The ESC Guidelines represent the views of the ESC and were produced after careful consideration of the scientific and medical knowledge and the evidence available at the time of their publication.The ESC is not responsible in the event of any contradiction, discrepancy and/or ambiguity between the ESC Guidelines and any other official recommendations or guidelines issued by the relevant public health authorities, in particular in relation to good use of healthcare or therapeutic strategies.Health professionals are encouraged to take the ESC Guidelines fully into account when exercising their clinical judgment, as well as in the determination and the implementation of preventive, diagnostic or therapeutic medical strategies; however, the ESC Guidelines do not override, in any way whatsoever, the individual responsibility of health professionals to make appropriate and accurate decisions in consideration of each patient's health condition and in consultation with that patient and, where appropriate and/or necessary, the patient's caregiver.Nor do the ESC Guidelines exempt health professionals from taking into full and careful consideration the relevant official updated recommendations or guidelines issued by the competent public health authorities, in order to manage each patient's case in light of the scientifically accepted data pursuant to their respective ethical and professional obligations.It is also the health professional's responsibility to verify the applicable rules and regulations relating to drugs and medical devices at the time of prescription.

Abstract Aims The aim of this study was to develop, validate, and illustrate an updated prediction model (SCORE2) to estimate 10-year fatal and non-fatal cardiovascular disease (CVD) risk in individuals without previous CVD or diabetes aged 40–69 years in Europe. Methods and results We derived risk prediction models using individual-participant data from 45 cohorts in 13 countries (677 684 individuals, 30 121 CVD events). We used sex-specific and competing risk-adjusted models, including age, smoking status, systolic blood pressure, and total- and HDL-cholesterol. We defined four risk regions in Europe according to country-specific CVD mortality, recalibrating models to each region using expected incidences and risk factor distributions. Region-specific incidence was estimated using CVD mortality and incidence data on 10 776 466 individuals. For external validation, we analysed data from 25 additional cohorts in 15 European countries (1 133 181 individuals, 43 492 CVD events). After applying the derived risk prediction models to external validation cohorts, C-indices ranged from 0.67 (0.65–0.68) to 0.81 (0.76–0.86). Predicted CVD risk varied several-fold across European regions. For example, the estimated 10-year CVD risk for a 50-year-old smoker, with a systolic blood pressure of 140 mmHg, total cholesterol of 5.5 mmol/L, and HDL-cholesterol of 1.3 mmol/L, ranged from 5.9% for men in low-risk countries to 14.0% for men in very high-risk countries, and from 4.2% for women in low-risk countries to 13.7% for women in very high-risk countries. Conclusion SCORE2—a new algorithm derived, calibrated, and validated to predict 10-year risk of first-onset CVD in European populations—enhances the identification of individuals at higher risk of developing CVD across Europe.

Duplicate groups of Atlantic salmon post-smolts were fed five practical-type diets in which the added lipid was 100% fish oil [FO; 0% rapeseed oil (0% RO)], 90% FO + 10% RO (10% RO), 75% FO + 25% RO (25% RO), 50% FO + 50% RO (50% RO) or 100% RO, for a period of 17 wk. There were no effects of diet on growth rate or feed conversion nor were any histopathological lesions found in liver, heart, muscle or kidney. The greatest accumulation of muscle lipid was in fish fed 0% RO, which corresponded to significantly lower muscle protein in this group. The highest lipid levels in liver were found in fish fed 100% RO. Fatty acid compositions of muscle lipid correlated with RO inclusion in that the proportions of 18:1(n-9), 18:2(n-6) and 18:3(n-3) all increased with increasing dietary RO (r = 0.98–1.00, P < 0.013). The concentrations of eicosapentaenoic acid [20:5(n-3)] and docosahexaenoic acid [22:6(n-3)] in muscle lipid were significantly reduced (P < 0.05), along with total saturated fatty acids, with increasing dietary RO. Diet-induced changes in liver fatty acid compositions were broadly similar to those in muscle. Hepatic fatty acid desaturation and elongation activities, measured using [1-14C] 18:3(n-3), were increased with increasing dietary RO. Limited supplies of marine fish oils require that substitutes be found if growth in aquaculture is to be maintained such that fish health and product quality are not compromised. Thus, RO can be used successfully as a substitute for fish oil in the culture of Atlantic salmon in sea water although at levels of RO >50% of dietary lipid, substantial reductions occur in muscle 20:5(n-3), 22:6(n-3) and the (n-3)/(n-6) polyunsaturated fatty acid (PUFA) ratio, which will result in reduced availability of the (n-3) highly unsaturated fatty acids that are beneficial for human health.

Poland), and Katja Zeppenfeld (

Accurate risk assessment of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is essential to effectively balance the risks and benefits of therapy for primary prevention.To compare the calibration and discrimination of the new American Heart Association (AHA) and American College of Cardiology (ACC) ASCVD risk score with alternative risk scores and to explore preventive therapy as a cause of the reported risk overestimation using the AHA-ACC-ASCVD score.Prospective epidemiologic study of ASCVD.MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis), a community-based, sex-balanced, multiethnic cohort.4227 MESA participants aged 50 to 74 years and without diabetes at baseline.Observed and expected events for the AHA-ACC-ASCVD score were compared with 4 commonly used risk scores-and their respective end points-in MESA after a 10.2-year follow-up.The new AHA-ACC-ASCVD and 3 older Framingham-based risk scores overestimated cardiovascular events by 37% to 154% in men and 8% to 67% in women. Overestimation was noted throughout the continuum of risk. In contrast, the Reynolds Risk Score overestimated risk by 9% in men but underestimated risk by 21% in women. Aspirin, lipid-lowering or antihypertensive therapy, and interim revascularization did not explain the overestimation.Comparability of MESA with target populations for primary prevention and possibility of missed events in MESA.Of the 5 risk scores, 4, including the new AHA-ACC-ASCVD score, showed overestimation of risk (25% to 115%) in a modern, multiethnic cohort without baseline clinical ASCVD. If validated, overestimation of ASCVD risk may have substantial implications for individual patients and the health care system.National Heart, Lung, and Blood Institute.

The ESC Guidelines represent the views of the ESC and were produced after careful consideration of the scientific and medical knowledge and the evidence available at the time of their publication.The ESC is not responsible in the event of any contradiction, discrepancy, and/or ambiguity between the ESC Guidelines and any other official recommendations or guidelines issued by the relevant public health authorities, in particular in relation to good use of healthcare or therapeutic strategies.Health professionals are encouraged to take the ESC Guidelines fully into account when exercising their clinical judgment, as well as in the determination and the implementation of preventive, diagnostic or therapeutic medical strategies; however, the ESC Guidelines do not override, in any way whatsoever, the individual responsibility of health professionals to make appropriate and accurate decisions in consideration of each patient's health condition and in consultation with that patient and, where appropriate and/or necessary, the patient's caregiver.Nor do the ESC Guidelines exempt health professionals from taking into full and careful consideration the relevant official updated recommendations or guidelines issued by the competent public health authorities, in order to manage each patient's case in light of the scientifically accepted data pursuant to their respective ethical and professional obligations.It is also the health professional's responsibility to verify the applicable rules and regulations relating to drugs and medical devices at the time of prescription.