Abstract Cancer is rarely the straightforward consequence of an abnormality in a single gene, but rather reflects a complex interplay of many genes, represented as gene modules. Here, we leverage the recent advances of model-agnostic interpretation approach and develop CGMega, an explainable and graph attention-based deep learning framework to perform cancer gene module dissection. CGMega outperforms current approaches in cancer gene prediction, and it provides a promising approach to integrate multi-omics information. We apply CGMega to breast cancer cell line and acute myeloid leukemia (AML) patients, and we uncover the high-order gene module formed by ErbB family and tumor factors NRG1 , PPM1A and DLG2 . We identify 396 candidate AML genes, and observe the enrichment of either known AML genes or candidate AML genes in a single gene module. We also identify patient-specific AML genes and associated gene modules. Together, these results indicate that CGMega can be used to dissect cancer gene modules, and provide high-order mechanistic insights into cancer development and heterogeneity.

Abstract Considerable progress has been made in the development of drug delivery systems for diabetic wounds. However, underlying drawbacks, such as low delivery efficiency and poor tissue permeability, have rarely been addressed. In this study, a multifunctional biohybrid nanorobot platform comprising an artificial unit and several biological components is constructed. The artificial unit is a magnetically driven nanorobot surface modified with antibacterial 2‐hydroxypropyltrimethyl ammonium chloride chitosan, which enables the entire platform to move and has excellent tissue penetration capacity. The biological components are two‐step engineered extracellular vesicles that are first loaded with mangiferin, a natural polyphenolic compound with antioxidant properties, and then glycoengineered on the surface to enhance cellular uptake efficiency. As expected, the platform is more easily absorbed by endothelial cells and fibroblasts and exhibits outstanding dermal penetration performance and antioxidant properties. Encouraging results are also observed in infected diabetic wound models, showing improved wound re‐epithelialization, collagen deposition, angiogenesis, and accelerated wound healing. Collectively, a biohybrid nanorobot platform that possesses the functionalities of both artificial units and biological components serves as an efficient delivery system to promote diabetic wound repair through dual‐enhanced cell and tissue penetration and multistep interventions.

Aesthetic education, conveyed through public art courses, serves as a vital form of humanistic literacy education. It represents an effective approach to fostering innovative and creative thinking among college students. In order to effectively analyze the aesthetic education work of 46 universities, an aesthetic education index evaluation system is constructed, involving indicators including faculty strength, curriculum setting, teaching management, artistic practice, and teaching support. The secondary indicators corresponding to the five indicators are statistically analyzed, and a comprehensive evaluation analysis of the current development status of aesthetic education in 46 universities in Anhui Province is conducted by combining theoretical analysis with empirical analysis. Based on principal component analysis, an integrated evaluation model for the development of aesthetic education in universities in Anhui Province is further constructed. The model designed quantifies the influence weight of each aesthetic education index on the development of aesthetic education in Anhui Province, and forges a theoretical basis for determining the precursors of rapid development of aesthetic education in Anhui Province. Additionally, a novel approach is introduced to gauge the progression of aesthetic education within universities in Anhui Province, considering the dispersion of aesthetic education index data across the province. The comprehensive evaluation model for the development of aesthetic education in Anhui Province exhibits an overall declining trend. Hence, it is suggested to utilize the maximum value of the first derivative of the comprehensive evaluation model as an indicator of the imminent rapid development of aesthetic education in Anhui Province. On this basis, the probability equation of sustainable development of aesthetic education in Anhui Province is defined. Overall, the research results lay a theoretical foundation for the development of aesthetic education in Anhui Province.

Abstract Extracellular vesicles (EVs) derived from neural progenitor/stem cells (NPSCs) have shown promising efficacy in a variety of preclinical models. However, NPSCs lack critical neuroregenerative functionality such as myelinating capacity. Further, culture conditions used in NPSC EV production lack standardization and identification of optimal conditions for NPSC EV neurogenic bioactivity. Here, we assessed whether further differentiated oligodendrocyte precursor cells (OPCs) and immature oligodendrocytes (iOLs) that give rise to mature myelinating oligodendrocytes could yield EVs with neurotherapeutic properties comparable or superior to those from NPSCs as well as mesenchymal stromal cells (MSCs), as MSC EVs are also commonly reported to have neurotherapeutic activity. We additionally examined the effects of four different extracellular matrix (ECM) coating materials (laminin, fibronectin, Matrigel, and collagen IV) and the presence or absence of growth factors (EGF, bFGF, and NGF) in cell culture on the ultimate properties of EVs. The data show that OPC EVs and iOL EVs performed similarly to NPSC EVs in PC-12 proliferation and RAW264.7 mouse macrophage antiinflammatory assays, but NPSC EVs performed better in a PC-12 neurite outgrowth assay. Additionally, the presence of nerve growth factor (NGF) in culture was found to be maximize NPSC EV bioactivity among the conditions tested. NPSC EVs produced under rationally-selected culture conditions (fibronectin + NGF) enhanced axonal regeneration and muscle reinnervation in a rat nerve crush injury model. These results highlight the impact of culture conditions on NPSC EV neuroregenerative bioactivity, thus providing additional rationale for standardization and optimization of culture conditions for NPSC EV production. Table of Contents Extracellular vesicles (EVs) purified from neural progenitor/stem cells (NPSCs) have been investigated for neurotherapeutic activity, however significant variability in culture conditions limits reproducibility and efficacy of this approach. Here, we examined the impact of extracellular matrix (ECM) components and growth factors in NPSC culture on the bioactivity on the bioactivity of their EVs. The results show that EVs from NPSCs cultured with a rationally-selected ECM type (fibronectin) and growth factor (nerve growth factor (NGF)) enhanced nerve regeneration and muscle recovery in a rat sciatic nerve crush injury model.