This review summarizes the recent progress of atomic heterointerface engineering to overcome the activity limitation of electrocatalysts for water splitting and elaborates its electron effect and ensemble effect, etc.

Rare earth element and yttrium (REY) compositions of bioapatite (e.g., fish tooth and bone) can serve as potential paleoceanographic indicators. However, the REY enrichment of bioapatite and REY transfer from FeMn micronodule to bioapatite remain unclear owing to a lack of comparative study on these processes under variable redox conditions (oxic vs. suboxic), which hampers the utility of these indicators. To address these uncertainties, we conducted in situ geochemical analyses of fish teeth and FeMn micronodules from two REY-rich sediment cores (GC01 and GC02) collected from the Clarion–Clipperton fracture zone in the central equatorial Pacific. We found that the Ce/Ce* ratios of fish teeth from GC01 (sediments ΣREY = 723 ± 274 ppm) and GC02 (sediments ΣREY = 506 ± 65 ppm) gradually increased with depth under oxic conditions, with calculated oxic pore water-derived REY increasing from ~0–3% on the surface to ~11–24% at 200 cmbsf. In deep sediment columns (>200 cmbsf), the suboxic pore water contributed a small amount of REY (~4% to ~13%) to fish teeth, as evidenced by sharp increases in Ce/Ce* ratios of fish teeth and decreases in Ce/Ce* ratios and increases in YN/HoN ratios of micronodules. Therefore, the REY-patterns of fish teeth in core-deep samples were overprinted by oxic–suboxic pore waters may be unreliable archives of ancient bottom seawater.

Abstract Organic p ‐type cathodes have captured increasing attention for lithium‐organic batteries due to their high voltage output. However, because of the low electronic and ionic conductivity, the p ‐type organic electrode materials often show sluggish reaction kinetics and hence low capacities and poor cyclability. In this work, three conjugated polymers ( Pz‐TPPO , Pz‐TPPS , and Pz‐TPP ) based on p ‐type phenazine linked with triphenyl phosphine are reported with different chemical modifications of phosphorus atom. Through oxidation and sulfuration of phosphorus atoms, the electron‐accepting property strength is increased, resulting in higher electronic conductivity of Pz‐TPPO and Pz‐TPPS . It is also found that the P═O unit in Pz‐TPPO exhibits stronger Li + coordination, which can bring anions into close proximity to the redox centers, further improving the anion shuttling during charge and discharge. All these lead to the best lithium‐organic battery performance of Pz‐TPPO , such as high voltage output (3.1–3.9 V), high reversible specific capacity (149 mAh g −1 at 0.2 A g −1 ) and excellent cycle stability. The potential application has also been demonstrated in Pz‐TPPO //graphite full battery. This work provides a novel strategy for designing donor–acceptor (D–A) conjugated polymer by simple phosphorus modification toward high‐performance organic batteries.

Due to insufficient local area information, numerical weather prediction (NWP) may yield biases for specific areas. Previous studies correct biases mainly by employing handcrafted features or applying data-driven methods intuitively, overlooking the complicated dependencies between weather factors and between areas. To address this issue, we propose WeatherGNN, a local NWP bias-correction method that utilizes Graph Neural Networks (GNNs) to exploit meteorological dependencies and spatial dependencies under the guidance of domain knowledge. Specifically, we introduce a factor GNN to capture area-specific meteorological dependencies adaptively based on spatial heterogeneity and a fast hierarchical GNN to capture dynamic spatial dependencies efficiently guided by Tobler's first and second laws of geography. Our experimental results on two real-world datasets demonstrate that WeatherGNN achieves the state-of-the-art performance, outperforming the best baseline with an average of 4.75 % on RMSE.

Conductive hydrogels have been widely applied in human-computer interaction, tactile sensing, and sustainable green energy harvesting. Herein, a double cross-linked network composite hydrogel (MWCNTs/CNWs/PAM/SA) by constructing dual enhancers acting together with PAM/SA was constructed. By systematically optimizing the compositions, the hydrogel displayed features advantages of good mechanical adaptability, high conductivity sensitivity (GF = 5.65, 53 ms), low hysteresis (<11 %), and shape memory of water molecules and temperature. The nanocellulose crystals (CNWs) were bent and entangled with the backbone of the polyacrylamide/ sodium alginate (PAM/SA) hydrogel network, which effectively transferred the external mechanical forces to the entire physical and chemical cross-linking domains. Multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) were filled into the cross-linking network of the hydrogel to enhance the conductivity of the hydrogel effectively. Notably, hydrogels are designed as flexible tactile sensors that can accurately recognize and monitor electrical signals from different gesture movements and temperature changes. It was also assembled as a friction nanogenerator (TENG) that continuously generates a stable open circuit voltage (28 V) for self-powered small electronic devices. This research provides a new prospect for designing nanocellulose and MWCNTs reinforced conductive hydrogels via a facile method.