CONTEXT. Environmental factors are suggested to play a major role in physical activity (PA) and other obesity-related behaviors, yet there is no national research on the relationship between disparity in access to recreational facilities and additional impact on PA and overweight patterns in US adolescents. OBJECTIVE. In a nationally representative cohort, we sought to assess the geographic and social distribution of PA facilities and how disparity in access might underlie population-level PA and overweight patterns. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS. Residential locations of US adolescents in wave I (1994–1995) of the National Longitudinal Study of Adolescent Health (N = 20745) were geocoded, and a 8.05-km buffer around each residence was drawn (N = 42857 census-block groups [19% of US block groups]). PA facilities, measured by national databases and satellite data, were linked with Geographic Information Systems technology to each respondent. Logistic-regression analyses tested the relationship of PA-related facilities with block-group socioeconomic status (SES) (at the community level) and the subsequent association of facilities with overweight and PA (at the individual level), controlling for population density. MAIN OUTCOME MEASURES. Outcome measures were overweight (BMI ≥ 95th percentile of the Centers for Disease Control and Prevention/National Center for Health Statistics growth curves) and achievement of ≥5 bouts per week of moderate-vigorous PA. RESULTS. Higher-SES block groups had a significantly greater relative odds of having 1 or more facilities. Low-SES and high-minority block groups were less likely to have facilities. Relative to zero facilities per block group, an increasing number of facilities was associated with decreased overweight and increased relative odds of achieving ≥5 bouts per week of moderate-vigorous PA. CONCLUSIONS. Lower-SES and high-minority block groups had reduced access to facilities, which in turn was associated with decreased PA and increased overweight. Inequality in availability of PA facilities may contribute to ethnic and SES disparities in PA and overweight patterns.

Global energy imbalances and related obesity levels are rapidly increasing. The world is rapidly shifting from a dietary period in which the higher-income countries are dominated by patterns of degenerative diseases (whereas the lower- and middle-income countries are dominated by receding famine) to one in which the world is increasingly being dominated by degenerative diseases. This article documents the high levels of overweight and obesity found across higher- and lower-income countries and the global shift of this burden toward the poor and toward urban and rural populations. Dietary changes appear to be shifting universally toward a diet dominated by higher intakes of animal and partially hydrogenated fats and lower intakes of fiber. Activity patterns at work, at leisure, during travel, and in the home are equally shifting rapidly toward reduced energy expenditure. Large-scale decreases in food prices (eg, beef prices) have increased access to supermarkets, and the urbanization of both urban and rural areas is a key underlying factor. Limited documentation of the extent of the increased effects of the fast food and bottled soft drink industries on this nutrition shift is available, but some examples of the heterogeneity of the underlying changes are presented. The challenge to global health is clear.

Few studies have used the same references across countries to examine the trends of over- and underweight in older children and adolescents. Using international references, we examined the trends of overweight and underweight in young persons aged 6–18 y from 4 countries. Nationally representative data from Brazil (1975 and 1997), Russia (1992 and 1998), and the United States (1971–1974 and 1988–1994) and nationwide survey data from China (1991 and 1997) were used. To define overweight, we used the sex- and age-specific body mass index cutoffs recommended by the International Obesity Task Force. The sex- and age-specific body mass index fifth percentile from the first US National Health and Nutrition Examination Survey was used to define underweight. The prevalence of overweight increased during the study periods in Brazil (from 4.1 to 13.9), China (from 6.4 to 7.7), and the United States (from 15.4 to 25.6); underweight decreased in Brazil (from 14.8 to 8.6), China (from 14.5 to 13.1), and the United States (from 5.1 to 3.3). In Russia, overweight decreased (from 15.6 to 9.0) and underweight increased (from 6.9 to 8.1). The annual rates of increase in the prevalence of overweight were 0.5% (Brazil), 0.2% (China), −1.1% (Russia), and 0.6% (United States). The burden of nutritional problems is shifting from energy imbalance deficiency to excess among older children and adolescents in Brazil and China. The variations across countries may relate to changes and differences in key environmental factors.

Global energy imbalances and related obesity levels are rapidly increasing. The world is rapidly shifting from a dietary period in which the higher-income countries are dominated by patterns of degenerative diseases (whereas the lower- and middle-income countries are dominated by receding famine) to one in which the world is increasingly being dominated by degenerative diseases. This article documents the high levels of overweight and obesity found across higher- and lower-income countries and the global shift of this burden toward the poor and toward urban and rural populations. Dietary changes appear to be shifting universally toward a diet dominated by higher intakes of animal and partially hydrogenated fats and lower intakes of fiber. Activity patterns at work, at leisure, during travel, and in the home are equally shifting rapidly toward reduced energy expenditure. Large-scale decreases in food prices (eg, beef prices) have increased access to supermarkets, and the urbanization of both urban and rural areas is a key underlying factor. Limited documentation of the extent of the increased effects of the fast food and bottled soft drink industries on this nutrition shift is available, but some examples of the heterogeneity of the underlying changes are presented. The challenge to global health is clear.

Context

 While general consensus holds that food portion sizes are increasing, no empirical data have documented actual increases. 

Objective

 To determine trends in food portion sizes consumed in the United States, by eating location and food source. 

Design, Setting, and Participants

 Nationally representative data from the Nationwide Food Consumption Survey (1977-1978) and the Continuing Survey of Food Intake by Individuals (1989-1991, 1994-1996, and 1998). The sample consists of 63 380 individuals aged 2 years and older. 

Main Outcome Measure

 For each survey year, average portion size consumed from specific food items (salty snacks, desserts, soft drinks, fruit drinks, french fries, hamburgers, cheeseburgers, pizza, and Mexican food) by eating location (home, restaurant, or fast food). 

Results

 Portion sizes vary by food source, with the largest portions consumed at fast food establishments and the smallest at other restaurants. Between 1977 and 1996, food portion sizes increased both inside and outside the home for all categories except pizza. The energy intake and portion size of salty snacks increased by 93 kcal (from 1.0 to 1.6 oz [28.4 to 45.4 g]), soft drinks by 49 kcal (13.1 to 19.9 fl oz [387.4 to 588.4 mL]), hamburgers by 97 kcal (5.7 to 7.0 oz [161.6 to 198.4 g]), french fries by 68 kcal (3.1 to 3.6 oz [87.9 to 102.1 g]), and Mexican food by 133 kcal (6.3 to 8.0 oz [178.6 to 226.8 g]). 

Conclusion

 Portion sizes and energy intake for specific food types have increased markedly with greatest increases for food consumed at fast food establishments and in the home.

Objectives. Despite recognition of the important influence of environmental determinants on physical activity patterns, minimal empirical research has been done to assess the impact of environmental/contextual determinants of physical activity. This article aims to investigate environmental and sociodemographic determinants of physical activity and inactivity patterns among subpopulations of US adolescents. We define environmental determinants as modifiable factors in the physical environment that impose a direct influence on the opportunity to engage in physical activity. The present research examines environmental and sociodemographic determinants of physical activity and inactivity with the implication that these findings can point toward societal-level intervention strategies for increasing physical activity and decreasing inactivity among adolescents. Study Design and Methodology. The study population consists of nationally representative data from the 1996 National Longitudinal Study of Adolescent Health on 17 766 US adolescents enrolled in US middle and high schools (including 3933 non-Hispanic blacks, 3148 Hispanics, and 1337 Asians). Hours/week of inactivity (TV/video viewing and video/computer games) and times/week of moderate to vigorous physical activity were collected by questionnaire. Outcome variables were moderate to vigorous physical activity and inactivity, which were broken into categories (physical activity: 0–2 times/week, 3–4 times/week, and ≥5 times/week; inactivity: 0–10 hours/week, 11–24 hours/week, and ≥25 hours/week). Sociodemographic and environmental correlates of physical activity and inactivity were used as exposure and control variables and included sex, age, urban residence, participation in school physical education program, use of community recreation center, total reported incidents of serious crime in neighborhood, socioeconomic status, ethnicity, generation of residence in the United States, presence of mother/father in household, pregnancy status, work status, in-school status, region, and month of interview. Logistic regression models of high versus low and medium physical activity and inactivity were used to investigate sex and ethnic interactions in relation to environmental and sociodemographic factors to examine evidence for the potential impact of physical education and recreation programs and sociodemographic factors on physical activity and inactivity patterns. Results. Moderate to vigorous physical activity was lower and inactivity higher for non-Hispanic black and Hispanic adolescents. Participation in school physical education programs was considerably low for these adolescents and decreased with age. Participation in daily school physical education (PE) program classes (adjusted odds ratio [AOR]: 2.21; confidence interval [CI]: 1.82–2.68) and use of a community recreation center (AOR: 1.75; CI: 1.56–1.96) were associated with an increased likelihood of engaging in high level moderate to vigorous physical activity. Maternal education was inversely associated with high inactivity patterns; for example, having a mother with a graduate or professional degree was associated with an AOR of .61 (CI: .48-.76) for high inactivity. High family income was associated with increased moderate to vigorous physical activity (AOR: 1.43; CI: 1.22–1.67) and decreased inactivity (AOR: .70; CI: .59–.82). High neighborhood serious crime level was associated with a decreased likelihood of falling in the highest category of moderate to vigorous physical activity (AOR: .77; CI: .66–.91). Conclusions. These results show important associations between modifiable environmental factors, such as participation in school PE and community recreation programs, with activity patterns of adolescents. Despite the marked and significant impact of participation in school PE programs on physical activity patterns of US adolescents, few adolescents participated in such school PE programs; only 21.3% of all adolescents participated in 1 or more days per week of PE in their schools. In addition to the more readily modifiable factors, high crime level was significantly associated with a decrease in weekly moderate to vigorous physical activity. The key modifiable factors that had an impact on physical activity did not affect inactivity. Thus, it is clear that physical activity and inactivity were associated with very different determinants. Although physical activity was most associated with environmental factors, inactivity was most associated with sociodemographic factors. The data presented here confirm what researchers and pediatricians have known intuitively; however, these relationships have not been tested empirically, nor have they been studied in any nationally representative survey of US school-aged children. These findings show that patterns in inactivity cannot be explained using the environmental factors studied here and, thus, it is clearly important that researchers search for other environmental determinants likely to impact inactivity. National-level strategies must include attention to school PE and community recreation programs, particularly for segments of the US population without access to resources and opportunities that allow participation in physical activity. Research to measure and explore the effects of other environmental determinants of activity and to ascertain whether there are any environmental determinants of inactivity are important future research directions. physical education, community recreation center, US adolescents, crime, socioeconomic factors, National Longitudinal Study of Adolescent Health.

To examine American beverage consumption trends and causes.Nationally representative data from the 1977-1978 Nationwide Food Consumption Survey, the 1989-1991 and 1994-1996 (also for children aged 2 to 9 years in 1998) Continuing Surveys of Food Intake by Individuals (CSFII), and 1999-2001 National Health and Nutrition Examination Survey were used in this study. The sample consisted of 73,345 individuals, aged >or=2 years. For each survey year, the percentage of total energy intake from meals and snacks was calculated separately for respondents aged 2 to 18 years, 19 to 39, 40 to 59, and >or=60. The percentage of energy intake by location (at home consumption or preparation, vending, store eaten out, restaurant/fast food, and school), as well as for specific beverages was computed separately for all age groups. The proportion consumed, mean portion size, and number of servings were calculated.For all age groups, sweetened beverage consumption increased and milk consumption decreased. Overall, energy intake from sweetened beverages increased 135% and was reduced by 38% from milk, with a 278 total calorie increase. These trends were associated with increased proportions of Americans consuming larger portions, more servings per day of sweetened beverage, and reductions in these same measures for milk.There is little research that has focused on the beneficial impacts of reduced soft drink and fruit drink intake. This would seem to be one of the simpler ways to reduce obesity in the United States.

This research journal article presents a detailed overview of a cohort profile of the China Health and Nutrition Survey (CHNS) which allows for the monitoring and understanding of socio-economic and health change in China from 1989-2011. The author discusses the history and development of the CHNS as a result of the countrys transformations since Chinas reform and open policy. The CHNS was established with the goal to develop a multipurpose longitudinal survey that would allow the research group to examine a series of economic sociological demographic and health questions. The article describes the design of the survey to include in-depth coverage at the individual household and community levels though it was not designed to be representative of China but to be randomly selected and capture a range of economic and demographic circumstances. It provides data randomly from eight different provinces and rounds have been completed nearly every three years since 1989. Though they are very complex to determine with the survey response rates and attrition are assessed along with descriptions of changes in lost-to-follow-up rates. The article describes key finds and publications to be numerous including links to obesity from occupation and transportation; nutrition and chronic disease; and important policy results for agriculture and poverty reduction programs. Lastly the author provides a summary of the CHNSs strengths and weaknesses and recommendations for accessing the data and further information.

Consumption of sugar-sweetened beverages has increased in recent decades; evidence suggests that consumption of these beverages contributes to obesity and adverse health outcomes. The authors discuss the potential public health and economic benefits of taxing sugar-sweetened beverages.

Broad shifts are occurring at a rapid pace in the structure of diet, physical activity patterns, and obesity patterns in urban areas in lower income countries. Examples from China and selected other countries along with pooled time-series and cross-sectional analysis of shifts in diet and occupation structure associated with urbanization are presented. Patterns of obesity from nationally representative surveys indicate that the problems of obesity and dietary excess represent an important challenge facing many lower income countries, particularly their urban populations.