TK
Takahisa Kondo
Author with expertise in Integrin Signaling in Inflammation and Cancer
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
1,272
h-index:
37
/
i10-index:
83
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Ezrin/Radixin/Moesin (ERM) Proteins Bind to a Positively Charged Amino Acid Cluster in the Juxta-Membrane Cytoplasmic Domain of CD44, CD43, and ICAM-2

Shigenobu Yonemura et al.Feb 23, 1998
Abstract. CD44 has been identified as a membrane-binding partner for ezrin/radixin/moesin (ERM) proteins, plasma membrane/actin filament cross-linkers. ERM proteins, however, are not necessarily colocalized with CD44 in tissues, but with CD43 and ICAM-2 in some types of cells. We found that glutathione-S-transferase fusion proteins with the cytoplasmic domain of CD43 and ICAM-2, as well as CD44, bound to moesin in vitro. The regions responsible for the in vitro binding of CD43 and CD44 to moesin were narrowed down to their juxta-membrane 20–30–amino acid sequences in the cytoplasmic domain. These sequences and the cytoplasmic domain of ICAM-2 (28 amino acids) were all characterized by the positively charged amino acid clusters. When E-cadherin chimeric molecules bearing these positively charged amino acid clusters of CD44, CD43, or ICAM-2 were expressed in mouse L fibroblasts, they were co-concentrated with ERM proteins at microvilli, whereas those lacking these clusters were diffusely distributed on the cell surface. The specific binding of ERM proteins to the juxta-membrane positively charged amino acid clusters of CD44, CD43, and ICAM-2 was confirmed by immunoprecipitation and site-directed mutagenesis. From these findings, we conclude that ERM proteins bind to integral membrane proteins bearing a positively charged amino acid cluster in their juxta-membrane cytoplasmic domain.
0

Smoking Cessation Rapidly Increases Circulating Progenitor Cells in Peripheral Blood in Chronic Smokers

Takahisa Kondo et al.Jun 15, 2004
Objective— Circulating endothelial progenitor cells (EPCs) contribute to postnatal angiogenesis. The number of circulating EPCs has an inverse correlation with coronary risk scores. However, the effect of smoking on the number of circulating EPCs is not well-known. Methods and Results— We examined the effects of chronic smoking and of smoking cessation on EPC levels. Circulating EPCs were quantified by flow cytometry as CD45 low CD34 + CD133 + (progenitor cells [PCs]) or CD45 low CD34 + CD133 + VEGFR2 + (EPCs) in 14 nonsmokers and in 15 smokers. All smokers quit smoking. Eight quit smoking with nicotine patch and 7 without nicotine patch. PC/EPC levels were inversely correlated with the number of cigarettes smoked. Circulating PCs/EPCs increased rapidly after cessation ( P <0.0001) and decreased again after resumption of smoking to the level similar to that before cessation ( P =0.0031). The magnitude of increase in EPCs was greater in light smokers than in heavy smokers. Conclusions— The number of circulating PCs/EPCs was reduced in chronic smokers. Smoking cessation led to a rapid restoration of PC/EPC levels. The recovery of EPC levels was greater in light smokers than in heavy smokers. The decreased number of circulating EPCs would make smokers susceptible to cardiovascular disease, and even short-time cessation of smoking may be an effective means to reduce cardiovascular risk.
0
Citation442
0
Save
0

The Significance of Measuring Body Fat Percentage Determined by Bioelectrical Impedance Analysis for Detecting Subjects With Cardiovascular Disease Risk Factors

Kentaro Yamashita et al.Jan 1, 2012
Background: Body fat percentage (BF%) determined by bioelectrical impedance analysis is widely used at home and in medical check-ups. However, the clinical significance of measuring BF% has not been studied in detail. Methods and Results: A cross-sectional study was carried out on a cohort of 10,774 middle-aged Japanese men who had undergone an annual check-up in 2008. Cut-off points were evaluated for body mass index (BMI), waist circumference (WC), and BF% for detecting participants with cardiovascular disease (CVD) risk factors (diabetes mellitus, hypertension, dyslipidemia), and effectiveness compared for each marker's cut-off point. Additionally, the effects of smoking on cut-off points were evaluated. The cut-off points of BMI, WC, and BF% for detecting participants with 1 or more CVD risk factors were 22.7kg/m2, 81.4cm, and 20.3%, respectively. The cut-off points of BF% for 1 or more CVD risk factors classified 3.43% more subjects into correct categories than those of BMI (P<0.001). The cut-off points of BMI, WC, and BF% for detecting individuals with 3 CVD risk factors in current smokers were 24.9kg/m2, 87.8cm, and 23.7%, while those in non-smokers were 23.3kg/m2, 83.9cm, and 22.3%, respectively. Conclusions: BF% could be more effective in detecting individuals with early stage CVD risk accumulation than BMI. The cut-off points for current smokers were lower than those for non-smokers in all markers. (Circ J 2012; 76: 2435–2442)
0
Citation240
0
Save