There is a strong clinical need to fill the gap of identifying clinically significant prostate cancer (csPCa) in men with prostate-specific antigen (PSA) gray zone values. Promising, but not definitive results have been obtained using PSA derivatives such as prostate health index (PHI) and PHI density (PHID) and the percentage (-2)proPSA/free PSA (%p2PSA/fPSA). Thus, this study aimed to compare the diagnostic value of PHI, PHID, %proPSA/fPSA, and (-2)proPSA/freePSA density (-2pPSA/fPSAD) for csPCa in the patients with PSA within 2-10 ng/mL.

Benign Prostate Hyperplasia (BPH) significantly impacts men's health and quality of life, with its prevalence rising with age. This review critically examines the cost-effectiveness of pharmacological interventions for BPH to optimize patient outcomes and healthcare resource utilization.

This study aimed to examine current global practices in regenerative therapy (RT) for erectile dysfunction (ED) and to establish expert recommendations for its use, addressing the current lack of solid evidence and standardized guidelines.

Background and objective It is considered standard for authors of scientific papers to provide access to their raw data. The purpose of this study was to investigate data availability statements (DAS) and the actual availability of data in urology. Methods The DAS policies of the top ten urology journals were retrieved. Then 190 selected papers were classified according to their DAS status. Finally, we contacted the corresponding authors of papers that stated that data were available on request to enquire about this possibility. Key findings and limitations All journals either required or highly recommended a DAS. Among the selected articles, 52% (99/190) included a DAS stating data availability, most often on reasonable request to the corresponding author. A formal DAS was lacking in 29.5% (56/190) of the articles, with an additional 18.3% (35/190) citing various reasons for data unavailability. On contact, 23.4% (15/64) of corresponding authors indicated a willingness to share their data. Overall, data were unavailable in 73.7% (140/190) of cases. There was no difference between papers dealing with malignant and benign diseases. Conclusions and clinical implications There is a gap between the intention to share data and actual practice in major urological journals. As data sharing plays a critical role in safeguarding the reliability of published results and in the potential for reanalysis and merging of datasets, there is a clear need for improvement. Easier access to data repositories and stronger enforcement of existing journal policies are essential. Patient summary To ensure the reliability of data and allow further analyses, major urology journals require authors to make their data available to other researchers when possible. However, in practice we found that data were only accessible for about a quarter of published scientific papers.

BACKGROUND: Approximately 70% of bladder cancer is diagnosed as non-muscle invasive (NMIBC) and inflammation is known to impact the oncological outcomes. Adjuvant intravesical BCG in intermediate/high risk can lower recurrence and progression. The efficacy of intravesical BCG can be impacted by smoking effects on systemic inflammation.METHODS: Our retrospective, multicenter study with data from 1.313 NMIBC patients aimed to assess the impact of smoking and the systemic inflammatory status on BCG response in T1G3 bladder cancer, using a machine-learning CART based algorithm.RESULTS: In a median of 50-month follow-up (IQR 41-75), 344 patients experienced progression to muscle invasive or metastatic disease and 65 died due to bladder cancer. A CART algorithm has been employed to stratify patients in three prognostic clusters using smoking status, LMR (lymphocytes to monocytes ratio), NLR (neutrophil-to-lymphocyte ratio) and PLR (platelet-to-lymphocyte ratio) as variables. Cox regression models revealed a 1.5-fold (HR 1.66, 95%, CI 1.20-2.29, P=0.002) and three-fold (HR 2.99, 95% CI 2.08-4.30, P<0.001) risk of progression, in intermediate and high risk NMIBC respectively, compared to the low-risk group. The model's concordance index was 0.66.CONCLUSIONS: Our study provides an insight into the influence of smoking on inflammatory markers and BCG response in NMIBC patients. Our machine-learning approach provides clinicians a valuable tool for risk stratification, treatment, and decision-making. Future research in larger prospective cohorts is required for validating these findings.