Abstract Aim To test the hypothesis that liver‐expressed antimicrobial peptide 2 ( LEAP2 ) genetic variants might influence the susceptibility to human obesity. Methods Using data from the UK Biobank, we identified independent LEAP2 gene single nucleotide polymorphisms (SNPs) and examined their associations with obesity traits and serum insulin‐like growth factor‐1 (IGF‐1) concentration. These associations were evaluated for both individual SNPs and after combining them into a genetic risk score (GRS LEAP2 ) using linear and logistic regression models. Sex‐stratified analyses were also conducted. Results Five SNPs showed positive associations with obesity‐related traits. rs57880964 was associated with body mass index (BMI) and waist‐to‐hip ratio adjusted for BMI (WHRadjBMI), in the total population and among women. Four independent SNPs were positively associated with higher serum IGF‐1 concentrations in both men and women. GRS LEAP2 was associated with BMI and WHRadjBMI only in women and with serum IGF‐1 concentration in both sexes. Conclusions These findings reveal sex‐specific associations between key LEAP2 gene variants and several obesity traits, while also indicating a strong independent association of LEAP2 variants with serum IGF‐1 concentration.

Previous research on autism spectrum disorders (ASD) have showed important volumetric alterations in the cerebellum and brainstem. Most of these studies are however limited to case-control studies with small clinical samples and including mainly children or adolescents. Herein, we aimed to explore the association between the cumulative genetic load (polygenic risk score, PRS) for ASD and volumetric alterations in the cerebellum and brainstem, as well as global brain tissue volumes of the brain among adults at the population level. We utilized the latest genome-wide association study of ASD by the Psychiatric Genetics Consortium (18,381 cases, 27,969 controls) and constructed the ASD PRS in an independent cohort, the UK Biobank. Regression analyses controlled for multiple comparisons with the false-discovery rate (FDR) at 5% were performed to investigate the association between ASD PRS and forty-four brain magnetic resonance imaging (MRI) phenotypes among ~ 31,000 participants. Primary analyses included sixteen MRI phenotypes: total volumes of the brain, cerebrospinal fluid (CSF), grey matter (GM), white matter (WM), GM of whole cerebellum, brainstem, and ten regions of the cerebellum (I_IV, V, VI, VIIb, VIIIa, VIIIb, IX, X, CrusI and CrusII). Secondary analyses included twenty-eight MRI phenotypes: the sub-regional volumes of cerebellum including the GM of the vermis and both left and right lobules of each cerebellar region. ASD PRS were significantly associated with the volumes of seven brain areas, whereby higher PRS were associated to reduced volumes of the whole brain, WM, brainstem, and cerebellar regions I-IV, IX, and X, and an increased volume of the CSF. Three sub-regional volumes including the left cerebellar lobule I-IV, cerebellar vermes VIIIb, and X were significantly and negatively associated with ASD PRS. The study highlights a substantial connection between susceptibility to ASD, its underlying genetic etiology, and neuroanatomical alterations of the adult brain.

Abstract While statins are routinely prescribed to prevent cardiovascular diseases, their effects on brain alterations remain largely unknown. Very few studies have examined the differences in brain volumes between statin users and non-users, and existing research has yielded inconsistent results. This cross-sectional study aims to investigate the association between statin use at baseline and global and specific brain volumes measured 9 years later in a large population-based sample of middle-aged and older adults. Participants from the UK Biobank without neurological and psychiatric disorders consisted of 3285 statin users (mean 60 years and 69% males) and 36 229 non-users (mean 55 years and 46% males). We used linear models to estimate the mean volumetric differences between statin users and non-users while adjusting for UK Biobank assessment centre, age, sex, ethnicity, education, apolipoprotein E ɛ4 status, Townsend deprivation index, antidepressant use, intracranial volume, lifestyle factors (alcohol intake frequency, smoking and physical activity) and health-related conditions (body mass index, blood pressure, diabetes, coronary heart disease, stroke, head injury, depression and insomnia). Moreover, mediation analysis was performed to evaluate whether the association between statin use and global brain volumes was mediated by total serum cholesterol concentration. Statin use was associated with lower grey matter volume [β = −1575 mm3 (−2358, −791)], with 20% of this association mediated by total serum cholesterol concentration. Statin use was also associated with lower peripheral cortical grey matter volumes [β = −1448 mm3 (−2227, −668)] and higher white matter hyperintensity [β = 0.11 mm3 (0.07, 0.15)]. However, white matter volume did not differ significantly between statin users and non-users. Further analyses revealed that volumes of thalamus, pallidum, hippocampus, nucleus accumbens and other regions of the temporal lobe were smaller among statin users compared with non-users. This study showed that statin use is associated with higher white matter hyperintensity volumes and lower total and peripheral cortical grey matter volumes 9 years later, indicative of the brain’s ageing process. Moreover, the observed grey matter alterations were partially explained by statin-induced total serum cholesterol reduction. This study emphasizes the potential direct and indirect effects of statins on brain volume.