiovascular health, including:—Individual-focused approaches, which target lifestyle and treatments at the individual level—Healthcare systems approaches, which encourage, facilitate, and reward efforts by providers to improve health behaviors and health factors—Population approaches, which target lifestyle and treatments in schools or workplaces, local communities, and states, as well as throughout the nationSuch approaches can focus on both (1) improving cardiovascular health among those who currently have less than optimal levels and (2) preserving cardiovascular health among those who currently have ideal levels (in particular, children, adolescents, and young adults) as they age.The metrics with the greatest potential for improvement are health behaviors, including diet quality, PA, and body weight. However, each of the cardiovascular health metrics can be improved and deserves major focus.The AHA has a broad range of policy initiatives to improve cardiovascular health among all Americans and meet the 2020 Strategic Impact Goals.Health Behaviors (Chapters 3 to 6)Based on comparable risk assessment methods, poor lifestyle behaviors and lifestyle-related risk factors are the foremost causes of death and disability in the United States and in the world.Smoking/Tobacco Use (Chapter 3)Although tobacco use has declined substantially in the United States, it remains the second-leading cause of total deaths and disability. The percentage of adults who reported current cigarette use declined from 24.1% in 1998 to 17.9% in 2013; among high school students, the decline was from 36.4% in 1997 to 15.7% in 2013. Still, almost one third of coronary heart disease deaths are attributable to smoking and exposure to secondhand smoke.Declines in tobacco usage in the United States may be threatened by the >250 e-cigarette products that were available in 2014. To date, the risks and benefits of e-tobacco products remain controversial but are an area of intense investigation by scientists, as well as scrutiny by the US Food and Drug Administration. Public health experts are concerned that e-cigarettes may be a gateway to smoking traditional cigarettes and may be eroding gains in the public’s awareness of the harms of tobacco products.Annual smoking-attributable economic costs in the United States, including direct medical costs and lost productivity, are estimated to exceed $289 billion.Physical Inactivity (Chapter 4)In 2013, 15.2% of adolescents reported being inactive during the prior week, and inactivity was more likely to be reported by girls (19.2%) than boys (11.2%). Inactivity was more commonly reported by black (27.3%) and Hispanic (20.3%) girls than their white counterparts (16.1%); similarly, black (15.2%) and Hispanic (12.1%) boys reported more inactivity than white boys (9.2%).According to 2013 National Health Interview Survey data, only half of American adults met the current aerobic PA guidelines (≥150 minutes of moderate PA or 75 minutes of vigorous PA or an equivalent combination each week). Women (46.1%) were less likely to meet the guidelines than men (54.2%), and non-Hispanic blacks (41.4%) and Hispanics (42.9%), were less likely to meet them than non-Hispanic whites (53.4%).Unfortunately, the proportion of individuals meeting PA recommendations is likely to be lower than indicated by self-report data. Studies examining actual (with accelerometers, pedometers, etc) versus self-reported PA indicate that both men and women overestimate their PA substantially (by 44% and 138% for men and women, respectively).Nutrition (Chapter 5)The leading risk factor for death and disability in the United States is suboptimal diet quality, which in 2010 led to 678 000 annual deaths of all causes. Major contributors were insufficient intakes of fruits, nuts/seeds, whole grains, vegetables, and seafood, as well as excess intakes of sodium. In the United States, an estimated 58 000 annual CVD deaths (95% confidence interval, 37 000–80 000) in 2010 were attributable to sodium intake >2.0 g/d, representing 1 in 16 (6.3%) of all CVD deaths and 1 in 8 (13.1%) CVD deaths before age 70 years. Globally, an estimated 1.65 million annual CVD deaths (95% confidence interval, 1.10–2.22) were attributable to sodium intake >2.0 g/d, representing nearly 1 in 10 (9.5%) of all CVD deaths.Although healthier diets cost modestly more than unhealthful diets, comparing extremes of unhealthful versus healthful food-based diet patterns, the more healthful patterns cost on average ≈$1.50 per day more. Similarly priced options are also common; in a comparison of 20 fruits and vegetables versus 20 common snack foods such as cookies, chips, pastries, and crackers, the average price per portion of fruits and vegetables was 31 cents, with an average of 57 calories per portion, versus 33 cents and 183 calories per portion for snack foods.Obesity (Chapter 6)Although the overall prevalence of obesity in US youth did not change between 2003 to 2004 and 2011 to 2012, the prevalence decreased among those aged 2 to 5 years. Obesity decreased among those of higher socioeconomic status but increased among those of lower socioeconomic status. In addition, the overall prevalence of severe obesity in US youth continued to increase, especially among adolescent boys.Overweight and obesity predispose individuals to most major risk factors, including physical inactivity, hypertension, hyperlipidemia, and diabetes mellitus.Excess body weight is among the leading causes of death and disability in the United States and globally, with burdens expected to increase in coming years.Among overweight and obese individuals, existing cardiometabolic risk factors should be monitored and treated intensively with diet quality, PA, and pharmacological or other treatments as necessary. Each of these interventions provides benefits independent of weight loss and maintenance.Health Factors and Other Risk Factors (Chapters 7 to 12)The prevalence and control of cardiovascular health factors and risks remains a major issue for many Americans.Family History and Genetics (Chapter 7)Familial aggregation of CVD is related to the clustering of specific lifestyle factors and risk factors, both of which have environmental and genetic contributors. Patients with a family history of coronary artery disease have a higher prevalence of traditional CVD risk factors, underscoring opportunities for prevention.The risk of most CVD conditions is higher in the presence of a family history, including CVD (45% higher odds with sibling history), stroke (50% higher odds with history in a first-degree relative), atrial fibrillation (AF, 80% higher odds with parental history), heart failure (70% higher odds with parental history), and peripheral arterial disease (80% higher odds with family history).High Blood Cholesterol and Other Lipids (Chapter 8)75.7% of children and 46.6% of adults have ideal cholesterol levels (untreated total cholesterol <170 mg/dL for children and <200 mg/dL for adults). Prevalence of ideal levels has improved over the past decade in children but remained the same in adults.According to 2009 to 2012 data, >100 million US adults ≥20 years of age have total cholesterol levels ≥200 mg/dL; almost 31 million have levels ≥240 mg/dL.High Blood Pressure (Chapter 9)Based on 2009 to 2012 data, 32.6% of US adults ≥20 years of age have hypertension, which represents ≈80.0 million US adults. African American adults have among the highest prevalence of hypertension in the world. Among non-Hispanic black men and women, the age-adjusted prevalence of hypertension was 44.9% and 46.1%, respectively.National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data from 2009 to 2012 revealed that among US adults with hypertension, 54.1% were controlled, 76.5% were currently treated, 82.7% were aware they had hypertension, and 17.3% were undiagnosed.Diabetes Mellitus (Chapter 10)Diabetes mellitus affects 1 in 10 US adults, with 90% to 95% of cases being type 2 diabetes mellitus. Diabetes mellitus disproportionately affects racial/ethnic minorities. Type 2 diabetes mellitus is increasingly common in children and adolescents; the disease historically was diagnosed primarily in adults ≥40 years of age. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in children/adolescents has increased by 30.5% between 2001 and 2009, and it now constitutes ≈50% of all childhood diabetes mellitus.Diabetes mellitus is associated with reduced longevity, with men with diabetes mellitus living an average of 7.5 years and women with diabetes mellitus living an average of 8.2 years less than their counterparts without diabetes mellitus.Metabolic Syndrome (Chapter 11)From 1999 to 2010, the age-adjusted national prevalence of metabolic syndrome in the United States peaked (in the 2001–2002 cycle) and began to fall. This is attributable to decreases in the age-adjusted prevalence among women and no change in men. In addition, there has been variation in the trends over time for each individual component of the metabolic syndrome. Generally, the national prevalences of hypertriglyceridemia and elevated blood pressure have decreased, whereas hyperglycemia and elevated waist circumference have increased. However, these trends also vary significantly by sex and race/ethnicity.Cardiovascular Conditions/Diseases (Chapters 13 to 22)Rates of death attributable to CVD have declined in the United States, but the burden remains high.Total Cardiovascular Diseases (Chapter 13)The 2011 overall rate of death attributable to CVD was 229.6 per 100 000 Americans. The death rates were 275.7 for males and 192.3 for females. The rates were 271.9 for white males, 352.4 for black males, 188.1 for white females, and 248.6 for black females.From 2001 to 2011, death rates attributable to CVD declined 30.8%. In the same 10-year period, the actual number of CVD deaths per year declined by 15.5%. Yet in 2011, CVD still accounted for 31.3% (786 641) of all 2 515 458 deaths, or ≈1 of every 3 deaths in the United States.On the basis of 2011 death rate data, >2150 Americans die of CVD each day, an average of 1 death every 40 seconds. Approximately 155 000 Americans who died of CVD in 2011 were <65 years of age. In 2011, 34% of deaths attributable to CVD occurred before the age of 75 years, which is younger than the current average life expectancy of 78.7 years.Stroke (Chapter 14)From 2001 to 2011, the relative rate of stroke death fell by 35.1% and the actual number of stroke deaths declined by 21.2%. Yet each year, ≈795 000 people continue to experience a new or recurrent stroke (ischemic or hemorrhagic). Approximately 610 000 of these are first events and 185 000 are recurrent stroke events. In 2011, stroke caused ≈1 of every 20 deaths in the United States. On average, every 40 seconds, someone in the United States has a stroke, and someone dies of one approximately every 4 minutes.The decline in stroke mortality over the past decades, a major improvement in population health observed for both sexes and all race and age groups, has resulted from reduced stroke incidence and lower case fatality rates. The significant improvements in stroke outcomes are concurrent with cardiovascular risk factor control interventions. The hypertension control efforts initiated in the 1970s appear to have had the most substantial influence on the accelerated decline in stroke mortality, with lower blood pressure distributions in the population. Control of diabetes mellitus and high cholesterol and smoking cessation programs, particularly in combination with hypertension treatment, also appear to have contributed to the decline in stroke mortality.Atrial Fibrillation (Chapter 16)Multiple lines of evidence have increased awareness of the burden of unrecognized AF. In individuals without a history of AF with recent pacemaker or defibrillator implantation, subclinical atrial tachyarrhythmias were detected in 10.1% of patients. Subclinical atrial tachyarrhythmias were associated with a 5.6-fold higher risk of clinical AF and ≈13% of ischemic strokes or embolism. A recent systematic review suggested that one needs to screen 170 community-based individuals at least 65 years of age to detect 1 case of AF.Sudden Cardiac Arrest (Chapter 17)In 2011, ≈326 200 people experienced emergency medical services–assessed out-of-hospital cardiac arrests in the United States. Survival to hospital discharge after nontraumatic EMS-treated cardiac arrest with any first recorded rhythm was 10.6% for patients of any age. Of the 19 300 bystander-witnessed out-of-hospital cardiac arrests in 2011, 31.4% of victims survived.Each year, ≈209 000 people are treated for in-hospital cardiac arrest.Coronary Heart Disease (Chapter 19)Coronary heart disease alone caused ≈1 of every 7 deaths in the United States in 2011. In 2011, 375 295 Americans died of coronary heart disease. Each year, an estimated ≈635 000 Americans have a new coronary attack (defined as first hospitalized myocardial infarction or coronary heart disease death) and ≈300 000 have a recurrent attack. It is estimated that an additional 155 000 silent first myocardial infarctions occur each year. Approximately every 34 seconds, 1 American has a coronary event, and approximately every 1 minute 24 seconds, an American will die of one.Heart Failure (Chapter 20)In 2011, 1 in 9 death certificates (284 388 deaths) in the United States mentioned heart failure. Heart failure was the underlying cause in 58 309 of those deaths. The number of any-mention deaths attributable to heart failure was approximately as high in 1995 (287 000) as it was in 2011 (284 000). Additionally, hospital discharges for heart failure remained stable from 2000 to 2010, with first-listed discharges of 1 008 000 and 1 023 000, respectively.Cardiovascular Quality of Care, Procedure Utilization, and Costs (Chapters 23 to 25)The Statistical Update provides critical data in several sections on the magnitude of healthcare delivery and costs, as well as the quality of healthcare delivery, related to CVD risk factors and conditions.Quality-of-Care Metrics for CVD (Chapter 23)The Institute of Medicine has identified 6 domains of quality of care, including safety, effectiveness, patient-centered care, timely care, efficiency, and equitable care.According to the Medicare Patient Safety Monitoring System, between 2005 and 2011, adverse event rates in hospitalized patients declined for both myocardial infarction (from 5.0% to 3.7%) and congestive heart failure (from 3.7% to 2.7%)However, in the American College of Cardiology’s Practice Innovation and Clinical Excellence (PINNACLE) outpatient registry, only 66.5% of eligible patients with coronary artery disease received the optimal evidenced-based combination of medications.A randomized trial of post–acute coronary care syndrome that used multiple modalities to enhance adherence to 4 indicated medications (clopidogrel, statins, angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin receptor blockers, and β-blockers) demonstrated better adherence in the intervention group (89.3% versus 73.9%) at 1 year.Similarly, challenges persist in the outpatient setting, in discussion and counseling for PA and dietary habits.Cardiovascular Procedure Use and Costs (Chapters 24 and 25)The total number of inpatient cardiovascular operations and procedures increased 28% between 2000 and 2010, from 5 939 000 to 7 588 000.According to the 2012 National Healthcare Cost and Utilization Project statistics, the mean hospital charge for a vascular or cardiac surgery or procedure in 2012 was $78 897: cardiac revascularization cost $149 480, and percutaneous interventions cost ≈$70 027.For 2011, the estimated annual costs for CVD and stroke were $320.1 billion, including $195.6 billion in direct costs (hospital services, physicians and other professionals, prescribed medications, home health care, and other medical durables) and $124.5 billion in indirect costs from lost future productivity (cardiovascular and stroke premature deaths). CVD costs more than any other diagnostic group.By comparison, in 2009, the estimated cost of all cancer and benign neoplasms was $216.6 billion ($86.6 billion in direct costs and $130 billion in mortality indirect costs).ConclusionsThe AHA, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current information available in the Statistical Update. This annual Statistical Update is the product of a full year’s worth of effort by dedicated volunteer physicians and scientists, committed government professionals, and outstanding AHA staff members, without whom publication of this valuable resource would be impossible. Their contributions are gratefully acknowledged.Dariush Mozaffarian, MD, DrPH, FAHAEmelia J. Benjamin, MD, ScM, FAHAMelanie B. Turner, MPHOn behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics SubcommitteeNote: Population data used in the compilation of NHANES prevalence estimates are for the latest year of the NHANES survey being used. Extrapolations for NHANES prevalence estimates are based on the census resident population for 2012 because this is the most recent year of NHANES data used in the Statistical Update.* The Table of Contents reflects the full text of the “Heart Disease and Stroke Statistics—2015 Update.”AcknowledgmentsWe wish to thank Cathleen Gillespie, Sheila Franco, Matthew Ritchey, Lucy Hsu, Michael Wolz, Faisal Rahman, and the staff of the Centers for Disease Control and Prevention and the National Heart, Lung, and Blood Institute for their valuable comments and contributions.DisclosuresWriting Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDariush MozaffarianTufts UniversityNoneNoneNoneNoneNoneQuaker Oats*; Pollock Institute*; Bunge*; Food Minds*; Nutrition Impact*; Amarin*; AstraZeneca*; Winston and Strawn LLP*; Life Sciences Research Organization*NoneDonna K. ArnettUniversity of Alabama at BirminghamNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneEmelia J. BenjaminBoston University School of MedicineNIH/NHLBI†NoneNoneNoneNoneAHA, Circulation Associate Editor†NoneMichael J. BlahaJohns Hopkins University School of MedicineNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneMary CushmanUniversity of VermontNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSarah de FerrantiChildren’s Hospital BostonNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneJean-Pierre DesprésCentre de recherche de l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecCanadian Institutes of Health Research (CIHR)†; European Foundation for the Study of Diabetes (EFSD)†; Fondation de l’IUCPQ†; Fondation de l’IUCPQ†; Canadian Partnership Against Cancer (CPAC) and Heart & Stroke Foundation of Canada (HSFC)†; Canadian Institutes of Health Research (CIHR)†; Canadian Institutes of Health Research (CIHR)†; Canadian Institutes of Health Research (CIHR)†; Fonds de la recherche en santé du Québec†; Canadian Institutes of Health Research (CIHR)†; Canadian Institutes of Health Research (CIHR)†; Heart and Stroke Foundation of Canada (HSFC)†; Canadian Institutes of Health Research (CIHR)†; Canadian Institutes of Health Research (CIHR)†; Diabète Québec*; Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec†; Ministère des Finances et de l’Économie du Québec†; Conseil franco-québécois de coopération universitaire (CFQCU)†; Heart and Stroke Foundation of Canada (HSFC)†; Heart and Stroke Foundation of Canada (HSFC)†; Heart and Stroke Foundation of Canada (HSFC)†NonePfizer Canada†; Merck†NoneNoneAbbott Laboratories†; Torrent Pharmaceuticals†NoneHeather J. FullertonUniversity of California San FranciscoNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAlan S. GoKaiser PermanenteAstra-Zeneca†; NHLBI†; National Institute ofDiabetes, Digestive and Kidney Diseases†;Sanofi†NoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia J. HowardUniversity of Alabama at BirminghamNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneMark D. HuffmanNorthwestern UniversityWorld Heart Federation†; JR Alberts Foundation†; Eisenberg Foundation†NoneNoneNoneNoneNoneNoneSuzanne E. JuddUniversity of Alabama at BirminghamNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett M. KisselaUniversity of Cincinnati Academic Health CenterNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneDaniel T. LacklandMedical University of South CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneJudith H. LichtmanYale School of Public HealthNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneLynda D. LisabethUniversity of MichiganNIH†NoneNoneNoneNoneNoneNoneSimin LiuBrown UniversityStanford University †NoneNoneNoneNoneNoneNoneRachel H. MackeyUniversity of PittsburghNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneDavid B. MatcharDuke UniversityNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneDarren K. McGuireUniversity of Texas-Southwestern Med CtrGlaxoSm

Several studies have demonstrated the tremendous potential of using coronary artery calcium (CAC) in addition to traditional risk factors for coronary heart disease (CHD) risk prediction. However, to date, no risk score incorporating CAC has been developed. The goal of this study was to derive and validate a novel risk score to estimate 10-year CHD risk using CAC and traditional risk factors. Algorithm development was conducted in the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis), a prospective community-based cohort study of 6,814 participants age 45 to 84 years, who were free of clinical heart disease at baseline and followed for 10 years. MESA is sex balanced and included 39% non-Hispanic whites, 12% Chinese Americans, 28% African Americans, and 22% Hispanic Americans. External validation was conducted in the HNR (Heinz Nixdorf Recall Study) and the DHS (Dallas Heart Study). Inclusion of CAC in the MESA risk score offered significant improvements in risk prediction (C-statistic 0.80 vs. 0.75; p < 0.0001). External validation in both the HNR and DHS studies provided evidence of very good discrimination and calibration. Harrell’s C-statistic was 0.779 in HNR and 0.816 in DHS. Additionally, the difference in estimated 10-year risk between events and nonevents was approximately 8% to 9%, indicating excellent discrimination. Mean calibration, or calibration-in-the-large, was excellent for both studies, with average predicted 10-year risk within one-half of a percent of the observed event rate. An accurate estimate of 10-year CHD risk can be obtained using traditional risk factors and CAC. The MESA risk score, which is available online on the MESA web site for easy use, can be used to aid clinicians when communicating risk to patients and when determining risk-based treatment strategies.