To estimate the prevalence of Alzheimer's disease (AD) and other dementias in the USA using a nationally representative sample.The Aging, Demographics, and Memory Study sample was composed of 856 individuals aged 71 years and older from the nationally representative Health and Retirement Study (HRS) who were evaluated for dementia using a comprehensive in-home assessment. An expert consensus panel used this information to assign a diagnosis of normal cognition, cognitive impairment but not demented, or dementia (and dementia subtype). Using sampling weights derived from the HRS, we estimated the national prevalence of dementia, AD and vascular dementia by age and gender.The prevalence of dementia among individuals aged 71 and older was 13.9%, comprising about 3.4 million individuals in the USA in 2002. The corresponding values for AD were 9.7% and 2.4 million individuals. Dementia prevalence increased with age, from 5.0% of those aged 71-79 years to 37.4% of those aged 90 and older.Dementia prevalence estimates from this first nationally representative population-based study of dementia in the USA to include subjects from all regions of the country can provide essential information for effective planning for the impending healthcare needs of the large and increasing number of individuals at risk for dementia as our population ages.

Background: Cognitive impairment without dementia is associated with increased risk for disability, increased health care costs, and progression to dementia. There are no population-based prevalence estimates of this condition in the United States. Objective: To estimate the prevalence of cognitive impairment without dementia in the United States and determine longitudinal cognitive and mortality outcomes. Design: Longitudinal study from July 2001 to March 2005. Setting: In-home assessment for cognitive impairment. Participants: Participants in ADAMS (Aging, Demographics, and Memory Study) who were age 71 years or older drawn from the nationally representative HRS (Health and Retirement Study). Of 1770 selected individuals, 856 completed initial assessment, and of 241 selected individuals, 180 completed 16- to 18-month follow-up assessment. Measurements: Assessments, including neuropsychological testing, neurologic examination, and clinical and medical history, were used to assign a diagnosis of normal cognition, cognitive impairment without dementia, or dementia. National prevalence rates were estimated by using a population-weighted sample. Results: In 2002, an estimated 5.4 million people (22.2%) in the United States age 71 years or older had cognitive impairment without dementia. Prominent subtypes included prodromal Alzheimer disease (8.2%) and cerebrovascular disease (5.7%). Among participants who completed follow-up assessments, 11.7% with cognitive impairment without dementia progressed to dementia annually, whereas those with subtypes of prodromal Alzheimer disease and stroke progressed at annual rates of 17% to 20%. The annual death rate was 8% among those with cognitive impairment without dementia and almost 15% among those with cognitive impairment due to medical conditions. Limitations: Only 56% of the nondeceased target sample completed the initial assessment. Population sampling weights were derived to adjust for at least some of the potential bias due to nonresponse and attrition. Conclusion: Cognitive impairment without dementia is more prevalent in the United States than dementia, and its subtypes vary in prevalence and outcomes.

Background: The association between antecedent head injury and AD is inconsistent. Objective: To examine the association between early adult head injury, as documented by military hospital records, and dementia in late life; and to evaluate the interaction between head injury and APOE ε4 as risk factors for dementia. Methods: The study had a population-based prospective historical cohort design. It included men who were World War II Navy and Marine veterans, and were hospitalized during their military service with a diagnosis of either a nonpenetrating head injury or another unrelated condition. In 1996 to 1997, military medical records were abstracted to document the occurrence and details of closed head injury. The entire sample was then evaluated for dementia and AD using a multistage procedure. There were 548 veterans with head injury and 1228 without head injury who completed all assigned stages of the study. The authors estimated risk of dementia, specifically AD, using proportional hazards models. Results: Both moderate head injury (hazard ratio [HR] = 2.32; CI = 1.04 to 5.17) and severe head injury (HR = 4.51; CI = 1.77 to 11.47) were associated with increased risk of AD. Results were similar for dementia in general. The results for mild head injury were inconclusive. When the authors stratified by the number of APOE ε4 alleles, they observed a nonsignificant trend toward a stronger association between AD and head injury in men with more ε4 alleles. Conclusions: Moderate and severe head injuries in young men may be associated with increased risk of AD and other dementias in late life. However, the authors cannot exclude the possibility that other unmeasured factors may be influencing this association.

We conducted a co-twin control study among 50 elderly twin pairs with onsets of Alzheimer9s disease (AD) separated by 3 or more years. Twenty-three male pairs (46%) were screened from the (U.S.) National Academy of Sciences-National Research Council Registry (NAS-NRC Registry) of World War II veteran twins; others (mostly women) had responded to advertisements or were referred from AD clinics. Twenty-six pairs (52%) were monozygous. The onset of AD was inversely associated with prior use of corticosteroids or ACTH (odds ratio [OR], 0.25; 95% confidence interval [CI], 0.06 to 0.95; p = 0.04). Similar but weaker trends were present among pairs discordant for history of arthritis or for prior daily use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) or aspirin. The association was strongest when we combined use of steroids/ACTH or NSAIDs post hoc into a single variable of anti-inflammatory drugs (AIs) (OR, 0.24; CI, 0.07 to 0.74; p = 0.01). The inverse relation was strong in female (volunteer) twin pairs but was not present in the younger men from the NAS-NRC Registry. AIs had typically been taken for arthritis or related conditions, but a similar result was apparent after controlling statistically for the arthritis variable (OR, 0.08; CI, 0.01 to 0.69; p = 0.02). AIs have been proposed as a means of retarding the progression of AD symptoms, and these data suggest that AIs may also prevent or delay the initial onset of AD symptoms. Because of limitations in the case-control method, our results require corroboration with hypothesis-driven research designed to control bias and confounding.

Previous estimates of the prevalence of geriatric depression have varied. There are few large population-based studies; most of these focused on individuals younger than 80 years. No US studies have been published since the advent of the newer antidepressant agents.In 1995 through 1996, as part of a large population study, we examined the current and lifetime prevalence of depressive disorders in 4,559 nondemented individuals aged 65 to 100 years. This sample represented 90% of the elderly population of Cache County, Utah. Using a modified version of the Diagnostic Interview Schedule, we ascertained past and present DSM-IV major depression, dysthymia, and subclinical depressive disorders. Medication use was determined through a structured interview and a "medicine chest inventory."Point prevalence of major depression was estimated at 4.4% in women and 2.7% in men (P= .003). Other depressive syndromes were surprisingly uncommon (combined point prevalence, 1.6%). Among subjects with current major depression, 35.7% were taking an antidepressant (mostly selective serotonin reuptake inhibitors) and 27.4% a sedative/hypnotic. The current prevalence of major depression did not change appreciably with age. Estimated lifetime prevalence of major depression was 20.4% in women and 9.6% in men (P<.001), decreasing with age.These estimates for prevalence of major depression are higher than those reported previously in North American studies. Treatment with antidepressants was more common than reported previously, but was still lacking in most individuals with major depression. The prevalence of subsyndromal depressive symptoms was low, possibly because of unusual characteristics of the population.

Objective: To examine the prevalence of Alzheimer's disease (AD) and other dementias in relation to age, education, sex, and genotype at APOE. Recent studies suggest age heterogeneity in the risk of AD associated with the APOE genotype and a possible interaction between APOE-ε4 and female sex as risk factors. We studied these topics in the 5,677 elderly residents of Cache County, Utah, a population known for long life expectancy and high participation rates. Methods: We screened for dementia with a brief cognitive test and structured telephone Dementia Questionnaire, then examined all individuals with apparent cognitive symptoms and a sample of others. We estimated age-specific prevalence of AD and other dementias and used multiple logistic regression models to describe relation of AD prevalence to age, sex, education, and APOE genotype. Results: We found 335 demented individuals, 230 (69%) with definite, probable, or possible AD (positive predictive value versus autopsy confirmation 85%). The adjusted prevalence estimate for AD was 6.5% and for all dementias 9.6%. After age 90, the adjusted prevalence estimate for AD was 28% and for all dementias 38%. Regression models showed strong variation in AD prevalence with age, sex, education, and number of ε4 alleles (effect of ε2 not significant). Models were improved by a term for age-squared (negative coefficient) and by separate terms for interaction of age with presence of one or two ε4 alleles. An association of AD with female sex was ascribable entirely to individuals with ε4. Conclusions: In participants with no ε4 alleles, the age-specific prevalence of AD reached a maximum and then declined after age 95. In ε4 heterozygotes a similar maximum was noted earlier at age 87, in homozygotes at age 73. Female sex was a risk factor for AD only in those with ε4. The ε4 allele accounted for 70% of the population attributable risk for AD.

Several methods of estimating prevalence of dementia are presented in this article. For both Brookmeyer and the Chicago Health and Aging project (CHAP), the estimates of prevalence are derived statistically, forward calculating from incidence and survival figures. The choice of incidence rates on which to build the estimates may be critical. Brookmeyer used incidence rates from several published studies, whereas the CHAP investigators applied the incidence rates observed in their own cohort. The Aging, Demographics, and Memory Study (ADAMS) and the East Boston Senior Health Project (EBSHP) were sample surveys designed to ascertain the prevalence of Alzheimer's disease and dementia. ADAMS obtained direct estimates by relying on probability sampling nationwide. EBSHP relied on projection of localized prevalence estimates to the national population. The sampling techniques of ADAMS and EBSHP were rather similar, whereas their disease definitions were not. By contrast, EBSPH and CHAP have similar disease definitions internally, but use different calculation techniques, and yet arrive at similar prevalence estimates, which are considerably greater than those obtained by either Brookmeyer or ADAMS. Choice of disease definition may play the larger role in explaining differences in observed prevalence between these studies.

<i>Objective:</i> We describe the design and methods of the Aging, Demographics, and Memory Study (ADAMS), a new national study that will provide data on the antecedents, prevalence, outcomes, and costs of dementia and ‘cognitive impairment, not demented’ (CIND) using a unique study design based on the nationally representative Health and Retirement Study (HRS). We also illustrate potential uses of the ADAMS data and provide information to interested researchers on obtaining ADAMS and HRS data. <i>Methods:</i> The ADAMS is the first population-based study of dementia in the United States to include subjects from all regions of the country, while at the same time using a single standardized diagnostic protocol in a community-based sample. A sample of 856 individuals age 70 or older who were participants in the ongoing HRS received an extensive in-home clinical and neuropsychological assessment to determine a diagnosis of normal, CIND, or dementia. Within the CIND and dementia categories, subcategories (e.g. Alzheimer’s disease, vascular dementia) were assigned to denote the etiology of cognitive impairment. <i>Conclusion:</i> Linking the ADAMS dementia clinical assessment data to the wealth of available longitudinal HRS data on health, health care utilization, informal care, and economic resources and behavior, will provide a unique opportunity to study the onset of CIND and dementia in a nationally representative population-based sample, as well as the risk factors, prevalence, outcomes, and costs of CIND and dementia.

Our study estimates the sensitivity and specificity of Medicare claims to identify clinically-diagnosed dementia, and documents how errors in dementia assessment affect dementia cost estimates. We compared Medicare claims from 1993-2005 to clinical dementia assessments carried out in 2001-2003 for the Aging Demographics and Memory Study (ADAMS) cohort (n = 758) of the Health and Retirement Study. The sensitivity and specificity of Medicare claims was 0.85 and 0.89 for dementia (0.64 and 0.95 for AD). Persons with dementia cost the Medicare program (in 2003) $7,135 more than controls (P < 0.001) when using claims to identify dementia, compared to $5,684 more when using ADAMS (P < 0.001). Using Medicare claims to identify dementia results in a 110% increase in costs for those with dementia as compared to a 68% increase when using ADAMS to identify disease, net of other variables. Persons with false positive Medicare claims notations of dementia were the most expensive group of subjects ($11,294 versus $4,065, for true negatives P < 0.001). Medicare claims overcount the true prevalence of dementia, but there are both false positive and negative assessments of disease. The use of Medicare claims to identify dementia results in an overstatement of the increase in Medicare costs that are due to dementia.

Background: Previous studies have attempted to provide estimates of depression prevalence in older adults. The Aging, Demographics and Memory Study (ADAMS) is a population-representative study that included a depression assessment, providing an opportunity to estimate the prevalence of depression in late life in the U.S.A.Methods: The ADAMS sample was drawn from the larger Health and Retirement Study. A total of 851 of 856 ADAMS participants aged 71 and older had available depression data. Depression was measured using the Composite International Diagnostic Interview – Short Form (CIDI-SF) and the informant depression section of the Neuropsychiatric Inventory (NPI). We estimated the national prevalence of depression, stratified by age, race, sex, and cognitive status. Logistic regression analyses were performed to examine the association of depression and previously reported risk factors for the condition.Results: When combining symptoms of major or minor depression with reported treatment for depression, we found an overall depression prevalence of 11.19%. Prevalence was similar for men (10.19%) and women (11.44%). Whites and Hispanics had nearly three times the prevalence of depression found in African-Americans. Dementia diagnosis and pain severity were associated with increased depression prevalence, while black race was associated with lower rates of depression.Conclusions: The finding of similar prevalence estimates for depression in men and women was not consistent with prior research that has shown a female predominance. Given the population-representativeness of our sample, similar depression rates between the sexes in ADAMS may result from racial, ethnic and socioeconomic diversity.