JQ
Jiang Qian
Author with expertise in Molecular Mechanisms of Retinal Degeneration and Regeneration
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
52
(69% Open Access)
Cited by:
4,711
h-index:
73
/
i10-index:
227
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Linifanib Versus Sorafenib in Patients With Advanced Hepatocellular Carcinoma: Results of a Randomized Phase III Trial

Călin Căinap et al.Dec 9, 2014
Purpose This open-label phase III trial evaluated efficacy and tolerability of linifanib versus sorafenib in patients with advanced hepatocellular carcinoma (HCC) without prior systemic therapy. Patients and Methods Patients were randomly assigned in a 1:1 ratio to linifanib 17.5 mg once daily or sorafenib 400 mg twice daily. Patients were stratified by region (Outside Asia, Japan, and rest of Asia), Eastern Cooperative Oncology Group performance score (ECOG PS; 0 or 1), vascular invasion or extrahepatic spread (yes or no), and hepatitis B virus (HBV) infection (yes or no). The primary end point of the study was overall survival (OS). Secondary end points were time to progression (TTP) and objective response rate (ORR) per RECIST v1.1. Results We randomly assigned 1,035 patients (median age, 60 years; Asian, 66.6%; ECOG PS 0, 65.2%; HBV, 49.1%; vascular invasion or extrahepatic spread, 70.1%). Median OS was 9.1 months on the linifanib arm (95% CI, 8.1 to 10.2) and 9.8 months on the sorafenib arm (95% CI, 8.3 to 11.0; hazard ratio [HR], 1.046; 95% CI, 0.896 to 1.221). For prespecified stratification subgroups, OS HRs ranged from 0.793 to 1.119 and the 95% CI contained 1.0. Median TTP was 5.4 months on the linifanib arm (95% CI, 4.2 to 5.6) and 4.0 months on the sorafenib arm (95% CI, 2.8 to 4.2; HR, 0.759; 95% CI, 0.643 to 0.895; P = .001). Best response rate was 13.0% on the linifanib arm versus 6.9% on the sorafenib arm. Grade 3/4 adverse events (AEs); serious AEs; and AEs leading to discontinuation, dose interruption, and reduction were more frequent with linifanib (all P < .001). Conclusion Linifanib and sorafenib had similar OS in advanced HCC. Predefined superiority and noninferiority OS boundaries were not met for linifanib and the study failed to meet the primary end point. TTP and ORR favored linifanib; safety results favored sorafenib.
0
Citation577
0
Save
0

Visualization of arrestin recruitment by a G-protein-coupled receptor

Arun Shukla et al.Jun 20, 2014
Single-particle electron microscopy and hydrogen–deuterium exchange mass spectrometry are used to characterize the structure and dynamics of a G-protein-coupled receptor–arrestin complex. Much has been learned about the structure of G-protein-coupled receptors (GCPRs) over the past seven years, but we still don't know what an activated GPCR looks like when it is bound to a β-arrestin. (Arrestins are cellular mediators with a broad range of functions, many of them involving GPCRs.) In this study the authors use single-particle electron microscopy and hydrogen–deuterium exchange mass spectrometry to characterize the structure and dynamics of a GPCR–arrestin complex. Their data support a 'biphasic' mechanism, in which the arrestin initially interacts with the phosphorylated carboxy terminus of the GPCR before re-arranging to more fully engage the membrane protein in a signalling-competent conformation. G-protein-coupled receptors (GPCRs) are critically regulated by β-arrestins, which not only desensitize G-protein signalling but also initiate a G-protein-independent wave of signalling1,2,3,4,5. A recent surge of structural data on a number of GPCRs, including the β2 adrenergic receptor (β2AR)–G-protein complex, has provided novel insights into the structural basis of receptor activation6,7,8,9,10,11. However, complementary information has been lacking on the recruitment of β-arrestins to activated GPCRs, primarily owing to challenges in obtaining stable receptor–β-arrestin complexes for structural studies. Here we devised a strategy for forming and purifying a functional human β2AR–β-arrestin-1 complex that allowed us to visualize its architecture by single-particle negative-stain electron microscopy and to characterize the interactions between β2AR and β-arrestin 1 using hydrogen–deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS) and chemical crosslinking. Electron microscopy two-dimensional averages and three-dimensional reconstructions reveal bimodal binding of β-arrestin 1 to the β2AR, involving two separate sets of interactions, one with the phosphorylated carboxy terminus of the receptor and the other with its seven-transmembrane core. Areas of reduced HDX together with identification of crosslinked residues suggest engagement of the finger loop of β-arrestin 1 with the seven-transmembrane core of the receptor. In contrast, focal areas of raised HDX levels indicate regions of increased dynamics in both the N and C domains of β-arrestin 1 when coupled to the β2AR. A molecular model of the β2AR–β-arrestin signalling complex was made by docking activated β-arrestin 1 and β2AR crystal structures into the electron microscopy map densities with constraints provided by HDX-MS and crosslinking, allowing us to obtain valuable insights into the overall architecture of a receptor–arrestin complex. The dynamic and structural information presented here provides a framework for better understanding the basis of GPCR regulation by arrestins.
0

TiGER: A database for tissue-specific gene expression and regulation

Xiong Liu et al.Jun 9, 2008
Abstract Background Understanding how genes are expressed and regulated in different tissues is a fundamental and challenging question. However, most of currently available biological databases do not focus on tissue-specific gene regulation. Results The recent development of computational methods for tissue-specific combinational gene regulation, based on transcription factor binding sites, enables us to perform a large-scale analysis of tissue-specific gene regulation in human tissues. The results are stored in a web database called TiGER (Tissue-specific Gene Expression and Regulation). The database contains three types of data including tissue-specific gene expression profiles, combinatorial gene regulations, and cis-regulatory module (CRM) detections. At present the database contains expression profiles for 19,526 UniGene genes, combinatorial regulations for 7,341 transcription factor pairs and 6,232 putative CRMs for 2,130 RefSeq genes. Conclusion We have developed and made publicly available a database, TiGER, which summarizes and provides large scale data sets for tissue-specific gene expression and regulation in a variety of human tissues. This resource is available at [1].
0
Citation381
0
Save
0

A genomic atlas of mouse hypothalamic development

Tomomi Shimogori et al.May 2, 2010
This Resource chronicles dynamic gene expression patterns in the developing hypothalamus from embryonic day 10.5 through maturity. The authors find that Shh must be expressed in the hypothalamic basal plate for differentiation of the anterior and tuberal hypothalamic nuclei. The hypothalamus is a central regulator of many behaviors that are essential for survival, such as temperature regulation, food intake and circadian rhythms. However, the molecular pathways that mediate hypothalamic development are largely unknown. To identify genes expressed in developing mouse hypothalamus, we performed microarray analysis at 12 different developmental time points. We then conducted developmental in situ hybridization for 1,045 genes that were dynamically expressed over the course of hypothalamic neurogenesis. We identified markers that stably labeled each major hypothalamic nucleus over the entire course of neurogenesis and constructed a detailed molecular atlas of the developing hypothalamus. As a proof of concept of the utility of these data, we used these markers to analyze the phenotype of mice in which Sonic Hedgehog (Shh) was selectively deleted from hypothalamic neuroepithelium and found that Shh is essential for anterior hypothalamic patterning. Our results serve as a resource for functional investigations of hypothalamic development, connectivity, physiology and dysfunction.
0
Citation369
0
Save
Load More