Abstract Background Balanced propofol sedation is extensively used in endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP), but sedation-related adverse events (SRAEs) are common. In various clinical settings, the combination of dexmedetomidine with opioids and benzodiazepines has provided effective sedation with increased safety. The aim of this investigation was to compare the efficacy and safety of dexmedetomidine and propofol for sedation during ERCP. Methods Forty-one patients were randomly divided into two groups: the dexmedetomidine (DEX) group and the propofol (PRO) group. Patients in the DEX group received an additional bolus of 0.6 μg kg −1 dexmedetomidine followed by a dexmedetomidine infusion at 1.2 μg kg −1 h −1 , whereas the PRO group received 1–2 mg kg −1 of propofol bolus followed by a propofol infusion at 2–3 mg kg −1 h −1 . During ERCP, the primary outcome was the incidence of hypoxemia (SpO 2 < 90% for > 10 s). Other intraoperative adverse events were also recorded as secondary outcomes, including respiratory depression (respiratory rate of < 10 bpm min −1 ), hypotension (MAP < 65 mmHg), and bradycardia (HR < 45 beats min −1 ). Results The incidence of hypoxemia was significantly reduced in the DEX group compared to the PRO group (0% versus 28.6%, respectively; P = 0.032). Patients in the PRO group exhibited respiratory depression more frequently than patients in the DEX group (35% versus 81%, respectively; P = 0.003). There were no significant differences in terms of hypotension and bradycardia episodes between groups. During the procedures, the satisfaction scores of endoscopists and patients, as well as the pain and procedure memory scores of patients were comparable between groups. Conclusion In comparison with propofol, dexmedetomidine provided adequate sedation safety with no adverse effects on sedation efficacy during ERCP. Trial registration Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR2200061468, 25/06/2022.

The combination of ground source heat pump (GSHP) and air source heat pump (ASHP) improve the energy efficiency compared with single GSHP or ASHP system due to the complementary nature of seasons and the diversity of heat sources used. And the radiation capillary terminal (RCT) operates more stable and efficiency compared with fan coil due to the low temperature heat release and fast response speed. To fully use the advantage of renewable energy and RCT, a GSHP-ASHP system integrated with a RCT was proposed in this study. A mathematical model of the system based on TRNSYS was developed and verified by experiment in Wuhan (114°12′ E, 30°12′ N), China. Classification and regression tree (CART) algorithm was adopted as operation strategy of the GHSP-ASHP-RCT system. Compared with three air conditioning systems (electric refrigeration and gas boiler system, GSHP system and ASHP system), the primary energy utilization rate (PER) of the GHSP-ASHP-RCT system was increased by 4.5%, 1.8% and 10.0%, respectively. The total life cycle cost (LCC) of the GHSP-ASHP-RCT system was reduced by 8.3%, 20.6% and 25.5% than the three systems, respectively. It proved that the GHSP-ASHP-RCT system performed better on energy-saving and economy than the three systems.

Abstract Background Social alienation refers to the state of feeling isolated, helpless, and unsatisfied due to maintaining distance from others or avoiding social interaction and activities. This phenomenon is caused by a lack of social skills, social anxiety, physical health problems, and other reasons. Older maintenance hemodialysis patients are exposed to a higher risk of social alienation. However, previous studies have been performed using the total score of the scale, which does not allow the identification of the characteristics of various patient groups with different levels of social alienation. In contrast, latent profile analysis can classify individuals into different categories based on continuous observational indicators, which improves accuracy and provides a more objective assessment by accounting for the uncertainty of variables. Given the concealed nature of social alienation and the differences in characteristics and treatment measures between different profiles, developing a predictive model for social alienation in older maintenance hemodialysis patients holds significance. Objective To explore the latent profile analysis of social alienation in older maintenance hemodialysis patients and to develop and validate a predictive model for social alienation in this population. Methods A total of 350 older maintenance hemodialysis patients were selected as the study subjects using convenience sampling. A cross-sectional survey was conducted using a general information questionnaire, the Generalized Alienation Scale, and the Self-Perceived Burden Scale. Based on the results of the Generalized Alienation Scale, a latent profile analysis was performed, followed by univariate analysis and multinomial logistic regression to develop a predictive model. The effectiveness of the predictive model was evaluated in terms of its authenticity, reliability, and predictive ability. Results Three hundred nineteen valid questionnaires were collected. The social alienation of older maintenance hemodialysis patients based on latent profile analysis were divided into three profiles, which were named the low/medium/high-symptom groups, comprising 21%, 38.9%, and 40.1% of participants, respectively. Based on male, monthly social activity hours, Age-Adjusted Charlson Comorbidity Index, dialysis age, and Self-Perceived Burden Scale, a predictive model of social alienation for older maintenance hemodialysis patients was developed, and the Hosmer–Lemeshow tests showed no statistical significance ( P > 0.05). The model has high predictive efficiency in authenticity, reliability and predictability. Conclusion Older maintenance hemodialysis patients exhibited moderate to high levels of social alienation. The latent profile analysis based method was used to divide patients into low/medium/high-symptom profiles, and the predictive model demonstrates excellent authenticity, reliability, and predictability.