SL
Simin Liu
Author with expertise in Role of Mediterranean Diet in Health Outcomes
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
90
(62% Open Access)
Cited by:
94,570
h-index:
142
/
i10-index:
731
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016

Theo Vos et al.Sep 1, 2017

Summary

Background

 As mortality rates decline, life expectancy increases, and populations age, non-fatal outcomes of diseases and injuries are becoming a larger component of the global burden of disease. The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2016 (GBD 2016) provides a comprehensive assessment of prevalence, incidence, and years lived with disability (YLDs) for 328 causes in 195 countries and territories from 1990 to 2016. 

Methods

 We estimated prevalence and incidence for 328 diseases and injuries and 2982 sequelae, their non-fatal consequences. We used DisMod-MR 2.1, a Bayesian meta-regression tool, as the main method of estimation, ensuring consistency between incidence, prevalence, remission, and cause of death rates for each condition. For some causes, we used alternative modelling strategies if incidence or prevalence needed to be derived from other data. YLDs were estimated as the product of prevalence and a disability weight for all mutually exclusive sequelae, corrected for comorbidity and aggregated to cause level. We updated the Socio-demographic Index (SDI), a summary indicator of income per capita, years of schooling, and total fertility rate. GBD 2016 complies with the Guidelines for Accurate and Transparent Health Estimates Reporting (GATHER). 

Findings

 Globally, low back pain, migraine, age-related and other hearing loss, iron-deficiency anaemia, and major depressive disorder were the five leading causes of YLDs in 2016, contributing 57·6 million (95% uncertainty interval [UI] 40·8–75·9 million [7·2%, 6·0–8·3]), 45·1 million (29·0–62·8 million [5·6%, 4·0–7·2]), 36·3 million (25·3–50·9 million [4·5%, 3·8–5·3]), 34·7 million (23·0–49·6 million [4·3%, 3·5–5·2]), and 34·1 million (23·5–46·0 million [4·2%, 3·2–5·3]) of total YLDs, respectively. Age-standardised rates of YLDs for all causes combined decreased between 1990 and 2016 by 2·7% (95% UI 2·3–3·1). Despite mostly stagnant age-standardised rates, the absolute number of YLDs from non-communicable diseases has been growing rapidly across all SDI quintiles, partly because of population growth, but also the ageing of populations. The largest absolute increases in total numbers of YLDs globally were between the ages of 40 and 69 years. Age-standardised YLD rates for all conditions combined were 10·4% (95% UI 9·0–11·8) higher in women than in men. Iron-deficiency anaemia, migraine, Alzheimer's disease and other dementias, major depressive disorder, anxiety, and all musculoskeletal disorders apart from gout were the main conditions contributing to higher YLD rates in women. Men had higher age-standardised rates of substance use disorders, diabetes, cardiovascular diseases, cancers, and all injuries apart from sexual violence. Globally, we noted much less geographical variation in disability than has been documented for premature mortality. In 2016, there was a less than two times difference in age-standardised YLD rates for all causes between the location with the lowest rate (China, 9201 YLDs per 100 000, 95% UI 6862–11943) and highest rate (Yemen, 14 774 YLDs per 100 000, 11 018–19 228). 

Interpretation

 The decrease in death rates since 1990 for most causes has not been matched by a similar decline in age-standardised YLD rates. For many large causes, YLD rates have either been stagnant or have increased for some causes, such as diabetes. As populations are ageing, and the prevalence of disabling disease generally increases steeply with age, health systems will face increasing demand for services that are generally costlier than the interventions that have led to declines in mortality in childhood or for the major causes of mortality in adults. Up-to-date information about the trends of disease and how this varies between countries is essential to plan for an adequate health-system response. 

Funding

 Bill & Melinda Gates Foundation, and the National Institute on Aging and the National Institute of Mental Health of the National Institutes of Health.
0

Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019

Theo Vos et al.Oct 1, 2020

Summary

Background

 In an era of shifting global agendas and expanded emphasis on non-communicable diseases and injuries along with communicable diseases, sound evidence on trends by cause at the national level is essential. The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) provides a systematic scientific assessment of published, publicly available, and contributed data on incidence, prevalence, and mortality for a mutually exclusive and collectively exhaustive list of diseases and injuries. 

Methods

 GBD estimates incidence, prevalence, mortality, years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs), and disability-adjusted life-years (DALYs) due to 369 diseases and injuries, for two sexes, and for 204 countries and territories. Input data were extracted from censuses, household surveys, civil registration and vital statistics, disease registries, health service use, air pollution monitors, satellite imaging, disease notifications, and other sources. Cause-specific death rates and cause fractions were calculated using the Cause of Death Ensemble model and spatiotemporal Gaussian process regression. Cause-specific deaths were adjusted to match the total all-cause deaths calculated as part of the GBD population, fertility, and mortality estimates. Deaths were multiplied by standard life expectancy at each age to calculate YLLs. A Bayesian meta-regression modelling tool, DisMod-MR 2.1, was used to ensure consistency between incidence, prevalence, remission, excess mortality, and cause-specific mortality for most causes. Prevalence estimates were multiplied by disability weights for mutually exclusive sequelae of diseases and injuries to calculate YLDs. We considered results in the context of the Socio-demographic Index (SDI), a composite indicator of income per capita, years of schooling, and fertility rate in females younger than 25 years. Uncertainty intervals (UIs) were generated for every metric using the 25th and 975th ordered 1000 draw values of the posterior distribution. 

Findings

 Global health has steadily improved over the past 30 years as measured by age-standardised DALY rates. After taking into account population growth and ageing, the absolute number of DALYs has remained stable. Since 2010, the pace of decline in global age-standardised DALY rates has accelerated in age groups younger than 50 years compared with the 1990–2010 time period, with the greatest annualised rate of decline occurring in the 0–9-year age group. Six infectious diseases were among the top ten causes of DALYs in children younger than 10 years in 2019: lower respiratory infections (ranked second), diarrhoeal diseases (third), malaria (fifth), meningitis (sixth), whooping cough (ninth), and sexually transmitted infections (which, in this age group, is fully accounted for by congenital syphilis; ranked tenth). In adolescents aged 10–24 years, three injury causes were among the top causes of DALYs: road injuries (ranked first), self-harm (third), and interpersonal violence (fifth). Five of the causes that were in the top ten for ages 10–24 years were also in the top ten in the 25–49-year age group: road injuries (ranked first), HIV/AIDS (second), low back pain (fourth), headache disorders (fifth), and depressive disorders (sixth). In 2019, ischaemic heart disease and stroke were the top-ranked causes of DALYs in both the 50–74-year and 75-years-and-older age groups. Since 1990, there has been a marked shift towards a greater proportion of burden due to YLDs from non-communicable diseases and injuries. In 2019, there were 11 countries where non-communicable disease and injury YLDs constituted more than half of all disease burden. Decreases in age-standardised DALY rates have accelerated over the past decade in countries at the lower end of the SDI range, while improvements have started to stagnate or even reverse in countries with higher SDI. 

Interpretation

 As disability becomes an increasingly large component of disease burden and a larger component of health expenditure, greater research and development investment is needed to identify new, more effective intervention strategies. With a rapidly ageing global population, the demands on health services to deal with disabling outcomes, which increase with age, will require policy makers to anticipate these changes. The mix of universal and more geographically specific influences on health reinforces the need for regular reporting on population health in detail and by underlying cause to help decision makers to identify success stories of disease control to emulate, as well as opportunities to improve. 

Funding

 Bill & Melinda Gates Foundation.
0

Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013

Marie Ng et al.May 28, 2014

Summary

Background

 In 2010, overweight and obesity were estimated to cause 3·4 million deaths, 3·9% of years of life lost, and 3·8% of disability-adjusted life-years (DALYs) worldwide. The rise in obesity has led to widespread calls for regular monitoring of changes in overweight and obesity prevalence in all populations. Comparable, up-to-date information about levels and trends is essential to quantify population health effects and to prompt decision makers to prioritise action. We estimate the global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980–2013. 

Methods

 We systematically identified surveys, reports, and published studies (n=1769) that included data for height and weight, both through physical measurements and self-reports. We used mixed effects linear regression to correct for bias in self-reports. We obtained data for prevalence of obesity and overweight by age, sex, country, and year (n=19 244) with a spatiotemporal Gaussian process regression model to estimate prevalence with 95% uncertainty intervals (UIs). 

Findings

 Worldwide, the proportion of adults with a body-mass index (BMI) of 25 kg/m2 or greater increased between 1980 and 2013 from 28·8% (95% UI 28·4–29·3) to 36·9% (36·3–37·4) in men, and from 29·8% (29·3–30·2) to 38·0% (37·5–38·5) in women. Prevalence has increased substantially in children and adolescents in developed countries; 23·8% (22·9–24·7) of boys and 22·6% (21·7–23·6) of girls were overweight or obese in 2013. The prevalence of overweight and obesity has also increased in children and adolescents in developing countries, from 8·1% (7·7–8·6) to 12·9% (12·3–13·5) in 2013 for boys and from 8·4% (8·1–8·8) to 13·4% (13·0–13·9) in girls. In adults, estimated prevalence of obesity exceeded 50% in men in Tonga and in women in Kuwait, Kiribati, Federated States of Micronesia, Libya, Qatar, Tonga, and Samoa. Since 2006, the increase in adult obesity in developed countries has slowed down. 

Interpretation

 Because of the established health risks and substantial increases in prevalence, obesity has become a major global health challenge. Not only is obesity increasing, but no national success stories have been reported in the past 33 years. Urgent global action and leadership is needed to help countries to more effectively intervene. 

Funding

 Bill & Melinda Gates Foundation.
0

Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017

Spencer James et al.Nov 1, 2018
BackgroundThe Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2017 (GBD 2017) includes a comprehensive assessment of incidence, prevalence, and years lived with disability (YLDs) for 354 causes in 195 countries and territories from 1990 to 2017. Previous GBD studies have shown how the decline of mortality rates from 1990 to 2016 has led to an increase in life expectancy, an ageing global population, and an expansion of the non-fatal burden of disease and injury. These studies have also shown how a substantial portion of the world's population experiences non-fatal health loss with considerable heterogeneity among different causes, locations, ages, and sexes. Ongoing objectives of the GBD study include increasing the level of estimation detail, improving analytical strategies, and increasing the amount of high-quality data.MethodsWe estimated incidence and prevalence for 354 diseases and injuries and 3484 sequelae. We used an updated and extensive body of literature studies, survey data, surveillance data, inpatient admission records, outpatient visit records, and health insurance claims, and additionally used results from cause of death models to inform estimates using a total of 68 781 data sources. Newly available clinical data from India, Iran, Japan, Jordan, Nepal, China, Brazil, Norway, and Italy were incorporated, as well as updated claims data from the USA and new claims data from Taiwan (province of China) and Singapore. We used DisMod-MR 2.1, a Bayesian meta-regression tool, as the main method of estimation, ensuring consistency between rates of incidence, prevalence, remission, and cause of death for each condition. YLDs were estimated as the product of a prevalence estimate and a disability weight for health states of each mutually exclusive sequela, adjusted for comorbidity. We updated the Socio-demographic Index (SDI), a summary development indicator of income per capita, years of schooling, and total fertility rate. Additionally, we calculated differences between male and female YLDs to identify divergent trends across sexes. GBD 2017 complies with the Guidelines for Accurate and Transparent Health Estimates Reporting.FindingsGlobally, for females, the causes with the greatest age-standardised prevalence were oral disorders, headache disorders, and haemoglobinopathies and haemolytic anaemias in both 1990 and 2017. For males, the causes with the greatest age-standardised prevalence were oral disorders, headache disorders, and tuberculosis including latent tuberculosis infection in both 1990 and 2017. In terms of YLDs, low back pain, headache disorders, and dietary iron deficiency were the leading Level 3 causes of YLD counts in 1990, whereas low back pain, headache disorders, and depressive disorders were the leading causes in 2017 for both sexes combined. All-cause age-standardised YLD rates decreased by 3·9% (95% uncertainty interval [UI] 3·1–4·6) from 1990 to 2017; however, the all-age YLD rate increased by 7·2% (6·0–8·4) while the total sum of global YLDs increased from 562 million (421–723) to 853 million (642–1100). The increases for males and females were similar, with increases in all-age YLD rates of 7·9% (6·6–9·2) for males and 6·5% (5·4–7·7) for females. We found significant differences between males and females in terms of age-standardised prevalence estimates for multiple causes. The causes with the greatest relative differences between sexes in 2017 included substance use disorders (3018 cases [95% UI 2782–3252] per 100 000 in males vs s1400 [1279–1524] per 100 000 in females), transport injuries (3322 [3082–3583] vs 2336 [2154–2535]), and self-harm and interpersonal violence (3265 [2943–3630] vs 5643 [5057–6302]).InterpretationGlobal all-cause age-standardised YLD rates have improved only slightly over a period spanning nearly three decades. However, the magnitude of the non-fatal disease burden has expanded globally, with increasing numbers of people who have a wide spectrum of conditions. A subset of conditions has remained globally pervasive since 1990, whereas other conditions have displayed more dynamic trends, with different ages, sexes, and geographies across the globe experiencing varying burdens and trends of health loss. This study emphasises how global improvements in premature mortality for select conditions have led to older populations with complex and potentially expensive diseases, yet also highlights global achievements in certain domains of disease and injury.FundingBill & Melinda Gates Foundation.
0
Paper
0

Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990–2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015

Mohammad Forouzanfar et al.Oct 1, 2016
BackgroundThe Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2015 provides an up-to-date synthesis of the evidence for risk factor exposure and the attributable burden of disease. By providing national and subnational assessments spanning the past 25 years, this study can inform debates on the importance of addressing risks in context.MethodsWe used the comparative risk assessment framework developed for previous iterations of the Global Burden of Disease Study to estimate attributable deaths, disability-adjusted life-years (DALYs), and trends in exposure by age group, sex, year, and geography for 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks from 1990 to 2015. This study included 388 risk-outcome pairs that met World Cancer Research Fund-defined criteria for convincing or probable evidence. We extracted relative risk and exposure estimates from randomised controlled trials, cohorts, pooled cohorts, household surveys, census data, satellite data, and other sources. We used statistical models to pool data, adjust for bias, and incorporate covariates. We developed a metric that allows comparisons of exposure across risk factors—the summary exposure value. Using the counterfactual scenario of theoretical minimum risk level, we estimated the portion of deaths and DALYs that could be attributed to a given risk. We decomposed trends in attributable burden into contributions from population growth, population age structure, risk exposure, and risk-deleted cause-specific DALY rates. We characterised risk exposure in relation to a Socio-demographic Index (SDI).FindingsBetween 1990 and 2015, global exposure to unsafe sanitation, household air pollution, childhood underweight, childhood stunting, and smoking each decreased by more than 25%. Global exposure for several occupational risks, high body-mass index (BMI), and drug use increased by more than 25% over the same period. All risks jointly evaluated in 2015 accounted for 57·8% (95% CI 56·6–58·8) of global deaths and 41·2% (39·8–42·8) of DALYs. In 2015, the ten largest contributors to global DALYs among Level 3 risks were high systolic blood pressure (211·8 million [192·7 million to 231·1 million] global DALYs), smoking (148·6 million [134·2 million to 163·1 million]), high fasting plasma glucose (143·1 million [125·1 million to 163·5 million]), high BMI (120·1 million [83·8 million to 158·4 million]), childhood undernutrition (113·3 million [103·9 million to 123·4 million]), ambient particulate matter (103·1 million [90·8 million to 115·1 million]), high total cholesterol (88·7 million [74·6 million to 105·7 million]), household air pollution (85·6 million [66·7 million to 106·1 million]), alcohol use (85·0 million [77·2 million to 93·0 million]), and diets high in sodium (83·0 million [49·3 million to 127·5 million]). From 1990 to 2015, attributable DALYs declined for micronutrient deficiencies, childhood undernutrition, unsafe sanitation and water, and household air pollution; reductions in risk-deleted DALY rates rather than reductions in exposure drove these declines. Rising exposure contributed to notable increases in attributable DALYs from high BMI, high fasting plasma glucose, occupational carcinogens, and drug use. Environmental risks and childhood undernutrition declined steadily with SDI; low physical activity, high BMI, and high fasting plasma glucose increased with SDI. In 119 countries, metabolic risks, such as high BMI and fasting plasma glucose, contributed the most attributable DALYs in 2015. Regionally, smoking still ranked among the leading five risk factors for attributable DALYs in 109 countries; childhood underweight and unsafe sex remained primary drivers of early death and disability in much of sub-Saharan Africa.InterpretationDeclines in some key environmental risks have contributed to declines in critical infectious diseases. Some risks appear to be invariant to SDI. Increasing risks, including high BMI, high fasting plasma glucose, drug use, and some occupational exposures, contribute to rising burden from some conditions, but also provide opportunities for intervention. Some highly preventable risks, such as smoking, remain major causes of attributable DALYs, even as exposure is declining. Public policy makers need to pay attention to the risks that are increasingly major contributors to global burden.FundingBill & Melinda Gates Foundation.
0

Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2016 Update

Dariush Mozaffarian et al.Jan 25, 2016
HomeCirculationVol. 133, No. 4Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2016 Update Free AccessResearch ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessResearch ArticlePDF/EPUBExecutive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics—2016 UpdateA Report From the American Heart Association Dariush Mozaffarian, MD, DrPH, FAHA, Emelia J. Benjamin, MD, ScM, FAHA, Alan S. Go, MD, Donna K. Arnett, PhD, MSPH, FAHA, Michael J. Blaha, MD, MPH, Mary Cushman, MD, MSc, FAHA, Sandeep R. Das, MD, MPH, Sarah de Ferranti, MD, MPH, Jean-Pierre Després, PhD, FAHA, Heather J. Fullerton, MD, MAS, Virginia J. Howard, PhD, FAHA, Mark D. Huffman, MD, MPH, FAHA, Carmen R. Isasi, MD, PhD, Monik C. Jiménez, ScD, Suzanne E. Judd, PhD, Brett M. Kissela, MD, MS, FAHA, Judith H. Lichtman, PhD, MPH, Lynda D. Lisabeth, PhD, MPH, FAHA, Simin Liu, MD, ScD, FAHA, Rachel H. Mackey, PhD, MPH, FAHA, David J. Magid, MD, MPH, Darren K. McGuire, MD, MHSc, FAHA, Emile R. MohlerIII, MD, FAHA, Claudia S. Moy, PhD, MPH, Paul Muntner, PhD, Michael E. Mussolino, PhD, FAHA, Khurram Nasir, MD, MPH, Robert W. Neumar, MD, PhD, Graham Nichol, MD, MPH, FAHA, Latha Palaniappan, MD, MS, FAHA, Dilip K. Pandey, MD, PhD, FAHA, Mathew J. Reeves, PhD, FAHA, Carlos J. Rodriguez, MD, MPH, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Paul D. Sorlie, PhD, Joel Stein, MD, Amytis Towfighi, MD, Tanya N. Turan, MD, MSCR, FAHA, Salim S. Virani, MD, PhD, Daniel Woo, MD, MS, FAHA, Robert W. Yeh, MD, MSc, FAHA and Melanie B. Turner, MPHon behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Emelia J. BenjaminEmelia J. Benjamin Search for more papers by this author , Alan S. GoAlan S. Go Search for more papers by this author , Donna K. ArnettDonna K. Arnett Search for more papers by this author , Michael J. BlahaMichael J. Blaha Search for more papers by this author , Mary CushmanMary Cushman Search for more papers by this author , Sandeep R. DasSandeep R. Das Search for more papers by this author , Sarah de FerrantiSarah de Ferranti Search for more papers by this author , Jean-Pierre DesprésJean-Pierre Després Search for more papers by this author , Heather J. FullertonHeather J. Fullerton Search for more papers by this author , Virginia J. HowardVirginia J. Howard Search for more papers by this author , Mark D. HuffmanMark D. Huffman Search for more papers by this author , Carmen R. IsasiCarmen R. Isasi Search for more papers by this author , Monik C. JiménezMonik C. Jiménez Search for more papers by this author , Suzanne E. JuddSuzanne E. Judd Search for more papers by this author , Brett M. KisselaBrett M. Kissela Search for more papers by this author , Judith H. LichtmanJudith H. Lichtman Search for more papers by this author , Lynda D. LisabethLynda D. Lisabeth Search for more papers by this author , Simin LiuSimin Liu Search for more papers by this author , Rachel H. MackeyRachel H. Mackey Search for more papers by this author , David J. MagidDavid J. Magid Search for more papers by this author , Darren K. McGuireDarren K. McGuire Search for more papers by this author , Emile R. MohlerIIIEmile R. MohlerIII Search for more papers by this author , Claudia S. MoyClaudia S. Moy Search for more papers by this author , Paul MuntnerPaul Muntner Search for more papers by this author , Michael E. MussolinoMichael E. Mussolino Search for more papers by this author , Khurram NasirKhurram Nasir Search for more papers by this author , Robert W. NeumarRobert W. Neumar Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Latha PalaniappanLatha Palaniappan Search for more papers by this author , Dilip K. PandeyDilip K. Pandey Search for more papers by this author , Mathew J. ReevesMathew J. Reeves Search for more papers by this author , Carlos J. RodriguezCarlos J. Rodriguez Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Paul D. SorliePaul D. Sorlie Search for more papers by this author , Joel SteinJoel Stein Search for more papers by this author , Amytis TowfighiAmytis Towfighi Search for more papers by this author , Tanya N. TuranTanya N. Turan Search for more papers by this author , Salim S. ViraniSalim S. Virani Search for more papers by this author , Daniel WooDaniel Woo Search for more papers by this author , Robert W. YehRobert W. Yeh Search for more papers by this author and Melanie B. TurnerMelanie B. Turner Search for more papers by this author and on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published26 Jan 2016https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000366Circulation. 2016;133:447–454Table of Contents*Summary e391. About These Statistics e462. Cardiovascular Health e49Health Behaviors3. Smoking/Tobacco Use e684. Physical Inactivity e785. Nutrition e896. Overweight and Obesity e110Health Factors and Other Risk Factors7. Family History and Genetics e1218. High Blood Cholesterol and Other Lipids e1279. High Blood Pressure e13510. Diabetes Mellitus e14811. Metabolic Syndrome e16212. Chronic Kidney Disease e178Cardiovascular Conditions/Diseases13. Total Cardiovascular Diseases e18414. Stroke (Cerebrovascular Disease) e20415. Congenital Cardiovascular Defects and Kawasaki Disease e23516. Disorders of Heart Rhythm e24717. Sudden Cardiac Arrest e26818. Subclinical Atherosclerosis e27919. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris e29220. Cardiomyopathy and Heart Failure e30721. Valvular, Venous, and Aortic Diseases e31622. Peripheral Artery Disease e324Outcomes23. Quality of Care e33024. Medical Procedures e34425. Economic Cost of Cardiovascular Disease e349Supplemental Materials26. At-a-Glance Summary Tables e35427. Glossary e358SummaryEach year, the American Heart Association (AHA), in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics related to heart disease, stroke, and other cardiovascular and metabolic diseases and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update represents a critical resource for the lay public, policy makers, media professionals, clinicians, healthcare administrators, researchers, and others seeking the best available data on these conditions. Together, cardiovascular disease (CVD) and stroke produce immense health and economic burdens in the United States and globally. The Statistical Update brings together in a single document up-to-date information on the core health behaviors (including diet, physical activity [PA], smoking, and energy balance) and health factors (including blood pressure, cholesterol, and glucose) that define cardiovascular health; a range of major clinical disease conditions (including stroke, congenital heart disease, rhythm disorders, subclinical atherosclerosis, coronary heart disease, heart failure, valvular disease, and peripheral arterial disease); and the associated outcomes (including quality of care, procedures, and economic costs). Since 2006, the annual versions of the Statistical Update have been cited >28 000 times in the literature. In 2014 alone, the various Statistical Updates were cited >5000 times.Each annual version of the Statistical Update undergoes major revisions to include the newest nationally representative data, add additional relevant published scientific findings, remove older information, add new sections or chapters, and increase the number of ways to access and use the assembled information. This year-long process, which begins as soon as the previous Statistical Update is published, is performed by the AHA Statistics Committee faculty volunteers and staff. For example, this year’s edition includes new data on the monitoring and benefits of cardiovascular health in the population, new metrics to assess and monitor healthy diets, additional information in many chapters on the global CVD and stroke burden, new information on stroke in young adults, a new focus on underserved and minority populations, and further evidence-based approaches to changing behaviors, implementation strategies, and implications of the AHA’s 2020 Impact Goals. Below are a few highlights from this year’s Update.Current Status of Cardiovascular Health in the United States (Chapter 2)The concept of cardiovascular health represents a heightened focus for the AHA, with 3 central and novel emphases:—An expanded focus on not only CVD prevention but also promotion of positive cardiovascular health, in addition to the treatment of established CVD—The prioritization of both health behaviors (healthy diet pattern, appropriate energy balance, PA, and nonsmoking) and health factors (optimal blood lipids, blood pressure, glucose levels) throughout the lifespan as primary goals unto themselves—Population-level health promotion strategies to shift the majority of the public toward greater cardiovascular health, in addition to targeting those individuals at greatest CVD risk, because CVD occurs at all risk levels across the population and because healthy lifestyles are uncommon throughout the US populationAmong children, the prevalence of ideal levels of cardiovascular health behaviors and factors currently varies from <1% for the healthy diet pattern to >80% for the smoking, blood pressure, and fasting glucose metrics.Among US adults, the prevalence of ideal levels of cardiovascular health behaviors and factors currently varies from about 1.5% for the healthy diet pattern to up to 78% for the smoking metric (never having smoked or being a former smoker who has quit for >12 months).Fewer children over time are meeting the ideal body mass index metric, whereas more are meeting the ideal smoking and total cholesterol metrics. Other metrics do not show consistent trends over time in children.More adults over time are meeting the smoking metric, whereas fewer are meeting the body mass index and glucose metrics. Trends for other metrics are not evident over time in adults.Effective Approaches to Improve Cardiovascular Health (Chapter 2)The current evidence supports a range of complementary strategies to improve cardiovascular health, including the following:—Individual-focused approaches, which target lifestyle and treatments at the individual level—Healthcare systems approaches, which encourage, facilitate, and reward efforts by providers and patients to improve health behaviors and health factors—Population approaches, which target lifestyle and treatments in schools or workplaces, local communities, and states, as well as throughout the nationSuch approaches can focus on both (1) improving cardiovascular health among those who currently have less than optimal levels and (2) preserving cardiovascular health among those who currently have ideal levels (in particular, children, adolescents, and young adults) as they age.The metrics with the greatest potential for improvement are health behaviors, including diet quality, PA, and body weight. However, each of the cardiovascular health metrics can be improved and deserves major focus.Health Behaviors (Chapters 3 to 6)Based on comparable risk assessment methods, poor lifestyle behaviors and lifestyle-related risk factors are the foremost causes of death and disability in the United States and in the world.Smoking/Tobacco Use (Chapter 3)Although tobacco use has declined substantially in the United States, it remains the second-leading cause of total deaths and disability. The percentage of adults who reported current cigarette use declined from 24.1% in 1998 to 16.9% in 2014; among high school students, the decline was from 36.4% in 1997 to 5.6% in 2013. Still, almost one third of coronary heart disease deaths are attributable to smoking and exposure to secondhand smoke.Declines in tobacco usage in the United States may be threatened by the >450 e-cigarette products that were available in 2014. To date, the risks and benefits of e-tobacco products remain controversial but are an area of intense investigation by scientists, as well as scrutiny by the US Food and Drug Administration. Public health experts are concerned that although e-cigarettes are thought to have a lower risk of harmful effects than conventional cigarettes, they may be a gateway to smoking traditional cigarettes or may promote relapse among former smokers, which could erode gains in the public’s awareness of the harms of tobacco products.Cigarette smoking is associated with 9% of annual aggregated healthcare spending in the United States. Annual smoking-attributable economic costs in the United States, including direct medical costs and lost productivity, are estimated to exceed $289 billion.Physical Inactivity (Chapter 4)In 2013, 15.2% of adolescents reported being inactive during the prior week, and inactivity was more likely to be reported by girls (19.2%) than boys (11.2%). Inactivity was more commonly reported by black (27.3%) and Hispanic (20.3%) girls than their white counterparts (16.1%); similarly, black (15.2%) and Hispanic (12.1%) boys reported more inactivity than white boys (9.2%).According to 2014 National Health Interview Survey data, only half of American adults met the current aerobic PA guidelines (≥150 minutes of moderate PA or 75 minutes of vigorous PA or an equivalent combination each week). Women (47.0%) were less likely to meet the guidelines than men (53.2%), and non-Hispanic blacks (43.5%) and Hispanics (41.3%) were less likely to meet them than non-Hispanic whites (53.5%).Unfortunately, the proportion of individuals meeting PA recommendations is likely to be lower than indicated by self-report data. Studies examining actual (with accelerometers, pedometers, etc) versus self-reported PA indicate that both men and women overestimate their PA substantially (by 44% and 138% for men and women, respectively).Nutrition (Chapter 5)The leading risk factor for death and disability in the United States is suboptimal diet quality, which in 2010 led to 678 000 annual deaths attributable to all causes. Major contributors were insufficient intakes of fruits, nuts/seeds, whole grains, vegetables, and seafood, as well as excess intakes of sodium. In the United States, an estimated 58 000 annual CVD deaths in 2010 were attributable to sodium intake >2.0 g/d, representing 1 in 16 (6.3%) of all CVD deaths and 1 in 8 (13.1%) CVD deaths before age 70 years. Globally, an estimated 1.65 million annual CVD deaths were attributable to sodium intake >2.0 g/d, representing nearly 1 in 10 (9.5%) of all CVD deaths.Between 2003 and 2012, certain aspects of diet quality improved in the United States, including increases in whole grains and reductions in sugar-sweetened beverages. The prevalence of both children and adults meeting the dietary goals improved between 2003 to 2004 and 2011 to 2012. The prevalence of ideal levels of diet (healthy diet score >80) increased from 0.2% to 0.6% in children and from 0.7% to 1.5% in adults. During this period, the proportion of youths aged 5 to 19 years with poor scores on the dietary metric for cardiovascular health decreased steadily from 69.2% to 54.6%, whereas for adults, the decrease was from 50.3% to 41.0%.Although healthier diets cost modestly more than unhealthful diets, comparing extremes of unhealthful versus healthful food-based diet patterns, the more healthful patterns cost on average ≈$1.50 per day more. Similarly priced options are also common; in a comparison of 20 fruits and vegetables versus 20 common snack foods such as cookies, chips, pastries, and crackers, the average price per portion of fruits and vegetables was 31 cents, with an average of 57 calories per portion, versus 33 cents and 183 calories per portion for snack foods.Obesity (Chapter 6)Although the overall prevalence of obesity in US youth did not change between 2003 to 2004 and 2011 to 2012, the prevalence decreased among those aged 2 to 5 years. Obesity decreased among those of higher socioeconomic status but increased among those of lower socioeconomic status. In addition, the overall prevalence of severe obesity in US youth continued to increase, especially among adolescent boys.Overweight and obesity predispose individuals to most major risk factors, including physical inactivity, hypertension, hyperlipidemia, and diabetes mellitus.Excess body weight is among the leading causes of death and disability in the United States and globally, with burdens expected to increase in coming years.Among overweight and obese individuals, existing cardiometabolic risk factors should be monitored and treated intensively with diet quality, PA, and pharmacological or other treatments as necessary. Each of these interventions provides benefits independent of weight loss and maintenance.Estimated mean annual per capita healthcare expenses attributable to obesity are $1160 for men and $1525 for women.Health Factors (Chapters 7 to 12)The prevalence and control of cardiovascular health factors remains a major issue for many Americans.Family History and Genetics (Chapter 7)Familial aggregation of CVD is related to clustering of specific lifestyle and other risk factors, each of which has environmental and genetic contributors. Patients with a family history of coronary artery disease have a higher prevalence of traditional CVD risk factors, underscoring opportunities for prevention.The risk of most CVD conditions is higher in the presence of a family history, including CVD (45% higher odds with sibling history), stroke (50% higher odds with history in a first-degree relative), atrial fibrillation (AF; 80% higher odds with parental history), heart failure (70% higher odds with parental history), and peripheral arterial disease (80% higher odds with family history). This excess risk reflects genetic, epigenetic, and shared behavioral and environmental risk factors.High Blood Cholesterol and Other Lipids (Chapter 8)75.7% of children and 46.6% of adults have ideal cholesterol levels (untreated total cholesterol <170 mg/dL for children and <200 mg/dL for adults). Prevalence of ideal levels has improved over the past decade in children but remained the same in adults.According to 2009 to 2012 data, >100 million US adults ≥20 years of age have total cholesterol levels ≥200 mg/dL; almost 31 million have levels ≥240 mg/dL.During 2003 to 2012, the percentage of adults aged ≥40 years who had used a cholesterol-lowering medication in the past 30 days increased from 20% to 28%.High Blood Pressure (Chapter 9)Based on 2009 to 2012 data, 32.6% of US adults ≥20 years of age have hypertension, which represents ≈80.0 million US adults. African American adults have among the highest prevalence of hypertension in the world. Among non-Hispanic black men and women, the age-adjusted prevalence of hypertension was 44.9% and 46.1%, respectively.National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data from 2009 to 2012 revealed that among US adults with hypertension, 54.1% were controlled, 76.5% were currently treated, 82.7% were aware they had hypertension, and 17.3% were undiagnosed.From 2003 to 2013, the death rate attributable to high blood pressure increased 8.2%, and the actual number of deaths rose 34.7% (National Heart, Lung, and Blood Institute tabulation). During this 10-year period, the corresponding values were a 14.4% and 30.9% increase in non-Hispanic whites; a 1.7% and 75.5% increase in Hispanics; and a 9.1% decrease and 18.4% increase in non-Hispanic blacks.Diabetes Mellitus (Chapter 10)Diabetes mellitus affects 1 in 10 US adults, with 90% to 95% of cases being type 2 diabetes mellitus. Diabetes mellitus disproportionately affects racial/ethnic minorities. Type 2 diabetes mellitus is increasingly common in children and adolescents; the disease historically was diagnosed primarily in adults ≥40 years of age. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in children/adolescents has increased by 30.5% between 2001 and 2009, and it now constitutes ≈50% of all childhood diabetes mellitus.Diabetes mellitus is associated with reduced longevity; men and women with diabetes mellitus live an average of 7.5 and 8.2 years less, respectively, than their counterparts without diabetes mellitus.Metabolic Syndrome (Chapter 11)From 1999 to 2010, the age-adjusted national prevalence of metabolic syndrome in the United States peaked (in 2001–2002) and began to fall. This is attributable to decreases in the age-adjusted prevalence among women and no change in men. In addition, there has been variation in the trends over time for each individual component of the metabolic syndrome. Generally, the national prevalences of hypertriglyceridemia and elevated blood pressure have decreased, whereas hyperglycemia and elevated waist circumference have increased. However, these trends also vary significantly by sex and race/ethnicity.Perhaps most importantly with respect to meeting the 2020 goals, the prevalence of metabolic syndrome increases with greater cumulative life-course exposure to sedentary behavior and physical inactivity; screen time, including television viewing; fast food intake; short sleep duration; and intake of sugar-sweetened beverages. Each of these risk factors is reversible with lifestyle change.Cardiovascular Conditions/Diseases (Chapters 13 to 22)Rates of death attributable to CVD have declined in the United States, but the burden remains high.Total Cardiovascular Diseases (Chapter 13)The 2013 overall rate of death attributable to CVD was 222.9 per 100 000 Americans. The death rates were 269.8 for males and 184.8 for females. The rates were 270.6 for non-Hispanic white males, 356.7 for non-Hispanic black males, 197.4 for Hispanic males, 183.8 for non-Hispanic white females, 246.6 for non-Hispanic black females, and 136.4 for Hispanic females.From 2003 to 2013, death rates attributable to CVD declined 28.8%. In the same 10-year period, the actual number of CVD deaths per year declined by 11.7%. Yet in 2013, CVD still accounted for 30.8% (800 937) of all 2 596 993 deaths, or ≈1 of every 3 deaths in the United States.On the basis of 2013 death rate data, >2200 Americans die of CVD each day, an average of 1 death every 40 seconds. Approximately 155 000 Americans who died of CVD in 2013 were <65 years of age. In 2013, 35% of deaths attributable to CVD occurred before the age of 75 years, which is younger than the current average life expectancy of 78.8 years.For the first time since 1983, more males (402 851) died of CVD than females (398 086).Stroke (Chapter 14)In 2013, stroke fell from the fourth to the fifth leading cause of death in the United States, behind diseases of the heart, cancer, chronic lower respiratory diseases, and unintentional injury.From 2003 to 2013, the relative rate of stroke death fell by 33.7% and the actual number of stroke deaths declined by 18.2%. Yet each year, ≈795 000 people continue to experience a new or recurrent stroke (ischemic or hemorrhagic). Approximately 610 000 of these are first events and 185 000 are recurrent stroke events. In 2013, stroke caused ≈1 of every 20 deaths in the United States. On average, every 40 seconds, someone in the United States has a stroke, and someone dies of one approximately every 4 minutes.The decline in stroke mortality over the past decades, a major improvement in population health observed for both sexes and all race and age groups, has resulted from reduced stroke incidence and lower case fatality rates. The significant improvements in stroke outcomes are concurrent with cardiovascular risk factor control interventions. The hypertension control efforts initiated in the 1970s appear to have had the most substantial influence on the accelerated decline in stroke mortality, with lower blood pressure distributions in the population. Control of diabetes mellitus and high cholesterol and smoking cessation programs, particularly in combination with hypertension treatment, also appear to have contributed to the decline in stroke mortality.Approximately 10% of all strokes occur in people 18 to 50 years of age. Between 1995 and 2008, National Health Interview Survey data reveal that hospitalizations for ischemic stroke increased among adolescents and young adults (aged 5–44 years), whereas subarachnoid hemorrhage hospitalizations decreased during that same time period.Stroke death rates declined more among people aged ≥65 years (−54.1%; from 534.1 to 245.2 per 100 000) than among those aged 45 to 64 years (−53.6%; from 43.5 to 20.2 per 100 000) or those aged 18 to 44 years (−45.9%; from 3.7 to 2.0 per 100 000).Atrial Fibrillation (Chapter 16)Multiple lines of evidence have increased awareness of the burden of unrecognized AF. In individuals without a history of AF with recent pacemaker or defibrillator implantation, subclinical atrial tachyarrhythmias were detected in 10.1% of patients. Subclinical atrial tachyarrhythmias were associated with a 5.6-fold higher risk of clinical AF and ≈13% of ischemic strokes or embolism. A recent systematic review suggested that one needs to screen 170 community-based individuals at least 65 years of age to detect 1 case of AF.In the Framingham Heart Study, there have been striking temporal trends in the epidemiology of AF documented over 50 years. The age-adjusted incidence and prevalence of AF in the white participants increased ≈4-fold, yet the multivariable adjusted hazard of stroke (74%) and death (25%) associated with AF declined over the same time period. Less is known about the epidemiology of AF over time in ethnic/racial minorities.Secondary analyses of observational and randomized data generally support benefits of risk factor modification for primary prevention of AF. There is also growing evidence supporting the value of risk factor reduction, particularly weight management and exercise, in secondary prevention of AF recurrences and symptoms.Sudden Cardiac Arrest (Chapter 17)Each year ≈359 800 people experienced emergency medical services–assessed out-of-hospital cardiac arrests in the United States. Survival to hospital discharge after nontraumatic emergency medical services–treated cardiac arrest with any first recorded rhythm was 10.6% for patients of any age. Of the ≈20 150 bystander-witnessed out-of-hospital cardiac arrests in 2011, 31.4% of victims survived to hospital discharge.Each year, ≈209 000 people are treated for in-hospital cardiac arrest.Subclinical Atherosclerosis (Chapter 18) and Coronary Heart Disease (Chapter 19)CAC was noted as highly predictive of CHD event risk across all age groups, suggesting that once CAC is known, chronological age has less importance. Compared with a CAC score of 0, CAC >100 imparted an increased multivariable-adjusted CHD event risk in younger individuals (45-54 years old) with an HR of 12.4. The respective risk was similar even in the very elderly (75-84 years of age) with an HR of 12.1.Coronary heart disease alone caused ≈1 of every 7 deaths in the United States in 2013. In 2013, 370 213 Americans died of coronary heart disease. Each year, an estimated ≈660 000 Americans have a new coronary attack (defined as first hospitalized myocardial infarction or coronary heart disease death) and ≈305 000 have a recurrent attack. It is estimated that an additional 160 000 silent myocardial infarctions occur each year. Approximately every 34 seconds, 1 American has a coronary event, and approximately every 1 minute 24 seconds, an American will die of one.Heart Failure (Chapter 20)In 2013, 1 in 9 death certificates (284 388 deaths) in the United States mentioned heart failure. Heart failure was the underlying cause in 58 309 of those deaths. The number of any-mention deaths attributable to heart failure was approximately as high in 1995 (287 000) as it was in 2013 (284 000). Additionally, hospital discharges for heart failure remained stable from 2000 to 2010, with first-listed discharges of 1 008 000 and 1 023 000, respectively.Mortality declines in heart failure have been documented, likely related to evidence-based approaches to treat heart failure risk factors and to implementation of angiotensin-converting enzyme inhibitors, β-blockers, coronary revascularization, implantable cardioverter-defibrillators, and cardiac resynchronization therapeutic strategies.Valvular, Venous, and Aortic Diseases (Chapter 21) and Peripheral Artery Disease (Chapter 22)Data suggest that the prevalence of any valve disease is 2.5%, with no difference between men and women.In 2013, 50 222 deaths were related to valvular HD. Of those, 67.5% were due to aortic valve disorders.PAD affects ≈8.5 million Americans aged ≥40 years and is associated with significant morbidity and mortality.In 2013, PAD any-mention mortality was 61 097. PAD was the underlying cause in 13 639 of those deaths.The risk factors for PAD are similar but not identical to those for CHD. DM and cigarette smoking are stronger risk factors for PAD than for CHD. Most studies suggest that the prevalence of PAD is similar in men and women. Metabolic syndrome in older persons (driven most prominently by the HBP component) and elevated inflammation markers are also risk factors.Cardiovascular Quality of Care, Procedure Utilization, and Costs (Chapters 23 to 25)The Statistical Update provides critical data in several sections on the magnitude of healthcare delivery and costs, as well as the quality of healthcare delivery, r
0

Menopausal Hormone Therapy and Health Outcomes During the Intervention and Extended Poststopping Phases of the Women’s Health Initiative Randomized Trials

JoAnn Manson et al.Oct 1, 2013
Menopausal hormone therapy continues in clinical use but questions remain regarding its risks and benefits for chronic disease prevention.To report a comprehensive, integrated overview of findings from the 2 Women's Health Initiative (WHI) hormone therapy trials with extended postintervention follow-up.A total of 27,347 postmenopausal women aged 50 to 79 years were enrolled at 40 US centers.Women with an intact uterus received conjugated equine estrogens (CEE; 0.625 mg/d) plus medroxyprogesterone acetate (MPA; 2.5 mg/d) (n = 8506) or placebo (n = 8102). Women with prior hysterectomy received CEE alone (0.625 mg/d) (n = 5310) or placebo (n = 5429). The intervention lasted a median of 5.6 years in CEE plus MPA trial and 7.2 years in CEE alone trial with 13 years of cumulative follow-up until September 30, 2010.Primary efficacy and safety outcomes were coronary heart disease (CHD) and invasive breast cancer, respectively. A global index also included stroke, pulmonary embolism, colorectal cancer, endometrial cancer, hip fracture, and death.During the CEE plus MPA intervention phase, the numbers of CHD cases were 196 for CEE plus MPA vs 159 for placebo (hazard ratio [HR], 1.18; 95% CI, 0.95-1.45) and 206 vs 155, respectively, for invasive breast cancer (HR, 1.24; 95% CI, 1.01-1.53). Other risks included increased stroke, pulmonary embolism, dementia (in women aged ≥65 years), gallbladder disease, and urinary incontinence; benefits included decreased hip fractures, diabetes, and vasomotor symptoms. Most risks and benefits dissipated postintervention, although some elevation in breast cancer risk persisted during cumulative follow-up (434 cases for CEE plus MPA vs 323 for placebo; HR, 1.28 [95% CI, 1.11-1.48]). The risks and benefits were more balanced during the CEE alone intervention with 204 CHD cases for CEE alone vs 222 cases for placebo (HR, 0.94; 95% CI, 0.78-1.14) and 104 vs 135, respectively, for invasive breast cancer (HR, 0.79; 95% CI, 0.61-1.02); cumulatively, there were 168 vs 216, respectively, cases of breast cancer diagnosed (HR, 0.79; 95% CI, 0.65-0.97). Results for other outcomes were similar to CEE plus MPA. Neither regimen affected all-cause mortality. For CEE alone, younger women (aged 50-59 years) had more favorable results for all-cause mortality, myocardial infarction, and the global index (nominal P < .05 for trend by age). Absolute risks of adverse events (measured by the global index) per 10,000 women annually taking CEE plus MPA ranged from 12 excess cases for ages of 50-59 years to 38 for ages of 70-79 years; for women taking CEE alone, from 19 fewer cases for ages of 50-59 years to 51 excess cases for ages of 70-79 years. Quality-of-life outcomes had mixed results in both trials.Menopausal hormone therapy has a complex pattern of risks and benefits. Findings from the intervention and extended postintervention follow-up of the 2 WHI hormone therapy trials do not support use of this therapy for chronic disease prevention, although it is appropriate for symptom management in some women.clinicaltrials.gov Identifier: NCT00000611.
Load More