Non-suicidal self-injury (NSSI) is a prevalent behavioral problem, yet many fundamental aspects of NSSI remain unknown. This case series study reports on the diagnostic correlates of adolescents with a recent history of NSSI and examines the relation between NSSI and suicide attempts. Data are from clinical interviews with 89 adolescents admitted to an adolescent psychiatric inpatient unit who engaged in NSSI in the previous 12 months. Results revealed that 87.6% of adolescents engaging in NSSI met criteria for a DSM-IV Axis I diagnosis (M=3.0, S.D.=2.2, range=0 to 8 diagnoses), including externalizing (62.9%), internalizing (51.7%), and substance use (59.6%) disorders. Most adolescents assessed also met criteria for an Axis II personality disorder (67.3%). Overall, 70% of adolescents engaging in NSSI reported a lifetime suicide attempt and 55% reported multiple attempts. Characteristics of NSSI associated with making suicide attempts included a longer history of NSSI, use of a greater number of methods, and absence of physical pain during NSSI. These findings demonstrate the diagnostic heterogeneity of adolescents engaging in NSSI, highlight the significant overlap between NSSI and suicide attempts, and provide a point of departure for future research aimed at elucidating the relations between non-suicidal and suicidal self-injury.

This study applied a functional approach to the assessment of self-mutilative behavior (SMB) among adolescent psychiatric inpatients. On the basis of past conceptualizations of different forms of self-injurious behavior, the authors hypothesized that SMB is performed because of the automatically reinforcing (i.e., reinforced by oneself; e.g., emotion regulation) and/or socially reinforcing (i.e., reinforced by others; e.g., attention, avoidance-escape) properties associated with such behaviors. Data were collected from 108 adolescent psychiatric inpatients referred for self-injurious thoughts or behaviors. Adolescents reported engaging in SMB frequently, using multiple methods, and having an early age of onset. Moreover, the results supported the structural validity and reliability of the hypothesized functional model of SMB. Most adolescents engaged in SMB for automatic reinforcement, although a sizable portion endorsed social reinforcement functions as well. These findings have direct implications for the understanding, assessment, and treatment of SMB.

This article reviews empirical and theoretical contributions to a multidisciplinary understanding of peer influence processes in adolescence over the past decade. Five themes of peer influence research from this decade were identified, including a broadening of the range of behaviors for which peer influence occurs, distinguishing the sources of influence, probing the conditions under which influence is amplified/attenuated (moderators), testing theoretically based models of peer influence processes (mechanisms), and preliminary exploration of behavioral neuroscience perspectives on peer influence. This review highlights advances in each of these areas, underscores gaps in current knowledge of peer influence processes, and outlines important challenges for future research.

Examined the relative and combined associations among relational and overt forms of aggression and victimization and adolescents' concurrent depression symptoms, loneliness, self-esteem, and externalizing behavior. An ethnically diverse sample of 566 adolescents (55% girls) in Grades 9 to 12 participated. Results replicated prior work on relational aggression and victimization as distinct forms of peer behavior that are uniquely associated with concurrent social-psychological adjustment. Victimization was associated most closely with internalizing symptoms, and peer aggression was related to symptoms of disruptive behavior disorder. Findings also supported the hypothesis that victims of multiple forms of aggression are at greater risk for adjustment difficulties than victims of one or no form of aggression. Social support from close friends appeared to buffer the effects of victimization on adjustment.

The authors examined symptoms of posttraumatic stress in 3rd-5th grade children during the school year after Hurricane Andrew. From a conceptual model of the effects of traumatic events, 442 children were evaluated 3, 7, and 10 months postdisaster with respect to (a) their exposure to traumatic events during and after the disaster, (b) their preexisting demographic characteristics, (c) the occurrence of major life stressors, (d) the availability of social support, and (e) the type of coping strategies used to cope with disaster-related distress. Although symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD) declined over time, a substantial level of symptomatology was observed up to 10 months after the disease. All 5 factors in the conceptual model were predictive of children's PTSD symptoms 7 and 10 months postdisaster. Findings are discussed in terms of the potential utility of the model for organizing thinking about factors that predict the emergence and persistence of PTSD symptoms in children.

Adolescent self-mutilative behavior (SMB) is a pervasive and dangerous problem, yet factors influencing the performance of SMB are not well understood. The authors examined the contextual features and behavioral functions of SMB in a sample of 89 adolescent psychiatric inpatients. SMB typically was performed impulsively, in the absence of physical pain, and without the use of alcohol or drugs. Moreover, analyses supported the construct validity of a functional model in which adolescents reported engaging in SMB for both automatic and social reinforcement. Considering the functions of SMB clarified the relations between SMB and other clinical constructs reported in previous studies such as suicide attempts, posttraumatic stress, and social concerns and has direct implications for the assessment and treatment of SMB.

Self-injurious behaviors are among the leading causes of death worldwide.However, the basic nature of self-injurious thoughts and behaviors (SITBs) is not well-understood because prior studies have relied on long-term, retrospective, aggregate, self-report assessment methods.We used ecological momentary assessment methods to measure suicidal and non-suicidal SITBs as they naturally occur in real-time.Participants were 30 adolescents and young adults with a recent history of self-injury who completed signal-and event-contingent assessments on handheld computers over a 14-day period, resulting in the collection of data on 1262 thought and behavior episodes.Participants reported an average of 5.0 thoughts of nonsuicidal self-injury (NSSI) per week, most often of moderate intensity and short duration (1-30 minutes), and 1.6 episodes of NSSI per week.Suicidal thoughts occurred less frequently (1.1 per week), were of longer duration, and led to self-injurious behavior (i.e., suicide attempts) less often.Details are reported about the contexts in which SITBs most often occur (e.g., what participants were doing, who they were with, and what they were feeling before and after each episode).This study provides a first glimpse of how SITBs are experienced in everyday life and has significant implications for scientific and clinical work on self-injurious behaviors.

Part 1. Introduction. M.J. Prinstein, K.A. Dodge, Current Issues in Peer Influence Research. Part 2. Peer Influence Mechanisms. B.B. Brown, J.P. Bakken, S.W. Ameringer, S.D. Mahon, A Comprehensive Conceptualization of the Peer Influence Process in Adolescence. F.X. Gibbons, E.A. Pomery, M. Gerrard, Cognitive Social Influence: Moderation, Mediation, Modification, and...the Media. T.J. Dishion, T.F. Piehler, M.W. Myers, Dynamics and Ecology of Adolescent Peer Influence. H. Blanton, M. Burkley, Deviance Regulation Theory: Applications to Adolescent Social Influence. Part 3. Altering Peer Influence Effects: Moderators and Interventions. W.M. Bukowski, A.M. Velasquez, M. Brendgen, Variation in Patterns of Peer Influence: Considerations of Self and Other. J.P. Allen, J. Antonishak, Adolescent Peer Influences: Beyond the Dark Side. D.A. Prentice, Mobilizing and Weakening Peer Influence as Mechanisms for Changing Behavior: Implications for Alcohol Intervention Programs. J. Berger, Identity Signaling, Social Influence, and Social Contagion. Part 4. Underexplored Contexts for Potential Peer Influence Effects. W. Furman, V.A. Simon, Homophily in Adolescent Romantic Relationships. J. Juvonen, A. Galvan, Peer Influence in Involuntary Social Groups: Lessons from Research on Bullying.

Concurrent (Study 1) and longitudinal (Study 2) associations between adolescents' aggression, victimization, and high status were examined to test the hypothesis that forms and functions of aggression most likely to affect the status hierarchy will be associated with reputation-based measures of popularity. In Study 1, 235 10th -grade adolescents' overt, relational, and reputational forms of aggression and victimization were assessed. Functions of aggression (instrumental, reactive, bullying) within each form were also examined. Results supported the general prediction that aggression is associated with high peer-perceived popularity, but low likability (i.e., social preference) among peers. Significant curvilinear trends revealed a subtle association between aggression and low levels of popularity as well. Regarding forms and functions, results indicated that both the provocateurs and targets of reputational aggression had high levels of peer-perceived popularity; proactive uses of aggression were also associated with high popularity among adolescents, while reactive aggression was associated with low social preference. Longitudinal analyses of the same participants in Study 2 indicated that high peer-perceived popularity and low social preference predicted all forms of aggressive behavior over a 17-month interval. Overall, the results reveal complex associations between aggression and status that help to explain possible social reinforcement associated with aggression and clarify the pattern of heterogeneous aggressive behaviors exhibited by adolescents at various points along the status continuum.

This study examined specific technology-based behaviors (social comparison and interpersonal feedback-seeking) that may interact with offline individual characteristics to predict concurrent depressive symptoms among adolescents. A total of 619 students (57 % female; mean age 14.6) completed self-report questionnaires at 2 time points. Adolescents reported on levels of depressive symptoms at baseline, and 1 year later on depressive symptoms, frequency of technology use (cell phones, Facebook, and Instagram), excessive reassurance-seeking, and technology-based social comparison and feedback-seeking. Adolescents also completed sociometric nominations of popularity. Consistent with hypotheses, technology-based social comparison and feedback-seeking were associated with depressive symptoms. Popularity and gender served as moderators of this effect, such that the association was particularly strong among females and adolescents low in popularity. Associations were found above and beyond the effects of overall frequency of technology use, offline excessive reassurance-seeking, and prior depressive symptoms. Findings highlight the utility of examining the psychological implications of adolescents’ technology use within the framework of existing interpersonal models of adolescent depression and suggest the importance of more nuanced approaches to the study of adolescents’ media use.