BackgroundDespite the availability of effective antidepressant strategies, numerous people with depressive disorders remain untreated. The Covid-19 pandemic has affected healthcare services, especially the mental health sector. This study aims to explore the coverage of depression treatments in the general Spanish population and the impact of the Covid-19 pandemic.MethodsWe used longitudinal data (2018 and 2022) from the general Spanish population: pre-pandemic n = 1512; mean age = 65.43 years ± 14.90; 56 % females; post-pandemic n = 909; mean age = 68.00 years ± 14.24; 54 % women. The International Classification of Disease 10th edition was used to diagnose lifetime depressive episodes and severity. We explored psychological and pharmacological treatment coverage via multiple logistic regressions adjusted for 4 covariates (sex assigned at birth, education level, age, Covid-19 pandemic) for participants with a diagnosis of depression.ResultsTreatment coverage for depression in the pre-pandemic and post-pandemic samples was, respectively, 53.3 % and 51.9 %. We observed an association between severe depression and treatment coverage (OR = 2.77, 95%CI 1.05 to 7.75). We found no association between the COVID-19 pandemic and treatment coverage.ConclusionsThe pharmacological treatment coverage was associated with severe types of depression. The prevalence rates of treatment coverage were similar in the pre- and post-COVID-19 pandemic attesting to the resilience of the mental health system in Spain.

Background Antidepressants’ effects are established in randomised controlled trials (RCTs), but not in the real world. Aims To investigate real-world comparative effects of antidepressants for depression and compare them with RCTs. Method We performed a cohort study based on the QResearch database. We included people with a newly recorded diagnosis of depression, exposed to licensed antidepressants in the UK. We assessed all-cause dropouts (acceptability), dropouts for adverse events (tolerability), occurrence of at least one adverse event (safety), and response and remission on the Patient Health Questionnaire (PHQ)-9 (effectiveness) at 2 and 12 months. Logistic regressions were used to compute adjusted-odds ratio (aOR) with 99% CIs, assessing the associations between exposure to each antidepressant against fluoxetine (comparator) and outcomes of interest. We compared estimates from the real world with RCTs using ratio-of-odds ratio (ROR) with 95% CI. Results A total of 673 177 depressed people were studied: females 57.1%, mean age 42.8 (s.d. 17.7) years, mean baseline PHQ-9 17.1 (s.d. 5.0) (moderately severe depression). At 2 months, antidepressant acceptability was 61.4%, tolerability 94.4%, safety 54.5%, PHQ-9 decreased to 12.3 (s.d. 6.5). At 12 months, acceptability was 12.3%, tolerability 87.5%, safety 28.8%, PHQ-9 12.9 (s.d. 6.8). In the short and long term, tricyclics, mirtazapine and trazodone were worse than fluoxetine for most outcomes; citalopram had better acceptability than fluoxetine (aOR 0.95; 99% CI 0.92, 0.97), sertraline had lower tolerability (aOR 1.12; 99% CI 1.06, 1.18), and both citalopram and sertraline had lower safety (aOR 1.17 and 1.25, respectively). In the long term, citalopram had better acceptability (aOR 0.78; 99% CI 0.76, 0.81) and effectiveness (aOR 1.12 for both response and remission), but worse tolerability (aOR 1.09; 99% CI 1.06, 1.13) and safety (aOR 1.12; 99% CI 1.08, 1.16). Observational and randomised data were similar for citalopram and sertraline, while there was some difference for drugs less prescribed in the real world. Conclusions Antidepressants showed low acceptability, moderate-to-high tolerability and safety, and small-to-moderate effectiveness in the real world. Real-world and RCT estimates showed similar findings only when the analyses were carried out using large datasets; otherwise, the results diverged.

Aim dalbavancin, a lipo-glycopeptide antibiotic effective against Gram-positive bacteria (including methicillin-resistant Staphylococcus aureus ), allows extended dosing interval due to its peculiar pharmacokinetics. Despite being registered for treatment of acute skin infections, off-label use has shown promise in various settings, particularly in osteo-articular infections. This study aims to assess dalbavancin's pharmacological efficacy and its safety and clinical success in patients treated according to personalized schedules guided by Therapeutic Drug Monitoring (TDM), particularly in long-term therapies. Methods non-interventional, retrospective, single-center pharmacological study. We included adult patients with at least one dalbavancin TDM determination from July 1, 2022 to February 1, 2024 and treated with outpatient parenteral antimicrobial therapy. We recorded dalbavancin trough concentration (Cmin) and its peak concentration (Cmax) and employed log-linear regression models to predict the timing of dalbavancin dosing, aiming to sustain Cmin levels above 4 or 8.04 mg/L, according to recent literature. Data regarding index infections, patients’ characteristics, outcomes, and adverse events were also collected. Results we included 32 patients, whose clinical and microbiological characteristics are depicted in Table 1 . Regarding the primary outcome , 132/134 (98.5%) trough concentration was >4 mg/L, while 112/134 (83.6%) was >8.04 mg/L. For the secondary outcomes , 2/32 patients experienced an adverse event correlated to dalbavancin: (i) exanthema one week after the start of therapy and (ii) exanthema, conjunctivitis, angioedema, and nausea one month after the start of therapy. Moreover, we observed 4/32 clinical unsuccess (one failure during treatment, one relapse after the end of therapy, one switch to another antibiotic, and one isolation of non-susceptible microorganism). Conclusions a TDM-based approach with the use of a log-linear regression model allows a more precise timing of dalbavancin administration by maintaining sufficient concentration of circulating drugs. This approach is promising for infections requiring a long-term treatment, such as orthopedic infection where source control is not possible. For any tables or figures, please contact the authors directly.