The addition of different nanoparticles in conventional fluid with proper quantity gives the hybrid fluids which have higher thermo-physical properties. The geometry of the hybrid nanoparticles has substantial impacts in numerous engineering and bio-medical applications. Blasius and Sakiadis flows are considered under under the impact of viscous dissipation phenomenon. Both flows are exemplified at the surface of laminar boundary layer conditions in water-based hybrid nanofluid comprising copper and Titania with Prandtl number 6.2. The heat transport is executed by the implication of intelligent computing paradigm through process of Artificial Levenberg Marquardt back propagated neural networks. The nonlinear PDE's which governs the fluid flow are organized into set of nonlinear ODE's by using the similarity functions. Runge-Kutta-Fehlberg's fourth-fifth order (RKF-45) based shooting scheme is utilized to solve the reduced ODE's. The larger buoyancy parameter values enhanced the velocity over stationary surface with constant free-stream velocity for Blasius flow and vertical movement of planer surface is moved in stagnant free-stream for Sakiadis flow. The thermal and concentration profiles are reduced against higher buoyancy values for both the cases.

Abstract The electromagnetohydrodynamic (EMHD) has a vital role due to its importance in aerospace and plasma physics, including energy transformation systems in which interaction between the liquid and magnetic field is crucial. Further, micropolar fluids with microstructural slip is used in the lubrication and liquid crystals. From this observation, the current study is conducted to express an EMHD flow of liquid on a microstructural slipped surface. The effects of a uniform heat source/sink (HS/S) with homogeneous and heterogeneous chemical reactions have been incorporated in energy and mass profiles. The governing equations are converted to ordinary differential equations using proper similarity variables. The converted equations are computed by the implementation of Runge–Kutta–Fehlberg (RKF) 4th 5th order with shooting technique. A list of the essential dimensionless constraints and graphs showing how they are affected are provided. The outcome of the problem shows that the electric parameter will improve the velocity but decline the microrotation profile. Further, both heterogeneous and homogeneous reactions have a decreasing concentration. While the heat distribution rate increases with greater magnetic and electric fields, the surface drag force decreases.

The pollutant dispersion, thermophoresis and Brownian movement impacts on nanofluid flow are investigated in this research. The nanomaterial is flowing over the expanding disc and rotatory cone. The disc is expanded outward from the centre while the cone is spinning based on the angular velocity. Energy equation is constructed by adopting the heat source and concentration equation contain the term of pollutant concentration. Similar constraints are introduced to develop the non-dimensional model of the governing equations. Runge-Kutta-Fehlberg 4th 5th order (RKF 45) scheme is introduced for the computations of the solutions. A comparative benchmark in limiting sense is developed for the validation of current outcomes. Numeric computations are plotted for physical quantities against dissimilar values of involved parameters. The Nusselt number is computed for both disk and cone cases. The radial skin friction at disc surface is improved by the stretching parameter and porous parameters while tangential skin friction at disc and cone shows decrease effect. The rate of thermal distribution in disc more compared to cone for distinct values of parameters. The outcomes of the present work substantial in areas such as cooling systems, environmental engineering, development of sophisticated lubrication system and rotating machinery optimization.