Positron emission tomography (PET) imaging now allows in vivo visualization of both neuropathologic hallmarks of Alzheimer disease (AD): amyloid-β (Aβ) plaques and tau neurofibrillary tangles. Observing their progressive accumulation in the brains of clinically normal older adults is critically important to understand the pathophysiologic cascade leading to AD and to inform the choice of outcome measures in prevention trials.To assess the associations among Aβ, tau, and cognition, measured during different observation periods for 7 years.Prospective cohort study conducted between 2010 and 2017 at the Harvard Aging Brain Study, Boston, Massachusetts. The study enrolled 279 clinically normal participants. An additional 90 individuals were approached but declined the study or did not meet the inclusion criteria. In this report, we analyzed data from 60 participants who had multiple Aβ and tau PET observations available on October 31, 2017.A median of 3 Pittsburgh compound B-PET (Aβ, 2010-2017) and 2 flortaucipir-PET (tau, 2013-2017) images were collected. We used initial PET and slope data, assessing the rates of change in Aβ and tau, to measure cognitive changes. Cognition was evaluated annually using the Preclinical Alzheimer Cognitive Composite (2010-2017). Annual consensus meetings evaluated progression to mild cognitive impairment.Of the 60 participants, 35 were women (58%) and 25 were men (42%); median age at inclusion was 73 years (range, 65-85 years). Seventeen participants (28%) exhibited an initial high Aβ burden. An antecedent rise in Aβ was associated with subsequent changes in tau (1.07 flortaucipir standardized uptake value ratios [SUVr]/PiB-SUVr; 95% CI, 0.13-3.46; P = .02). Tau changes were associated with cognitive changes (-3.28 z scores/SUVR; 95% CI, -6.67 to -0.91; P = .001), covarying baseline Aβ and tau. Tau changes were greater in the participants who progressed to mild cognitive impairment (n = 6) than in those who did not (n = 11; 0.05 SUVr per year; 95% CI, 0.03-0.07; P = .001). A serial mediation model demonstrated that the association between initial Aβ and final cognition, measured 7 years later, was mediated by successive changes in Aβ and tau.We identified sequential changes in normal older adults, from Aβ to tau to cognition, after which the participants with high Aβ with greater tau increase met clinical criteria for mild cognitive impairment. These findings highlight the importance of repeated tau-PET observations to track disease progression and the importance of repeated amyloid-PET observations to detect the earliest AD pathologic changes.

Abstract Introduction Subjective cognitive decline (SCD) manifesting before clinical impairment could serve as a target population for early intervention trials in Alzheimer's disease (AD). A working group, the Subjective Cognitive Decline Initiative (SCD‐I), published SCD research criteria in the context of preclinical AD. To successfully apply them, a number of issues regarding assessment and implementation of SCD needed to be addressed. Methods Members of the SCD‐I met to identify and agree on topics relevant to SCD criteria operationalization in research settings. Initial ideas and recommendations were discussed with other SCD‐I working group members and modified accordingly. Results Topics included SCD inclusion and exclusion criteria, together with the informant's role in defining SCD presence and the impact of demographic factors. Discussion Recommendations for the operationalization of SCD in differing research settings, with the aim of harmonization of SCD measurement across studies are proposed, to enhance comparability and generalizability across studies.

Research increasingly suggests that subjective cognitive decline (SCD) in older adults, in the absence of objective cognitive dysfunction or depression, may be a harbinger of non-normative cognitive decline and eventual progression to dementia.Little is known, however, about the key features of self-report measures currently used to assess SCD.The Subjective Cognitive Decline Initiative (SCD-I) Working Group is an international consortium established to develop a conceptual framework and research criteria for SCD (Jessen et al., 2014, Alzheimers Dement 10, 844-852).In the current study we systematically compared cognitive self-report items used by 19 SCD-I Working Group studies, representing 8 countries and 5 languages.We identified 34 selfreport measures comprising 640 cognitive self-report items.There was little overlap among measures-approximately 75% of measures were used by only one study.Wide variation existed in response options and item content.Items pertaining to the memory domain predominated, accounting for about 60% of items surveyed, followed by executive function and attention, with 16% and 11% of the items, respectively.Items relating to memory for the names of people and the placement of common objects were represented on the greatest percentage of measures (56% each).Working group members reported that instrument selection decisions were often based on practical considerations beyond the study of SCD specifically, such as availability and brevity of measures.Results document the heterogeneity of approaches across studies to the emerging construct of SCD.We offer preliminary recommendations for instrument selection and future research directions including identifying items and measure formats associated with important clinical outcomes.

Abstract Introduction In this multicenter study on subjective cognitive decline (SCD) in community‐based and memory clinic settings, we assessed the (1) incidence of Alzheimer's disease (AD) and non‐AD dementia and (2) determinants of progression to dementia. Methods Eleven cohorts provided 2978 participants with SCD and 1391 controls. We estimated dementia incidence and identified risk factors using Cox proportional hazards models. Results In SCD, incidence of dementia was 17.7 (95% Poisson confidence interval 15.2‐20.3)/1000 person‐years (AD: 11.5 [9.6‐13.7], non‐AD: 6.1 [4.7‐7.7]), compared with 14.2 (11.3‐17.6) in controls (AD: 10.1 [7.7‐13.0], non‐AD: 4.1 [2.6‐6.0]). The risk of dementia was strongly increased in SCD in a memory clinic setting but less so in a community‐based setting. In addition, higher age (hazard ratio 1.1 [95% confidence interval 1.1‐1.1]), lower Mini–Mental State Examination (0.7 [0.66‐0.8]), and apolipoprotein E ε4 (1.8 [1.3‐2.5]) increased the risk of dementia. Discussion SCD can precede both AD and non‐AD dementia. Despite their younger age, individuals with SCD in a memory clinic setting have a higher risk of dementia than those in community‐based cohorts.

Alzheimer's disease (AD) is characterized by two hallmark molecular pathologies: amyloid aβ1-42 and Tau neurofibrillary tangles. To date, studies of functional connectivity MRI (fcMRI) in individuals with preclinical AD have relied on associations with in vivo measures of amyloid pathology. With the recent advent of in vivo Tau-PET tracers it is now possible to extend investigations on fcMRI in a sample of cognitively normal elderly humans to regional measures of Tau. We modeled fcMRI measures across four major cortical association networks [default-mode network (DMN), salience network (SAL), dorsal attention network, and frontoparietal control network] as a function of global cortical amyloid [Pittsburgh Compound B (PiB)-PET] and regional Tau (AV1451-PET) in entorhinal, inferior temporal (IT), and inferior parietal cortex. Results showed that the interaction term between PiB and IT AV1451 was significantly associated with connectivity in the DMN and salience. The interaction revealed that amyloid-positive (aβ+) individuals show increased connectivity in the DMN and salience when neocortical Tau levels are low, whereas aβ+ individuals demonstrate decreased connectivity in these networks as a function of elevated Tau-PET signal. This pattern suggests a hyperconnectivity phase followed by a hypoconnectivity phase in the course of preclinical AD.SIGNIFICANCE STATEMENT This article offers a first look at the relationship between Tau-PET imaging with F18-AV1451 and functional connectivity MRI (fcMRI) in the context of amyloid-PET imaging. The results suggest a nonlinear relationship between fcMRI and both Tau-PET and amyloid-PET imaging. The pattern supports recent conjecture that the AD fcMRI trajectory is characterized by periods of both hyperconnectivity and hypoconnectivity. Furthermore, this nonlinear pattern can account for the sometimes conflicting reports of associations between amyloid and fcMRI in individuals with preclinical Alzheimer's disease.

Mounting evidence suggests that sex differences exist in the pathologic trajectory of Alzheimer disease. Previous literature shows elevated levels of cerebrospinal fluid tau in women compared with men as a function of apolipoprotein E (APOE) ε4 status and β-amyloid (Aβ). What remains unclear is the association of sex with regional tau deposition in clinically normal individuals.To examine sex differences in the cross-sectional association between Aβ and regional tau deposition as measured with positron emission tomography (PET).This is a study of 2 cross-sectional, convenience-sampled cohorts of clinically normal individuals who received tau and Aβ PET scans. Data were collected between January 2016 and February 2018 from 193 clinically normal individuals from the Harvard Aging Brain Study (age range, 55-92 years; 118 women [61%]) who underwent carbon 11-labeled Pittsburgh Compound B and flortaucipir F18 PET and 103 clinically normal individuals from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (age range, 63-94 years; 55 women [51%]) who underwent florbetapir and flortaucipir F 18 PET.A main association of sex with regional tau in the entorhinal cortices, inferior temporal lobe, and a meta-region of interest, which was a composite of regions in the temporal lobe. Associations between sex and global Aβ as well as sex and APOE ε4 on these regions after controlling for age were also examined.The mean (SD) age of all individuals was 74.2 (7.6) years (81 APOE ε4 carriers [31%]; 89 individuals [30%] with high Aβ). There was no clear association of sex with regional tau that was replicated across studies. However, in both cohorts, clinically normal women exhibited higher entorhinal cortical tau than men (meta-analytic estimate: β [male] = -0.11 [0.05]; 95% CI, -0.21 to -0.02; P = .02), which was associated with individuals with higher Aβ burden. A sex by APOE ε4 interaction was not associated with regional tau (meta-analytic estimate: β [male, APOE ε4+] = -0.15 [0.09]; 95% CI, -0.32 to 0.01; P = .07).Early tau deposition was elevated in women compared with men in individuals on the Alzheimer disease trajectory. These findings lend support to a growing body of literature that highlights a biological underpinning for sex differences in Alzheimer disease risk.

Self-reported cognitive decline is an early behavioral manifestation of Alzheimer disease (AD) at the preclinical stage, often believed to precede concerns reported by a study partner. Previous work shows cross-sectional associations with β-amyloid (Aβ) status and self-reported and study partner-reported cognitive decline, but less is known about their associations with tau deposition, particularly among those with preclinical AD.

Mild cognitive impairment (MCI) is a prodromal stage of dementia. Understanding the mechanistic changes from healthy aging to MCI is critical for comprehending disease progression and enabling preventative intervention.

Objective Subclinical vascular brain injury is an increasingly recognized risk factor for stroke and dementia. Despite well‐established sex differences in vascular risk and disease prevalence, the impact of sex on drivers of subclinical vascular brain injury remains unclear, presenting a barrier to developing sex‐specific prevention guidelines. We aimed to establish the extent to which sex moderates associations between vascular risk factors and magnetic resonance imaging (MRI) measures of subclinical brain injury in stroke‐free older adults. Methods We leveraged cross‐sectional data from 1,579 stroke‐ and dementia‐free Framingham Heart Study Offspring participants at exam 8 (age 65.7 ± 8.8 years, 53% women). Vascular risks were assessed using components of the Framingham Stroke Risk Profile (FSRP) and diastolic blood pressure (DBP). White matter hyperintensity volume (WMH), total cerebral brain volume (TBV), and covert brain infarcts were quantified using MRI. We examined whether vascular risk factors were associated with MRI measures across the combined cohort, and then determined whether sex modified these associations. Results Higher FSRP and specifically systolic blood pressure (SBP) were associated with greater WMH. These associations were stronger in women and remained after adjusting for menopause age and hormone therapy use. By contrast, diabetes and lower DBP were associated with smaller TBV primarily in men. The DBP‐atrophy relationship was only observed in men with declining DBP or prior hypertension. Interpretation Our findings highlight differential vulnerability to the impact of vascular risk factors on white matter health in women and global atrophy in men, supporting the development of sex‐specific guidelines to better preserve vascular brain health in aging. ANN NEUROL 2024

We developed a novel polygenic risk score (PRS) based on the A/T/N (amyloid plaques (A), phosphorylated tau tangles (T), and neurodegeneration (N)) framework and compared a PRS based on clinical AD diagnosis to assess which was a better predictor of cognitive decline. We used summary statistics from genome wide association studies of cerebrospinal fluid amyloid β (A β 42) and phosphorylated tau (ptau181), left hippocampal volume (LHIPV), and late-onset AD dementia to calculate PRS for 1181 participants in the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Individual PRS were averaged to generate a composite A/T/N PRS. We assessed the association of PRS with baseline and longitudinal cognitive composites of executive function and memory. The A/T/N PRS showed superior predictive performance on AD biomarkers and executive function decline compared to the clinical AD PRS. Results suggest that integration of genetic risk across AD biomarkers may improve prediction of disease progression.