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Dong Zhou
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Background field removal by solving the Laplacian boundary value problem

Dong Zhou et al.Jan 7, 2014
NMR in BiomedicineVolume 27, Issue 3 p. 312-319 Research article Background field removal by solving the Laplacian boundary value problem Dong Zhou, Dong Zhou Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USASearch for more papers by this authorTian Liu, Tian Liu Medimagemetric, LLC, New York, NY, USASearch for more papers by this authorPascal Spincemaille, Pascal Spincemaille Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USASearch for more papers by this authorYi Wang, Corresponding Author Yi Wang Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA Department of Biomedical Engineering, Cornell University, Ithaca, New York, NY, USA Biomedical Engineering, Kyung Hee University, Republic of Korea Correspondence to: Y. Wang, Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA. E-mail: [email protected]Search for more papers by this author Dong Zhou, Dong Zhou Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USASearch for more papers by this authorTian Liu, Tian Liu Medimagemetric, LLC, New York, NY, USASearch for more papers by this authorPascal Spincemaille, Pascal Spincemaille Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USASearch for more papers by this authorYi Wang, Corresponding Author Yi Wang Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA Department of Biomedical Engineering, Cornell University, Ithaca, New York, NY, USA Biomedical Engineering, Kyung Hee University, Republic of Korea Correspondence to: Y. Wang, Department of Radiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA. E-mail: [email protected]Search for more papers by this author First published: 07 January 2014 https://doi.org/10.1002/nbm.3064Citations: 146Read the full textAboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onFacebookTwitterLinkedInRedditWechat Abstract The removal of the background magnetic field is a critical step in generating phase images and quantitative susceptibility maps, which have recently been receiving increasing attention. Although it is known that the background field satisfies Laplace's equation, the boundary values of the background field for the region of interest have not been explicitly addressed in the existing methods, and they are not directly available from MRI measurements. In this paper, we assume simple boundary conditions and remove the background field by explicitly solving the boundary value problems of Laplace's or Poisson's equation. The proposed Laplacian boundary value (LBV) method for background field removal retains data near the boundary and is computationally efficient. Tests on a numerical phantom and an experimental phantom showed that LBV was more accurate than two existing methods. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. Citing Literature Volume27, Issue3March 2014Pages 312-319 RelatedInformation
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Innovative BIM technology application in the construction management of highway

Dong Zhou et al.Jul 3, 2024
Within the global architecture, engineering, and construction industry, the use of Building Information Modeling (BIM) technology has significantly expanded. However, given the unique characteristics of road infrastructure, the application of BIM technology is still being explored. This article focuses on the Yuanchen Expressway, exploring innovative applications of BIM technology in comprehensive construction management. The project employs advanced technologies, including BIM, Geographic Information Systems (GIS), and the Internet of Things (IoT), to precisely identify critical nodes and breakthroughs. Supported by a detailed BIM model and a multi-level, diversified digital management platform, the project effectively addresses construction challenges in multiple tunnels, bridges, and complex interchanges, achieving intelligent construction innovation throughout the Yuanchen Expressway with BIM technology. By guiding construction through BIM models, utilizing a BIM+GIS-based management cloud platform system, and employing VR safety briefings, the project effectively reduces the difficulty of communication and coordination in project management, shortens the project measurement cycle, improves on-site work efficiency, and ensures comprehensive control and safety management. This article provides an exemplary case for the application of full-line construction management using BIM technology in the highway sector both in China and globally, offering new perspectives and strategies for highway construction management.
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The contribution of cerebral small vessel disease in idiopathic normal pressure hydrocephalus: Insights from a prospective cohort study

Hanlin Cai et al.Nov 22, 2024
Abstract INTRODUCTION Idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) and cerebral small vessel disease (CVSD) are age‐related diseases, but their prevalence and clinical relationship are unclear. METHODS This prospective cohort study enrolled 95 patients with probable iNPH in China and evaluated their CSVD burden using magnetic resonance imaging. Linear regression models were used to analyze the association between CSVD scores and clinical outcomes. RESULTS The results showed 78% of the patients had at least one CSVD imaging marker, and higher total CSVD scores were significantly associated with declines in attention, executive function, psychomotor speed, and gait performance after multivariate adjustments. However, the preoperative CSVD score did not affect the post‐shunt improvement in modified Rankin scale or iNPH grading scale scores. DISCUSSION Our findings suggest that CSVD is prevalent in patients with iNPH and is associated with more severe symptoms, but it may not affect shunt outcomes. Future studies are needed to elucidate the underlying mechanisms. Highlights We found that 78% of the patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) had at least one type of cerebral small vessel disease (CSVD) imaging marker. The CSVD burden aggravates cognitive and gait impairments in patients with iNPH but may not affect shunt outcomes. The effects of different imaging markers of CSVD on cognition and gait are different and worthy of further investigation.