JW
Jane Walker
Author with expertise in Pediatric Cancer and Quality of Life
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(33% Open Access)
Cited by:
1,642
h-index:
31
/
i10-index:
49
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Who is referred to neurology clinics?—The diagnoses made in 3781 new patients

Jon Stone et al.Jun 20, 2010
Information on the nature and relative frequency of diagnoses made in referrals to neurology outpatient clinics is an important guide to priorities in services, teaching and research. Previous studies of this topic have been limited by being of only single centres or lacking in detail. We aimed to describe the neurological diagnoses made in a large series of referrals to neurology outpatient clinics.Newly referred outpatients attending neurology clinics in all the NHS neurological centres in Scotland, UK were recruited over a period of 15 months. The assessing neurologists recorded the initial diagnosis they made. An additional rating of the degree to which the neurologist considered the patient's symptoms to be explained by disease was used to categorise those diagnoses that simply described a symptom such as 'fatigue'.Three thousand seven hundred and eighty-one patients participated (91% of those eligible). The commonest categories of diagnosis made were: headache (19%), functional and psychological symptoms (16%), epilepsy (14%), peripheral nerve disorders (11%), miscellaneous neurological disorders (10%), demyelination (7%), spinal disorders (6%), Parkinson's disease/movement disorders (6%), and syncope (4%). Detailed breakdowns of each category are provided.Headache, functional/psychological disorders and epilepsy are the most common diagnoses in new patient referral to neurological services. This information should be used to shape priorities for services, teaching and research.
0
Citation427
0
Save
0

Prevalence, associations, and adequacy of treatment of major depression in patients with cancer: a cross-sectional analysis of routinely collected clinical data

Jane Walker et al.Aug 27, 2014
Major depression is an important complication of cancer. However, reliable data are lacking for the prevalence of depression in patients with cancer in different primary sites, the association of depression with demographic and clinical variables within cancer groupings, and the proportion of depressed patients with cancer receiving potentially effective treatment for depression. We investigated these questions with data from a large representative clinical sample.We analysed data from patients with breast, lung, colorectal, genitourinary, or gynaecological cancer who had participated in routine screening for depression in cancer clinics in Scotland, UK between May 12, 2008, and Aug 24, 2011. Depression screening was done in two stages (first, Hospital Anxiety and Depression Scale; then, major depression section of the Structured Clinical Interview for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition). Data for depression status were linked with demographic and clinical data obtained from the Scottish National Cancer Registry.We analysed data for 21 151 patients. The prevalence of major depression was highest in patients with lung cancer (13·1%, 95% CI 11·9-14·2%), followed by gynaecological cancer (10·9%, 9·8-12·1), breast cancer (9·3%, 8·7-10·0), colorectal cancer (7·0%, 6·1-8·0), and genitourinary cancer (5·6%, 4·5-6·7). Within these cancer groupings, a diagnosis of major depression was more likely in patients who were younger, had worse social deprivation scores, and, for lung cancer and colorectal cancer, female patients. 1130 (73%) of 1538 patients with depression and complete patient-reported treatment data were not receiving potentially effective treatment.Major depression is common in patients attending cancer clinics and most goes untreated. A pressing need exists to improve the management of major depression for patients attending specialist cancer services.Cancer Research UK and Chief Scientist Office of the Scottish Government.
0
Citation346
0
Save
0

Management of depression for people with cancer (SMaRT oncology 1): a randomised trial

V Strong et al.Jul 1, 2008
BackgroundMajor depressive disorder severely impairs the quality of life of patients with medical disorders such as cancer, but evidence to guide its management is scarce. We aimed to assess the efficacy and cost of a nurse-delivered complex intervention that was designed to treat major depressive disorder in patients who have cancer.MethodsWe did a randomised trial in a regional cancer centre in Scotland, UK. 200 outpatients who had cancer with a prognosis of greater than 6 months and major depressive disorder (identified by screening) were eligible and agreed to take part. Their mean age was 56·6 (SD 11·9) years, and 141 (71%) were women. We randomly assigned 99 of these participants to usual care, and 101 to usual care plus the intervention, with minimisation for sex, age, diagnosis, and extent of disease. The intervention was delivered by a cancer nurse at the centre over an average of seven sessions. The primary outcome was the difference in mean score on the self-reported Symptom Checklist-20 depression scale (range 0 to 4) at 3 months after randomisation. Analysis was by intention to treat. This trial is registered as ISRCTN84767225.FindingsPrimary outcome data were missing for four patients. For 196 patients for whom we had data at 3 months, the adjusted difference in mean Symptom Checklist-20 depression score, between those who received the intervention and those who did not, was 0·34 (95% CI 0·13–0·55). This treatment effect was sustained at 6 and 12 months. The intervention also improved anxiety and fatigue but not pain or physical functioning. It cost an additional £5278 (US$10 556) per quality-adjusted life-year gained.InterpretationThe intervention—Depression Care for People with Cancer—offers a model for the management of major depressive disorder in patients with cancer and other medical disorders who are attending specialist medical services that is feasible, acceptable, and potentially cost effective.FundingCancer Research UK.
0
Citation315
0
Save
0

Symptoms ‘unexplained by organic disease’ in 1144 new neurology out-patients: how often does the diagnosis change at follow-up?

Jon Stone et al.Sep 8, 2009
It has been previously reported that a substantial proportion of newly referred neurology out-patients have symptoms that are considered by the assessing neurologist as unexplained by ‘organic disease’. There has however been much controversy about how often such patients subsequently develop a disease diagnosis that, with hindsight, would have explained the symptoms. We aimed to determine in a large sample of new neurology out-patients: (i) what proportion are assessed as having symptoms unexplained by disease and the diagnoses given to them; and (ii) how often a neurological disorder emerged which, with hindsight, explained the original symptoms. We carried out a prospective cohort study of patients referred from primary care to National Health Service neurology clinics in Scotland, UK. Measures were: (i) the proportion of patients with symptoms rated by the assessing neurologist as ‘not at all’ or only ‘somewhat explained’ by ‘organic disease’ and the neurological diagnoses recorded at initial assessment; and (ii) the frequency of unexpected new diagnoses made over the following 18 months (according to the primary-care physician). One thousand four hundred and forty-four patients (30% of all new patients) were rated as having symptoms ‘not at all’ or only ‘somewhat explained’ by ‘organic disease’. The most common categories of diagnosis were: (i) organic neurological disease but with symptoms unexplained by it (26%); (ii) headache disorders (26%); and (iii) conversion symptoms (motor, sensory or non-epileptic attacks) (18%). At follow-up only 4 out of 1030 patients (0.4%) had acquired an organic disease diagnosis that was unexpected at initial assessment and plausibly the cause of the patients’ original symptoms. Eight patients had died at follow-up; five of whom had initial diagnoses of non-epileptic attacks. Seven other types of diagnostic change with very different implications to a ‘missed diagnosis’ were found and a new classification of diagnostic revision is presented. One-third of new neurology out-patients are assessed as having symptoms ‘unexplained by organic disease’. A new diagnosis, which with hindsight explained the original symptoms, rarely became apparent to the patient's primary care doctor in the 18 months following the initial hospital consultation.
0
Citation313
0
Save
0

Proactive integrated consultation-liaison psychiatry and time spent in hospital by older medical inpatients in England (The HOME Study): a multicentre, parallel-group, randomised controlled trial

Michael Sharpe et al.Sep 1, 2024
BackgroundOlder people admitted to hospital in an emergency often have prolonged inpatient stays that worsen their outcomes, increase health-care costs, and reduce bed availability. Growing evidence suggests that the biopsychosocial complexity of their problems, which include cognitive impairment, depression, anxiety, multiple medical illnesses, and care needs resulting from functional dependency, prolongs hospital stays by making medical treatment less efficient and the planning of post-discharge care more difficult. We aimed to assess the effects of enhancing older inpatients' care with Proactive Integrated Consultation-Liaison Psychiatry (PICLP) in The HOME Study. We have previously described the benefits of PICLP reported by patients and clinicians. In this Article, we report the effectiveness and cost-effectiveness of PICLP-enhanced care, compared with usual care alone, in reducing time in hospital.MethodsWe did a parallel-group, multicentre, randomised controlled trial in 24 medical wards of three English acute general hospitals. Patients were eligible to take part if they were 65 years or older, had been admitted in an emergency, and were expected to remain in hospital for at least 2 days from the time of enrolment. Participants were randomly allocated to PICLP or usual care in a 1:1 ratio by a database software algorithm that used stratification by hospital, sex, and age, and randomly selected block sizes to ensure allocation concealment. PICLP clinicians (consultation-liaison psychiatrists supported by assisting clinicians) made proactive biopsychosocial assessments of patients' problems, then delivered discharge-focused care as integrated members of ward teams. The primary outcome was time spent as an inpatient (during the index admission and any emergency readmissions) in the 30 days post-randomisation. Secondary outcomes were the rate of discharge from hospital for the total length of the index admission; discharge destination; the length of the index admission after random allocation truncated at 30 days; the number of emergency readmissions to hospital, the number of days spent as an inpatient in an acute general hospital, and the rate of death in the year after random allocation; the patient's experience of the hospital stay; their view on the length of the hospital stay; anxiety (Generalized Anxiety Disorder-2); depression (Patient Health Questionnaire-2); cognitive function (Montreal Cognitive Assessment-Telephone version); independent functioning (Barthel Index of Activities of Daily Living); health-related quality of life (five-level EuroQol five-dimension questionnaire); and overall quality of life. Statisticians and data collectors were masked to treatment allocation; participants and ward staff could not be. Analyses were intention-to-treat. The trial had a patient and public involvement panel and was registered with ISRTCN (ISRCTN86120296).Findings2744 participants (1399 [51·0%] male and 1345 [49·0%] female) were enrolled between May 2, 2018, and March 5, 2020; 1373 were allocated to PICLP and 1371 to usual care. Participants' mean age was 82·3 years (SD 8·2) and 2565 (93·5%) participants were White. The mean time spent in hospital in the 30 days post-randomisation (analysed for 2710 [98·8%] participants) was 11·37 days (SD 8·74) with PICLP and 11·85 days (SD 9·00) with usual care; adjusted mean difference –0·45 (95% CI –1·11 to 0·21; p=0·18). The only statistically and clinically significant difference in secondary outcomes was the rate of discharge, which was 8.5% higher (rate ratio 1·09 [95% CI 1·00 to 1·17]; p=0·042) with PICLP—a difference most apparent in patients who stayed for more than 2 weeks. Compared with usual care, PICLP was estimated to be modestly cost-saving and cost-effective over 1 and 3, but not 12, months. No intervention-related serious adverse events occurred.InterpretationThis is the first randomised controlled trial of PICLP. PICLP is experienced by older medical inpatients and ward staff as enhancing medical care. It is also likely to be cost-saving in the short-term. Although the trial does not provide strong evidence that PICLP reduces time in hospital, it does support and inform its future development and evaluation.FundingUK National Institute for Health and Care Research.